如何进行供应链分析

2024-05-13

1. 如何进行供应链分析

 如何进行供应链分析
                    如何进行供应链分析,在职场生活当中,供应商是指为企业生产和科研单位研发提供原料、设备及其他资源的企业,我们应该提前做好准备,以备不防之需,下面我整理了如何进行供应链分析。
  如何进行供应链分析1   1、 什么是供应链 
  供应链这个术语形象地描述了产品或原材料从供应商到制造商、到分销商、再到零售商、直至顾客这一链条移动的过程。
  供应链涵盖接受并满足顾客需求的全部功能,包括但不限于以下内容:新产品开发、市场营销、生产运作、分销、财务和顾客服务。
  以便利店的系统流程为例:
   2 、供应链目标 
  供应链的目标应该是供应链整体价值最大化。供应链所产生的价值(即供应链盈余)应为来自顾客的总收益与供应链消耗的总成本之差。
  供应链盈余=顾客收益价值-供应链成本
   3、 供应链流程观点 
  供应链是由一系列发生在不同环节内、不同环节间的流程和流组成,如下结构示意图:
   供应链流程的循环观点 
  每一个循环发生在供应链两个相邻环节之间的界面上,即每个环节内都有自有的流程,且环节之间都有相应的交互。
   供应链流程的推/拉观点 
  拉动流程:订单的执行依据顾客订货
  推动流程:订单的执行依据对顾客订货的预测
   企业中供应链的宏流程 
  供应链管理书中一般将供应链流程划分为如下三个宏流程:
  客户关系宏流程的目的是产生顾客需求、发出订货并跟踪订货的过程,包括市场营销、定价、销售、订单管理和呼叫中心管理等流程。
  内部供应链管理宏流程的主要目的是高效地以尽可能低的成本满足由客户关系管理流程产生的需求,包括选址和仓库能力计划,决定每个仓库都保存什么产品,制定库存管理策略,以及按订单取货、包装和发货。
  供应商关系管理宏流程的主要目的是为不同的产品和服务安排和管理供货资源,包括为各种商品选择供应商、评价供应商、与供应商就价格和交付条款谈判、与供应商分享供给与需求计划、补货订单处理。
  这三个宏流程控制着信息流、产品流、和资金流,以产生、接收和履行顾客订单。
    
   4、 供应链战略匹配 
   战略匹配 
  公司层面一般具备竞争战略与供应链战略,战略匹配意味着竞争战略和供应链战略要有共同目标。
  竞争战略一般与公司竞争对手息息相关,界定了需要通过本公司的产品和服务满足的顾客需求。供应链战略则关注原材料的获取、物料的运输、产品制造或所提供服务的运作、产品的分销、后续服务以及这些流程是由公司自行解决还是外包。
  实现战略匹配目标:
  竞争战略要和所有的职能战略相互匹配以形成协调统一的总体战略。任何一个职能战略必须支持其他职能战略,帮助公司实现竞争战略目标。
  公司的不同职能部门必须恰当地构建本部门的流程以及配置资源,以成功执行这些战略。
  整体供应链战略设计和各环节的作用必须协调一致,以支持供应链战略。
   选择合适的供应链功能 
  每个顾客得需求都会影响潜在需求不确定性,针对潜在需求得不同程度可以区分不同特性得产品(如图2),不同特性得产品需要通过不同功能得供应链支持满足供给。
  潜在需求不确定性低的产品一般具有品种少、批量大、较长生产周期的特点,对供应链的效率性要求高;
  潜在需求不确定性高的产品一般具有多样化、批量灵活、订货提前期短等特点,此时对供应链的响应性要求高。
  效率性对应的是效率性供应链(Efficient Supply Chain),是以降低供应链成本为目的的供应链。
  响应性对应的是反应性供应链(Responsive Supply Chain,有时也称柔性),是追求快速响应客户的供应链。
  现在最流行的分类是:精益供应链 Lean Supply Chain)和敏捷供应链(Agile Supply Chain)。
  效率性供应链往往采取推式,也即预测驱动,由此展开供应链节点间的紧密协作,以降低销售、生产、物流、供应等成本,达成成本竞争优势。
  反应性一般采取拉动式,也即订单拉动的模式(MTO),通过提高生产,供应、物流,销售的柔性和速度,实现对客户个性化多样化需求的快速反应。
  当需求和供给都稳定确定时,匹配的是效率性供应链( Efficient Supply Chain)
  当需求和供给都不确定时,与之匹配的是敏捷性供应链(Agile Supply Chain)
  而需求确定供给不确定时,匹配的是风险规避性供应链(Risk-hidging Supply Chain)
  最后供给确定而需求不确定时,应该采取的是反应性供应链(Responsive Supply Chain)
  如何进行供应链分析2   1、将数据转化为可操作的简单见解 
  网络技术服务商Extreme Networks公司首席信息官John Abel表示,大多数企业拥有着大量数据,这些数据通常存储在不同的系统和数据库中。他补充说,供应链的复杂性增加,是因为外包、物流和分销运营等扩展合作伙伴会产生额外的数据源。
  Abel说,“因此,许多人难以使用这些数据来生成超出顶级指标和描述性统计数据的有意义的见解。数据分析工具可以提供更深入、可操作的见解,并提高这些见解的准确性。”
  Abel表示,供应链数据分析战略的成功基础,包括确保内部和外部数据以结构化格式汇集在一起;将数据项目的结果集中在需要采取哪些行动来推动绩效指标上;并确保其结果易于理解。
  他说,“最后一点也是最重要的一点,通常倾向于关注使用的模型而不是输出。因为许多技术领导者希望将人工智能纳入他们的流程。但更重要的`目标是专注于生成清晰、可解释且易于被业务用户消化的见解。”
  与跨职能团队共享的任何报告或仪表板都必须能够讲述一个易于理解的清晰故事。Abel说,“否则,数据分析的好处可能会因通过召开冗长的会议来解释其价值而黯然失色。”
  Abel说,“这反过来也起作用。虽然大多数数据分析专家对产生该数据的业务流程和系统没有深入的知识,但他们通常对上游和下游流程和系统有着广泛的了解,成功的供应链分析项目从‘数据告诉我们什么’的角度开始,然后深入了解业务流程。”
  他表示,分析团队和业务用户之间的合作有助于开发这些可解释的见解,这些见解可以在整个企业中轻松传达。
   2、专注于差异化领域的分析 
  咨询机构North Highland Worldwide Consulting公司全球供应链专家Erik Singleton表示,很多供应链企业正被客户订单、项目信息、设备利用率和不断变化的运输成本等数据所困扰。
  Singleton说,“这些公司需要建立一个成功的以客户为中心的供应链,同时最大限度地提高运营效率的关键是使用正确的分析来做出数据驱动的决策。”
    
