eviews回归分析结果怎么看

1. eviews回归分析结果怎么看

2. 谁帮我做一下这个eviews回归结果分析

1 看t值和p值。当t>2,p<0.05，则自变量对因变量有显著性影响。
  第一产业和第三产业对GDP有显著性影响，而第二产业则物显著性影响
2 看可决系数R^2 , 一般可决系数在0.5以上，变量回归对样本的拟合程度较高
  R^2=0.999838>0.5 所以变量回归对样本的拟合程度较高
3 检验是否存在自相关性
 看Durbin-waston stat 值 DW 应属于0~4之间，数值越小说明模型随机误差项自相关度越小。反之则越大。
 DW=0.731701 在0~4之间。且其值较小，因此自相关都较小
4 检验是否存在异方差性
 *（这需要在eviews里在进行计算 。 有图形法、goldfeld-quanadt法、white法）

3. eviews回归分析结果怎么看

1、打开Eviews软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面。

2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令（有几个变量就输入几个），按“Enter”就可以打开输入数据的界面。

3、在输入状态下点击选中第一个单元格，右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面。

4、点击小界面的【Genr】输入离差的一系列命令“lc1=x1-@mean(x1)”。

5、在命令区里输入“matrix(2,2)m”，按“Enter”键就是以“m”为名建立2个解释变量的矩阵。

6、在命令区里输入“matrix(2,2)mni”，按“Enter”键就是以“mni”为名建立2个解释变量的矩阵；然后继续输入命令“mni=@inverse(m)”来求解“m的-1次方”，之后按“Enter”键来完成操作。

7、再在命令区里输入“data lmd”（即λ，这里用拼音是为了容易识别），按“Enter”键进入数据输入界面，输入“0.00~0.09”一共10个数据，即赋予“λ”十个数字。就可以了。

4. eviews回归分析结果怎么看

1、打开Eviews软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面。

2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令（有几个变量就输入几个），按“Enter”就可以打开输入数据的界面。

3、在输入状态下点击选中第一个单元格，右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面。

4、点击小界面的【Genr】输入离差的一系列命令“lc1=x1-@mean(x1)”。

5、在命令区里输入“matrix(2,2)m”，按“Enter”键就是以“m”为名建立2个解释变量的矩阵。

6、在命令区里输入“matrix(2,2)mni”，按“Enter”键就是以“mni”为名建立2个解释变量的矩阵；然后继续输入命令“mni=@inverse(m)”来求解“m的-1次方”，之后按“Enter”键来完成操作。

7、再在命令区里输入“data lmd”（即λ，这里用拼音是为了容易识别），按“Enter”键进入数据输入界面，输入“0.00~0.09”一共10个数据，即赋予“λ”十个数字。就可以了。

5. 怎么在eviews中进行逐步回归

1、在eviews中需要创建相关的文件，左上方选择类型，右上方键入数量。

2、创建以后在工具列表里面选择模型的参数估计这一项。

3、对于想要估算的模型，确定填上gdp c consumption，而对于回归的方法，则可以选择Least Squares。

4、这样一来就能得到回归的结果了，即可实现在eviews中进行逐步回归了。

6. 怎么在eviews中进行逐步回归

手把手教你写论文，Eviews软件操作多元线性回归模型

7. 如何在eviews中对部分样本进行回归

可以在Eviews中进行子样本的条件筛选，然后再进行回归，具体方法如下：
Quick-Sample-If condition(optional)中输入筛选样本的条件，点击确认，然后正常进行回归操作即可，此时得出的结果为筛选后的样本进行回归的结果。

输入筛选条件

8. eviews中两个系数之和的回归分析怎么做

有关统计学中的定义全是术语，其实根本用不着这么复杂。我就跟你简单说说怎么看回归结果吧！
首先，t值和p值反应了对应回归系数的显著水平，这两个指标是一一对应的，t值越大p值越小，一般来说你只用看p值就可以了。例如t=1.96时，p=0.05，这说明你的这个系数在5%的水平上是显著的，也就是说这个系数不准确的可能性是5%。一般来说，统计软件中我们将显著水平分为10%，5%，1%三个水平，只要显著水平低于10%，就说明系数的估计是可靠的。

其次，F值表示这个方程的整体显著水平，F值越大说明该方程拟合出现偏差的概率越小，prob（F-statistics）就是F值对应的概率，只要对应概率小于10%，就说明方程整体拟合水平显著的。
R^2表示方程的解释变量解释了多少被解释变量的变动，R^2越接近1，就说明该方程的拟合水平较高；而R^2越小，就说明拟合水平较低，很可能遗漏了其他解释变量。
D-W是检验自相关水平的统计量，自相关是解释变量与其滞后项之间有相关性的情况，D-W值越接近0，说明可能有正自相关性；D-W值越接近4，说明可能有负自相关性。

其实计量经济学根本没那么复杂，你不需要去搞明白其中的原理，事实上你也不可能完全弄清楚，只需要知道怎么看回归结果，然后照着教材的说明去解决问题就可以了。
祝你学习愉快！