请教怎么在matlab上安装遗传算法工具箱啊，为什么我安不上啊？

1. 请教怎么在matlab上安装遗传算法工具箱啊，为什么我安不上啊？

安装步骤

1.将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径为：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。（也可以放在其他路径，不一定放在toolbox里面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行）。

2.将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。流程为：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹加入该路径系统中。

3. 重新启动Matlab，运行。

4. 但是在重新启动后，你会发现在命令窗口，会出现如下警告。即安装遗传工具箱后出现问题：Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT
解决方案：打开gaot文件夹下的startup.m，这里面写着“path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');”只要将“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改为goat当前所在的目录，即“C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”就可以了

5.测试是否安装成功，方法如下：在命令窗口输入：edit ga出现如下函数：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)此时你会发现这是MATLAB自带的ga函数，并不是你想要的工具箱中的ga函数，这样会在以后应用工具箱编写程序是发生错误。

6. 解决上述问题的方法：为了统一，不管你是高版本还是低版本，都可以通过将GAOT工具箱中的ga重命名为gaot_ga(名字可以随你定，但是不能改为大写GA，原因是MATLAB会默认大小写函数是同一个函数，不信你可以用edit ga和edit GA验证)，来实现解决上述问题。
这样整个的GAOT工具箱安装完备。

2. matlab遗传算法工具箱及应用的内容简介

本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。书中包含大量的实例，便于自学和应用。

3. matlab遗传算法工具箱及应用的图书目录

第一章 遗传算法概述1.1 遗传算法的概念1.2 遗传算法的特点1.2.1 遗传算法的优点1.2.2 遗传算法的不足之处1.3 遗传算法与传统方法的比较1.4 遗传算法的基本用语1.5 遗传算法的研究方向1.6 基于遗传算法的应用第二章 基本遗传算法及改进2.1 遗传算法的运行过程2.1.1 完整的遗传算法运算流程2.1.2 遗传算法的基本操作2.2 基本遗传算法2.2.1 基本遗传算法的数学模型2.2.2 基本遗传算法的步骤2.2.3 遗传算法的具体例证2.3 改进的遗传算法2.3.1 改进的遗传算法一2.3.2 改进的遗传算法二2.3.3 改进的遗传算法三2.3.4 改进的遗传算法四2.4 多目标优化中的遗传算法2.4.1 多目标优化的概念2.4.2 多目标优化问题的遗传算法第三章 遗传算法的理论基础3.1 模式定理3.2 积木块假设3.3 欺骗问题3.4 遗传算法的未成熟收敛问题及其防止3.4.1 遗传算法的未成熟收敛问题3.4.2 未成熟收敛的防止3.5 性能评估3.6 小生境技术和共享函数第四章 遗传算法的基本原理与方法4.1 编码4.1.1 编码方法4.1.2 编码评估策略4.2 选择4.3 交叉4.4 变异4.5 适应度函数4.5.1 适应度函数的作用4.5.2 适应度函数的设计主要满足的条件4.5.3 适应度函数的种类4.5.4 适应度尺度的变换4.6 控制参数选择4.7 约束条件的处理第五章 遗传算法工具箱函数5.1 工具箱结构5.1.1 种群表示和初始化5.1.2 适应度计算5.1.3 选择函数5.1.4 交叉算子5.1.5 变异算子5.1.6 多子群支持5.2 遗传算法中的通用函数5.2.1 函数 bs2rv5.2.2 函数 crtbase5.2.3 函数 crtbp5.2.4 函数 crtrp5.2.5 函数 migrate5.2.6 函数 mut5.2.7 函数 mutate5.2.8 函数 mutbga5.2.9 函数 ranking5.2.10 函数 recdis5.2.11 函数 recint5.2.12 函数 reclin5.2.13 函数 recmut5.2.14 函数 recombin5.2.15 函数 reins5.2.16 函数 rep5.2.17 函数 rws5.2.18 函数 scaling5.2.19 函数 select5.2.20 函数 sus5.2.21 函数 xovdp5.2.22 函数 xovdprs5.2.23 函数 xovmp5.2.24 函数 xovsh5.2.25 函数 xovshrs5.2.26 函数 xovsp5.2.27 函数 xovsprs第六章 遗传算法工具箱的应用第七章 遗传算法应用举例第八章 使用MATLAB遗传算法工具第九章 使用MATLAB直接搜索工具