工业互联网平台产业发展分析

1. 工业互联网平台产业发展分析

行业发展背景
1、中国成为全球制造业第一大国
中国制造业发展迅速，根据IHS数据显示，2010年中国占世界制造业产出的比值第一次略高于美国，成为全球最大制造国。尽管体量巨大，但中国制造的综合实力与发达国家仍有较大差距，目前以劳动密集型的低端制造为主，在一定程度上限制中国制造业长期发展。高端制造能力不足、创新能力和制造能力不强、发达国家制造业回流、东南亚等国家低端制造业产能转移和国内人口红利下降给中国制造业发展带来巨大挑战。长期来看，中国人口老龄化必将导致人力成本的提升，削弱国内制造业的成本竞争力优势，加速制造业向印度、泰国、越南等国低人力成本国家转移。

2、中国制造业正由低端向高端升级
现阶段，中国的制造业整体处在利润空间较小、附加值较低的环节，由低端向高端升级是中国制造业的发展趋势。在产业升级的需求下，工业互联网有望广泛应用于工业制造领域，从而促进生产效率提升、化解产能过剩、缓解资源、能源和环境的严峻形势，助力中国工业向高端制造转型升级。

行业发展现状
1、工业互联网产业链：网络、软件、设备、平台的有机结合
工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成;其中：设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心;网络层是指包括工厂内部和外部的通信;平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台;软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件，是帮助企业实现数字化价值的核心环节;应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用;而安全体系则是渗透于以上各层中，是产业重要的支撑保障。从产业链划分来看，设备层、网络层属产业链上游，应用层属产业链下游，其余部分均归入产业链中游。

2、产业链上游：传感器、工业机器人、人工智能芯片推动工业互联网产业发展
——传感器：工业互联网之眼
麦肯锡报告指出，到2025年，物联网带来的经济效益将在2.7万亿到6.2万亿美元之间，其中传感器作为物联网技术最重要的数据采集入口，将迎来广阔的发展空间。
根据中国电子信息产业发展研究院数据显示，2015-2019年期间我国传感器市场总体呈逐年增长态势，2020年我国传感器市场规模约为2510.3亿元，同比增长14.7%。随着各项传感技术、通信技术、计算技术的成熟，物联网在各行业将有越来越多的应用需求出现，并成为未来10、20年最瞩目的长期趋势。

——工业机器人：工业互联网之手
经过20多年的发展，我国工业机器人已经初具规模，目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。
根据IFR及国家统计局数据，2013-2020年中国工业机器人产量不断上升。2020年中国工业机器人产量达到237068套，同比增长26.8%。据国家统计局统计数据显示，2021年1-6月全国工业机器人产量为173630套，同比增长69.8%。


——人工智能芯片：工业互联网之脑
我国对人工智能芯片产业相当重视。长期以来，我国在CPU、GPU和DSP设计上一直处于追赶状态，绝大多数芯片依靠国外的IP核进行设计，自主创新能力不足，在自主创新上受到了极大的限制。而国内人工智能产业的快速发展，无疑为中国在处理器领域实现弯道超车提供了绝佳的机遇。
据艾媒数据中心统计，近年我国人工智能芯片市场规模保持高速增长，2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元。由于AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。预计2021年将增长137.6%，市场规模超过四百亿元。

3、产业链中游：工业互联网平台稳步发展
2019年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。行业领先平台在设备联接数、数字模型数、工业APP数、活跃用户数、活跃开发者数等指标方面对比18年均有大幅提升。CCID综合上述指标对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算，在2018-2019年，中国工业互联网“平台活力指数”从55.3提升至62.4。

4、产业链下游：工业互联网平台应用行业在机械、能源领域领先
我国工业互联网平台应用涵盖十分广泛，但主要集中于机械、能源领域。根据《全球工业互联网应用案例分析报告》的数据显示，工业互联网平台应用企业主要分别在机械行业，占比36%;其次是能源行业，占比22%;再者是轻工行业，占比11%。就案例来看，36%的案例来自机械领域，重型行业进入门槛较高市场饱和度逐年增长，面临服务化转型的需求最强烈。机械行业属于离散业，应用多在于附加值较高的研发设计和市场服务两个环节。而能源行业应用集中、资配置优化潜力巨大，占所有案例的22%。能源行业属于流程，的产品同质化度较高过控制优化成效明显。