   他建议,供应链企业将分析重点放在三个主要领域: 
  一是需求计划和库存放置。Singleton说,“企业通过收集数百万行交易数据,从而能够对客户购买模式进行有力的分析。利用这些数据构建强大的分析算法,以推动整个供应链的库存配置,确保产品在正确的时间出现在正确的位置。企业应将分析资源集中在预测产品类型、销售渠道和地理位置之间的需求模式上。”
  第二个领域是运营效率。Singleton说,“客户和订单数据通过有效调度资源以适应波动的需求模式,使供应链能够最大限度地利用资产和劳动力。调整劳动力计划以在高峰期增加资源,同时在低谷期安排设备/资产的维护,使企业能够最大限度地提高效率,并降低运营成本。”
  第三个领域是订单履行路径决策。Singleton说,“客户希望供应链比以往任何时候都更加灵活和以客户为中心,产品可以通过多种途径到达最终客户。企业需要平衡多种因素,包括服务预期、运输和履行成本以及库存水平,以确定订单履行的最佳方法。”
  Singleton表示,利用分析来权衡成本与客户体验对于保持竞争力至关重要。
   3、利用实时数据处理中断 
  Abel表示,随着全球供应链的规模和复杂性都在增长,管理和应对整个供应链的波动变得越来越困难。
  Abel说,“随着数据点的快速变化,分析和决策通常基于过时的信息,并且由于有效分析数据所需的时间而进一步加剧。为了成功地驾驭这一点,供应链经理需要开发并行计划系统,通过利用高级分析和整个供应链的实时可见性来优化需求和供应。”
  Abel表示,从历史上看,更新基于特定的时间范围,并且可能每天或每小时共享一次。他说,“但现在的措施还不够,由于需求和供应不断波动,因此最好与主要供应商进行系统集成,以便实时获取更新。”
  如果供应商发生变化,企业需要立即了解潜在影响,以便制定替代计划以维持对客户的承诺。Abel说,“对实时数据馈送使用高级分析,使管理供应链的人员能够快速建模和评估潜在中断的影响,因此他们可以计划和执行需求、供应和库存的波动。”
  Abel指出,这些见解还可以用来理解供应链约束对收入预测的潜在影响。预订、发货、库存水平、供应商承诺、折扣和管道销售机会等数据的近实时可见性,以及对这些数据的实时分析,对于企业监控和管理收入预测的能力至关重要。
  Abel说,“通过使用高级分析和自动化,这些可变数据输入可用于创建跟踪模型,使供应链团队能够近乎实时地对变化做出反应,制定应急措施,并提供更准确的收入预测。”
  如何进行供应链分析3   供应商管理及其作用 
  供应商是指为企业生产和科研单位研发提供原料、设备及其他资源的企业 , 供应商既可以是生产企业 , 也可以是流通企业。企业要保证正常的生产 ,科研要保证研究过程的不间断 , 就必须有一批可靠的供应商为其提供必需的物资供应 , 其重要地位由此可见。供应商管理的目的 , 就是要建立一个稳定可靠的供应商管理队伍 , 为最终客户提供高质量的
  快捷服务保障。好的供应商是高质量的保证 , 卓越的供应商是组织的一项重要资产 , 将为购买其产品或服务的组织带来丰厚的回报。为了营造良好的供应商关系 , 克服传统的供应商关系观念 , 供应商管理便成为一项非常有价值的工作。
    
   建立采购方、 供应商新型的合作关系 
  采购方、供应商是同一个价值链的两个节点成员 , 这个价值链是有机联系的整体 , 在这个价值链上 ,产品与服务的最低消费者对成本、 质量、 服务等要求成为链中所有参与成员共同追求的绩效管理目标。 作为链上的成员 , 在考虑自身利益的同时 , 要兼顾其他成员的利益 , 保证自己的合理利润 , 才是链上各成员发展的长久之计。 采供双方必须充分考虑这一利益准则 , 建立良好的合作关系。 采购方、 供应商良好的合作关系使采供关系逐步摆脱了传统模式 , 逐渐形成有利于采供双方共同获益的新的关系模式。

