如何用spss做问卷的结构效度分析？

1. 如何用spss做问卷的结构效度分析？

1、将整理好的数据导入到spss中。

2、选择分析中的“降维”→“因子分析”

3、将所有的变量都选到因子分析变量中。

4、在描述选项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。

5、抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。

6、旋转选项卡，方法选择最大方差法。

7、点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8--0.9：很适合；0.7--0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5--0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。

2. SPSS在预试问卷和正式问卷中做因子分析结果不一样

很正常，如果你再做一次调查 收取的数据再进行探索性因子分析，结果又会有不同了。可以这么说 即使你用一个现成的已经成熟的问卷 调查后 进行因子分析 也不会得出与 成熟的因子分析一样的结果。

因子分析有两种，一种是探索性因子分析，一种验证性因子分析。
探索性因子分析  适合运用的是 当你对问卷本身没有非常清晰的维度假设和认知的基础上，通过这个方法来探索了解它的维度时使用，就像你最开始第一步 对问卷的维度不清楚时使用；

而一旦清楚了这个维度或者已经事先有了维度假设的时候，此时就不应该用探索性因子分析了，因为你已经知道了解了，这个时候需要用的是验证性因子分析来 验证你的假设或者初步确定的维度是否合理和有效。所以你在正式分析时 已经有了前面的因子维度假设，此时应该用验证性的因子分析了

3. 用因子分析做问卷的效度分析，结果公共因子数大于我设计的维度数量，我该怎么办

很多人误解了探索性因子分析的用法了
很明显你已经有了事先假设设计的维度了，这种情况下，即使你的数据是100%理想，采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来。因为你事先假设设计 是基于某种理论的前提，而在数据自身进行分析的时候，是完全基于数据本身中寻找的最佳分类，两者未必会一致。
 
所以说，采用探索性因子分析的前提是你自己没有实现假设的因子维度，然后通过这种方式来探索获取维度；而一旦你已经有了假设的维度，此时应该采用验证性因子分析来进行对你的假设维度进行验证是否有效即可。

4. 如何用SPSS分析问卷

一般采用因子分析和回归分析。试卷分为两部分，一部分做探索性因子分析，一部分做验证性因子分析。然后做回归分析。
一：1.探索性因子分析：因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
主成分分析为基础的反覆法　主成分分析的目的与因子分析不同，它不是抽取变量群中的共性因子，而是将变量□1，□2，…,□□进行线性组合,成为互为正交的新变量□1，□2，…,□□，以确保新变量具有最大的方差：
在求解中,正如因子分析一样,要用到相关系数矩阵或协方差矩阵。其特征值□1，□2，…,□□,正是□1，□2,…，□□的方差，对应的标准化特征向量，正是方程中的系数□，□，…,□。如果□1>□2,…,□□，则对应的□1，□2，…，□□分别称作第一主成分,第二主成分,……,直至第□主成分。如果信息无需保留100%,则可依次保留一部分主成分□1，□2，…，□□(□<□)。
当根据主成分分析，决定保留□个主成分之后，接着求□个特征向量的行平方和，作为共同性□：
□并将此值代替相关数矩阵对角线之值，形成约相关矩阵。根据约相关系数矩阵，可进一步通过反复求特征值和特征向量方法确定因子数目和因子的系数。
因子旋转 为了确定因子的实际内容,还须进一步旋转因子，使每一个变量尽量只负荷于一个因子之上。这就是简单的结构准则。常用的旋转有直角旋转法和斜角旋转法。作直角旋转时，各因素仍保持相对独立。在作斜角旋转时，允许因素间存在一定关系。
Q型因子分析 上述从变量群中提取共性因子的方法，又称R型因子分析和R型主要成分分析。但如果研究个案群的共性因子，则称Q型因子分析和Q型主成分分析。这时只须把调查的□个方案，当作□个变量,其分析方法与R型因子分析完全相同。
因子分析是社会研究的一种有力工具，但不能肯定地说一项研究中含有几个因子，当研究中选择的变量变化时，因子的数量也要变化。此外对每个因子实际含意的解释也不是绝对的。
2.验证性因子分析
探索的因子分析有一些局限性。第一，它假定所有的因子(旋转后) 都会影响测度项。在实际研究中，我们往往会假定一个因子之间没有因果关系，所以可能不会影响另外一个因子的测度项。第二，探索性因子分析假定测度项残差之间是相互独立的。实际上，测度项的残差之间可以因为单一方法偏差、子因子等因素而相关。第三，探索性因子分析强制所有的因子为独立的。这虽然是求解因子个数时不得不采用的机宜之计，却与大部分的研究模型不符。最明显的是，自变量与应变量之间是应该相关的，而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法，使研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之间的关系，而且可以对这个关系直接进行测试。而在探索性因子分析中，一个被测试的模型(比如正交的因子) 往往不是研究者理论中的确切的模型。

