滴滴开放自动驾驶，真的只是为了保市值吗？

1. 滴滴开放自动驾驶，真的只是为了保市值吗？

在自动驾驶的角斗场中，有一个核心资源是数据。理论上，滴滴近水楼台，每天有千万辆级的运营车辆在路上行驶，可以搜集海量的实际路况数据。有米之炊，方可在感知、决策、算法等领域搭起上层建筑。
滴滴很久没有新闻了。
之前，网约车安全事件的影响，仍会时不时挠动公众的神经。App优化更新之后，再回归，滴滴仍然低调了很多。
不过，6月末，滴滴在上海嘉定举行了一场网约车自动驾驶的央视直播，算是这一段时间以来最大的新闻之一了。

关于这场直播的解读，业界一般认为，这是滴滴“秀肌肉”的做法，为了之后IPO上市做准备。同时，这也是一场面向公众的自动驾驶科普活动。
但围绕着滴滴自动驾驶，其实还有很多细节值得关注，对于自动驾驶行业现状，以及滴滴的出行布局，或许可以有更多的认知。

滴滴直播，这是一场大秀？
如果一定要说这是一场Show，但其实也没问题。
6月27日，滴滴在上海嘉定上线了自动驾驶网约车服务。在指定的区域内，消费者可以预约滴滴的自动驾驶汽车，免费按需乘坐。
需要注意的是，滴滴自动驾驶服务并不在上海全境，仅在嘉定的指定区域内，所体验的路线也是固定的。
使用的车辆是沃尔沃XC60，但车上并非“无人”，主驾有一个司机，副驾有一个安全员，消费者需要坐在后排，司机将在必要时候对车辆进行接管。

我们再提几个看到的“真相”。
1. 自动驾驶出租车，即Robotaxi技术，是刚刚火起来吗？
在海外，2018年12月，谷歌旗下的Waymo自动驾驶公司推出了自动驾驶服务Waymo One；在国内，2019年9月，百度Apollo在长沙开启Robotaxi自动驾驶试运营服务。
进入2020年，前有AutoX宣布与高德合作，在上海提供自动驾驶网约车的体验服务；后有文远知行在广州开放Robotaxi对外运营，合作方仍然是高德地图。
目前，“雷声”最大的，可能就是滴滴在央视直播的自动驾驶体验活动。

在这个过程中，除了各家“后浪”跑马圈地以外，几个颇有远见的城市也先后涌现出来。
比如，长沙已打造成为全国首个“自动驾驶之城”的金名片，广州正在考虑取消安全员，推动自动驾驶汽车进入远程测试阶段。其他开放自动驾驶道路测试的还有上海、武汉、沧州、北京。

2. 滴滴是在兑现去年WAIC大会上的承诺吗？
这次，滴滴提供自动驾驶体验服务并非突然发力，或者空穴来风。
在2019年WAIC世界人工智能大会现场，滴滴已经展出了自动驾驶的测试车，并提供封闭场地试乘体验，并承诺在2020年，将率先在上海嘉定向公众开放自动驾驶体验服务。
这一承诺，对应的也就是滴滴的这次大秀。


3. 嘉定区自动驾驶区域，哪些玩家已入局？
为什么是上海嘉定呢？因为这里划定了一块区域，叫做“国家智能网联汽车（上海）试点示范区”，于2016年挂牌落地，属于开放路段，满足一定的测试条件。
目前，在这里参与测试的玩家众多，包括滴滴出行、AutoX、蔚来汽车以及上汽荣威等。

4. 滴滴选择了哪家品牌的测试车型？
其实就看滴滴与哪家主机厂进行合作。去年在WAIC大会上的测试车是林肯MKZ，今年直播测试用的是沃尔沃XC60。有趣的是，这两个车都是燃油车，并非电动车。
当然，滴滴与比亚迪也有合作，联合测试车型是比亚迪秦。

5. 滴滴测试车使用的激光雷达比较落后？
据报道，滴滴测试车头顶的是一枚Velodyne 64线激光雷达，两侧各有一枚Velodyne 16线激光雷达，再有7颗摄像头组成视觉感知系统。
这套激光雷达系统，确实属于上一代的产品，滴滴还处于追赶阶段。但是造价仍然不低，以“一线抵一万”粗略估计，单车成本妥妥超过100万。

