需要做财务数据分析，有什么好用的工具

1. 需要做财务数据分析，有什么好用的工具

数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人员。
简单说：
Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。
hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。
SPSS：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。
SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。
MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。
Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。

2. 财务数据分析软件都有哪些好用的？

说起财务分析，复杂、指标多、任务重是很多分析人员第一感想。说起可视化分析软件，做分析报表快、分析质量高、直观易懂是最直观感受。那么，复杂的财务分析是否能用可视化分析软件搞定？
可视化分析软件可应用于企业管理经营各个部门，包括财务部门，而财务分析自然也不在话下。
财务分析不同于其他部门分析，其报表更复杂，难度、工作强度、需求变化都与其他部门分析报表有着比较大的不同，而市面上的财务软件却只能完成相对固定财务分析报表，对于更复杂的、分析需求随企业经营管理变化而变化的财务分析报表却无能为力。即便是一般的可视化分析软件也没为企业经营管理中占据重要地位的财务分析提供更具针对性的帮助，直到奥威BI自主研发了行计算自定义功能。

SpeedBI数据分析云-税控分析

SpeedBI数据分析云-应收分析
行计算自定义对财务分析有怎样的影响？
自定义公式大家一般想到的是列计算，如收入-成本=利润，但存在一种更为复杂的分析需求，需要用到行计算，如资产负债表或利润表。其中利润表中，主营业务利润=主营业务收入-主营业务成本-主营业务税金及附加。或者资产负债率=负债总计/资产总计等。SpeedBI的行计算，可让用户直接在前端轻松的设置公式并完成计算。
SpeedBI数据分析云与奥威BI系列其他产品一样新增了行计算自定义功能，支持用户通过SpeedBI数据分析云完成更复杂财务分析报表。同时SpeedBI数据分析云还具备无缝对接金蝶/用友等主流ERP等，甚至SpeedBI数据分析云还将奥威BI通用解决方案融入产品中，如用友U8标准解决方案、金蝶K3标准解决方案、易飞标准解决方案等。

3. 如何学习财务数据分析，有哪些好工具

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4. 如何学习财务数据分析，有哪些好工具

其实，随着企业ERP系统普遍以后，核算不再会是财务工作的重心。财务工作的重点是如何将业务数据转化成财务数据再转化成可视化图表/dashboard给管理层做分析。相应的，工作也应该从收集、统计数据、做报表转变为分析数字背后的经营问题，上升到和管理层攀谈的程度，才是好的发展方向。
1、试着将程序性的工作用工具替代掉。
比如日报、周报、月报这类重复性较高的工作可以交给报表工具，简单的展示分析交给BI。ERP的报表功能不全面，自由度也不高，现在很多报表工具都可以做到实时的数据填入和读取，做一张固定的模板，写好逻辑，自动导出就行。这个技术不够的话可以和信息部提需求，联合开发，或者小需求用VBA钻研一下也能解决大部分。
2、汇报时用好PPT和dashboard
其次，分析之后，成果需要展现被管理者认同才能实现初步价值。在汇报时，最直接的办法是看什么人说什么话，展示管理层关心的指标和数据。用简明的Dashboard来呈现，所以业余学习一些BI工具是很有必要的。比如从系统里面提取出凭证明细账数据到PowerPivot数据模型里，可视化呈现各类产品的成本构成并找到可改进的地方。带着成果和解决思路向领导汇报。
3、沉下来学习财务分析，拓展知识面
然而，关于分析，汇报展示是一方面，背后对财务知识的掌握程度决定着你的分析是否严谨和扎实。所以除去以上说的报表工具、BI分析工具，最重要的是沉下心来学习财务分析，成为财务专家。
1.常规报表比如财务三大报表，可以用报表工具开发成固定模板，形成固定报表，只要数据导入就能实时查看，避免常常去处理数据。比如下图由报表工具FineReport制成，通过设计好一个固定模板，表头字段，计算公式，数据和数据库实时同步，实时在web端展示，可打印，导出，邮件抄送。

