数学不好可以学金融吗？

1. 数学不好可以学金融吗？

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

2. 数学不好可以学金融吗

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

3. 数学不好能学金融吗？

4. 数学不好的学生可以学金融专业吗

数学不好的学生最好不要学金融专业
1学习金融专业还是需要有一定的数学基础。许多金融相关的诺贝尔奖获得者都具有深厚的数学基础。2.数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。

5. 学金融必须得数学好吗

金融对数学的要求很高，跟理科（如物理）的一样，基本上每学期都有大规模的数学课（加在一起至少有个五六门吧）
金融的从业者很多都是数学、物理背景，因此很重要。 
金融：金融指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动。
金融(FIN)就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。(专业的说法是:实行从储蓄到的过程，狭义的可以理解为金融是动态的货币经济学。)在金本位时代，黄金是世人公认的最好价值代表。金，指的是金子，融，最早指固体融化变成液体，也有融通的意思，所以，金融就是将黄金融化分开交易流通，即价值的流通。如今黄金已很大程度上被更易流通的纸币、电子货币等所取代，但是黄金作为价值的流通并没有变。离开了价值流通，金融就成为"一潭死水"，价值就无法转换，经济就无法运转。同许多其它学科一样，金融学的本质是研究探索金融的客观规律，然而由于人类进入金融社会的时间还非常短，因此人类仍处在金融洪荒时代，距发现金融规律还有很长的路要走，正因如此，金融危机频发!

6. 学金融的，但是数学不好，还有救吗？

我是一个文科生，数学一般般，但是我认为如果想今后从事金融工作，我觉得数学不差是比较基本的，但并不需要你出类拔萃。
绝大多数金融职业具备基本的数学技能足够了。需要高深数学知识的金融岗位一般不是留给金融科班的同学们的数学博士，物理博士，计算机博士们非常受欢迎，什么量化啊，衍生品，策略设计，这些产品设计的方面需要很高深的数学。就算你数学再好基本上也和那些人没得比，没有突出竞争力。金融需要的是什么？是资源。科班出身的话，你会积累大量的人脉资源，这就是你的优势。即使你不是科班出身，资源同样是可以累积的，知识会多花一点时间。资源也不全是人脉，各种各样的优势都有可能是资源，多发掘自己的潜能就好。说到底，金融基本上都是买卖，学会包装推销自己的产品，学会辨别别人的产品好坏，这就很够用了。像券商里面：投行、研究所、销售、资管都是这样。

其次我认为学习经济/金融恰恰可以让一个自认为数学不好的“文科生”重新认识数学的神奇。
我自己是一个很好的例子，当我发现用一个偏导数就能衡量变量之间的影响，用一个拉格朗日乘子就能体现稀缺资源的价值，或是用一个欧拉方程就能描述最优化主体的行为时，会惊讶于自己“这么多年文科都白学了”。
数学是不分“文理”的。数学在“文科”中的应用不计其数。如果你能够清楚地认识到这一点，并且打破我们从小就被灌输的“文科理科、非黑即白”的思维模式，那么要学好数学其实并不困难。
我爱数学。

7. 金融学好学吗，是不是要数学特别好

我是学理科金融的，就我们班而言吧，我觉得金融专业对数学要求不算很高哦。
    要说金融好不好学，其实要看你学的是文科、理科还是工科的金融。文科的最好学，但学不到什么实际的东西，都是在背概念。理科的有一点难学，慢慢适应了就好啦。工科的对数学计算要求最严格，要学好几门数学呢，女生对自己数学没信心的最好不要报名。我一个同学是华工的，女生，报了金融学，录取了，到了学校以后才知道是工科的金融，4门数学，对计算机要求还很高，每天学习压力山大，但没办法了。报考之前最好看清楚是哪个方面的金融吧。
    其实，报考大学专业，主要还是看你的个人意愿吧，不要人云亦云随大流。不知道的朋友都说：哇，你学金融的，以后挣大钱了么。等你进了金融系，你才知道完全不是那么回事！（同是学金融的朋友请不要生气哦~仅仅是个人意见）学金融，充其量出来就是帮人保管钱的，说好听点叫做“理财”。那还是混的好的，混的不好的，还不是只有给人端茶送水的份。学金融要想有钱途，关键靠两样东西：第一，关系。第二，能力。没有过硬的关系，除非你是社交达人类型的，否则休想在金融业混出点名堂来。自学能力也很重要，实话实说吧，到了社会上你会发现，学校里学的理论知识基本没用上，什么都要从头学起。自学能力不好的同学，毕业以后很难在社会上立足的。
    要想赚大钱，还是多跟生意人学学，书本上教给你的，只是一些“没有用”的定理和概念。以后如果不教书的话，大学学到的东西基本是用不上的。只有和人交往的能力，独立生活的能力，自学能力，这才是大学教给我们最宝贵的东西。
    慎重的考虑下自己志愿的填报吧，不要一时冲动“入错行”了。

8. 金融数学好不好

我是天津大学的一名本科生，目前的专业是数学类，当时是大类招生，现在还没有进行专业分流，不过日后分流的专业就有金融数学。


首先呢，你必须要认识到，相对于其他的科目来说大学的数学是非常难的，你必须对自己的能力有足够清晰的认识以及把握，而且不要说高中的时候数学学得多么多么好，到了大学也能学好，这就是一种非常错误的想法，因为中学时期的初等数学和数学专业学得真的丝毫没有可比性，学习的方法也不一样
而且我还要提醒的是，数学专业的题目大多都是证明题。我们的基础课程有数学分析、高等代数、拓扑学、复变函数、实变函数、抽象代数、数理统计、概率论等，感兴趣的话可以提前了解一下。


而且据学长透露，金融数学对英语水平的要求还是比较高的。但是作为一门新兴的交叉学科，如果你能够学好，前景是非常不错的。主要的就业方向为在银行、证券、基金、保险等金融部门从事金融数据分析与计算、金融风险管理等工作的能力， 同时能够胜任在教育、科研部门从事教学、科研工作。