对数正态分布的介绍

1. 对数正态分布的介绍

对数正态分布（logarithmic normal distribution）：一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。

2. 对数正态分布的概述

在分析测试中，特别是在衡量分析中，在不少情况下，测定值不遵循正态分布，而是遵循对数正态分布。

3. 对数正态分布 和 正态分布 和标准正态分布的区别是什么

一、对数正态分布就是在一个随机变量的对数服从正态分布，就是该随机变量服从对数正态分布。
二、正态分布又叫高斯分布，他是一个在数学、物理及工程等领域都非常非常重要的概率分布，对统计学的许多方面有着重大的影响。
三、标准正态分布又叫为u分布，主要是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N(0，1)。    
四、主要区别在于：正态分布是原始值不需转换；属对称分布类型；标准正态分布：作u转换；而对数正态分布是作对数转换属正偏太分布

4. 对数正态分布 和 正态分布 和标准正态分布的区别是什么

一、对数正态分布就是在一个随机变量的对数服从正态分布，就是该随机变量服从对数正态分布。
二、正态分布又叫高斯分布，他是一个在数学、物理及工程等领域都非常非常重要的概率分布，对统计学的许多方面有着重大的影响。
三、标准正态分布又叫为u分布，主要是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N(0，1)。
四、主要区别在于：正态分布是原始值不需转换；属对称分布类型；标准正态分布：作u转换；而对数正态分布是作对数转换属正偏太分布

5. 对数正态分布是是什么分布 谢谢

6. 对数正态分布是是什么分布

如果 X 是正态分布的随机变量,则 exp(X) 为对数分布；同样,如果 Y 是对数正态分布,则 ln(Y) 为正态分布.
  对于 x > 0,对数正态分布的概率分布函数为
  其中 μ 与 σ 分别是变量对数的平均值与标准差.它的期望值是
  方差为
  给定期望值与标准差,也可以用这个关系求 μ 与 σ

7. 对数正态分布的相关关系

对数正态分布、几何平均数与几何标准差是相互关联的。在这种情况下，几何平均值等于 exp(μ)，几何平均差等于 exp(σ)。如果采样数据来自于对数正态分布，则几何平均值与几何标准差可以用于估计置信区间，就像用算术平均数与标准差估计正态分布的置信区间一样。

8. 对数正态分布是一种什么分布

对数正态分布是指一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。
对数正态分布与正态分布很类似，除了它的概率分布向右进行了移动。对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。更准确地说，对数正态分布中，有更大向上波动的可能，更小向下波动的可能。