如何进行供应链分析

2. 企业供应链分析方式

 企业供应链分析方式
                         供应链管理注重的是企业核心竞争力,强调企业应专注于核心业务,建立核心竞争力,在供应链上明确定位,将非核心业务外包,从而使整个供应链具有竞争优势。下面是我为大家分享企业供应链分析方式,欢迎大家阅读浏览。
          一、分析供应链所处的市场竞争环境,识别市场机会 
         分析市场竞争环境就是识别企业所棉对的市场特征,寻找市场机会。
         企业可以根据波特模型提供的原理和方法,通过市场调研等手段,对供应商、用户、竞争者进行深入研究;
         企业也可以通过建立市场信息采集监控系统,并开发对复杂信息的分析和决策技术。
          二、分析供应链包含的顾客价值 
         所谓顾客价值是指顾客从给定产品或服务中所期望得到的所有利益,包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。
         供应链管理的目标在于不断提高顾客价值,因此,营销人员必须从顾客价值的角度来定义产品或服务的具体特征,而顾客的需求是驱动整个供应链运作的源头。
          三、分析企业竞争战略 
         从顾客价值出发找到企业产品或服务定位之后,企业管理人员要确定相应的竞争战略。
         根据波特的竞争理论,企业获得竞争优势有三种基本战略形式:成本领先战略、差别化战略以及目标市场集中战略。
          四、分析本企业的核心竞争力 
         供应链管理注重的是企业核心竞争力,强调企业应专注于核心业务,建立核心竞争力,在供应链上明确定位,将非核心业务外包,从而使整个供应链具有竞争优势。
          五、评估·对合作伙伴和供应链的质量评 估
         评估建立过程实际上是一个合作伙伴的评估、筛选和甄别的`过程。选择合适的对象(企业)作为供应链中的合作伙伴,是加强供应链管理的重要基础,如果企业选择合作伙伴不当,不仅会减少企业的利润,而且会使企业失去与其他企业合作的机会,抑制了企业竞争力的提高。
         评估、选择合作伙伴的方法很多,企业在实际具体运作过程中,可以灵活地选择一种或多种方法相结合。
          六、供应链企业运作 
         供应链企业运作的实质是以物流、服务流、信息流、资金流为媒介,实现供应链的不断增值。具体而言,就是要注重生产计划与控制、库存管理、物流管理与采购、信息技术支撑体系这四个方面的优化与建设。
          七、绩效评估 
         供应链节点企业必须建立一系列评估指标体系和度量方法,反映整个供应链运营绩效的评估指标主要有产销率指标、平均产销绝对偏差指标、产需率指标、供应链总运营成本指标、产品质量指标等。
          八、反馈和学习 
         信息反馈和学习对供应链节点企业非常重要。相互信任和学习,从失败中汲取经验教训,通过反馈的信息修正供应链并寻找新的市场机会成为每个节点企业的职责。
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3. 如何对供应链进行分析

 如何对供应链进行分析
                    如何对供应链进行分析?每个公司都有自己的供应链,一般供应链是从源头出发,一步步一层层的传达到最后一步的消费者,而公司想要提升效率,也要从供应链进行分析,那么如何对供应链进行分析呢?
  如何对供应链进行分析1   一、分析供应链所处的市场竞争环境,识别市场机会 
  分析市场竞争环境就是识别企业所棉对的市场特征,寻找市场机会。
  企业可以根据波特模型提供的原理和方法,通过市场调研等手段,对供应商、用户、竞争者进行深入研究;
  企业也可以通过建立市场信息采集监控系统,并开发对复杂信息的分析和决策技术。
   二、分析供应链包含的顾客价值 
  所谓顾客价值是指顾客从给定产品或服务中所期望得到的所有利益,包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。
  供应链管理的目标在于不断提高顾客价值,因此,营销人员必须从顾客价值的角度来定义产品或服务的具体特征,而顾客的需求是驱动整个供应链运作的源头。
   三、分析企业竞争战略 
  从顾客价值出发找到企业产品或服务定位之后,企业管理人员要确定相应的竞争战略。
  根据波特的竞争理论,企业获得竞争优势有三种基本战略形式:成本领先战略、差别化战略以及目标市场集中战略。
   四、分析本企业的核心竞争力 
  供应链管理注重的是企业核心竞争力,强调企业应专注于核心业务,建立核心竞争力,在供应链上明确定位,将非核心业务外包,从而使整个供应链具有竞争优势。
    
   五、评估·对合作伙伴和供应链的质量评估 
  评估建立过程实际上是一个合作伙伴的评估、筛选和甄别的`过程。选择合适的对象(企业)作为供应链中的合作伙伴,是加强供应链管理的重要基础,如果企业选择合作伙伴不当,不仅会减少企业的利润,而且会使企业失去与其他企业合作的机会,抑制了企业竞争力的提高。
  评估、选择合作伙伴的方法很多,企业在实际具体运作过程中,可以灵活地选择一种或多种方法相结合。
   六、供应链企业运作 
  供应链企业运作的实质是以物流、服务流、信息流、资金流为媒介,实现供应链的不断增值。具体而言,就是要注重生产计划与控制、库存管理、物流管理与采购、信息技术支撑体系这四个方面的优化与建设。
   七、绩效评估 
  供应链节点企业必须建立一系列评估指标体系和度量方法,反映整个供应链运营绩效的评估指标主要有产销率指标、平均产销绝对偏差指标、产需率指标、供应链总运营成本指标、产品质量指标等。
   八、反馈和学习 
  信息反馈和学习对供应链节点企业非常重要。相互信任和学习,从失败中汲取经验教训,通过反馈的信息修正供应链并寻找新的市场机会成为每个节点企业的职责。
  如何对供应链进行分析2  分析供应链所处的市场竞争环境,看清当前市场的情况、分析当前市场竞争的环境,这些就是认识企业所供应链好坏的基本要素。
  企业可以根据波特模型提供的原理和方法,通过市场调研等手段,对供应商、用户、竞争者进行深入研究;企业也可以通过建立市场信息采集监控系统,并开发对复杂信息的分析和决策技术。
  分析企业的供应链,当然是通过分析目前的采购渠道、供应商、供应程序、供应稳定性、供应量的大小、供应品种等等问题来得到的。 如果能够得到企业供应系统的详细信息,才能对企业的供应链做出可取的系统的准确的分析
  绩效评估 供应链节点企业必须建立一系列评估指标体系和度量方法,反映整个供应链运营绩效的评估指标主要有产销率指标、平均产销绝对偏差指标、产需率指标、供应链总运营成本指标、产品质量指标等。
    