5、产业竞争格局：企业层次分明，各有优劣
我国工业互联网相关企业竞争层次较为分明，涵盖软件企业、传统制造业企业、互联网企业、系统解决方案服务商与初创企业。从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。

产业生命周期：仍处于起步阶段与成长阶段的交界处
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。我国工业互联网产业发展仅有几年时间，因此从整体来看，我国工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

2. 工业互联网

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。  它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市
工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。事实上，工业互联网的概念国内一直都有，而非仅仅是舶来品。

伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：
智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。
高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。

将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济

3. 工业互联网发展趋势

你好！工业互联网发展趋势的回答是近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。【摘要】
工业互联网发展趋势【提问】
你好！工业互联网发展趋势的回答是近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。【回答】
拓展:中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，技术本身的发展与实际应用、产业自身数字化基础与实际需求与商业模式创新等三个方面，都面临了挑战，使得中国工业互联网的发展成为一场持久战。1、三方面挑战待突破中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，技术、产业、创新三方面都面临挑战，使得中国工业互联网的发展成为一场持久战。【回答】

4. 2019年中国工业互联网平台发展形势展望

随着电子商务的跨越式发展，全球消费型互联网进入黄金时代，涌现出一批家喻户晓的电商巨头。随着网络技术的进步特别是5G技术的发展，新型的生产型互联网即工业互联网正迎来迅猛发展期，变革人类的生产方式。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构工业生产体系。2019年，5G商用后，工业互联网获得重要技术支撑，开始向生产领域全面渗透。
工业互联网由网络、平台、安全三大功能体系构成
根据赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域，以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的，所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。
根据工业互联网产业联盟组织撰写《工业互联网标准体系(版本2.0)》，工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。



标识解析系统是工业互联网重要基础设施之一
标识解析系统是工业互联网重要基础设施之一。标识解析体系可类比互联网领域的DNS，为每一个产品、设备标注一个唯一的独特标识，从而实现资源的区分于管理。标识解析体系主要由标识、标识服务、标识管理三大部分组成。
标识解析体系主要分为根节点、国家顶级节点和二级节点，每层节点保存不同的信息。根节点是最顶层的信息，主要归属管理层。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键，既是对外互联的国际关口，也是对内统筹的核心枢纽。二级节点面向行业提供标识注册和解析服务，未来将选择汽车、机械制造、航天、船舶、电子、食品等优势行业，逐步构建一批行业性二级节点。



根据《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》，考核目标是2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点，形成10个以上公共标识解析体系服务节点，标识注册量超过20亿。
根据《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》政策解读发布数据，目前标识解析国家顶级节点功能不断增强，二级节点达47个，覆盖19省20个行业。



工信部20项措施推动工业互联网快速发展
2020年3月20日工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》，提出20条举措推动工业互联网快速发展。
其中，在工业互联网标识体系方面，增强5大顶级节点功能，启动南京、贵阳两大灾备节点工程建设。面向垂直行业新建20个以上标识解析二级节点，新增标识注册量20亿，拓展网络化标识覆盖范围，进一步增强网络基础资源支撑能力。
在提升互联网平台核心能力方面，引导平台增强5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实等新技术支撑能力，强化设计、生产、运维、管理等全流程数字化功能集成。遴选10个跨行业跨领域平台，发展50家重点行业/区域平台。推动重点平台平均支持工业协议数量200个、工业设备连接数80万台、工业APP数量达到2500个。



工业互联网“三步走”发展目标
根据国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出我国工业互联网“三步走”的发展目标，发展目标的三个关键节点分别是2025年、2035年和本世纪中叶。