6. 从现场情况看，滴滴自动驾驶技术表现如何？
直播当天，上海下着毛毛细雨，这对自动驾驶感知系统提出了很大的挑战。
比如，溅起的水花在激光雷达看来，可能就是需要算法消除的噪点；摄像头被水雾遮挡，也会影响图像识别能力。

事实上，现场出现了多次紧急刹车、猛打方向盘的情况，驾驶员也不得不多次接管方向盘；在测试中，遇到了前方停有三轮车的情况，测试车在远程协助中心发出指令后，才变道离开。

自动驾驶是一个任重而道远的过程，需要投入大笔资金，也需要长期的数据积累、算法优化。滴滴初步的计划是到2023年要投入100万辆自动驾驶汽车，但很显然，这将是一笔巨额的成本支出。
丰满的理想如果要落地，一方面，期待行业的规模效应和技术迭代，单车成本大幅回落，另一方面，去投资圈子里找钱吧。
抢滩自动驾驶，滴滴如何急行军？
滴滴也在思考，如果只做一个网约车平台，怕是没有什么不可撼动的竞争力，它需要寻找新的机会。
人手一部手机，以及移动支付普及的时代，孵化出了不少明星企业。比如，“点外卖”有饿了么、美团，“叫车”有滴滴、神州，“刷视频”也有抖音、快手。其中，很多企业是在轰轰烈烈的流量争夺战中生存下来的。

只是，转念一想，他们享受在互联网流量的红利之下，本质上并没有直接创造社会价值，而是提高了社会运转的效率，由此推动其他人或者其他行业扩大社会价值。
他们的模式是可以复刻的，只是时代再没有那么侥幸。

正如滴滴目前的困境，之前发生的网约车安全问题令其焦头烂额，花了很大代价弥补漏洞。同时，一些崛起的“后浪”开始分食滴滴的市场份额。
这些“后浪”，既有主机厂参与组建的运营车队，也有一些地方称霸的区域性网约车公司。这两股势力其实都不容易小觑，虽然目前体量不大，但由于有着明显的差异化优势，滴滴在对手的优势领域翻盘并不容易。
况且，滴滴也深受连年亏损之痛，这在IPO上市前夜绝不是一个好消息。

滴滴的业务亟需破圈，格局要大。
当其他主机厂都在声明，要朝着“移动出行服务公司”转型的时候。其实，滴滴的脚下正是其他主机厂的目的地。只是，滴滴需要做“未来移动出行服务公司”。
格局之大，要大在盯住未来出行的大蛋糕，因为自动驾驶技术可能颠覆既有格局。滴滴如果不想被掀翻，那就得掌握新的竞争力。看看身处海外的Uber，在自动驾驶上的动作也没有停止过，虽然所有人都知道，这是一笔烧钱的买卖。

我们再来看看，这些年，为了抢滩自动驾驶，滴滴做了什么。
2016年，滴滴开始涉足自动驾驶领域，初期的工作是组建各个板块的研发团队。
2017年，滴滴率先成立美国研究院，核心技术研究是自动驾驶和大数据。
2018年，滴滴在国内成立AI Lab，高薪挖人，在两年时间内完成了第一阶段的技术积累，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、统计学等诸多细分研究领域。
而在2018年，滴滴还先后拿到了美国加州路测资格，以及在北京进行自动驾驶道路测试的牌照。

2019年8月，滴滴将自动驾驶部门剥离出来，使其升级为独立运营的公司，滴滴出行CTO张博担任新公司CEO。
在随后的一年期间，滴滴收获了软银5亿美元的投资，测试车队也在快速扩张。
再往后，就来到了2020年，滴滴自动驾驶出租车落户上海嘉定。

从时间轴发生的故事来看，滴滴有人才、有资金，各领域的研发已经启动，甚至也有测试车落地，那么，还缺少什么？或者说，滴滴做自动驾驶只是重复前人的脚印吗？
滴滴官方提到一点，他们每年可以获得1000亿公里的驾驶场景数据。听上去很庞大，按照滴滴2019年累计运送乘客超100亿人次来看，平均每人次贡献10公里，倒也合理。