  供应链企业运作 供应链企业运作的实质是以物流、服务流、信息流、资金流为媒介,实现供应链的不断增值。具体而言,就是要注重生产计划与控制、库存管理、物流管理与采购、信息技术支撑体系这四个方面的优化与建设。
  评估、对合作伙伴和供应链的质量评估,评估建立过程实际上是一个合作伙伴的评估、筛选和甄别的过程。选择合适的对象(企业)作为供应链中的合作伙伴,是加强供应链管理的重要基础,如果企业选择合作伙伴不当,不仅会减少企业的利润,
  而且会使企业失去与其他企业合作的机会,抑制了企业竞争力的提高。评估、选择合作伙伴的方法很多,企业在实际具体运作过程中,可以灵活地选择一种或多种方法相结合。
  分析供应链包含的顾客价值 ,所谓顾客价值是指顾客从给定产品或服务中所期望得到的所有利益,包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。
  供应链管理的目标在于不断提高顾客价值,因此,营销人员必须从顾客价值的角度来定义产品或服务的具体特征,而顾客的需求是驱动整个供应链运作的源头。
  如何对供应链进行分析3   1、将数据转化为可操作的简单见解 
  网络技术服务商Extreme Networks公司首席信息官John Abel表示,大多数企业拥有着大量数据,这些数据通常存储在不同的系统和数据库中。他补充说,供应链的复杂性增加,是因为外包、物流和分销运营等扩展合作伙伴会产生额外的数据源。
  Abel说,“因此,许多人难以使用这些数据来生成超出顶级指标和描述性统计数据的有意义的见解。数据分析工具可以提供更深入、可操作的见解,并提高这些见解的准确性。”
  Abel表示,供应链数据分析战略的成功基础,包括确保内部和外部数据以结构化格式汇集在一起;将数据项目的结果集中在需要采取哪些行动来推动绩效指标上;并确保其结果易于理解。
  他说,“最后一点也是最重要的一点,通常倾向于关注使用的'模型而不是输出。因为许多技术领导者希望将人工智能纳入他们的流程。但更重要的目标是专注于生成清晰、可解释且易于被业务用户消化的见解。”
  与跨职能团队共享的任何报告或仪表板都必须能够讲述一个易于理解的清晰故事。Abel说,“否则,数据分析的好处可能会因通过召开冗长的会议来解释其价值而黯然失色。”
  Abel说,“这反过来也起作用。虽然大多数数据分析专家对产生该数据的业务流程和系统没有深入的知识,但他们通常对上游和下游流程和系统有着广泛的了解,成功的供应链分析项目从‘数据告诉我们什么’的角度开始,然后深入了解业务流程。”
  他表示,分析团队和业务用户之间的合作有助于开发这些可解释的见解,这些见解可以在整个企业中轻松传达。
    
   2、专注于差异化领域的分析 
  咨询机构North Highland Worldwide Consulting公司全球供应链专家Erik Singleton表示,很多供应链企业正被客户订单、项目信息、设备利用率和不断变化的运输成本等数据所困扰。
  Singleton说,“这些公司需要建立一个成功的以客户为中心的供应链,同时最大限度地提高运营效率的关键是使用正确的分析来做出数据驱动的决策。”
  他建议,供应链企业将分析重点放在三个主要领域:
  一是需求计划和库存放置。Singleton说,“企业通过收集数百万行交易数据,从而能够对客户购买模式进行有力的分析。利用这些数据构建强大的分析算法,以推动整个供应链的库存配置,确保产品在正确的时间出现在正确的位置。企业应将分析资源集中在预测产品类型、销售渠道和地理位置之间的需求模式上。”
  第二个领域是运营效率。Singleton说,“客户和订单数据通过有效调度资源以适应波动的需求模式,使供应链能够最大限度地利用资产和劳动力。调整劳动力计划以在高峰期增加资源,同时在低谷期安排设备/资产的维护,使企业能够最大限度地提高效率,并降低运营成本。”
  第三个领域是订单履行路径决策。Singleton说,“客户希望供应链比以往任何时候都更加灵活和以客户为中心,产品可以通过多种途径到达最终客户。企业需要平衡多种因素,包括服务预期、运输和履行成本以及库存水平,以确定订单履行的最佳方法。”
  Singleton表示,利用分析来权衡成本与客户体验对于保持竞争力至关重要。
   3、利用实时数据处理中断 
  Abel表示,随着全球供应链的规模和复杂性都在增长,管理和应对整个供应链的波动变得越来越困难。
  Abel说,“随着数据点的快速变化,分析和决策通常基于过时的信息,并且由于有效分析数据所需的时间而进一步加剧。为了成功地驾驭这一点,供应链经理需要开发并行计划系统,通过利用高级分析和整个供应链的实时可见性来优化需求和供应。”
  Abel表示,从历史上看,更新基于特定的时间范围,并且可能每天或每小时共享一次。他说,“但现在的措施还不够,由于需求和供应不断波动,因此最好与主要供应商进行系统集成,以便实时获取更新。”
  如果供应商发生变化,企业需要立即了解潜在影响,以便制定替代计划以维持对客户的承诺。Abel说,“对实时数据馈送使用高级分析,使管理供应链的人员能够快速建模和评估潜在中断的影响,因此他们可以计划和执行需求、供应和库存的波动。”
  Abel指出,这些见解还可以用来理解供应链约束对收入预测的潜在影响。预订、发货、库存水平、供应商承诺、折扣和管道销售机会等数据的近实时可见性,以及对这些数据的实时分析,对于企业监控和管理收入预测的能力至关重要。
  Abel说,“通过使用高级分析和自动化,这些可变数据输入可用于创建跟踪模型,使供应链团队能够近乎实时地对变化做出反应,制定应急措施,并提供更准确的收入预测。”
   4、强调数据治理和质量 
  紧固件制造商和分销商Optimas Solutions公司供应链和商业智能副总裁Mark Korba表示,关于信息的格言“垃圾进,垃圾出”当然适用于供应链数据。
    
