5g和人工智能有什么关系吗？

1. 5g和人工智能有什么关系吗？

一谈到5G，大家很容易想到的是人工智能、移动医疗、物联网等关键词，其实这些技术都是需要依托于5G来实现的。对于人工智能来说，因为它具备机器学习能力，可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，并从中汲取知识经验来提升自己。对于国内企业而言，在数据方面的优势则有助于人工智能的发展。由于我国人口众多，互联网技术相对普及，网民规模持续增长，让很多科技服务企业都掌握着大量的数据信息。然而，在数据规模持续上升的同时，数据传输与存储的压力也会越来越大，特别是在人工智能技术应用过程中，对于数据传输和处理有着更为严格的要求。因此，5G技术对人工智能技术的发展十分重要。

　　作为第五代移动通信技术，5G具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通信延时、更高的可靠性等优势。人工智能在5G时代下，可以提供更快的响应速度、丰富的内容、更智能的应用模式以及更直观的用户体验。可以说，5G不仅是提升网速，更将补齐制约人工智能发展的短板，成为驱动人工智能的新动力。

2. 5g和人工智能有什么关系吗

作者 | OdinAsgard
来源 | 虎嗅APP (ID：huxiu_com)
2019 年，曾被大众视为 5G 元年，而“5G 元年”也曾被视为"2019 年度中国媒体十大新词"。
尽管如此，由于很多人仍然未能感觉到 5G 的改变，因而觉得它只是个“更快的 4G”而已。
但虎嗅先前就提到，苹果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手机业务全面进入 5G 时代；据天风证券指出，5G 板块中的主设备板块已经进入盈利阶段，未来这一年将会进入大规模商用阶段。从这角度看的话，2021 年，才算是 5G 时代正式开始。
也许，大家仍然感受不到 5G 的存在，但科技界为什么仍然觉得 5G 非常重要？
这是因为 5G、Wi-Fi 6 以至窄宽物联网等新一代网络技术，并不是让一般消费者更快地刷网页的工具、也不是让网红直播时更便捷的工具。5G 骨子里是一个改变科技产业的架构的新技术，有人将这个改变，称为：