这些数据从什么途径进行采集？我们需要提到一个后装智能设备桔视。
这个桔视，功能介绍也很明确，主要包括内外2个摄像头。内视摄像头可以识别车内司机的状态，比如是否存在疲劳驾驶或者抽烟打电话等行为，当然也可以录像，提高运营车辆的安全性；外视摄像头相当于一个“行车记录仪”，可以采集驾驶场景信息。
滴滴在桔视采集数据的基础上，利用算法筛选，将实际场景中的车道线、行人、车辆等抽象出来，导入仿真引擎中，进行自动驾驶算法的仿真训练。
事实上，Mobileye推动算法优化，也是依靠车载后装设备进行大规模的场景采集工作。特斯拉属于前装，但也要借助车主遇到的种种实际场景助其算法优化。
所以，只要桔视实实在在的具备场景采集能力，而滴滴也能够有效利用这些数据，那么，这会成为滴滴的核心优势，再凭借庞大的运营规模效应，快速迭代，有机会做到“后来居上”。

自动驾驶并不是一个多么新颖的概念。
真要追溯的话，在上世纪50年代，业界已经有了类似的畅想，当时是为了降低事故率，提高车辆驾驶的安全性。
只是，如今我们拿出了更接近自动驾驶终极效果的产品，但论成熟度，还需要不断精进。只是，千万别忽略了，自动驾驶的初衷没有变，仍是为了更安全的出行，将人为因素的影响降到最低。

上世纪关于自动驾驶畅想的画报插图
面对新事物，我们总需保持谨慎，免不了会陷入一个“襁褓困境”。
正如在划定区域内进行自动驾驶的测试，虽然是公共开放道路，但测试车辆头顶那么硕大的激光雷达，车身再贴着明确的LOGO，正常路过的社会车辆谁还不远远地躲着它走？
所以，测试车辆的场景难度其实是大大降低的。但是，不去经历复杂的实际场景，这个襁褓中的孩子怎么可能长大？
话又说回来，当这个孩子的判断能力还不够强大时，为了安全，我们又不敢把它放在真正复杂的驾驶场景中去自我学习。所以，这就形成了“襁褓困境”，多数时候在裹足不前。

从目前看，解决的办法仍然是从实际场景中采集海量的数据，然后放入仿真引擎中，让机器进行自我学习，也就是“先修炼内功，在书本中阅尽各种复杂场景”，再“分阶段毕业”，慢慢开放真实的道路测试。
很显然，数据会成为自动驾驶的一处金矿。矿越大，挖的价值越大，挖矿技术更强，挖出的金子也会更多。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

2. 滴滴自动驾驶，再获3亿美元融资，自动驾驶的前景真的有那么好吗？

如今社会的发展是非常快的，各种新的科技接连而出，已经让我们的眼睛目不暇接。各种颠覆我们常识的科技，已经出现在我们的日常生活中，而现在又有许多关于汽车驾驶方面的高科技，正在进行研究和推广。我相信在不久的将来，我们的生活应该会变得更加丰富多彩，因为有各种各样的科技让我们的世界观变得更加庞大。
一、什么是自动驾驶？
自动驾驶是什么？简而言之就是只有我们上车后设定一个自己要去的目标的汽车，就可以自己行使，将我们带到要去的地方是非常高的科技，并且是一个很新的概念。如果可以实现的话，我们都就不用去考驾证，都可以开车上路。还是非常有利于我们的生活。

二、前景到底好不好？
我认为自动驾驶的前景是非常好的，因为在世界上许多高科技公司已经开始研究，并且研究了许多年，而滴滴公司也不甘落后。获得了3亿美金的融资代表着财团，对于这种技术的认可也认可滴滴公司的科技。正是因为如此前景是非常好的，因为有利于我们的个人生活。