FineReport报表

FineReport报表

FineReport报表
2.利用自助式BI做dashboard来分析
首先EXCEL对数据的处理性能是有限的，传统报表工具做出来的数据就是1、2、3……表格式的数据导致大量筛选、复制、粘贴、核对工作。而且Excel很难实现实时数据更新，只做一个分析，前提是要收集好数据在输入表格。以上可以利用BI工具FineBI制作dashboard来解决，形成一个财务管理驾驶舱。操作上是将数据字段拖拖拽拽生成一个个分析图表，共同组合成一个主题的分析。

FineReport报表
而制作dashboard的关键在于在你要展示哪些关键指标，这个就和业务挂钩了。
财务报表是最直接，也是最需要静心理解和消化的知识版块。学习财报，大概分为4个层次：
①理解财务报表的构成（三大表）及各张表所反应的基本面；



②理解各报表基本要素（指标）的含义。如：流动资产、非流动资产大概包括哪些？
③掌握财务报表常用的分析方法。如：反应企业运营能力的几个周转率指标，分别是怎么计算的，并反应了企业经营的什么信息？
④将财务报表与企业实际的经营业务相结合，来分析企业的局部经营情况；
财务报表分析方法和指标
通过相关财务数据挖掘企业经营发展的相关信息，从而为评估企业经营业绩和财务状况提供帮助。（基本分析）
组合分析：通过分析每一个证券风险收益特征，还有相关性。
行为分析：人们的心理活动，在股票大涨大跌的心理状态。通过研究群体心理学方式来进行买卖操作。
1.净现金流为正或为负并非判断企业财务现金流量监控的唯一指标，还要分析现金流量的结构。（企业扩张，现金流量为负；成熟了，为正）
2.现金流量结构可以反映企业不同发展阶段。
财务比率分析：
1.流动性比率（是用来衡量企业短期偿债能力的比率）
2.流动资产包括现金和现金等价物，应收票据，应收账款，存货。
3.流动负债，企业要在一年或一个营业周期偿付的各类短期债务，包括短期借款，应付票据，应付账款。
4.流动负债流动资产，由于存续期较短，它们的市场价值与账面价值通常较接近。
5.常用的流动性比率主要有流动比率和速动比率
流动比率=流动资产/流动负债
越高意味它们收回债款的风险越低。
流动资产过高：资产闲置。
流动负债过低：利用杠杆比较差
2是个比较常见的标准
速动比率=（流动资产-存货）/流动负债
财务杠杆比率，分析企业偿债能力的风险指标。分析的是长期偿债能力。
1.资产负债率=负债/资产
资产负债率在同行业企业的比较中有较大的参考价值。
2.权益乘数和负债权益比
权益乘数=资产/所有者权益，又称杠杆比率
负债权益比=负债/所有者权益
3个比率其实都是数值越大代表财务杠杆越高，负债越重。
3.利息倍数
1）前3个衡量债务的本金保障程度。衡量企业对于长期债务利息保障程度的是利息倍数。
利息倍数=息税前利润/利息
对于债权人，利息倍数越高越安全。对于举债经营的企业来说，为了维持正常的偿债能力，利息倍数至少应该为1.
4.营运效率比率
1类是短期比率，另一类是长期比率。
1.存货周转率=年销售成本/年均存货
显示了企业在一年或一个经营周期存货的周转次数。
越大说明，变现所用时间越短，存货管理效率越高。
存货周转天数=365/存货周转率（周转一次需要多少天）
应收账款周转率=销售收入/年均应收账款
告诉我们能够以多块的速度收回销售收入，企业在一年或一个经营周期内，应收账款的周转次数，周转率越大。说明应收账款变现，收回的速度越快。
总资产周转率=年销售收入/年均总资产。
总资产周转率越大，说明企业销售能力越强，资产利用效率越高。
盈利能力比率
销售利润率=净利润/销售收入
每单位销售收入所产生的利润。薄利多销
资产收益率=净利润/总资产
每单位资产能带来的利润
衡量企业盈利能力的指标之一。要么增加收入，要么降低成本。
特点是所考虑的净利润仅仅是股东可以获得的利润。
净资产收益率=净利润/所有者权益
权益报酬率，高说明企业利用其自由资本获利的能力强。

