什么是统计制程管理（SPC）？

1. 什么是统计制程管理（SPC）？

Spc统计 - 如何运用SPC进行企业质量管理 　　随着市场竞争的日益激烈和加入WTO的临近，众多企业纷纷认识到产品质量是企业生存和取得竞争优势的关键所在，从而对质量管理提出了更高的要求。这就需要用先进的、行之有效的质量管理技术来进行质量管理。作为国际上通行的质量管理技术SPC（Statistical　Process　Control,中文名”统计过程控制”），正在受到越来越多企业的重视和采用，将其作为企业降低废品率、提高产品质量、增加企业效益，全面推行ISO9000、QS9000质量管理体系的重要工具，并取得了良好的效果。但因其在国内企业的运用时间还不长，不少企业品质管理人士对如何将SPC运用于质量管理中还需进一步的了解和掌握。本文拟就如何将SPC应用于企业质量管理作一些探讨。　　一、什么是SPC　　SPC（Statistcal  Process　Control）统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到”事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。　　二、SPC的发展历程　　SPC最早是由美国贝尔实验室的质量管理专家休哈特（W.A.Shewhart）于20年代提出。其后在欧洲和美国的企业中广泛的采用。二战后，经济遭受严重破坏的日本在企业中全面推行SPC，经过三十年的努力，日本跃居世界质量与效率的领先地位。美国的著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）认为：日本产业成功的基石之一就是SPC。80年代以后随着计算机技术的发展，专业的SPC软件开始出现，借助于SPC软件，SPC得到了前所未有的应用。目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本普及运用。　　正是由于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO）也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个要素；美国三大汽车工业集团的QS9000认证也将SPC列为一项重要内容；　　我国目前SPC无论是理论普及还是实施方面均与国外发达国家有较大的差距。目前除国内的外资、合资企业外，国内企业推行SPC运用的还不太多，统计方法的认识和应用还停留在表层的程度上。专家们指出，这种情况与我国的经济发展水平极不相称，必将大力进行改变。　　三、SPC的核心工具　　SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控制图（Xbar-R图、Xbar-S图等）和计数型控制图（P图、C图、U图等），用来直接控制生产过程，进行质量诊断和质量改进，在生产过程中起到了预防为主的作用，正所谓：检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。除控制图外，SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了QC的七大手法。　　四、企业实施SPC的步骤　　理解和掌握SPC理论是实施SPC的前提。不同行业的企业因生产过程的不同在SPC实施的方法和步骤上会有一些差别，但基本上有以下几个步骤：　　1、管理层的认识和重视　　著名的质量管理专家朱兰对于质量问题，有著名的8020原则，认为企业领导层可以解决80％的质量问题，而基层职工只能解决20％的质量问题。在QS9000标准的统计过程控制（SPC）参考手册中，明确了8515原则，进一步强调了领导层解决质量问题的重要性。不少企业领导者认为产品质量差是因为有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有的条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进,而SPC正是这样一种行之有效的工具，因此要推行SPC，企业的高层管理人员必须首先认识到SPC的重要作用，带领企业全体员工投身于SPC的运用之中去。　　2、制定SPC推行计划　　制定一个完整的计划对于SPC的顺利推行是非常重要的，在计划中要明确SPC推行各个阶段的内容及相关的责任人，为SPC的推行规定明确的目标和时间。　　3、开展SPC培训　　对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的关键。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训的好外一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训的效果，此外，到厂培训还可以创造出良好的SPC推行氛围。目前国内能进行SPC培训的机构不多，广州今朝科技有限公司长期从事SPC软件的开发和培训工作，是行业的佼佼者，曾为国内外众多大中型企业进行过SPC培训，均取得了良好的效果。　　4、确定关键变量　　首先是找出所有可控制的质量指针和相关参数，包括各个工序的控制点、控制内容、数据类型及适用的控制图等。　　其次是从生产中最常出现问题的工序作为突破口，对此工序进行分析和控制，使其生产过程达到稳定状态。　　再次是在在作为突破口的工序达到稳定状态后将此方法推行到整个生产过程，使整个企业的生产过程都达到稳定状态。　　5、收集资料　　这里的收集资料主要是指采用合理的抽样方法保证SPC所需的资料的完整性和准确性。包括抽样的时间间隔、样本的大小、随机抽样的安排、抽样的分布等方面的内容。　　6、统计分析　　目前企业推行SPC可采用广州今朝科技有限公司的TodaySPC3.0版软件。该软件是依最新版的ISO9000/QS9000标准研发，在原有2.0版的基础上又增加了许多强大的功能，是同类软件的代表，具有非常强大的统计分析功能，已被国内外众多大中型企业所采用。该软件主要有以下特点：一是操作简单、易学易用；二是可以进行资料的自动采集，对生产过程实时监控；三是具独特的预警和报警功能，在质量事故出现前发现问题，防患于未然；四是有强大的数据和图表处理能力，可同时提供包括Xbar-S图在内的13种统计图和包括CPK在内的20种统计资料；五是其特有的决策支持功能，可以帮管理者自动找出问题产生的原因及需要采取的措施，轻松达到质量持续改进的目的。TodaySPC3.0软件是一款不可多得的优秀的质量管理软件，它使SPC的推行变得轻松和简便。　　7、采取措施改进质量　　质量管理人员可根据SPC软件统计分析的结果，结合企业自身的实际，采取措施不断的改进质量。　　8、公布推行的成果　　企业在推行SPC的过程中，应及时公布运用SPC所取得的成果，以得升员工的信心和决心，加快SPC推行的进度和深度。　　五、SPC实施效果举例　　某食品公司，其主要产品是糖果。在采用SPC之前，为了防止达不到标准重量而引起的投诉与索赔，在设定每颗糖果重量基准时要比标准重量重0.1-0.2克，一年下来原材料浪费高达近100万元。采用TodaySPC软件进行质量管理后，通过控制过程的稳定，每颗糖果的重量与标准重量保持一致即可，勿须超重，这样每颗糖的成本降低0.002元，该公司每月产4000万颗，每月节省成本达到80000元，一年即可节省成本960000元，效果非常明显。Spc统计 - SPC控制图实施的八个步骤       1、 识别关键过程      一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。      2、 确定过程关键变量（特性）      对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等），找出对产品质量影响最大的变量（特性）。      3、 制定过程控制计划和规格标准      这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。      4、 过程数据的收集、整理      5、 过程受控状态初始分析      采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。      注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知。      6、 过程能力分析      只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。      7、 控制图监控      只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC实施阶段。      8、 监控、诊断、改进      在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。