  Korba说:“验证数据很重要,特别是因为它有多种来源,其中包括客户库存管理系统、需求计划应用程序、供应商软件等。在通常情况下,跨系统的数据不一致或管理方式不同,因此缺乏完整性。”
  Korba说,创建一个积极的数据治理计划对于确保整个供应链的数据完整性尤为重要。他说,“治理计划可确保数据正确一致,并加强供应链合作伙伴之间的协作。而关于设置数据治理程序则有很多公开信息。”
  Korba表示,根据已知数据对企业的供应链进行基准测试尤为重要。他说,“Optimas Solutions公司的供应链团队将他们的表现与竞争对手进行比较,他们审查行业平均水平,并收集有助于提高企业满足需求能力的信息。”
   5、使供应链分析广泛可用 
  供应链管理(SCM)涉及企业的多个方面,因此需要自由共享分析能力。
  计算机硬件供应商联想集团的高级副总裁兼首席信息官Arthur Hu说,“让参与供应链的每个人都能轻松获得所需的数据和工具,这首先需要打破任何‘信息孤岛’,建立一个集成的端到端信息系统。”
  Hu表示,这还意味着利用机器学习和人工智能等工具来实现这样一个数据丰富的系统的全部价值。他说,“当这种类型的系统部署到位时,供应链上下游的管理人员和操作人员可以优化其性能。”
  同样重要的是,供应链分析用例不知道部门边界。他说,“团队倾向于关注企业内随时可用的数据。而这样做,他们可能会错过真正深入了解问题所需的全部数据。作为涉及业务多个部分的关键平台,供应链需要从整体角度进行管理。”
  例如,在管理产品质量时,团队不仅应该能够访问工厂生产期间的配置和指标,还应该能够访问产品开发数据、组件供应商数据和客户反馈数据。他表示,所有这些结合在一起就形成了一个推动质量和成果的多维图景。
  电子商务服务提供商CarParts公司负责库存规划和预测的副总裁Stanislav Tatarzuk表示,通过确保企业各个级别的业务领导者能够访问供应链数据并能够与之交互,企业可以为成功做好准备并产生长期回报,从而提高他们的收入。
  Tatarzuk表示,数据洞察可以为不同的团队和部门提供不同程度的价值。例如,物流团队可能会使用数据来发现瓶颈,并提高仓库或配送中心的效率,而财务部门可能会查看相同的数据,并确定简化成本和削减支出的方法。
  Tatarzuk说,企业的这种知识共享水平不仅可以降低总体风险,还可以改善决策和绩效。

如何对供应链进行分析

4. 供应链分析怎么写

 供应链分析怎么写
                    供应链分析怎么写,供应链主要是买卖的流通过程,这是接受订货、签订合同等的商业流程。该流程的方向是在供货商与消费者之间双向流动的,以下为大家分享供应链分析怎么写。
  供应链分析怎么写1   ——沃尔玛公司供应链管理案例分析 
  “让顾客满意”是沃尔玛公司的首要目标,顾客满意是保证未来成功与成长的最好投资,这是沃尔玛数十年如一日坚持的经营理念。为此,沃尔玛为顾客提供“高品质服务”和“无条件退款”的承诺绝非一句漂亮的口号。
  在美国只要是从沃尔玛购买的商品,无需任何理由,甚至没有收据,沃尔玛都无条件受理退款。沃尔玛每周都有对顾客期望和反映的调查,管理人员根据计算机信息收集信息,以及通过直接调查收集到的顾客期望即时更新商品的组合,组织采购,改进商品陈列拜访,营造舒适的购物环境。
  沃尔玛能够做到及时地将消费者的意见反馈给场上,并帮助厂商对产品进行改进和完善。过去,商业零售企业只是作为中间人,将商品从生产厂商传递到消费者手里,反过来再将消费者的意见通过电话或书面形式反馈到厂商那里。
  看起来沃尔玛并没有独到之处,但是结果却差异很大。原因在于,沃尔玛能够参与到上游厂商的生产计划和控制中去,因此能够将消费者的意见迅速反映到生产中,而不是简单地充当二传手或者电话话筒。
  沃尔玛还有一个非常好的系统,可以使得供应商们直接进入到沃尔玛的系统,沃尔玛叫做零售链接。任何一个供应商可以进入这个系统当中来了解他们的产品卖得怎么样
  昨天,今天,上一周,上个月和去年卖得怎么样。他们可以知道这种商品卖了多少,而且他们可以在24h之内就进行更新。供货商们可以在沃尔玛公司的每一个店当中,及时了解到有关情.
    