新 IT 时代。

在接着的部份，笔者会为大家分享以下内容，包括：

以 5G 为首的新式网络，为何如此重要？
新 IT 时代到底是什么？
海外的科技巨头，如何在新 IT 时代转型？
中国科技企业又如何迎接新 IT 时代？
01
5G 为何如此重要？
尽管很多人认为 5G 是某些企业自吹自擂、招徕客户的宣传攻势，但在吃瓜群众领域以外，不少国家、政府以至各大跨国企业，早就把 5G 视为未来的重要发展战略。毕竟就连当时还是美国总统的特朗普 (Donald Trump)，也曾在 2019 年公开表示：
现在，我们必须取得 5G ，而 5G 是一个很重要的事......它将改变我们的工作、学习、交流和出行的方式。它将使美国的农场更有生产力、美国的制造业更具竞争力、美国的医疗保健更完善便捷。基本上，它涵盖了几乎所有你能想到的各方面。为什么特朗普觉得 5G 很重要，涵盖我们生活的方方面面？
科技产业近年在实现智慧城市、智能制造、智能农业、智能物流、智能出行等多个改变人类生活的愿景时，必须使用人工智能、大数据、物联网以及云计算等全新技术；但要使用上述技术时，往往却遇上不少困难。这些困难除了来自算法的不完善，更多来其实来自数据传输能力的不足。
众所周知，人工智能十分依赖大数据，而大数据除了来自互联网之外，也需要真实世界的的信息。但我们要搭建物联网来采集真实世界的信息，却需要部署成千上万计的传感器，并要在短时间之内，把这些海量传感器信息，上传到云端处理。
可见，人工智能所必须的海量机器连接数量、以及巨大的数据量，均对网络质量有着巨大的要求；但旧式的 4G 或 Wi-Fi 网络，均无法稳定地连接海量传感器，也无法将如此海量的物联网信息，实时回传到云端（上图）。网络能力的不足，导致科技产业无法开发出更靠谱的智能技术，智慧城市的愿景更是遥遥无期。
想像一下：这就像你在玩帝国时代 (Age of Empires) 和文明 (Civilization) ，当你想从工业时代快速升级到未来时代，但发现科技树却被卡在“网络”关键技能点之上。但以 5G 为首的各种新式网络技术，正正就是点亮这棵科技树的关键技能。
5G 不但提供更大的带宽、更快的网速，更重要的是能让更多设备能同时连上网络，也能实现更可靠、更快速的响应。因此，我们才能采集海量的物联网数据，通过云计算来构成实际意义上的大数据，有了真实世界的大数据，才能让人工智能算法更为可靠。
接着，笔者将会以自动驾驶汽车作为例子，具体解释为什么 5G 是点亮科技树的关键技能。
02
以车联网为例
目前，特斯拉在自动驾驶汽车技术上处于领先地位，但强如特斯拉，最近也不得不公开承认，自己未能实现真正的自动驾驶。毕竟，特斯拉和优步早前就数度因为机器视觉系统出现问题，无法正确地察觉路面的危险因素，导致严重的自动驾驶意外。可见目前最先进的自动驾驶技术，也远叫不上成熟。
为什么自动驾驶技术发展多年，仍然无法成熟？
在长远而言，业界认为只有车联网技术 (Vehicle to Everything, V2X)，才能实现真正自动驾驶。所谓的车联网，其实就是通过物联网技术，把马路上的汽车、行人、道路、交通灯、路灯以至路障等各种在马路上的物件，通通连接到网络之上。
车联网效果示意，中文字幕为虎嗅所加。图片来源：V2X Supporters for Transportation Safety。
只要自动驾驶汽车的机器视觉，能与车联网紧密协作，就能通过云端接收各种环境信息，掌握更多、更远、更快、但又更精准的实时路况，并作出更合理地、更精准的路径规划。试想想，即使汽车在当时视野不佳、或是遇上机器视觉的盲点；自动驾驶系统仍然能通过车联网掌握路况，提早知道机器视觉所无法知道的危险信息，并及早回避（上图）。
尽管车联网如此美好，但为什么一直无法被推广？原因有二。
首先，目前 Wi-Fi 或 4G 等无线网络的连接能力相当有限，无法稳定地连接马路上成千上万的汽车、行人、路牌、交通灯以至各种事物；其次，这些旧式无线网络的响应速度太慢，无法做到无缝的实时传输。请再想想：当自动驾驶汽车进入前方盲弯时，突然有汽车超速接近，如果网络信息不够可靠，避险指示迟了一秒才传达行车电脑里？就这一秒之差，这辆车子就可能就来不及回避，造成意外。
因此，要发展智能的车联网技术，就必须要有 5G 的海量的机器通信、以及超高速的响应速度，因此，5G 才被国际电信联盟 (ITU)，视为能点亮自动驾驶科技树的其中一个关键技术。
图片来源：新通信。
换言之，有了以 5G 为首的新式网络技术，就能实现真正的自动驾驶汽车；有了真正的自动驾驶汽车，才能推动智能出行和智能物流的发展。同样地，有了这些新式网络技术，制造业者才通过人工智能，实现智能制造；农夫也能取得海量数据，实现智能农业。有了这些智能化的行业愿景，我们才能真正感觉到智慧城市的来临（上图），进入新 IT 时代。
03
新 IT 到底是什么？
换言之，所谓的新 IT 时代，就是从旧式的“信息技术”，转化为新式的“智能技术” 的新时代。
也许大家会觉得智能技术并不希奇，毕竟我们早就被智能手机所宠惯，早就适应各种新式智能功能。但在新 IT 时代里，智技术所影响的并不仅仅只有智能手机，而会进一步深化至出行、工业、农业、物流、教育以至医疗等方方面面，整个社会的面貌，也随着智能化而出现巨大变化。
举例说，今天物流业的最大挑战，是随着电商兴起，订单也变得越来越碎片化，他们往往要在最短时间之内，从海量的存货里，找出小量但正确的货件；然后把最多的订单并合在一起，用最少的运输次数，正确无误送到全国多个地点。但物流公司在为着这成千上万的小批量订单分拣货件时，必须一一计算其下单时间、货件占用的空间、以及目的地路况等；其数据量之大，绝非一般人所能处理。
智能物流的自动化分拣。请注意，Amazon、京东和菜鸟已引入更先进的机器小车，分拣货物。图片来源：CCTV中文国际。
