如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning?

1. 如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning?

这是个很火的创业方向。

基本的想法是"Machine Learning (AI) for everyone".
目标就是让不是专门搞机器学习的公司也能在他们的数据上用到机器学习技术。

我个人很看好这个方向。市场潜力巨大，盈利模式清晰，门槛也高。
以我的消息闭塞程度就听说了两家湾区的start up在做这个。几个人的规模刚开始就拿了A轮级别的风投。

但是现在AWS来了... 感觉那些start up要好好想想如何竞争了...
前一阵子看到的时候和朋友讨论了下，AWS这几个优势让其他竞争对手要很重视：
1，ML功能服务的对象和AWS服务的对象非常吻合。云端的数据存储，云端的service平台，再加上云端的数据分析。这个生态系统非常完整。而AI start up只有云端数据分析的样子。而AWS已经非常成功了，去年的营收相当于大约1/10个Google The Economist Global Business Review 。现在这些已经选择AWS的企业可以直接无缝对接到AWS machine learning上。

2，亚马逊本身服务带来的AWS成本优势。亚马逊的服务是典型的高峰期与平时差距巨大的类型。为了黑色星期五准备的巨量计算资源在低峰期对于AWS来说成本几乎可以忽略。机器闲着也是闲着。对于其他公司来说，就不是这么回事了。这也是我个人认为AWS和其他云端服务（包括其他大公司）相比最独特的优势。

3，亚马逊的人力优势... 大公司毕竟人力成本低，招人容易... 创业公司很难有这么多质量不错价格便宜（大雾）的码农工时... 而做系统，做服务，知道怎么做是算法，模型这些事情，有那么多工时把各个部分做好则是软件工程了... 后者大公司比小公司还是有一些优势的.

总之，我很看好这个方向，也觉得亚马逊来做这个很适合。

2. 如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning

我真心认为，这是一个极具发展前景的方向，具有极大的潜力，亚马逊这次绝对是引领了一波浪潮。
第一个吃螃蟹的人是很令人佩服的，不是勇士谁敢去吃它呢？

亚马逊的Machine Learning到底是什么东西呢？与我们有什么关系呢？下面我就为你介绍一下。它基本的想法是"Machine Learning (AI) for everyone"，目标就是让不是专门搞机器学习的公司也能在他们的数据上用到机器学习技术。我个人很看好这个方向，市场潜力巨大，盈利模式清晰，门槛也高。

当然，竞争是一直存在的 ，亚马逊具有下面一些优势，让它拥有着较强的竞争力，可以站住脚。1、ML功能服务的对象和AWS服务的对象非常吻合。云端的数据存储，云端的service平台，再加上云端的数据分析，这个生态系统非常完整。
2、亚马逊本身服务带来的AWS成本优势。亚马逊的服务是典型的高峰期与平时差距巨大的类型。
3、亚马逊的人力优势，做系统，做服务，知道怎么做是算法，模型这些事情，有那么多工时把各个部分做好则是软件工程了，后者大公司比小公司还是有一些优势的。

总结
引领浪潮靠机遇，也靠实力，我相信在这个极具前景的方向上，亚马逊一定能够取得巨大的成果。

3. 如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning

个人感觉amazon这次在卖的并不是ML的什么东西，只是在卖它的计算能力，只不过在目前阶段这样的卖“计算能力”是以运行ML程序为载体的，这也好理解，目前民用范围内大范围使用的并需要极大量计算能力的程序多为ML相关的程序。接下来分析这项服务，或者说商品的意义。

首先，对于amazon来说，这个服务的成本并不会太高，API应该是公司内部使用的现有程序修改而来的，而amazon本身应该就是有过剩的计算能力的。所以营收不论多少，都几乎是纯利润。不过说明一下，目前这项服务只提供logistic regression一个算法，如果以后amazon自己设计更多算法，特别是可以按照用户需求更加个性化的算法，那么还是需要一定成本的。

其次，对于一般的个人用户来说，应该是完全用不到这样的服务的，就算自己需要跑一些ML程序，个人电脑也就够了，大不了慢一点，跑个几天呗（这样的情况已经很罕见了），况且个人使用的话更多的时候不是数据量特别大，而是算法上有些创新，那么购买amazon的服务就会出现灵活度不够的问题。

对于企业，目前的服务就更加有灵活度不够的问题，就算只是做一些超大数据的简单分析，只有一个logistic regression也往往不能满足需求。但是如果amazon设计出更多算法，特别是如果能提供很多用于个性化的API，那么对于部分企业，例如大型连锁超市，金融机构等，还是有一定实用价值的。

4. 如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning?

个人感觉amazon这次在卖的并不是ML的什么东西，只是在卖它的计算能力，只不过在目前阶段这样的卖“计算能力”是以运行ML程序为载体的，这也好理解，目前民用范围内大范围使用的并需要极大量计算能力的程序多为ML相关的程序。接下来分析这项服务，或者说商品的意义。

首先，对于amazon来说，这个服务的成本并不会太高，API应该是公司内部使用的现有程序修改而来的，而amazon本身应该就是有过剩的计算能力的。所以营收不论多少，都几乎是纯利润。不过说明一下，目前这项服务只提供logistic regression一个算法，如果以后amazon自己设计更多算法，特别是可以按照用户需求更加个性化的算法，那么还是需要一定成本的。

其次，对于一般的个人用户来说，应该是完全用不到这样的服务的，就算自己需要跑一些ML程序，个人电脑也就够了，大不了慢一点，跑个几天呗（这样的情况已经很罕见了），况且个人使用的话更多的时候不是数据量特别大，而是算法上有些创新，那么购买amazon的服务就会出现灵活度不够的问题。

对于企业，目前的服务就更加有灵活度不够的问题，就算只是做一些超大数据的简单分析，只有一个logistic regression也往往不能满足需求。但是如果amazon设计出更多算法，特别是如果能提供很多用于个性化的API，那么对于部分企业，例如大型连锁超市，金融机构等，还是有一定实用价值的。

5. 如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning

个人感觉amazon这次在卖的并不是ML的什么东西，只是在卖它的计算能力，只不过在目前阶段这样的卖“计算能力”是以运行ML程序为载体的，这也好理解，目前民用范围内大范围使用的并需要极大量计算能力的程序多为ML相关的程序。接下来分析这项服务，或者说商品的意义。

首先，对于amazon来说，这个服务的成本并不会太高，API应该是公司内部使用的现有程序修改而来的，而amazon本身应该就是有过剩的计算能力的。所以营收不论多少，都几乎是纯利润。不过说明一下，目前这项服务只提供logistic regression一个算法，如果以后amazon自己设计更多算法，特别是可以按照用户需求更加个性化的算法，那么还是需要一定成本的。

其次，对于一般的个人用户来说，应该是完全用不到这样的服务的，就算自己需要跑一些ML程序，个人电脑也就够了，大不了慢一点，跑个几天呗（这样的情况已经很罕见了），况且个人使用的话更多的时候不是数据量特别大，而是算法上有些创新，那么购买amazon的服务就会出现灵活度不够的问题。

对于企业，目前的服务就更加有灵活度不够的问题，就算只是做一些超大数据的简单分析，只有一个logistic regression也往往不能满足需求。但是如果amazon设计出更多算法，特别是如果能提供很多用于个性化的API，那么对于部分企业，例如大型连锁超市，金融机构等，还是有一定实用价值的。