  另外,沃尔玛不仅仅是等待上游厂商供货、组织配送,而且也直接参与到上游厂商的生产计划中去,与上游厂商共同商讨和指定产品计划、供货周期,甚至帮助上游厂商进行新产品研发和质量控制方面的工作。
  这就意味着沃尔玛总是能够最早得到市场上最希望看到的商品,当别的零售商正在等待供货商的产品目录或者商谈合同时,沃尔玛的货架上已经开始热销这款产品了。
  随着公司的不断发展壮大,配送中心的数量也不断增加。现在沃尔玛的配送中心,分别服务于美国18个州约2500间商场,配送中心约占第10万m2。
  整个公司销售商品85%由这些配送中心供应, 而其竞争对手只有约50%-65%的商品集中配送。如今,沃尔玛在美国拥有100%的物流系统,配送中心已是其中一小部分,沃尔玛完整的物流系统不仅包括配送中心,还有更为复杂的资料输入采购系统、自动补货系统等。
  供应链的协调运行是建立在各个环节主体间高质量的信息传递与共享的基础上。沃尔玛投资4亿美元发射了一颗商用卫星,实现了全球联网。
  沃尔玛在全球4000多家门店通过全球网络可在1h之内对每种商品的库存、上架、销售量全部盘点一遍,所以在沃尔玛的门店,不会发生缺货情况。
  20世纪80年代末,沃尔玛开始利用电子数据交换系统(EDI)与供应商建立了自动订货系统,该系统又称为无纸贸易系统,通过网络系统,向供应商提供商业文件、发出采购指令,获取数据和装运清单等,同时也让供应商及时准确把握其产品的销售情况。
  沃尔玛还利用更先进的快速反应系统代替采购指令,真正实现了自动订货。该系统利用条码扫描和卫星通信,与供应商每日交换商品销售、运输和订货信息。凭借先进的电子信息手段,沃尔玛做到了商店的销售与配送保持同步,配送中心与供应商运转一致。
  供应链分析怎么写2   分析供应商主要分析哪些内容呢? 
  首先,要看产品的品种、规格和质量水平是否符合企业需要。只有产品的品种、规格、质量水平都适合企业,才算得上企业的可能,供应商才有必要进行下面的分析。
  当然,供应商所提供的产品价格,也是选择供应商的一个重要方面,毕竟任何企业都希望自己所购买的物料是质优价廉的。
  其次,要看企业的成本、实力、规模如何;产品的生产能力如何;技术水平如何;企业的信誉度如何。在采购过程中,大多数的供应商都会尽可能隐瞒自己的成本结构和定价方法。
    
  因此,采购人员要做的第一个任务,就是弄清楚供应商的定价方法和成本构成。而企业的信誉度,是指企业对客户、对银行等的诚信程度,表现为供应商对自己承诺和义务认真履行的程度。所以,采购人员要重视对供应方信誉度的调查。
  再次,要看产品是竞争性产品还是垄断性产品。如果是垄断产品,那企业在进行采购时往往处在被动的地位。如果是竞争产品,就要分析供应商的竞争态势如何、产品销售情况如何、市场份额如何。
  最后,要看供应商相对于本企业的地理交通情况如何,并进行运输方式分析、运输时间分析、运输费用方向,看运输成本是否合适。在分析这几个方面的基础上,为选定供应商提供决策支持。
  供应链分析怎么写3   供应链的特征 
   1、协调性、整合性 
  协调性和整合性应该说是供应链的特点之一。供应链本身就是一个整体合作、协调一致的系统,它有多个合作者,像链条似的环环连接在一起,大家为了一个共同的目的或目标,协调动作,紧密配合。
  每个供应链成员企业都是“链”中的一个环节,都要与整个链的动作一致,绝对服从于全局,做到方向一致、动作也一致。
   2、选择性和动态性 
  供应链中的企业都是在众多企业中筛选出的合作伙伴,合作关系是非固定性的,也是在动态中调整的。因为供应链需要随目标的'转变而转变,随服务方式的变化而变化,它随时处在一个动态调整过程中。
    
   3、复杂性和虚拟性 
  不少供应链是跨国、跨地区和跨行业的组合。各国的国情、政体、法律、人文、地理、习惯、风俗都有很大差异,经济发达程度、物流基础设施、物流管理水平和技术能力等也有很大不同;
  而供应链操作又必须保证其目的的准确性、行动的快速反应性和高质量服务性,这便不难看出供应链复杂性的特点。在供应链的虚拟性方面,主要表现在它是一个协作组织,而并不一定是一个集团企业或托拉斯企业。
  这种协作组织以协作的方式组合在一起,依靠信息网络的支撑和相互信任关系,为了共同的利益,强强联合,优势互补,协调运转。
  由于供应链需要永远保持高度竞争力,必须是优势企业之间的连接,所以组织内的吐故纳新、优胜劣汰是然的。供应链犹如一个虚拟的强势企业群体,在不断地优化组合。
  此外,供应链的存在和竞争力在于高质量管理。供应链管理的重要手段是信息网络和信息资源配置。供应链是单向的、无阻碍的、无缝的连接,没有组织和信息障碍。供应链管理在欧洲颇为盛行,第三方物流和第四方物流将来可能有条件成为主要的供应链构筑者。

5. 如何分析一个企业的供应链

  供应链的定义为“供应链是围绕核心企业,通过对商流,信息流,物流,资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。
  分析一个企业的供应链要按照一下的步骤:
  (一)分析供应链所处的市场竞争环境,识别市场机会  分析市场竞争环境就是识别企业所棉对的市场特征,寻找市场机会。企业可以根据波特模型提供的原理和方法,通过市场调研等手段,对供应商、用户、竞争者进行深入研究;企业也可以通过建立市场信息采集监控系统,并开发对复杂信息的分析和决策技术。
 
  (二)分析供应链包含的顾客价值  ,所谓顾客价值是指顾客从给定产品或服务中所期望得到的所有利益,包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。供应链管理的目标在于不断提高顾客价值,因此,营销人员必须从顾客价值的角度来定义产品或服务的具体特征,而顾客的需求是驱动整个供应链运作的源头。

  (三)分析企业竞争战略  从顾客价值出发找到企业产品或服务定位之后,企业管理人员要确定相应的竞争战略。根据波特的竞争理论,企业获得竞争优势有三种基本战略形式:成本领先战略、差别化战略以及目标市场集中战略。
  (四)分析本企业的核心竞争力  供应链管理注重的是企业核心竞争力,强调企业应专注于核心业务,建立核心竞争力,在供应链上明确定位,将非核心业务外包,从而使整个供应链具有竞争优势。