因此，Amazon、DHL、京东或菜鸟等快递公司，近年积极智能物流，目的就是要通过物联网和人工智能技术，为在海量而零碎的小批量订单，计算出最快、最正确的分拣和送货策略，再用机械化的手段，准确无误地执行这些策略（上图）。而且，在过程中更必须不断监察流程、记录出入库数据，保证流程正确无误。
同样地，传统 IT 下的制造业，仅仅是为了以降低成本、增加产能，以满足红海市场里多数人的基本需求（下图左）。但在新 IT 下的智能制造，却已变成要如何降低产能、增加产品种类，以满足长尾市场里少数人的个性化需求（下图右）。因此，先前虎嗅曾提到，今天的制造业面对的最大挑战，是如何把零碎、小批量但多种款式的订单，以最低成本、但最有效率的排单方式生产。
然而，由于每个生产计划背后，均涉及采购海量的原料、各种产品的库存量、以至不同时的工序等，排单时只要稍有错漏，在流水式生产线下，错误会积小成多，做成严重的多米诺骨牌效应。因此，智能制造也像智能物流一样，也十分依赖物联网和人工智能，为这些小批量、多款式的订单，计算出最高效的生产流程，并通过机器化和智能化手段，精确地行这个高度复杂的生产排单。
可见，未来的智能技术下沉至社会的各方面，我们的生活也将会被计算所包围。因此在新 IT 时代，整个科技产业的架构也将会出现重大的变化，并导致科技产业的重新洗牌。
也许你仍然觉得这个说法太过跨张，但大家可能还记得在 2010 年之前，我们的生活仍然离不开 PC；我们的手机仍然只是用来打电话的设备。
但在 2010 年后，我们却不再怎样使用 PC，反而把本来仅仅用来打电话的手机，当成是 PC 来用－－这个就是乔布斯所指的“后 PC 时代”了。
小小一台 iPhone，再搭配 3G 网络技术，已经把整个科技产业翻天覆地；现在我们面对的是性能更强的 5G、以及全方位深入生活各方面的物联网和人工智能技术；我们真的还能以为，5G 只是个噱头吗？
04
全新的 IT 架构
新 IT 时代又会如何重塑 IT 产业？
由于人工智能极度依赖大数据，所以我们需要万物联网来采大数据，因此，我们身边的任何事物，也将成为人工智能“计算”过程里的一部份。与此同时，由于人工智能需要处理大量数据，一般电脑或手机根本又应付不了，所以我们又必把“计算”的核心部份转移到云端，我们手上的手机或电脑，仅仅作为云计算的出、入口而已。
换言之，新 IT 架构，将是一个由物联网、大数据、人工智能和云计算所组成的全新计算架构。
Verizon 使用 5G 的智能制造案例。图片来源：Verizon。
举例说，当我们以为工厂就是一帮低技术的廉价劳工，每天 996 地在生产线上螺丝钉。但实际上，像上图由美国 Verizon 支持的智能工厂，就在生产线里设置大量的相机传感器，实时将零部件的影像上传云端转；云端服务器会通过人工智能算法，自动区分影像里的零部件质量是否合格，借此提高生产线的良率。可见在新 IT 架构下，工厂的每一个小小的零件，也变成“计算”的其中一部分。
日本电信 (NTT) 的智能畜牧业宣传片，图片来源：NTTテクノクロス。
更有甚者，当我们以为农业就只是“翻翻泥”、畜牧业就只是“拾牛粪”，与计算八辈子也拉不上什么关系。但从上图见到，在新 IT 架构下的智能畜牧业，每一头牛身上也通过传感器，记录牛只的状态和行为数据；然后这些数据也会传到云端变成大数据，再通过人工智能算法，为农场主制定各种策略。换言之，智能畜牧业里的牛只，本身也成为了计算的一部分。
从上述案例可见，不单工厂里的零件、农场里的牛只、甚至是在电脑面前看着这篇文章的你，也将会被新 IT 架构转化为大数据，并成为人工智能“计算”的其中一部分。但尽管如此，零件、牛只和你，也不是真正的计算机，真正发挥计算机角色的，却仅仅只有云端而已。因此，《21世纪商业评论》发行人吴伯凡就如是说：
在过去，计算机是非常重要的。而在今天，真正重要的是计算，而且它是无所不在。由于新 IT 架构的变化如此巨大，它将会完全颠覆国家、城市以至企业的架构。也因为如此，任何国家和企业要进入新 IT 时代，绝不可能一蹴而至，必须需要经过复杂而浩大的流程，才使不少人无法感觉到 5G 时代来临，并误以为“5G 仅仅就只是快一点的 4G“而已。
但无论再困难也好，政府和企业仍然不得不为新 IT 做好准备。
毕竟，就连全球最大的谘询公司 accenture，已认定新 IT “不再是一个选项，而是必做之事” (Rotating to New IT: no longer an option — it's a must) ，也由于如此，不少的传统 IT 业巨头，早就开始从传统 IT 架构转型至新 IT 架构，并借着全球需要重塑 IT 架构的机会，找出全新的商机。
05
美国科技巨头的经验
微软 (Microsoft)、英特尔 (Intel)、英伟达 (Nvidia) 这三家公司，向来都是传统 IT 产业的龙头企业。多年来，微软通过 Windows 作业系统在 PC 产业上的垄断地位，成为当时全球最赚钱的公司，英特尔也借着在 PC 处理器上的领导地位躺着收钱，而英伟达的显卡，也是不少 PC 游戏玩家和多媒体用户必须的设备。
没想到，由 iPhone 带来的移动设备革命，却永久地改变了这三家公司的命运。
最初，由于微软过于轻视智能手机市场，以为借助 PC 的领导地位，就能轻松击败对手；没想到就算花大钱买了诺基亚回来，仍然无法让 Windows Phone 获得用户青睐。而英特尔和英伟达也以为重复 PC 的老套路，以强劲性能作为卖点，但由于无法满足智能手机在续航力上的要求，也无法在移动设备的市场站稳阵脚。
这三家传统的 IT 公司无法转型为移动设备公司，使他们错过了价值万亿美元的巨大市场，更重要的是，他们很可能会被“后 PC 时代”所吞没。这个昂贵的教训，逼使他们在 2016 年痛定思痛，提早针对新的网络世界布局、针对新 IT 时代，及早转型。
基于 5G 物联网技术的微软餐饮业云计算平台。图片来源：微软香港。
