智能决策支持系统的系统结构

2024-05-16

1. 智能决策支持系统的系统结构

较完整与典型的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机,在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS),与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。智能人机接口四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标,这较大程度地改变了人机界面的性能。问题处理系统问题处理系统处于DSS的中心位置,是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁,主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。1)自然语言处理系统:转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度,对结构化问题选择或构造模型,采用传统的模型计算求解;对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。2)问题处理系统:是IDSS中最活跃的部件,它既要识别与分析问题,设计求解方案,还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源,对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。知识库子系统和推理机知识库子系统的组成可分为三部分:知识库管理系统、知识库及推理机。1)知识库管理系统。功能主要有两个:一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求;二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。2)知识库。知识库是知识库子系统的核心。知识库中存储的:是那些既不能用数据表示,也不能用模型方法描述的专家知识和经验,也即是决策专家的决策知识和经验知识,同时也包括一些特定问题领域的专门知识。知识库中的知识表示:是为描述世界所作的一组约定,是知识的符号化过程。对于同一知识,可有不同的知识表示形式,知识的表示形式直接影响推理方式,并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性,是知识库系统研究的一个重要课题。知识库包含事实库和规则库两部分。例如:事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样的事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货,and任务i是出口任务,THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货,THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。3)推理机推理:是指从已知事实推出新事实 (结论)的过程。推理机:是一组程序,它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。推理原理如下:若事实M为真,且有一规则“IF M THEN N”存在,则N为真。因此,如果事实“任务A是紧急订货”为真,且有一规则“IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划”存在,则任务A就应优先安排计划。

智能决策支持系统的系统结构

2. 决策支持系统的特征及组成


3. 决策支持系统的主要功能是什么

   
     决策支持系统的主要功能 
    1)决策所需要的一般查询;
    2)存储和运行各种模型;
    3)存储和运行各种方法;
   
    4)提供方便的人机对话接口和图形输出功能。
    
    
     
  

决策支持系统的主要功能是什么

4. 决策支持系统的特征及组成

您好,回答如下:
1、决策支持系统特征。系统支持人机交互,通过人机对话实现决策支持,具有灵活性和适应性的特征。
2、决策支持系统组成。决策支持系统由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统组成。数据库子系统是对数据的存储、检索、处理和维护,可以从各种渠道从各种信息资源中提取数据。模型库子系统使决策者能够方便地使用模型库中的各种模型来支持决策,并通过人机交互语言指导决策者建立、修改和运行模型。
对话子系统负责接收和验证用户请求,协调数据库系统和模型库系统之间的通信,为决策者提供信息收集、问题识别、模型构建、使用改进、分心和计算等功能。决策支持系统的主要功能是收集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件,方便用户判断问题的实质。
希望回答对您有帮助,祝您生活愉快!【摘要】
决策支持系统的特征及组成【提问】
您好啊,亲,很高兴能为您解答,您的提问我已收到啦,正在为您整理资料,五分钟内一定会回复,请耐心等候❤️【回答】
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1、决策支持系统特征。系统支持人机交互,通过人机对话实现决策支持,具有灵活性和适应性的特征。
2、决策支持系统组成。决策支持系统由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统组成。数据库子系统是对数据的存储、检索、处理和维护,可以从各种渠道从各种信息资源中提取数据。模型库子系统使决策者能够方便地使用模型库中的各种模型来支持决策,并通过人机交互语言指导决策者建立、修改和运行模型。
对话子系统负责接收和验证用户请求,协调数据库系统和模型库系统之间的通信,为决策者提供信息收集、问题识别、模型构建、使用改进、分心和计算等功能。决策支持系统的主要功能是收集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件,方便用户判断问题的实质。
希望回答对您有帮助,祝您生活愉快!【回答】

5. 智能决策支持系统的介绍

智能决策支持系统是人工智能(AI,Artificial Intelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,Expert System)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

智能决策支持系统的介绍

6. 决策支持系统有何特点???请简述,谢谢!!!

决策支持系统强调的是对管理决策的支持,而不是决策的自动化,它所支持的决策可以是任何管理层次上的,如战略级、战术级或执行级的决策。
决策支持系统是管理信息系统应用概念深化,在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题,服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。


发展历史
自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来,决策支持系统已经得到很大的发展。
1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构(对话部件、数据部件、模型部件),明确了决策支持系统的基本组成,极大地推动了决策支持系统的发展。
参考资料来源:百度百科-决策支持系统 (人机智能系统)

7. 决策支持系统的各个组成部分及其功能

 决策支持系统的各组成部分及功能以下:

  1)数据库子系统:对数据的存储、检索、处理和维护,并能从来自多种渠道的各类信息资源中析取数据。

  2)模型库子系统:通过人机交互语言使决策者能方便的利用模型库中各种模型支持决策,引导决策者建立、修改和运行模型。

  3)对话子系统:负责接收和检验用户的请求,协调数据库系统和模型库系统之间的通信,为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用改进、分心和计算等功能。

决策支持系统的各个组成部分及其功能

8. 简述决策支持系统的特点

决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点。
决策支持系统(Decision-making Support System, DSS)是管理信息系统应用概念深化,在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题,服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。


特征及组成
决策支持系统的组成有模型库及其管理系统,交互式计算机硬件及软件,数据库及其管理系统,图形及其高级显示装置,对用户友好的建模语言。
用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识,据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程。
参考资料来源:百度百科-决策支持系统 (人机智能系统)