  (五)评估、对合作伙伴和供应链的质量评估,评估建立过程实际上是一个合作伙伴的评估、筛选和甄别的过程。选择合适的对象(企业)作为供应链中的合作伙伴,是加强供应链管理的重要基础,如果企业选择合作伙伴不当,不仅会减少企业的利润,而且会使企业失去与其他企业合作的机会,抑制了企业竞争力的提高。评估、选择合作伙伴的方法很多,企业在实际具体运作过程中,可以灵活地选择一种或多种方法相结合。
  (六)供应链企业运作  供应链企业运作的实质是以物流、服务流、信息流、资金流为媒介,实现供应链的不断增值。具体而言,就是要注重生产计划与控制、库存管理、物流管理与采购、信息技术支撑体系这四个方面的优化与建设。

  (七)绩效评估  供应链节点企业必须建立一系列评估指标体系和度量方法,反映整个供应链运营绩效的评估指标主要有产销率指标、平均产销绝对偏差指标、产需率指标、供应链总运营成本指标、产品质量指标等。

  (八)反馈和学习  信息反馈和学习对供应链节点企业非常重要。相互信任和学习,从失败中汲取经验教训,通过反馈的信息修正供应链并寻找新的市场机会成为每个节点企业的职责。因此,企业必须建立一定的信息反馈渠道,从根本上演变为自觉的学习型组织。
  

如何分析一个企业的供应链

6. 供应链的数据分析

 供应链的数据分析
                    供应链的数据分析,越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断,并加强供应链管理(SCM),目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链的数据分析,一起来看看。
  供应链的数据分析1   全面解析大数据给供应链带来的益处 
  时下,大数据已经完全跨越概念炒作,而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器,但是在供应链管理领域,大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段,但是相信伴随其他行业大数据的快速发展,供应链管理中的大数据也会迅速跟上来,那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢,下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。
   大数据与供应链 
  1、库存优化。比如,SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上,把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。
  其库存成本第一年就可下降15%~30%,预测未来的准确性则会上升20%,由此带来的是其整体营收会上升7%~10%。当然还有一些其他的潜在好处,如提升市场份额等。此外,运用SAS系统,产品质量会得到显著提升,次品率也会因此减少10%~20%。
  2、创造经营效益,从供应链渠道,以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析,可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率,以及对设备的连续监控。制造业要想发展,企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护,现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
  3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接,这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain,只专注于生产Manufacturing,ProductionChain(R&D)。
  物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃,体现了电商的强大竞争力和整合能力,海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间,能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
  4、物流平台规模发展,B-C商业模式整合已经成为现实,但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题,如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等,这样的物流中心难度很大。
  大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等,政府的管制是一大难点/疑难杂症,大数据平台有助于政府职能调整到位。
  5、产品协同设计,过去大家最关心的是产品设计。可是现在,在产品设计和开发过程中,相关人员相互协同,工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品,而同时满足所有这些要求,是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。
   企业如何部署大数据? 
  要让数据发挥价值,首先要处理大数据,要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言,这意味着要能够接受来自第三方系统的数据,并加快反馈速度。
  其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度,这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据,企业部署了先进的供应链管理系统,将资源数据,交易数据,供应商数据,质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率,成本,控制产品质量。
    
   大数据给供应链带来的好处 
  而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念,出现非结构化数据,数据内容也出现多样化,大数据部署将面临新的挑战。
  针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前,数据量呈爆炸式增长,而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用,此趋势仍将持续下去。
  但是,如若能够解决这些挑战,将可以打开崭新的局面?核心在两个方面:
  1、解决数据的生成问题,即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据,虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力,并结合来源广泛的信息,就可能获得全新的洞见。如此,企业可以开发全新的流程,并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能,为流程提供反馈,从而创建一个良性的强化循环。
  2、解决数据应用的问题,如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值,是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的`交易状态可视,支撑决策库存水平,传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计,建立强大全面的大数据应用分析模型,才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。
  大数据在供应链领域的应用刚刚起步,随着供应链的迅速发展,大数据分析,数据管理,大数据应用,大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力,大数据的投资也只有与供应链结合,才能产生可持续、规模化发展的产业
  供应链的数据分析2   供应链管理各类数据的价值分析 
  在供应链的管理过程中,我们需要定义各种指标,搜集和分析各种数据,分析评估管理现状,找出差距然后指定行动计划。
  我们说有的数据分析,都是为了改善经营现状,为客户、股东和员工创造更多的价值。
   在讨论价值分析之前,我们先说说什么是价值? 
   在客户眼里 
  主要看是否增值。
  比方说供应商的返工工序,如果出现在详细的报价单上,让客户去付费,客户可能就不太乐意,因为他认为这些动作步骤对他来说没有增加任何价值。
  简单来说,从客户角度评判是否增值主要是看客户是否愿意付费,有没有第一次做对,对于生产过程来说,主要看该活动是否改变了物料的物理形态。
   在老板眼里 
   第一,主要看是否必要。 
  比方说员工培训、编制各种报表、合规性的检查以及风险的管控,这些工作在客户眼里是不增值,但是对老板来说是非常必要的,或者是在当前阶段没有办法消除的。
   第二,主要看是否高效。 
  在目前的业务模式下,是否效率最高,是否成本最低,是否周转最快,也就是是否可以带来更多的投资回报。
   在员工眼里 
   主要看他们做这件事情的主要诉求是什么? 
  企业能不能帮助员工赚到钱,企业要先满足员工的需要,才能满足客户的需要,满足客户的需要之后,才能满足老板的需要。
  试想,如果员工的需求不能得到有效的满足,他们就不会用心去努力满足客户的需求,客户的需求如果得不到满足,他们就不会持续购买甚至会取消现有的订单,这样老板就不会赚到钱。
    