——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

5. 中国工业互联网为什么爆发

政策频发 推动工业互联网上升至国家战略高度
2007年政府提出 “两化融合”，为我国工业升级和转型奠定了政策基础。2015年国务院提出 “中国制造2025”，是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，提出了中国版智能制造的概念。而2017年年底国务院明确提出工业互联网发展目标——到2025年，形成3-5个达到国际水准的工业互联网平台，培育百万工业APP，实现百万家企业上云，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。在中央政策支持的条件下，地方政府也相继出台相关政策文件，如江苏发布《关于推进制造业与互联网融合发展的实施意见》，为产业发展创造了积极的环境，有望引导和驱动我国工业互联网发展再加速。工业互联网被推上了“史无前例的高度”，跃升为“中国制造2025”的主攻方向之一。
此外，中央和地方政府共同促进相关政策的落地。工信部相继与上海市、浙江省、广东省政府合作建设工业互联网示范基地。政府鼓励示范基地发挥资源聚集的优势，为产业链上下游企业提供创业创新环境和专业化服务，构建资源集聚、创新活跃、高效协同的产业链"双创"新生态。江苏省省经信委联合阿里云启动实施首批江苏“1+30+300”工程，主要是推进阿里云与省内30家两化融合服务机构、300家制造业企业开展深度合作，构筑全服务链体系，支持企业互联网化转型。目前徐工集团、吉利等大型制造企业均已加入该工程，与阿里云合作进行产业升级。
制造业智能化的内生需求和新兴技术兴起 驱动工业互联网快速崛起
制造业企业对工业互联网的需求具备内生需求驱动力。首先是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具：随着工业数据采集范围不断扩大，数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。其次是企业智能化决策需要新的应用创新载体：数据的丰富性为制造企业开展精准化管理创造了前提，但工业场景高度复杂，行业知识千差万别，传统由少数大型企业驱动的应用创新模式难以满足不同企业的差异化需求，迫切需要一个开放的应用创新载体，通过工业数据、工业知识与平台功能的开放调用，降低应用创新门槛，实现智能化应用的爆发式增长。三是新型制造模式需要新的业务交互手段：为快速响应市场变化，制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协同日益频繁，要求企业设计、生产和管理系统都要更好支持与其他企业的业务交互，这就需要一个新的交互工具，实现不同主体、不同系统间的高效集成。
近年来，互联网的高速发展尤其是新兴技术的兴起，为整个工业互联网平台的发展打下了相应的技术基础。首先是云技术的成熟大幅降低制造企业IT化的运营成本和部署的成本;其次是物联网、大数据和人工智能等技术的发展带来进一步的优势：物联网实现研究、设计、生产和销售各种资源的动态配置以及产品全程跟踪检测，获得大量数据;大数据和人工智能挖掘数据的价值，强化制造企业的数据洞察能力，实现智能化的管理和控制。

6. 请问什么是工业互联网平台？

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求的开放式、专业化服务平台，以工业思维和能力与IT思维的能力的集成、融合、创新为基础，实现工业要素泛在连接、弹性供给、高效配置，是加速制造业创新体系和发展模式转变的重要引擎。
工业互联网平台的基本框架由基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）三大层级构成。
工业互联网平台具备分布式IT资源调度与管理，工业资源泛在连接与优化配置，工业大数据管理与挖掘，微服务供给、管理与迭代优化，覆盖工业APP全生命周期的环境与工具服务，以及量刑循环创新生态构建等6个方面的核心功能。

7. 工业互联网平台有哪些？

工业互联网平台很多，选择时要慎重，可以参考以下几点：1、跨行业跨领域服务能力大多数客户的选择和行业的认可也能从某种程度上说明一家平台的市场价值。行业认可度、市场赋能能力这些直观的数据是该平台帮助客户取得成功的重要保障。在选择适合的有保障的平台时，应优先了解好这些简单易懂的数据。2、一站式服务一站式服务是大多数成熟有保障的工业互联网平台都会提供的。平台会提供从咨询，规划，到方案设计，项目实施、运营护等全流程一站式服务，全面贴心且专业的服务让客户更放心省心。选择了一站式服务的平台，日后的问题都可以及时沟通和解决，很有售后保障。3、灵活的商业模式多种商业模式可以结合现代化企业发展运营模式的特点提供定制化服务。多种付费方式，以及公有云、私有化部署模式，可以满足不同类型、不同规模、不同业务的客户需求，也展现了平台的强大处理和应变能力。SAP思爱普工业互联网平台，包含边缘计算、工业大数据、工业数据管理、工业模型、工业应用开发和人机交互、工业 APP 市场和平台间调用等方面能力，以为全球数万企业提供服务。SAP是德国“工业4.0”的核心发起单位之一，是“工业4.0”技术标准的制定者之一。可以参考 SAP提出工业互联网及工业4.0前沿研究报告https://www.sap.cn/products/supply-chain-management/industry-4-0.html

8. 请问什么是工业互联网平台？

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
工业互联网的实质是什么。
首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。
假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年工业互联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。