三、我的观点是什么？
我还是非常认可自动驾驶这个技术，如果有资金我也是会去投资的，因为随着时代的发展随着科技的发展，高科技的产品越来越受到广大人民的喜爱。并且也受到投资者的热烈欢迎。如果说可以将自动驾驶这个技术实现，并且保证没有任何问题的话，我觉得自动驾驶可以让我们的生活变得更好。应该会减少更多的车祸。而且如果不能放心的话，可以看最近的大数据，几乎所有高科技公司都在进行自动驾驶的项目，并且都投入了大量的资金，全世界的资金量加起来可能会超过100亿美元，说明所有的有钱人对于这个项目的认可度是非常高的。

对于新的科技新的事物，我认为应该采取包容的态度，因为如果真的研制出来，很有可能导致我们的生活变得更好，让我们拥有更安全的出行体验，并且让我们的社会变得更好，所以说我是非常支持自动驾驶，并且认为自动驾驶的前景是非常好的。最后我真心的祝愿大家以后都可以开上自动驾驶的汽车，可以有着非常好的体验，可以让自己的生活变得更好。

3. 滴滴自动驾驶有什么作用？

滴滴自动驾驶能在自动驾驶测试路段，免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验。
6月27日，上海智能网联汽车规模化载人示范应用启动，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可通过滴滴APP线上报名，审核通过后，将能在上海自动驾驶测试路段，免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验，现阶段行驶范围仅限于上海部分开放测试的道路上。
据悉，本次滴滴自动驾驶汽车属L4等级高度自动驾驶汽车，相比L3等级自动驾驶，已经拥有意外情况下自动决策功能。上个月，滴滴出行宣布旗下自动驾驶公司完成首轮超5亿美元融资，这也是目前国内自动驾驶公司获得的单笔最大融资。

扩展资料：
自动驾驶商业化还需要很长的过程
6月27日，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务后，央视新闻全程直播了滴滴自动驾驶网约车冒雨出车上路的体验。
在演播厅，滴滴自动驾驶公司COO孟醒在接受央视主播朱广权采访时强调，自动驾驶车辆永远无法替代人类驾驶员提供的关怀和温情，有温度的优质司机服务永远不会消失。
孟醒同时坦言，自动驾驶本身其实有一定的局限性，有些道路和区域会永远不适合自动驾驶，人类驾驶员的能力和价值会越来越高，“自动驾驶商业化还需要很长的一段过程，在这一过程中也会产生新的一系列机会，有丰富经验的司机可能会走进自动驾驶指挥中心，成为自动驾驶安全员，或者走进数据安全中心，成为数据标注员。”
参考资料来源：新华网－滴滴自动驾驶正式上线 接受APP用户下单

4. 为什么滴滴之前在自动驾驶方面做的都是软件？

一家出行服务公司，依靠自己的数据积累，在美国设立研究院，希望在自动驾驶和 AI 安全领域有所斩获，这样的发展顺其自然，而一家致力于每个人提供教育的公司，Udacity 也因为自动驾驶的火热和创始人的研究背景，对自动驾驶的教育更是极度重视。



但就是这样的两家看起来在业务上毫无关联的公司，却因为对自动驾驶的研究而「情投意合」，依靠双方的优势在硅谷启动了「滴滴-Udacity『无人驾驶』大挑战」，邀请全球算法高手来挑战智能出行安全领域的重要难题。


 如何看待「自动驾驶」这项新事业？
通过算法大赛滴滴能够招聘到全新自动驾驶算法优质人才，而Udacity 则更希望活动提高人们对于自动驾驶的兴趣，从而普及教育，目的仅此而已？其实不然，滴滴出行高级副总裁章文嵩和 Udacity CEO，斯坦福的教授，谷歌 X 实验室创立者，也曾是自动驾驶汽车和谷歌眼镜的研发负责人 Sebastian Thrun 一起聊了聊，关于自动驾驶他们又在做什么？