曾是传统 IT 产业王者的微软，在 2016 年决定贱价甩掉手机业务，开始全面转型。没想到曾被大众看衰的他们，却成功在 5 年后华丽转身：2019 年，微软智能云业务收入已超越Windows，更有分析预测，云计算平台 Azure 的业务，在 2022 年将会取代 Office，成为微软的最大收入来源。可见微软能成功转型，成为全球第三家突破万亿美元市值的科技巨头，与新 IT 转型有着莫大关系。
同样地，英特尔也在 2016 放弃手机芯片业务，改往新 IT 架构布局。他们开始大量投资物联网及人工智能生态，更收购包括 Mobileye、Habana Labs 在内的几家著名的人工智能公司。结果在 2020 年，尽管英特尔的 PC 处理器业务面临严竣挑战，但英特尔早就成功转型，成为数据中心市场的绝对王者，并在 5G 网络基建市场取得 40% 的巨大份额。
英伟达推出针对 5G 架构而推出的人工智能加速器。图片来源：Nvidia。
而英伟达后来也借着自己在图像处理器 (GPU) 的优势，加速在人工智能计算平台上的布局。到了今天，他们不再是 15 年前靠卖显卡赚钱的英伟达，而是全球最具价值的人工智能芯片巨头。他们的芯片不但经常出现在超级电脑、自动驾驶汽车上，也经常用于不少数据中心和 5G 边缘服务器之上（上图）；Forbes 更表示，英伟达业已转型为一家数据中心公司，并进一步积极挑战英特尔的地位。
也许在一般人眼中，微软仍然是那个 Windows、英特尔仍然是在电脑里的处理器芯片、英伟达仍然是游戏玩家的玩意。但这几个本来属于传统 IT 范畴的科技产业巨头，在 5G 大潮来临之前，早已摇身一变，成为新 IT 产业的弄潮儿。如果说以 5G 带动的新 IT 时代真的不重要，那这几家科技企业又为什么要转型？他们又凭什么华丽转身？
06
转型中的中国企业
那中国的情况又如何？毕竟中国把 5G 作核心的新基建项目，使 5G 概念大热，不少传统 IT 公司也看到个中的机会所在，一直往新 IT 方向努力转型。
在中国，首批转型新 IT 的科技企业，是传统的服务器方案供应商。早在 2013 年，新华三就已提出新 IT 概念，推动“三大一云”战略，致力于通过大数据、大互联、大安全，将企业的服务器“云化”。至新华三推动新 IT 开始，促使华为、浪潮等服务器供应商，一起推动企业私有云的智能化。
不久，中国新 IT 产业的发展再次转变，但这次的转变主角，却换成传统互联网企业。
多年来，阿里巴巴被很多人视作为电商巨头，就连维基百科的资料，也把阿里视作为单纯的电子商务线上交易平台而已。但先知先觉的马云，在 2016 年就提出了“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”战略，被坊间视为通过强大的数据能力，将云计算平台的服务能力，向制造、物流、金融等各个领域渗透。
图片来源：Gartner via 虎嗅。
当大家还以为阿里就只有淘宝和支付宝之时，他们却在近年成立阿里达摩院，也推出人工智能芯片含光，深化人工智能的研究；也推出了菜鸟智能物流、以及智能工厂服务犀牛智造。更重要的是，虎嗅早前就曾报道，现在“阿里云”平台已经成为全球第三的云计算平台（上图），其市占率比 Google 还要高，仅落后于微软 Azure 和阿马逊 AWS 平台。
随着阿里巴巴的成功，吸引了腾讯、百度等互联网企业也纷纷加入云计算战场，使中国新 IT 架构向前迈进一步。接下来准备加入新 IT 阵营的，就轮到传统的硬件产业了。
同样是中国传统 IT 阵营的企业，联想在很多人心里，仅仅是是 PC 市场的领导者，但往往忽略了他们也是新 IT 概念的先行者。早在 2017 年，联想 CEO 杨元庆曾公开表示，“AI 是信息产业的未来，联想已经赌上身家性命去押注 AI”。但不同的是，传统互联网产业出身的阿里云，采用的是仍然是传统的云计算平台路线，而硬件产业出身的联想，在新 IT 上更着重于软硬件结合的全盘方案。
在联想生产线里使用的 5G 信号发射器。图片来源：虎嗅。
毕竟作为硬件产业的联想，更清楚在新 IT 架构下，海量的物联网数据会为云端带来巨大负荷，容易造成过长的时延，偏偏自动驾驶等新式智能，又需要低时延的处理。因此，新 IT 产业在部署时，不可能单靠传统“云-管-端”的云计算来操作，必须同时部署边缘计算。联想目前的计划，是新 IT 架构的幅盖范围，下深至“端（终端）、边（边缘）、云（云端）、网（网络）、智（智能）”等各方面。
可见，随着各家中国科技产业向新 IT 转型，而新 IT 架构也日渐下沉到各个方面，估计在不久的将来，中国的科技产业很快也会迎来新一波的洗牌。
07
看不见的革命
3G 和智能手机，为我们的社会带来重大的变革吗？估计应该没有人会反对吧。
今天，大家都在赞美乔布斯开创了移动设备的新时代，但试想想 2012 年还是微软 CEO 的 Steve Ballmer，当时就曾语带酸气地评价 iPhone：
iPhone 没有可能在市场上取得什么份额，一点也不可能。今天，大家都在赞美马斯克开创了新能源汽车的新时代，但又试想想在 2013 年，捷豹路虎 CEO Ralf Speth 也是语带酸气地评价特斯拉：
电动车电池太贵，也只能在市区内驾驶。所以我需要单单为了富有人士造电动车？5G 真的很重要吗？对很多人来说可能真的不太重要。
但我们再回想一下智能手机和电动车带来的变革，大家还真的能淡定地认为：5G 真的只是个噱头吗？
春风吹入户，润物细无声。无疑，以 5G 为首的新网络技术，目前仍未能为一般用户带来太大的改变。但我们可以从微软、英特尔、英伟达、联想、华为、阿里巴巴等科技企业的转型里，就可以见到 5G 已经对整个科技产业，带来了巨大的改变－－尽管这些改变，并不是一般人所能察觉得到，也不会这么快能察觉到。
随着 5G 在 2021 年逐渐商用化，推动着物联网、云计算以及人工智能的发展；这些新 IT 先驱也会比别人更早获得新 IT 时代的红利。而那些无法追上新 IT 架构步伐的企业，很可能就会像诺基亚或摩托罗拉一样，被时代所淹没。
（完）