   在供应链的管理过程中,数据共可分为以下几种类型: 
   一、 商业数据 
  比如说供应商的报价、员工的工资以及像客户的不同价格,这些都是商业数据,商业数据主要有供需关系以及竞争关系决定。对于这些数据主要通过横向比较,调整供需,来满足自己的需求。
   二、 交易/流程数据 
  现在大部分企业都把不同的业务流程进行了电子化,电子化的主要一大好处就是能把所有的交易过程步骤进行数字化存储,这就让进一步的数据分析成为可能。
  比方说,我们想提高向客户的交付表现,缩短交付周期,原来做精益调查的时候,可能就是访谈,然后发现浪费点在哪里,然后再进行有针对性的改善。但是做访谈,所有的内容,只要是人表达出来的都是观点,观点背后都会立场。立场就不太容易让观点再保持客观。
  大家不妨直接从ERP,OA,SRM,CRM等系统中挖掘实时信息,真正让现实说话,看看以往在满足交付的过程中,时间都花哪里去了?不但看每个环节所花的平均时间,更要看他们时间的波动,以及他们处理某个具体业务的周期,画出实时价值流图,找到问题点,确认改善点,将会变得异常轻松。
   三、 经营数据 
  经营数据主要是看和企业战略目标的关联程度,以及是系统数据还是认为可以修正的数据,和从这些数据对下一步行动的指导意义,要全方位思考,制定出适用的经营数据考核指标。
  供应链的数据分析3   对供应链管理如何做好数据分析: 
   一、供应商准入数据分析: 
  供应商可自主查看修改自己的企业信息:营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时,采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。
   二、采购需求数据分析 
  统一入口去管理公司内部采购需求,不用再一个部门一个部门的用Excel统计再统计了,可以直接在系统中上传采购需求,再集中收集与汇总采购信息,大大地提高了申请效率。采购申请流程化管理,历史记录的数据也随时可查。
   三、采购报价、比价数据分析 
  利用供应商管理系统,根据公司采购业务的需要制定出报价单  模版,选择需要发起报价的供应商,系统一键生成报价单,系统批量群发报价并自动通知到对应供应商,供应商只需输入价格便捷报价,采购方根据报价自动汇总生成比价单,比价数据结果公开透明。
   四、采购发货、入库、退货数据管理 
  供应商一键发货,自动打印出发货单,同时系统也会保存好电子发货单,采购方收货时数据可以自动传递过来,无需手动录入,核对数量后确认即可。双方发货、入库、退货数据实时同步,以避免信息出现滞后与遗漏。
    
   五、采购对账、发票、付款数据管理 
  发货、入库等数据实时自动生成汇总看板,采供双方可以实时在线对账。对账、发票、付款流程化管理,可随时稽核审查。
   六、供应到货数据分析 
  系统自动统计供应商协作过程数据,自动生成多维度考核看板,对供应商到货入库数量、各个供应商的到货及时率以及合格率进行统计分析,看是否与合同约定一致,从而判断是否可以继续和此供应商合作,也可“优胜略汰”帮助企业沉淀和选择优秀供应商资源。

7. 供应链经营分析的定义

供应链管理书中一般将供应链流程划分为如下三个宏流程:

客户关系宏流程的目的是产生顾客需求、发出订货并跟踪订货的过程,包括市场营销、定价、销售、订单管理和呼叫中心管理等流程。
内部供应链管理宏流程的主要目的是高效地以尽可能低的成本满足由客户关系管理流程产生的需求,包括选址和仓库能力计划,决定每个仓库都保存什么产品,制定库存管理策略,以及按订单取货、包装和发货 。
供应商关系管理宏流程的主要目的是为不同的产品和服务安排和管理供货资源,包括为各种商品选择供应商、评价供应商、与供应商就价格和交付条款谈判、与供应商分享供给与需求计划、补货订单处理。【摘要】
供应链经营分析的定义【提问】
您好,我是特邀职业答主:linda老师[亲亲]。
 我已经看到了您的消息,正在整理答案,
 会在3~5分钟内回复您的[大红花]。【回答】
您好,供应链经营分析的定义是;供应链这个术语形象地描述了产品或原材料从供应商到制造商、到分销商、再到零售商、直至顾客这一链条移动的过程。

供应链涵盖接受并满足顾客需求的全部功能,包括但不限于以下内容:新产品开发、市场营销、生产运作、分销、财务和顾客服务。【回答】
供应链管理书中一般将供应链流程划分为如下三个宏流程:

客户关系宏流程的目的是产生顾客需求、发出订货并跟踪订货的过程,包括市场营销、定价、销售、订单管理和呼叫中心管理等流程。
内部供应链管理宏流程的主要目的是高效地以尽可能低的成本满足由客户关系管理流程产生的需求,包括选址和仓库能力计划,决定每个仓库都保存什么产品,制定库存管理策略,以及按订单取货、包装和发货 。
供应商关系管理宏流程的主要目的是为不同的产品和服务安排和管理供货资源,包括为各种商品选择供应商、评价供应商、与供应商就价格和交付条款谈判、与供应商分享供给与需求计划、补货订单处理。【回答】
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供应链经营分析的定义

8. 分析供应链风险的方法有哪些?

1.
内部风险 1、信息传递风险 由于供应链的规模日益扩大,结构也日趋复杂,信息传递的准确性和效率也逐渐降低,从而导致供应链行为主体决策的失误,引起供应链上传递的风险信息. 2、道德风险 由于供应链上各企业成员都是独立的实体,有自己独立的经济利益,为了获得更有利的竞争地位,实现自己目标利益的最大化,企业就可能做出一些不道德的举动损害其他个体的利
2.
外部风险 1、自然环境风险 地震、暴风雪、洪水等这些人类不可抗拒的自然灾害会造成供应链的严重中断. 2、经济危机风险 经济高速增长容易导致企业原材料供应出现短缺,影响企业的正常生产;而经济萧条,会使产品库存成本上升.经济的波动越大,产业政策转型对某些供应链的影响就越大,甚至会使供应链中断. 3、政治变动风险 政府实施某项政策会对供应链。