之前可能很多人也许有同样的疑问，因为还没有开始运营无人驾驶汽车，滴滴所获取的大量数据更多的是现有车辆的调度等信息，而这些究竟对于自动驾驶和智慧交通有什么样的作用？
「滴滴已经使用 app 来监测司机的驾驶行为，在短期，这可以用来有效提升驾驶安全和服务质量。但这些手段同样可以帮助提升无人驾驶的精度和应急能力。观察司机如何处理紧急状况，再把这些应用到自动驾驶车辆之中。」章文嵩认为这是滴滴现有的能力去影响交通和自动驾驶。
「堵车其实就是说明我们没有利用好道路」Sebastian 认为滴滴可以提升城市出行效率的原因之一就是，滴滴在算法大赛上使用了开源数据来探讨这个问题——我们是否可以让出行更加高效？
Sebastian 认为「通过政企合作，我们可以把公共交通的数据和共享出行的数据搭桥，激活，这样的合作能让公众整体收益。」而作为一个开源受益者，章文嵩也非常支持「开源代表着互联网开放性思维，很难想象世界如果没有开源会怎么样。」
而开源数据在自动驾驶中更是一味「催化剂」，虽然现在还处于早期阶段，但自动驾驶车中，开源数据意味着我们从一辆车所犯错误中学到的经验可以应用到所有车辆之上。「在这个过程当中，预计每 18 个月自动驾驶技术的革新就会让驾驶质量提升十倍。所以目前是一个转折点，自动驾驶车辆未来要比人工驾驶更为安全。」Sebastian 非常坚定的说。

5. 滴滴一下自动驾驶马上出发？别着急，至少还要10年

 [汽车之家 行业]? 我们日常搭乘自动驾驶汽车出行究竟什么时候可以到来？恐怕这一天距离我们还有些遥远。日前，麻省理工学院（MIT）未来工作特别小组（Task Force on the Work of the Future）发布报告显示，全自动驾驶系统将至少需要10年才能大范围部署。

 报告显示，自动驾驶扩张将出现在不同地区的特定交通类别中，各地的自动驾驶可用性也会存在差异。此外，除了技术上的挑战，成本是自动驾驶技术的障碍。复杂的传感器、计算机以及自动驾驶远程操作都可能会成为不可忽视的成本。
 从商业角度来看，自动驾驶汽车开发成本高昂，且无利可图。以Waymo为例，在疫情爆发导致业务暂停之前，该公司每年的收入只有数十万美元，而其每年的成本估计在10亿美元左右。随着疫情对经济带来的影响，行业竞争变得更为紧迫。
 值得一提的是，即使像自动驾驶班车这样使用场景受限的车辆，也很难取得进展。两年前，美国交通运输部指出，自动驾驶班车初创公司面临车辆自动驾驶能力有限、采购挑战和监管不可预测性等问题。报告也显示，这个市场很小，且许多公司几乎没有设计、验证系统和生产汽车的经验。

 运输和物流将会是自动驾驶重要的使用场景。与拼车不同的是，卡车运输有着对自动驾驶的真实需求。报告显示，自动驾驶卡车每年将节省700亿美元，同时将生产率提高30%，有助于弥补美国劳动力短缺。卡车驾驶员不仅仅负责驾驶，因此自动驾驶对这一职业的短期冲击可能不会扩大。（信息来源：venturebeat；编译/汽车之家 李争光）

6. 滴滴研发自动驾驶是否更加有保障，减少意外发生？

实现了自动驾驶可以减少意外事故的发生，更不容易出现滴滴车遇害事件。同时无人驾驶的优点即为突出，既能够使得汽车驾驶的安全性大大提高，还可以减少温室气体的排放，做到低碳环保。有了精确的导航，大家也不用担心会走错了路直接带你到达目的地。这样也让一些残疾人、老年人或者行动不便者也能够坐上汽车感受开车的快乐，为人类解放了双手双脚，带来便利。但是其中也会带来一些不好的地方。毕竟是无人驾驶，靠系统来进行操作因此也会有系统混乱的时候。这时要是产生交通事故就很难进行责任的认定，也是目前推广的一大难题。另外无人驾驶过多的依赖于卫星、网络，信号要是收到干扰就无法进行行驶。同时就国家而言，很容易让黑客们侵入破坏我们的系统，导致社会的惶恐。那会是一场灾难，你的汽车可能成为别人手中的杀人工具，而恐怖袭击也将防不胜防。当然也是有一些解决办法的，就安全性方面，我认为即使达到了完全自动驾驶,也应该确保驾驶员可以随时操控汽车，在出现突发状况的时候关闭自动驾驶系统。自动驾驶系统应该设有强制快捷关闭的方法。并且要设置一个监督系统来规范自动驾驶系统的行为，倘若判断到自动驾驶系统的不正常行为，立即提示驾驶员并且强制关闭自动驾驶系统。在终端也要建立一个监控所有自动驾驶汽车行为的网络, 进一步的进行约束与监控。

