R&;;S是什么?

1. R&;;S是什么?

R²是指拟合优度（Goodness of Fit），是回归直线对观测值的拟合程度。
度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

扩展资料
1、线性回归拟合方程
①最小二乘法：线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线。
② 回归系数：要求这个值大于5%。
2、曲线回归分析方法的主要内容：
① 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律；
② 估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数，如回归参数、极大值、极小值和渐近值等；
③ 为生产预测或试验控制进行内插，或在论据充足时作出理论上的外推。R方和调整R方：如果二者越接近1说明模型的拟合效果越好。
参考资料来源：百度百科-拟合优度
参考资料来源：百度百科-线性回归
参考资料来源：百度百科-曲线回归