3. 人工智能和5g如何站在全球技术创新前列？

而当前我们正处于5G商用普及的前夜。5G所具备的高带宽、低时延和大连接的特点，将催生前端设备、传感器等的“万物互联”，并将云端的智能化资源，几乎实时传导到终端。这些势必将全面加速“互联网+”和“智能+”产业的发展进程。



利用信息通信技术让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

4. 5g时代的人工智能包括哪些

智慧教室
 
“智慧教室是运用人工智能、人机交互等技术增强教学内容呈现和对整个教学环境的感知，利用物联网、互联网等通信技术优化教师和学生的沟通交流，促进个性化教学活动开展的教学环境。智慧教室区别于传统教室、多媒体教室，能优化教学内容呈现、便于学习资源获取、促进课堂交互开展、具有情境感知和环境管理能力的新型课堂。”
 
随着5G、人工智能、大数据、“互联网+”和AR/VR等技术的快速发展，以及移动学习终端设备的大规模普及应用，智慧课堂也应运而生，给课堂教学带来了前所未有的冲击和改变。
二、智慧课堂构建方向
 
　　智慧课堂是课堂教学的一种高级形态，是指教师组织、引导和指导学生，在智慧教室中，基于云平台和网络学习空间，充分利用智慧教学和学习系统等信息化环境，所开展的能够有效解决课堂教学中存在的瓶颈问题的教学和学习活动。它的基本特征是聚焦课堂教学问题的解决，动态捕捉学生的学习结果和方式数据，实时分析个体和群体学生学习情况，构建反映学生学习情况的知识与能力体系，并建立学习画像;根据个体和群体学生的学习情况，筛选和优化教学与学习路径，精准调控教学活动安排，并提供深层次理解、体验和探究知识的工具、套件和学习路网资源;根据学生个性学习画像，引导学生个性化学习;全面、系统分析学生、班级、教师、教研组、年级等总体情况以及信息化教学应用情况等。
 
　在人工智能等技术条件下，从课堂教学有效组织结构与样态、课堂教与学路径，以及课堂教学活动实施新思路和新方法等方面进行创新和重构，并建立与之相适应的课堂教学智能支撑环境和智慧教学资源，进而全面、系统、高质量地解决存在的课堂教学问题。
 