7. 滴滴自动驾驶目前在哪些城市开放使用了？

截到2020年6月29日，滴滴自动驾驶在上海开放使用。
6月27日，上海智能网联汽车规模化载人示范应用启动，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可通过滴滴APP线上报名，审核通过后，将能在上海自动驾驶测试路段，免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验。
今年5月，滴滴自动驾驶公司完成首轮超5亿美元融资，以加大研发测试投入，加深产业合作，推进在国内外特定区域开展自动驾驶载人应用。该轮投资由软银愿景基金2期领投。
这是滴滴自动驾驶公司成立后首次对外融资，也是目前国内自动驾驶公司，获得的单笔最大融资。截至目前，滴滴已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格，并在去年9月获得上海颁发的首批载人示范应用牌照。

扩展资料
滴滴自动驾驶体验：
央视新闻针对这次自动驾驶网约车在开放道路体验的流程，进行了2小时的直播。直播过程中，遇到了大雨天气，滴滴自动驾驶网约车实现了平稳运行，正常接单。目前自动驾驶技术已经实现在局部地区小范围使用。
在雨天场景下，对自动驾驶车辆的考验主要分为几个方面。对激光雷达来说，雨点、地面上的积水以及溅起来的水花可能引发噪点，这就相当于“驾驶员”视力变差，需要算法有效地去除这些噪点，否则容易引发各种急刹。  
此外，下雨天影响汽车轮胎抓地力，对自动驾驶系统的控制系统提出了较高要求。而地面有积水的情况下，定位精度会变差。雨天行人打雨伞，相对来说是长尾的情况，需要机器有良好的训练数据覆盖、以及充分的算法冗余才能保证识别。
参考资料来源：中国经济新闻网-报名就能体验 滴滴自动驾驶网约车上线

8. 滴滴自动驾驶升级为独立公司，无人驾驶的网约车难道坐着不慌吗？

相信科学的人还是相信，不相信的还是不相信，慌不慌得看自己什么心态，有人认为新兴技术不靠谱，多少都会出些问题，肯定心慌，也有人认为既然能够拿出来让大家使用，必然是有了绝大的把握跟较为成熟的技术，所以觉得可以试一试。
但是当无人驾驶成为主流的时候，网约车司机要失业了吗？
8月5日，滴滴旗下自动驾驶部门升级为独立公司，CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO，孟醒出任COO，贾兆寅和郑建强分别担任美国研发团队和中国研发团队负责人，以上三人均向张博汇报。

网约车无人驾驶加速推进
滴滴旗下自动驾驶部门升级为独立公司后，加速整合滴滴出行平台资源和技术优势，加大核心技术研发投入，深入拓展与汽车产业链的深度合作。相信滴滴的全自动汽车不久就会正式上岗。


无人驾驶的网约车马上来了，滴滴尽管积累了许多网约车的经验，也将对安全运营逐步应用到无人驾驶运营中。


核心问题来了：网约车司机要失业了吗？

1、目前在滴滴平台注册的网约车在3000w，网约车司机在无人驾驶来临后的前途命运如何？会不会出现社会群体事件我们拭目以待。
2、无人驾驶所需的高精地图、感知、行为预测、规划与控制、基础设施与仿真、数据标注、问题诊断、车辆改装、云控与车联网、车路协同、信息安全等多细节问题的研发、测试、试运营还待完善，是否会成为正式上路的绊脚石。

3、大家对于司机驾驶车辆已经习以为常，是否信任和敢于尝试机器操作的网约车还有待市场观察。