为什么要使用bi数据分析系统

1. 为什么要使用bi数据分析系统

　　首先大部分中小企业都已建立了比较完善的OA、ERP，有信息化建设基础。
　　其次，随着企业的发展，积累的数据越来越多，一些传统报表，密密麻麻的表格堆砌了大量数据，还难以跟上业务需求，数据处理难度大。
　　企业数据分析和数据挖掘的需求越来越明显。而商业智能bi数据分析系统能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。比如在FineBI系统里，使用者可以实现横向联动和纵深挖掘（钻取），来对数据进行多层次多深度的分析。
　　其应用方面较广，可以是财务主题、销售主题、人力资源主题等 。像在财务主题里，FineBI可以对对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析，而且可以一直延伸下去，分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。

2. 大数据分析BI工具有哪些?

Tableau
Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析，并可将多个不同数据源合并使用。
Qlik
Qlik能够快速接入不同数据系统的数据，能够实现秒速运算，从大量数据中快速地找到需要分析的数据，完成复杂运算，同时它还支持不同终端的数据可视化呈现，以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。
亿信ABI
亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。
Smartbi
Smartbi对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。
FineBI
FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。
关于大数据分析BI工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

3. 用BI做数据分析有什么优势

一、方便客户关系管理
BI软件可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户，使用BI应用程序对客户进行分类，分析客户行为，发现关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售。以提高客户满意度和保持力
二、 方便做利润分析
BI数据分析软件有利于帮助企业了解那种产品最好销售，哪个渠道销量最高，以及什么样的销售方式最能让客户接受。
三、降低经营成本
BI数据分析软件早就已经实现了多个数据源不同使用的一种效果，可以真正的实现报表升级的作用，能够有效的降低生存的成本，而且还方便日常生活的分析使用。
同时，降低人工处理的时间也能大压缩成本，在数据的早期处理方式上，还是主要以人工的形式为主，只要是数据的收集、整合以及录入的工作上都要花费很大的时间，就拿简单的复制、粘贴来说，都是需要很多的时间，BI软件可以帮助企业实现数据的自动化更新，减少人工操作的时间。
四、帮助企业了解自己的伙伴
可以对客户的行为分析，企业合作伙伴的资源分析，能不能帮助企业很好的实现生产和资源的合理化，对于企业来说也是至关重要的。当我们了解了BI数据软件的好处，企业在选择BI数据软件时也应该注意一些问题。
其他方面例如维护方便、操作简单、数据直观明了、有效降低成本等等。

4. 资深大数据分析师谈BI工具的未来趋势

【导读】作为大数据分析师要学会并熟练运用很多种数据分析工具，其中BI工具就是其中比较常用的数据分析工具之一，今天小编整理了一位资深大数据分析师谈论BI工具的未来趋势的相关言论，下面我们一起来看看吧!

