1. 马尔科夫链简单应用数学模型例子
比如第一天是晴天,第二天是晴天、阴天、雨天的概率分别是1/2,1/4,1/4;
第一天是阴天,第二天是晴天、阴天、雨天的概率分别是1/3,1/3,1/3;
第一天是雨天,第二天是晴天、阴天、雨天的概率分别是1/4,1/4,1/2。
那么天气的变化就组成一个一阶马尔科夫链。
2. 马尔科夫链简单应用数学模型例子
假设ABC的市占率分别为20%、20%和40%
A报每年会流失30%到B,流失30%到C
B报每年会流失20%到A,流失30%到C
C报每年会流失40%到A,流失40%到B
那麼,一开始可以获得起始的市占率矩阵A0
A→ 0.2
B→ [ 0.2 ]
C→ 0.4
并也可以写出流动的马克夫矩阵P
A B C
A→ 0.4 0.3 0.3
B→ [ 0.2 0.5 0.3 ]
C→ 0.4 0.4 0.2
(第一列的数字分别为"A报继续订阅"、"A报转定B报"、"A报转定C报",以下类推)
而马克夫矩阵本身有一些特点,需要特别注意:
1.每行的和为1(单一机率的总和本来就是1)
2.每列的和也为1(指事件变化的机率总和)
有了这些资料我们可以开始推估一年后的市占率A1
0.4 0.3 0.3 0.2 0.26
A1=P X A0=[ 0.2 0.5 0.3 ][0.2]=[0.26]
0.4 0.4 0.2 0.4 0.24
於是我们知道一年后的市占率为26%、26%、24%