请举例说明什么是风险型决策和不确定型决策

1. 请举例说明什么是风险型决策和不确定型决策

2. 确定型决策，风险型决策，非确定型决策有何区别？

确定型决策，风险型决策，非确定型决策有何区别如下：1、确定型决策，人们对未来的认识比较充分，了解未来市场可能呈现某种状况，能够比较准确地估计未来的市场需求情况，从而可以比较有把握地计算各方案在未来的经济发展，并据此做出选择；2、风险型决策，人们对未来有一定程度认识，但又不能肯定。未来可能会遇到好几种情况，每种情况均有出现的可能，人们目前无法确知，但可以根据以前的资料来推断各种情况出现的概率。在这些条件下，人们计算的各方案在未来的经济效果只能是考虑到各种情况出现的概率的期望值，与未来的实际收益不会完全相等。因此，据此制定的经营决策具有一定风险；3、非确定型决策，人们对未来的认识程度最低，人们只知道未来可能呈现出几种情况，但不知道各种情况出现的概率，在比较不同方案的经济效果时，只能根据主观选择一些原则来进行。【法律依据】《中华人民共和国刑法》第一百六十八条  国有公司、企业的工作人员，由于严重不负责任或者滥用职权，造成国有公司、企业破产或者严重损失，致使国家利益遭受重大损失的，处三年以下有期徒刑或者拘役；致使国家利益遭受特别重大损失的，处三年以上七年以下有期徒刑。第二条  中华人民共和国刑法的任务，是用刑罚同一切犯罪行为作斗争，以保卫国家安全，保卫人民民主专政的政权和社会主义制度，保护国有财产和劳动群众集体所有的财产，保护公民私人所有的财产，保护公民的人身权利、民主权利和其他权利，维护社会秩序、经济秩序，保障社会主义建设事业的顺利进行。

3. 把决策分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策的划分标准是

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。

1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。

确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。

2、风险型决策方法（决策树）。

有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。

3、不确定型决策方法。

我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

4. 举例说明什么是确定型决策、风险型决策和不确定型决策

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。

1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。

确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。

2、风险型决策方法（决策树）。

有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。

3、不确定型决策方法。

我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

5. 风险型型决策和不确定型决策有何区别

不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。实际上，不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似。风险型决策是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。拓展资料：风险型决策，亦称“统计型决策”或“随机型决策”。面临至少两个发生概率为已知的随机自然状态，至少有两个可供选择的行动方案，且已知损益矩阵的决策。在实际决策中应用广泛。常用方法：以最大可能性为标准的准则、以期望值为标准的准则、决策树等。风险型决策具备如下5个条件：(1)决策者具有一个希望达到的明确目标(收益较大或损失较小);(2)存在两个以上的行动方案可供决策者选择;(3)存在两个或两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态;(4)不同的行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来;(5)在几种不同的自然状态中，未来究竟会出现哪种自然状态，决策者不能肯定，但是各种自然状态出现的可能性，决策者可以估计或计算出来。

6. 把决策分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策的划分标准是是什么？

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。

1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。

确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。

2、风险型决策方法（决策树）。

有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。

3、不确定型决策方法。

我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

7. 确定型决策、不确定型决策、风险型决策的适用条件和使用方法是什么？

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
  
根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。
  
1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。
  
确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。
  
2、风险型决策方法（决策树）。
  
有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。
  
决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。
  
3、不确定型决策方法。
  
我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

8. 风险型决策与非确定型决策的区别主要在于

不确定性下的决策

风险和不确定是两个重要的概念，人们日常生活很多方面都会风险和不确定性，需要在不确定性下进行决策。对风险和不确定性的研究，最常见的是用数理统计进行分析。在数据统计里面，有很多基础的概念都跟风险和不确定相关。

1 期望损失和方差

随机变量是具有不确定性结果的变量，变量可以是离散的也可以是连续的。可以包含某一特定价值和可以包含任意价值。如果选择一个随机变量的样本数，我们可以绘制整个随机变量的可能型分布，最常见的有正态分布，帕累托分布等。根据随机变量的统计分布情况，我们可以预测特定事件的发送概率和产生特定值的信息，这就是风险定价的数理基础。

期望值(Expected Value)是给定某一事件发生的概率计算出来的。其计算公式表示为：


其中xi,表示发生概率，pi表示发生结果。

概率分布的期望值代表了结果的平均水平。

从纯粹损失的角度，我们可以建议一个损失的概率分布，损失分布的期望值相当于预期损失。保险公司在过往的经营过程中，积累了大量的损失数据作为及保险精算定价的基础。

2 方差和标准差

方差，也成为标准差，（标准差等于方差开平方）。这个指标可以反映结果偏离预期期望值的程度。公式表示为：


期望值
其中 为期望值，xi,表示发生概率，pi表示发生结果

标准差等于方差开平方根，方差越小，在实际结果与期望值非常接近，如果方差较大，则可能与期望值较达且难以预测。我们想要考察一个损失观察值落在特定区间范围的可能性时，可以使用标准差，比如一个观测值落在正负1标准差的概率是68%，落在正负1.96个标准差的概率是95%，因此，68%，95% 也可以成为置信区间。