5. 求助公司想要做一套财务数据分析系统，用什么工具比较好？

财务数据分析系统开发起来是挺难的，除了底层的代码，更多的难度可能会集中在整个分析体系的建设、指标的梳理。所以对于财务数据分析系统，采用第三方的会比较好。在这方面大家用商业智能软件（BI）的会比较多，BI在现在整个市场环境中的反馈也比较好。那么在BI产品的选择上，除了产品具体的功能点外，需要更重视该厂商的服务能力。关于bi工具可以到思迈特软件Smartbi了解一下，自成立初期，思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路，先后获得软著数十项；同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作，共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。数据分析系统靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

6. 财务报表分析工具有哪些

财务管理|财审专业电子书|最实用的118种财务分析工具    免费下载
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 提取码: ydu4财务会计与审计专业毕业生的就业前景十分广阔，在各行各业财政、金融、税收、经贸等企事业单位从事会计、审计、财务管理等工作。如：保险业统计员、审计师、银行检测员、收益管理员、预算控制分析员、注册公共会计师、金融主管、教授、公共会计师、证券经纪人、系统分析员、税务专家、财政官员、信托会计师、保险业者、政府部门、银行/金融部门、工业、六大会计公司、咨询公司、非盈利性组织、政府部门、索赔协调员、客户信贷员、成本会计师、信贷与回收专家、政府会计师。

7. 求助公司想要做一套财务数据分析系统，用什么工具比较好

财务数据分析系统开发起来是挺难的，除了底层的代码，更多的难度可能会集中在整个分析体系的建设、指标的梳理。
所以对于财务数据分析系统，采用第三方的会比较好。在这方面大家用商业智能软件（BI）的会比较多，BI在现在整个市场环境中的反馈也比较好。
那么在BI产品的选择上，除了产品具体的功能点外，需要更重视该厂商的服务能力。如果该产品服务商能够提供产品的基础上，有完整的解决方案，能够帮你解决整个财务数据分析体系的建设，这才是“良药”。
以下简单阐述下之前 永洪科技 帮我们在财务数据分析方面梳理的数据体系。由于我们公司的不太方便发出来，我从永洪科技官网找了一张相关的图片。

那么要做好财务分析，要明确以下4个方面：
1.分析报告的使用对象说白了，就是给谁看的。要理解这个，就要清楚不同层级的人关注点都在哪。
针对不同的层级，分析的深度、宽度、选取的指标、分析结构都是不一样的。
一般来说，越高的管理层，需要了解的是越宏观的指标。而偏业务层则需要了解更深层次的内容。
2.分析目的一般可以分为四个层次。
一、说明现状；二、对比目标；三、寻找原因；四、提出建议
对财务分析来说，就是这样的：
2017年整个公司营收10亿美元（说明现状）；同比增长了30%，超出预期10%（对比目标）；增长的主要原因是因为公司新业务尝试取得了很好的效果（寻找原因）；建议公司可以继续在新业务线投入资金、扩大规模，提升市场占有率（提出建议）
3.分析素材其实就是你要用到的数据，是内部数据还是外部数据。不论是哪类数据，数据的规范化很重要，否则很难进行后续的工作
4.分析方法具体的分析方法有很多，比如聚类分析、回归分析等等
我说一下分析框架的建设，这里一般需要沿着公司的业务思路，从宏观到微观去深入，比如整体的环境、行业环境、公司的总体情况、每条业务线的情况、业务线中具体的业务。至于具体的指标、侧重点需要根据实际情况去定。
大部分公司都会有定期的分析报告需要提交，定期的报告在建设早期，可以找永洪的工作人员一起梳理，建设好之后，只需要设置好时间，系统可以定时发送到领导的邮箱或者手机App。
财务数据分析系统虽然相对销售、运营的分析优先级没有那么高，但在战略层面，把握整个公司的大方向上，还是十分重要的。所以还是十分建议选择第三方的厂商去做，特别是有能力提供解决方案的。

8. 好用的数据分析软件有哪些?

1、思迈特软件Smartbi专注于商业智能(BI)、数据分析软件产品与服务。2、数据处理工具：Excel。数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。3、数据库：MySQL。Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。4、数据可视化：Tableau & 思迈特软件。如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。5、大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台