Python怎么转换Dictionary为DataFrame

1. Python怎么转换Dictionary为DataFrame

import json
import pandas as pd
  
db = json.loads(open('pruItems.json', 'r').read())
pieces = []
for d in db:
    if d['data']:
        df = pd.DataFrame(d['data'])
        df.columns = ['date', 'bid', 'ask']
        df = df.set_index('date')
        pieces.append(df)
  
df = pd.concat(pieces, axis=1, keys=[d['fund'] for d in db])
  
print df


                TGC               FEF              FAF       
                bid      ask      bid      ask     bid     ask
date                                                         
18/06/2013  34.8400  34.8400  14.9179  14.9179  6.6780  6.6780
17/06/2013  34.4900  34.4900  14.8712  14.8712  6.6510  6.6570

2. Python怎么转换Dictionary为DataFrame

转换方法：
import json
import pandas as pd

db = json.loads(open('pruItems.json', 'r').read())
pieces = []
for d in db:
if d['data']:
df = pd.DataFrame(d['data'])
df.columns = ['date', 'bid', 'ask']
df = df.set_index('date')
pieces.append(df)

df = pd.concat(pieces, axis=1, keys=[d['fund'] for d in db])

print df

TGC               FEF              FAF
bid      ask      bid      ask     bid     ask
date                                                         
18/06/2013  34.8400  34.8400  14.9179  14.9179  6.6780  6.6780
17/06/2013  34.4900  34.4900  14.8712  14.8712  6.6510  6.6570

3. python 如何将一行十列的数据转换dataframe格式两行五列的数据

见样表截图
A3输入
=OFFSET($A$1,,COLUMN(A1)-1+(ROW(A1)-1)*5)
公式右拉再下拉

4. Python怎么转换Dictionary为DataFrame

如果你要添加一千条记录，不要一条一条的concate。可以试着每一百条组成一个小的dataframe,分十次粘上去，会快一点

5. Python怎么转换Dictionary为DataFrame

In [3]: import pandas as pdIn [4]: a = pd.Series([1,2,3])In [5]: b = pd.Series([2,3,4])In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])In [7]: cOut[7]: 0 1 20 1 2 31 2 3 4不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成

6. python dataframe提取index合并至列

　　因为你引用g.col[1:]的时候index没有变化，1,2,3,4对应的还是1,3,5,7。只是少了row 0 而已这样你用g.col[1:] - g.col[:]的时候，相减的并不是你想象的, pandas会找相同的index做运算。所以1,2,3,4位置对应的值都一长肌拜可之玖瓣雪抱磨样，减完就是0。　　row 0位置没有可以减的，就是NaN。所以最后你得到Nan, 0,0,0,0. 使用shift可以把value沿着index往下Shift。

7. python dataframe多表如何通过索引融合成新表？

你这是要改变矩阵的纬度了，
改变维度要用reshape，把4×500变成1×2000
然后把三行合在一起好像是用vstack

8. python中对已经生成的Series，怎样组合成DataFrame

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：
a = [100, 200, 300]b = [400, 500, 600]c = [700, 800, 900]abc = zip(a, b, c)
print(xyz)
结果是:[(100, 400, 700), (200, 500, 800), (300, 600, 900)]
所以对Series组合成DataFrame用zip函数就可以，代码示例：
DataFrame(list(zip(a, b)))
结果演示：