很多职场人都在学Python的原因是什么？

1. 很多职场人都在学Python的原因是什么？

2. 为什么很多职场人都在学Python？

3. 对于Python的学习人员需要掌握哪些技术

　　1. 网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
　　2. 爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
　　3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从“黑白”到“彩色”世界，手把手开发动态网页;后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
　　4. IT自动化开发。IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如：堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
　　5. 金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
　　6. 人工智能+机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。

4. Python究竟有什么学习它的优势？

1 多功能
Python的多功能主要体现在它可以用来创建任何一种程序或软件。你需要关注的只有你想做什么，完全不用担心任何句法的问题。
2 解释型语言
Python是典型的解释型编程语言，这意味着你不需要自己编译代码。省去了编译的过程可以减少编辑、测试和排除错误的时间，大幅提高工作效率。你要做的就是下载集成开发环境应用(IDE)，写入你的代码然后一键运行。
3 可读性
Python在简单易学的同时强化了良好的编程模式，比如缩排和命名常规的重要性。用Python来表达概念可以减少敲代码的工作量，同时会督促你思考你的编程逻辑和算法，这一点使得Python经常被作用脚本语言来连接现有的构件从而能在短时间内编写大量简单实用的代码。

5. 学习python有什么优势？

Python是目前公认的全球5大流行语言之一，从云计算、大数据到人工智能，Python无处不在，百度、阿里巴巴、腾讯等一系列大公司都在使用Python完成各种任务，Python发展如此迅猛，究竟有什么优势呢？
1. 简单
Python采用极简主义设计思想，语法简单优雅，不需要很复杂的代码和逻辑，即可实现强大的功能，很适合初学者学习！
2. 易学
Python学习简单、上手快，不需要面对复杂的语法环境，即可实现所需功能，学习曲线很低，可以通过命令行交互环境学习Python编程。
3. 开源免费
Python所有内容都是开源免费的，可以直接下载安装使用，还可以对其源码进行修改，十分便捷！
4. 自由内存管理
Python内存管理是自动完成的，Python开发人员仅需专注程序本身，无需关注内存管理。
5. 跨平台、可移植性
Python具有良好的跨平台和可移植性能，可以被移植到大多数平台下面，如Windows、MacOS、Linux、Andorid和IOS等。
6. 解释性
Python解释器可以把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行，无需编译环节，可以减少编译过程的时耗，提高Python运行速度。
7. 面向对象
Python既支持面向过程，又支持面向对象，这样编程更加灵活。
8. 可扩展性
Python除了使用Python语言本身编写外，还可以混合使用C语言、Java语言编写。
9. 丰富的第三方库
Python本身具有丰富强大的库，可以实现很多强大的功能。

6. 学习Python的优势有哪些

Python从诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入当今火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐成为编程界的头牌语言。
Python是一入门快、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发、网络安全、集群运维这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python来开启美好未来的无限可能！
Python是人工智能（AI）和数据分析第一语言。
Google开源机器学习框架：TenserFlow。
开源社区主推学习框架：Scikit-learn。
百度开源深度学习框架：Paddle。
... ...
以上框架，均有python开发接口。
不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。
所以学习python以后将大有可为。
最后分享一套python教程：网页链接

7. 学习Python能胜任哪些岗位

1、Python开发工程师：精通Python编程语言，有Fandango等框架的使用经验，工作经验没有要求。
2、Python高级工程师：北上广薪资待遇非常高，除了精通Python语言之外，还需掌握Linux平台，有一定的英语阅读功底。
3、web网站开发：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟练掌握Mys类数据库的操作。
4、SEO工程师：可以为公司开发和改进SEO相关软件，实现自动搜索引擎优化和日常重复的工作。
5、Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，具有一定英文基础。
6、Linux运维工程师：Linux服务器管理、数据分析、自动化处理任务、分析网站日志。
7、Python游戏开发：网络游戏后端服务器逻辑开发、处理，喜欢从事游戏相关工作者。

8. python作为职业技能，都想学习哪一块的内容呢？

可以按照以下课程大纲学习：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。