《零起点Python大数据与量化交易》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

1. 《零起点Python大数据与量化交易》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《零起点Python大数据与量化交易》（何海群）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan.baidu.com/s/1pcG2U6mSKjIw1ATXQN_AFA
 提取码：EOOH
书名：零起点Python大数据与量化交易
作者：何海群
豆瓣评分：3.9
出版社：电子工业出版社
出版年份：2017-2
页数：444
内容简介：
《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

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《零起点Python大数据与量化交易》（何海群）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan.baidu.com/s/1Ff6YjsaejrFpRZyTKePu8g
 提取码：WIRQ
书名：零起点Python大数据与量化交易
作者：何海群
豆瓣评分：3.9
出版社：电子工业出版社
出版年份：2017-2
页数：444
内容简介：
《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

3. 《Python与量化投资从基础到实战》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《07 Python股票量化投资课程（完结）》百度网盘资源免费下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1MgFE6VMeR8H6YkS2jxEZmw
?pwd=zxcv 提取码:zxcv
07 Python股票量化投资课程（完结）|09课后大作业|08第八课资料|07第七课资料|06第六课资料|05第五课资料|04第四课资料|03第三课资料|02第二课资料|01第一课资料|25人工智能与量化投资（下）.mp4|24人工智能与量化投资（上）.mp4|23实盘交易（下）.mp4|22实盘交易（中）.mp4|21实盘交易（上）.mp4    

4. 《Python金融大数据分析》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Python金融大数据分析》（[德] 伊夫·希尔皮斯科）电子书网盘下载免费在线阅读 
链接：https://pan.baidu.com/s/1aY2574iwYUKkMgN2LRQ6lQ
 提取码：JWMJ    
书名：Python金融大数据分析
豆瓣评分：7.7
作者: [德] 伊夫·希尔皮斯科
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2015-12
页数: 511
内容简介：
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
作者简介：
Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

5. 《Python数据挖掘入门与实践》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Python数据挖掘入门与实践》（[澳] Robert Layton）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：Python数据挖掘入门与实践
作者：[澳] Robert Layton
译者：杜春晓
豆瓣评分：7.9
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2016-7
页数：252
内容简介：
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
作者简介：
计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一直热衷于Python编程，参与过scikit-learn库等很多开源库的开发，曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据挖掘公司密切合作，挖掘真实数据并研发相关应用。他的公司dataPipeline为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。

6. 《从零开始学运营》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《从零开始学运营》（王力）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：从零开始学运营
作者：王力
豆瓣评分：5.5
出版社：天津科技
出版年份：2017-05-01
页数：228
内容简介：
 王力著的《从零开始学运营》一方面深度解析了网店运营的理论知识，而另一方面也列举了很多网店运营的经典案例，并通过这些案例对电商官方平台、
同行卖家进行了详细论述，在找出网店存在问题的同时，还提供了相应的解决措施，让网店卖家对店铺的运营、管理变得更加得心应手。

7. 《量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己》（（美）吉娜·聂夫（Gina Neff））电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
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  提取码：h7ak    
书名：量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己
作者：（美）吉娜·聂夫（Gina Neff）
译者：方也可
豆瓣评分：5.0
出版社：机械工业出版社
出版年份：2018-7
页数：212
内容简介：
本书分析了量化自我--
对于自身的数据，人们如何、为何记录，怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究，揭示了一系列日常生活情境中，数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误，或是无关紧要。
我们关注量化自我，主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步，领略信息时代，数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
作者简介：
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。

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《Python数据分析与数据化运营（第2版）》（宋天龙）电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码: 5dws
书名：Python数据分析与数据化运营（第2版）
作者：宋天龙
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2019-6-1
页数：549
内容简介：
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的资深大数据专家，书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解，能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。
全书一共9章，分为两个部分：
第一部分（第1-4章） Python数据分析与挖掘
首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识点。
第二部分（第5~9章） Python数据化运营
这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
作者简介：
宋天龙(TonySong)
大数据技术专家，触脉咨询合伙人兼副总裁，前Webtrekk中国区技术和咨询负责人（Webtrekk，德国的在线数据分析服务提供商）。
擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。参与实施客户案例包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。