(二)智慧课堂构建思路
 
　　要想把课堂提升为真正的智慧课堂，首先，需要研究清楚在常规教学条件下，课堂教学到底遇到了什么困难，出现了哪些问题?梳理出问题清单，并对问题做好分级处理。其次，需要完成的工作是，针对第一层级问题，选择合适的教学资源、工具和支撑系统等，有针对性地开展信息化教学应用。针对第二层级问题，则需要研究出切实可行的解决思路和办法，而这需要从课堂教学理念、思路和方法等方面有所突破，再按新思路、新方法的实际需要[5]，应用人工智能等技术建立相应的有效智能支撑环境和智慧学习资源，并在教与学活动中加以有效应用。
　　因此，智慧课堂构建成功与否，最主要的标志是课堂教学中信息化的作用由提供便利和提高效率升级为支撑教学创新，即通过信息化不仅解决课堂教学第一层级问题，更重要的是系统、全面地解决课堂教学第二层级问题[6]。
　　在应用人工智能、大数据、5G、“互联网+”和AR/VR等技术构建智慧课堂的过程中雅学坚持：(1)应以学生品行修养、学业能力、强健体魄、阳光心态和沟通合作等方面的能力培养和素养形成为目的;(2)应着重解决课堂教学中普遍存在的知识产生缘由不清楚，知识之间关联关系模糊，疑难知识难于理解和探究，无法因人而异进行教学，难以获得最佳教师和学伴，难以实时、全面、精准掌握学习状况等课堂教学瓶颈问题;(3)应着重通过教学创新与重构的途径来构建智慧课堂，建立课程教与学质量量化标准，优化有效教与学路径，形成教与学情况数据采集规范，建立5G、大数据、人工智能条件下的学习结果、学习过程与行为等教与学情况智能感知环境，动态采集教与学数据，实现教与学数据融合互通，为实现教与学创新提供精准数据支持;(4)应充分应用5G、大数据、人工智能等技术，通过迭代优化，分类创建线下和线上教师相结合的有效教与学的组织结构样态，最大限度地将区域及学校优质教师资源合理、均衡、优化配置;(5)应充分应用5G、大数据、人工智能等技术，建立有效的学习路网资源，为每个学生建立精准画像，构建学生学习情况准确判定、学习路径合理引导、学习路网资源精准匹配、教师精准调控课堂教学活动的“人网融合”的有效教与学新模式，实现学生精准学习和教师智慧教学;(6)应针对移动学习终端、多媒体交互教学设备、MR教室、数字纸笔教室及“互联网+”互动教学环境等，充分应用5G、大数据、人工智能等技术，从教学组织形式、教学活动类别和教学阶段等方面分类、分层次构建有效的教与学新模式。
（侵删）

5. 5G来了，人工智能还有意义吗？

我认为恰恰相反，5G的发展将会最大限度地促进人工智能技术的应用。所谓的人工智能是什么？简单说，就是让电脑干那些原本只有人才能干的活儿，从而最大程度上减轻人的工作压力。
比如说传统的计算机技术很难实现汽车的自动驾驶，因为马路上路况复杂，传统的计算机就算性能再先进也不能区分哪儿是路，哪儿是墙，哪儿是人，只有通过人工智能技术才能够让电脑像人一样搞清楚车子周围的情况，从而实现汽车的自动驾驶【如下图所示，就是人工智能技术让汽车准确识别汽车周围的物体】。

但是，现在的人工智能技术有一个巨大的问题，就是为了实现人工智能算法，需要非常高的计算机性能，这就意味着庞大的计算机设备。比如说下图就是英伟达公司推出的DGX-2深度学习解决方案，虽然性能优异，但是大体积、高功率也可见一斑。放在汽车上还勉强可以用，但是要想放到手机那么小的空间里，那就几乎是不可能了。

为了让人工智能技术能够陪伴在每个人的身边，有人就想到了一个好办法：没有必要把人工智能计算机带在身上，只要有足够快的网速，然后把需要的图像传给远处的机房，机房进行了人工智能运算之后再把计算的结果传输回手机不就行了吗？
这是一个好办法，但是即便是现在的4G+网络也没有办法实现这么高的网速和这么低的延迟。这网速低还可以忍，但是延迟大那就不行了。比如说汽车想要自动驾驶，汽车开的好好的，前面突然出现一个人，这个信号传到远处的机房然后再传回来控制汽车踩刹车需要一两秒的时间，那汽车早就撞上去了。
而5G网络的出现，将大大改善这一点，尤其是5G低至1ms的延时，几乎是可以把手机、汽车这样的终端设备跟服务器无缝连接，这样就可以实现人工智能的“云计算”。所以为什么5G网络出现之后很多人都感叹自动驾驶汽车不会太远了，就是这个原因。如下图所示，就是5G网络实时连接下自动驾驶汽车车队正在行驶。


5G网络和人工智能不是互为水火的关系，恰恰相反，5G网络的出现将会极大地促进人工智能的发展，那些没有空间、电力来容纳复杂人工智能运算设备的情况下，都可以轻松通过5G网络实现人工智能运算和控制——你就想，你的手机可以实时连接一个机房的设备来实现人工智能运算，你的手机还有什么做不了呢？
因此，5G网络可以说是极大地扩展了人工智能的应用范围。

6. 5G的时代马上来临，人工智能还会远吗?

