学python，可以用哪些开发软件？，用什么开发软件最好？

1. 学python，可以用哪些开发软件？，用什么开发软件最好？

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

2. 开发python用什么软件

Python最好用的开发工具Pycharm，怎样在Windows安装，视频演示给大家

3. php开发用什么软件

PHP集成开发环境，有Zend Studio、Eclipse for PHP、PhpStorm等。
1、Zend Studio
Zend Studio是Zend Technologies公司开发的PHP语言集成开发环境(IDE)。除了有强大的PHP开发支持外也支持HTML、js、CSS，但只对PHP语言提供调试支持。
2、EclipsePHP Studio 
EclipsePHP是一个大型PHP项目开发编译器，基于Eclipse底层开发而来，并且集成了JDK，免除了安装配置的麻烦，一次安装即可使用，无需配置。
此编译器为PHP编译器，辅助PHP代码的开发和调试，集成了代码高亮，函数跟踪，实时纠错等功能。同时还增加了协作开发版本服务器功能：SVN 、 CVS 。 内嵌浏览器可以在调试简单代码实时浏览。
3、PhpStorm 
PhpStorm 是 JetBrains 公司开发的一款商业的 PHP 集成开发工具，旨在提高用户效率，可深刻理解用户的编码，提供智能代码补全，快速导航以及即时错误检查。


扩展资料

php的特点

一、开源性和免费性
由于PHP的解释器的源代码是公开的，所以安全系数较高的网站可以自己更改PHP的解释程序。另外，PHP 运行环境的使用也是免费的。
二、快捷性
PHP是一种非常容易学习和使用的一门语言，它的语法特点类似于C语言，但又没有C语言复杂的地址操作，而且又加入了面向对象的概念，再加上它具有简洁的语法规则，使得它操作编辑非常简单，实用性很强。
三、数据库连接的广泛性
PHP可以与很多主流的数据库建立起连接，如MySQL、ODBC、Oracle等，PHP是利用编译的不同函数与这些数据库建立起连接的，PHPLIB就是常用的为一般事务提供的基库。
四、面向过程和面向对象并用
在PHP语言的使用中，可以分别使用面向过程和面向对象， 而且可以将PHP面向过程和面向对象两者一起混用，这是其它很多编程语言是做不到的。

4. python软件开发的案例有哪些，可用于哪些开发

列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Industrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件著称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购

5. Python学完还需要学什么才可以开发真正的应用软件？

你说的c，c++，mfc的关系，并不完全需要向你所说的先后顺序去学，只是说c语言属于面向过程的语言，c++属于面向对象的语言，而mfc只是c语言的一个类库，而且mfc只是基于微软的开发类库，是对window API的高级封装，所以mfc不能脱离c++和Windows单独运用，而c语言和c++则不同，都可以用来在window，Linux和Mac环境编程各自的应用软件。
至于你说的Python，是当前广泛应用的编程语言。但只学语言本身，对于开发应用软件并非绝对不可以，只开发过程更复杂，程序代码更多，而如果学习相应的类库模块和第三方模块，会使开发应用变得简单易行。
另外，真的程序设计是要解决实践问题的，只学编程语言，还不足以开发实际应用。你还需要对你想要编写应用的领域有所了解。比如编写财会软件的用友软件公司的创始人王文京就是因为即懂得编程，更精通财会业务才能引领用友在财会软件领域独占鳌头的。

6. python适合做什么开发？

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

7. python可以开发什么样的软件

作为一种软件开发语言，python自然可以开发各种软件，只要是你能想到的需求，都可以开发。因为python还可以作为胶水语言，把其它语言编写的软件组合起来。但是，在选择开发语言时，还要考虑开发的难度、资源的投入、软件的执行效率等等各方各面

8. Python一般可以用来干什么呢？

Python实际上是一种编程语言，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
　　1989年圣诞节，阿姆斯特丹，为了度过无聊的圣诞节，年轻人Guido决定开发一种新的编程语言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因为他是Monty Python喜剧小组的粉丝。你看，技术是如此随意...

 
　　Python的语法非常接近英语，样式统一，非常漂亮，并且内置了许多有效的工具。例如，同一作业需要1000行C语言，100行Java和10行Python。

 
　　Python简洁，易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。卡内基梅隆大学和麻省理工学院的编程课程以Python讲授。许多开源科学计算软件包都提供Python调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV，三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。还有更多专门用于Python的科学计算扩展库，例如NumPy，SciPy和matplotlib，它们分别提供矩阵计算，科学计算和绘图功能。