分层比例抽样的什么是分层比例抽样

1. 分层比例抽样的什么是分层比例抽样

在分层抽样中，采用分层比例抽样可以提高样本的代表性，及对总体数量指标的估计值的确定，避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某些特性。

2. 分层比例抽样的分层比例抽样范例

在有居民20,000户， 从中抽选200户家庭进行购买力调查。其中高收入户居民家庭为4000户，中收入户家庭为12000户，低收入户家庭4000户。用分层比例抽样法确定各层的样本数目。我们按居民家庭高、中、低收入三种类型分为三个层：高收入层（n1）、中收入层n2、低收入层n3。则各层应抽取的样本数目是：从高收入层居民家庭应抽取的样本数目：(户)从中收入层居民家庭应抽取的样本数目：(户)从低收入怪居民家庭应抽取的样本数目：(户)确定了高、中、低收入户各层样本数目后， 即可以按单纯随机抽样从各层中分别抽取40户、120户、40户家庭进行购买力调查，最后汇总推断出总体的购买力的信息。

3. 分层比例抽样的介绍

分层比例抽样是指按各个层的单位数量占调查总体单位数量的比例分配各层的样本数量的。

4. 什么叫分层抽样的方法

5. 分层抽样法的分层抽样

 也称分类或类型抽样，是先按与研究内容有关的因素或指标将总体各单位(或个体)分为不同的等级或类型，即层，然后从每一层中按比例或不按比例再用简单随机抽样或机械抽样的方法抽取一定数量的个体构成样本。最常用的是按比例抽样。分层抽样的原则是各层内部的差异要尽可能小，而层与层之间的差异要大。例如：某校抽样调查初中学生读课外书的情况，全校共有学生485人，其中一年级180人，二年级160人，三年级145人，如果从全校学生中抽取100人进行调查，那么不同年级可视为不同层次，按每个年级的人数比例抽样。三个年级学生人数占全校总人数的比例分别为37%。33%，30%，则每年级抽取的人数分别为37（即100*37%）人，33人，30人，每个年级的学生可再通过简单随机抽样或机械抽样的方法确定。例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。【摘自数学书】一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是分层抽样。统计学中的。就是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。 多次分层抽样法是指对调查母体进行分层的次数在两次或两次以上的分层抽样方法。采用这种抽样方法，是对调查母体分层以后，再对调查副次母体进行分层，最后仍以单纯随机抽样方法抽取样体。

6. 关于分层抽样

5除以（14/98）=35

7. 抽样方法的分层抽样

 什么是整群抽样 (Cluster sampling)整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：一、确定分群的标注二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。三、据各样本量，确定应该抽取的群数。四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

8. 分层抽样法(分层抽样的例子)

您好,我就为大家解答关于分层抽样法，分层抽样的例子相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、老年100人青年80人少年60人。2...    
  您好,我就为大家解答关于分层抽样法，分层抽样的例子相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
  1、老年100人青年80人少年60人。
  2、比例5；4；3分层抽样12人，则抽老年5人青年8人少年6人不知道这个例子简明否？。