人工智能的蓬勃发展刺激着人工智能商业化，从此，人工智能走进生活，改变了现代人的生活。

人工智能|人工智能对现代人生活的影响

人工智能的商业化使得人工智能深度影响着现代人类生活的点点滴滴

1. 人工智能对教育的影响

人工智能深度影响现代教育，人工智能教育机器人的出现，极大的填补了儿童无人陪伴、儿童家庭教育辅导的市场空缺。为儿童情感发育提供了饱满的情感陪伴，为儿童智识发育提供充足的知识给养。

2. 人工智能对家庭生活的影响

智能家居系统为消费者提供智能、安全、节能、便利和舒适的居家生活。居民可以通过语音交互，实现对

家居的控制，如空调、热水器、电视等等；与此同时，智能家居通常拥有完整的仿真表情系统、语言系统以及据分析能力，可以为用户带来情感陪伴、贴心管家服务，例如，提供音乐、故事、约定的时间开关灯光、闹钟提醒、天气预报、新闻资讯等。


3. 人工智能对医疗健康领域的影响

随着人工智能技术的发展，现在已经实现或者即将实现人工智能远程手术，人工智能不仅能够提前两天预测心脏病发作，亦可连接设备，实时监测居民健康状况，为居民提供健康咨询、疾病预防和健康方案。

4. 人工智能对金融领域的影响

现在，人工智能已经充分的应用于银行领域，银行用“人工智能”系统组织运作金融投资和管理财产。


5. 人工智能对工业领域的影响

借助人工智能技术，传统制造厂商可以在汽车、家电、配饰等工业产品上增加人工智能模块，实现用户远程控制、数据自动采集分析等功能，极大地改善工业产品的使用体验。

6. 人工智能对农业的影响

凭借人工智能，农民对气候、土壤酸碱性、土壤水分、土壤肥力进行大数据分析，并提供专业解决方案，大大提升农业生产效率。


人工智能|人工智能时代的机会

人工智能影响现代人生活的方方面面，不仅有积极的影响，也有消极的影响。人工智能的发展对一部分人类的工作造成极大冲击。然而， 总有人紧抓人工智能时代机遇，走在人工智能发展的前列，做起了人工智能创业。譬如视界空间就走在人工智能前端，率先整合全球1000余家人工智能品牌厂商，用智能教育机器人、智能穿戴、智能儿童玩具、智能家居、智能音频、创意生活、健康保健、户外运动、航模飞行器九大系列5000余款产品打造中国智能超市——“智能生活馆”。

视界空间智能生活馆项目的出现，打破了人工智能创业壁垒，为广大创业者提供了人工智能创业机会，为人工智能生活的普及立下汗马功劳。

7. AI在5G领域的发展？

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。
数字经济助力传统产业不断拓展发展的广度和深度，降低成本提高效能，成为经济发展的新动能，随着全球数字经济发展的不断深入，数字经济的发展重心逐渐由消费互联网向产业互联网转变。“5G+云+AI”技术融合释放行业发展潜力，赋能行业智能化升级。
数字经济成为带动我国经济发展的核心力量
根据中国信息通信研究发布的相关数据显示，2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占 GDP比重超过三分之一，达到34.8%，占比同比上升1.9%，数字经济发展对GDP增长的贡献率达到 67.9%，同比上升12.9%，超越部分发达国家水平，成为带动我国国民经济发展的核心力量。中国数字经济蓬勃发展，推动传统产业改造提升，为经济发展增添新动能。

第三产业数字经济发展水平领先，工业数字经济增速加快
2018年，中国服务业(不含信息通信服务业、软件和信息技术服业)、工业(不含电子信息制造业)和农业中数字经济占行业增加值的比重分别为35.9%、18.3%和7.3%。其中工业数字经济比重的提升幅度同比增长0.7%，农业、服务业提升幅度同比增长0.3%，工业数字化加快增长。