当今的数据速度是如此之快，以至于任何数据策略都必须假设您的数据输入，输出和需求每月都会发生变化，因此您需要构建一个非常敏捷的系统来进行数据分析。需要花费时间和精力进行细微调整的瀑布式方法是行不通的，一种典型的方法是在两个极端之间取得平衡，并且使某些数据技术更加严格和计划化，而某些数据技术则可以进行更多的临时和敏捷开发。但是您不能仅使用前者。
您最激动并且认为最具潜力的一项新兴技术是什么?这项技术有什么特别之处?
首先，尽管被夸大了，但机器学习和AI也受到了赞赏，如今模型能够比任何人为构建的算法更好地检测从癌症到保险风险到发生车祸的所有可能性，ML和AI将改变我们的生活，并使任何没有利用它们的组织处于完全不利的境地，ML和AI还推动了机器人过程自动化的全新产业，我们明天不会替换艺术家或作曲家，但我们可以替换许多其他平凡的工作，使人们和企业有更多时间花在更重要的事情上，现代机器学习和分析功能构建了十多个分析应用程序，以更好地预测和自动化那些手动且准确性较低的流程之前。
今天企业面临的最大挑战是什么?大多数企业如何响应(并且有效)?
企业过去在两个方面具有明显的优势，而现在这些优势已成为劣势，首先大多数企业是具有强大文化底蕴的骄傲，健壮的组织，但是在大多数企业中，动态部署现代技术并不是文化的一部分，具体来说，在分析和数据驱动的决策方面，许多组织没有合适的DNA来利用最新技术，这些组织拥有构建巨型IT系统(世界上最强大，最快)的奢侈品，但是这些IT系统历来都是由严格的控制和对数据的有限访问构成的，因此，当您想在企业中快速灵活地部署分析和数据产品时，您会发现遗留的限制是无法实现的，这两件事是优势，现在正成为劣势，并拖慢了企业的发展速度。
让他们更快更轻松地将其投入到AI，ML和其他技术中
并绕过其中的一些历史限制，从而利用他们出色的人员和资产，数据和分析中是否有一项技术为企业创造了比他们意识到的更大的机会?逻辑数据模型，或我们所谓的语义数据层，在概念上与曾经被认为是逻辑数据仓库的概念有些相似，我们对此深信不疑，我们认为这是一个绝妙的机会，可以将数据的物理结构与逻辑表示分离给业务人员，通过解耦，您可以提高访问和使用数据的能力，而忽略了历史限制，您的组织在今天花费最多时间/资源的是什么计划?换句话说，您的企业专注于哪些内部项目，以便您(而非客户)从自己的数据或业务分析中受益?
我们已经开始实施一种开发定量方法和定性方法的过程
定量方法着眼于每个功能的客户使用数据，并涉及每个功能的深入研究以确定每个功能提供的价值，这是针对每种功能高度定制的，因为每种功能都会给客户带来不同的收益，而我们为每种功能研究的KPI都非常细微，我们通过高水平的定性客户访谈来支持此操作，以更好地了解工作流程;这些方法共同描绘了每种产品的客户需求和客户价值的完整而丰富的图景，分析这些数据有助于告知我们的优先事项，并有助于您权衡使用统一产品的过程。
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5. BI数据可视化分析软件，你会推荐哪款？

数据可视化分析软件（OurwayBI）支持更多终端，随时查看数据分析  
说到及时性，为了能第一时间掌握数据变化情况，不同于传统数据分析的终端设在cp端，新一代数据分析利器——商业BI，却支持cp端、手机端，真正实现了随时随地查看报表的效果。

OurwayBI效果展示
奥 威 BI数据可视化分析技术突破了数据孤岛，自由钻取，秒响应；更有3分建立管理驾驶舱，1天交付解决方案；大屏、小屏，手机、pc等展示手段。这些企业通过更直观，更智能的数据可视化分析技术实现了高效数据化管理，管理经营风灵活，大大提高了企业盈利，抢占市场先机。

6. 国内处理大数据的BI分析软件做的不错的是哪家公司？

国内做BI软件的公司很多，但是能够处理大数据 的并不是很多。北京永洪科技在这方面做的不错。
永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite，是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。
Z-Suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite，用户可以不断地与数据对话（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到满意的答案。
Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(Scale-Up)，全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：
 跨粒度计算(In-Database Computing)
Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。
 并行计算(MPP Computing)
Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。
 列存储 (Column-Based)
Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。
 内存计算
得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

7. 企业做数据分析，有哪些好用的BI工具?

国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。  因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。
国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
4.推荐几种比较好用的BI产品
tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。
国内厂商帆软，FineBI性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人用免费。

8. 常用的大数据BI工具有哪些?

1、亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数仓实施工具，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持业务人员自助分析，拖拖拽拽就能做出数据分析。
2、Tableau
Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。目前在数据挖掘领域做得相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法，但支持R语言等挖掘语言集成。
3、QlikView
QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。
4、Power BI
Power BI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。
5、Finebi
Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。Finebi做到了将IT人员从分析环节的中心淡去，提供了从数据采集到数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化为一体的一站式商业智能解决方案。
关于常用的大数据BI工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。