二：回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

5. 问卷星spss信度效度分析步骤

问卷星spss信度效度分析步骤如下：
1、首先登录问卷星首页，会出现你创建的问卷，点击“分析&下载”，选择“查看下载答卷”选项。
2、点击“下载答卷数据”按钮，因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。
3、打开SPSS 26.0数据分析软件，点击“文件”-“导入数据”，选择“Excel”。
4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。

5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。
6、信度分析仅是针对量表问题，本次问卷为标准的5度量表，1表示非常不同意，5表示非常同意意，共含有22个题项，首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。
7、点击右上角的“统计”选项，可勾选“删除项后的标度”，点击继续。
8、点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82，大于0.8，说明样本数据总体信度质量高。

如果α系数比较低，可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值，该值为删除该分析项题目后，剩下分析项的α系数，若此值明显高于Cronbach α系数值，则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。
9、问卷调查一般会有多个维度变量，因此接下来针对每个维度变量进行分析，比如本次问卷有感知风险这个变量，那么选中它对应的3个题项进行信度分析，得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。

6. 问卷有不同的维度，怎样用spss进行各种分析啊？

　　问卷有不同的维度，用spss对维度之间做相关分析和回归分析。
　　SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
　　1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

7. 问卷分析spss

用spss做调查问卷分析不难，只要学会操作，就很简单，调查问卷推荐使用问卷星，问卷星，是一个强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用。

使用SPSS做调查问卷的流程：
1、首先打开SPSS，选择“打开现有的数据源”
2、接着用鼠标在相邻两个数字之间点击，出现竖线，最后一个数字后边不需要点，然后点击下一步。
3、这时所需要用的就是“标签”和“值”这两栏。
4、接着在“标签”栏中按照顺序输入问卷的题目，在“值”栏中输入问题的结果及其对应的数字。注意，多选题每一个答案为一题。

想要了解更多关于spss分析问卷的相关问题，推荐咨询问卷星 https://www.wjx.cn 问卷星调查系统支持多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等；同时拥有49种题型，应有尽有；同时单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件上传等多种题型，让你的调查问卷一目了然！

8. 在spss软件的因子分析中，对数据进行综合评价，如何吧变量进行标准化处理?

http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/131a8632971022a45edf0edb.html
可以看看这个
新变量与原变量关系公式：见图片
定义：记x1，x2，…，xP为原变量指标，z1，z2，…，zm（m≤p）为新变量指标
系数lij的确定原则： 
         ① zi与zj（i≠j；i，j=1，2，…，m）相互无关；
         ②  z1是x1，x2，…，xP的一切线性组合中方差最大者，z2是与z1不相关的x1，x2，…，xP的所有线性组合中方差最大者;…;   zm是与z1，z2，……，zm－1都不相关的x1，x2，…xP，  的所有线性组合中方差最大者。
        则新变量指标z1，z2，…，zm分别称为原变量指标x1，x2，…，xP的第1，第2，…，第m主成分。