数字经济由消费互联网向产业互联网转变
数字经济以数字化的知识和信息为关键生产要素，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平。随着数字经济发展的不断深入，数字化发展进入动能转化新阶段，数字经济的发展重心由消费互联网向产业互联网转移。传统产业借力5G、云计算、 AI、大数据、物联网等新兴数字技术，推动企业主体利用数字技术提升效率和优化配置，将产业上下游的企业各个体和数据连接起来，提升内部效率和对外服务能力，实现跨越式发展。
5G、云计算和AI成为数字经济发展引擎
在 5G、云计算、AI 的引领下，行业越来越丰富、数据量越来越大，这就需要多元新架构的支撑，5G、云计算、AI 的融合创新发展已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出，并成为数字经济新时代的重要引擎。
1、5G技术加速社会数字化发展进程
5G技术有三大特性：大带宽高速率、低时延高可靠和海量连接。网络速度提升，用户体验与感受才会有较大的提高;5G 超低时延的特性可以支持敏感业务的调度，为车联网、工业控制、智能电网等垂直行业，提供更安全、更可靠的网络连接;5G网络面向的不仅仅是个人用户，还有企业用户和工业智能设备，5G每平方公里百万级数量的连接能力和多种连接方式，拉近了万物的距离，实现了人与万物的智能互联。

5G具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，同时5G 可以与云计算、人工智能技术深度融合，向垂直行业领域加强渗透，为垂直行业的高质量发展带来新契机，助推城市的智能升级和企业数字化转型。

根据中国信通院预测，2030年，中国5G带动的直接产出和间接产出将分别达到6.3万亿和10.6万亿元。在直接产出方面，按照2020年5G正式商用算起，预计当年将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长到3.3万亿、6.3万亿元，十年间的年均复合增长率为29%。在间接产出方面，2020年、2025年、2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。

2、云计算成为数字经济时代的信息基础
我们正处在一个全新的时代，数据呈现爆炸性增长，人类对计算的需求大大增加，并且希望随时随地获取，这将直接推动云计算成为数字经济时代的新型信息基础设施，并作为公共服务支撑下一波数字经济的发展，推动人类走入数字化时代。我国云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、轨道交通等传统行业加速渗透，成为政府和企业实现数字化转型的重要信息基础设施。

2018年我国云计算整体市场规模达962.8亿元，增速39.2%。其中，公有云市场规模达到437亿元，相比2017年增长65.2%，预计2019-2022年仍将处于快速增长阶段，到2022年市场规模将达到1731亿元;私有云市场规模达525亿元，较2017年增长23.1%，预计未来几年将保持稳定增长，到2022年市场规模将达到1172亿元。

3、人工智能驱动传统产业变革
得益于算法、数据和算力三方面共同的进步，目前人工智能发展到了新的阶段，呈现出专业性、专用性和普惠性的特点。人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了新的活力。据IDC统计，2018年我国人工智能市场规模为161.9亿元，预计到2022 年市场规模将接近700亿元，年复合增长率超过50%。

“5G+云+AI”技术融合精炼数据价值
数据经济时代的核心资源是数据，在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的整个生命周期中，5G、云和AI相互融合，形成了数字经济新时代从终端、边缘到中央云的一体化生产工具。5G负责对数据进行高效地传输，云负责对数据进行计算和存储，AI负责对数据进行分析和挖掘。5G、云和AI的技术融合“精炼”出数据更多的应用价值，以数字溢出的形式加速企业、行业以及供应链等不同层面生产力的提升，成为推动经济增长的引擎。

“5G+云+AI”赋能行业智能化升级
“5G+云+AI”正深入到各个行业的生产全流程，以数字化的方式解决发展中遇到的问题，帮助企业实现规划、研发、生产、制造、销售以及对客户服务的全面智能化升级。

8. 5G时代就要来了，人工智能技术能在5G时代普及吗？

5G网络一直是人们重点讨论的话题之一，三大运营商表示目前已经开始在全国开始普及5G基站，19年将进行测试商用，预计2020年将全面实现大规模的商用，那么5G到底是什么呢？我们可以来看一下，2g时代我们实现了手机上网，3g时代我们实现了手机可以发布图片到如今的4g时代已经可以在手机上流畅的观看视频。                                   
而将到来的5g则是把网络与物体连接起来，未来5g如果能够全面覆盖将有可能通过卫星控制地球上所有的车辆，未来驾驶人员将不再需要驾照，上车之后输入要去的目的地，汽车就会自动导航出路线，遵守交通规则的把你送到你要去的目的地，自己完全不需要任何的担心。
而在5G能够全面普及的情况下，人工智能机器人才有可能会普及，智能机器人之所以叫做机器人是因为他有一个相当发达的“大脑”中央处理器，这个处理器就相当于是我们人类的大脑可以控制我们身体的一切活动，如果5g能够全面的成熟覆盖，就可以通过系统连接到每一个机器人的中央处理器上，这样机器人就可以替代我们在生活中做的一些琐事了（洗衣、打扫卫生、做饭等）当然，现在来说这些还都为时过早，不过相信随着5g时代的到来，人工智能也会普及的。