大数据能做什么

1. 大数据能做什么

1、提到大数据，先要说下商务智能BI，BI用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。 为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、线上分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。 
2、把BI看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。 

3、企业导入BI的优点
1）随机查询动态报表 
2）随时随地掌握指标管理 
3）随时线上分析处理 
4）最终用数据协助运营规划

4、企业导入BI的目的
1）促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。

2）降低整体营运成本：改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介面，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。

3）协同组织目标与行动：加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业之体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。

5、商业智能的主要功能
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。 

BI系统应具有的主要功能： 
1）数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库，分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器。能够很好的支持现阶段容灾和备份方案。

2）数据ETL：数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源，多格式数据文件，多维数据库等）的数据组织，要求能自动化根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。

3）数据统计输出（报表）：报表能快速的完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好的输出给其他应用程序或者Html形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动化完成输出内容的发布。

4）分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的联机在线分析（OLAP分析），实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等。帮助决策做出正确的判断。 

6、典型的商业智能系统有： 
客户分析系统、菜篮分析系统、反洗钱系统、反诈骗系统、客户联络分析系统、市场细分系统、信用计分系统、产品收益系统、库存运作系统以及与商业风险相关的应用系统等。

7、商业智能解决方案厂商 
国外著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等，国内著名BI厂商包括BDP商业数据平台、永洪BI等。

2. 大数据可以做什么

大数据能为生活做什么？看完之后，你就明白了

3. 大数据能做什么

大数据究竟能做什么？美女举了一个例子，看完笑了

4. 大数据可以做什么？

大数据能为生活做什么？看完之后，你就明白了

5. 大数据可以做什么？

从大数据的技术体系来看，大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是让数据产生价值，也就是“数据价值化”，随着未来更多的社会资源将进行数据化改造，大数据所能够起到的作用也会越来越明显。所以当前更多的企业对于大数据越来越关注，而掌握大数据技术的职场人也会有更多的发展机会。对于企业来说，利用大数据技术不仅能够全面升级自身的运营方式，也能够促进企业的管理，以及产品的创新。从这个角度来看，大数据的发展前途对于企业的发展前途有重要的影响，在当前产业结构升级的大背景下，大数据的发展前景还是非常广阔的。当然，企业要想充分利用大数据，还需要逐渐完善大数据的应用体系，包括物联网、云计算、传统信息系统等。对于职场人来说，掌握大数据技术会在一定程度上促进自身的岗位升级，而且也会打开更多新的就业渠道。目前大数据岗位比较集中在互联网领域，这与互联网行业自身的特点有关系，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业领域，整个传统企业会释放出大量的大数据岗位，而且这些岗位的附加值往往也比较高。

6. 大数据可以做什么

可以用几个关键词对大数据做一个界定。
首先，“规模大”，这种规模可以从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。
其次，“多样化”，可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等，可以是不同的数据类别，如人口数据，经济数据等，还可以有不同的数据来源，如互联网、传感器等。
第三，“动态化”。数据是不停地变化的，可以随着时间快速增加大量数据，也可以是在空间上不断移动变化的数据。
这三个关键词对大数据从形象上做了界定。
但还需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了，但需要很长的时间去处理分析，那不叫大数据。从另一个角度，要实现这些数据快速处理，靠人工肯定是没办法实现的，因此，需要借助于机器实现。
最终，我们借助机器，通过对这些数据进行快速的处理分析，获取想要的信息或者应用的整套体系，才能称为大数据。

7. 大数据能做什么

　　有大数据，如果不能通过数据挖掘和数据分析得出对实际操作有价值的信息，那么它什么也做不了。

　　有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

　　大数据的价值体现在以下几个方面：

　　1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

　　2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

　　3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

8. 大数据可以做什么？

你好大数据可以做这些，内容如下1、交通业领域中国的交通出行领域呈现路网发达、车辆众多，城市中心化发展、交通拥堵严重，自行车基数庞大，车型种类复杂、规则意识淡薄，对特殊时间和事件敏感度高等特点。交通领域的海量数据主要包括交通路况信息、车辆运行信息、物流快递信息和航空海运信息等内容。相对于原来的交通数据，大数据环境下的数据具有以下特点：数据量大、信息丰富，通过对多来源信息的收集和整合，数据量达到PB级以上，蕴含的信息丰富【摘要】
大数据可以做什么？【提问】
你好大数据可以做这些，内容如下1、交通业领域中国的交通出行领域呈现路网发达、车辆众多，城市中心化发展、交通拥堵严重，自行车基数庞大，车型种类复杂、规则意识淡薄，对特殊时间和事件敏感度高等特点。交通领域的海量数据主要包括交通路况信息、车辆运行信息、物流快递信息和航空海运信息等内容。相对于原来的交通数据，大数据环境下的数据具有以下特点：数据量大、信息丰富，通过对多来源信息的收集和整合，数据量达到PB级以上，蕴含的信息丰富【回答】
2、建筑业领域在建筑行业的具体运行阶段，利用大数据进行统计分析，其统计数据可以为政府部门提供较为直观的战略决策依据，并且能够为建筑企业管理人员开展投资决策、生产决策及市场预测等提供依据。实现基于数据的管理决策机制，把深化企业决策的要求落实到企业日常生产经营管理活动的每个细节当中，从微观向宏观推动企业管理理念和公司治理模式进步，自内而外地完成企业中互联网时代的变革。【回答】
3、旅游业领域我国旅游业进入智慧旅游时代，为了满足游客的个性化需求，将大数据分析技术与旅游业相结合，为提供高品质和高满意度的服务型旅游业提供新的发展思路，为我国旅游业的智能化发展提供新的方向。在信息化和大数据时代，充分发现智慧旅游发展的新变化、新趋势，对开放的数据进行挖掘后，依靠足够的资源来对游客进行情感分析、对景点客流量进行预测【回答】