2. 什么是统计制程管理（SPC）？

Spc统计 - 如何运用SPC进行企业质量管理 　　随着市场竞争的日益激烈和加入WTO的临近，众多企业纷纷认识到产品质量是企业生存和取得竞争优势的关键所在，从而对质量管理提出了更高的要求。这就需要用先进的、行之有效的质量管理技术来进行质量管理。作为国际上通行的质量管理技术SPC（Statistical　Process　Control,中文名”统计过程控制”），正在受到越来越多企业的重视和采用，将其作为企业降低废品率、提高产品质量、增加企业效益，全面推行ISO9000、QS9000质量管理体系的重要工具，并取得了良好的效果。但因其在国内企业的运用时间还不长，不少企业品质管理人士对如何将SPC运用于质量管理中还需进一步的了解和掌握。本文拟就如何将SPC应用于企业质量管理作一些探讨。　　一、什么是SPC　　SPC（Statistcal Process　Control）统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到”事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。　　二、SPC的发展历程　　SPC最早是由美国贝尔实验室的质量管理专家休哈特（W.A.Shewhart）于20年代提出。其后在欧洲和美国的企业中广泛的采用。二战后，经济遭受严重破坏的日本在企业中全面推行SPC，经过三十年的努力，日本跃居世界质量与效率的领先地位。美国的著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）认为：日本产业成功的基石之一就是SPC。80年代以后随着计算机技术的发展，专业的SPC软件开始出现，借助于SPC软件，SPC得到了前所未有的应用。目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本普及运用。　　正是由于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO）也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个要素；美国三大汽车工业集团的QS9000认证也将SPC列为一项重要内容；　　我国目前SPC无论是理论普及还是实施方面均与国外发达国家有较大的差距。目前除国内的外资、合资企业外，国内企业推行SPC运用的还不太多，统计方法的认识和应用还停留在表层的程度上。专家们指出，这种情况与我国的经济发展水平极不相称，必将大力进行改变。　　三、SPC的核心工具　　SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控制图（Xbar-R图、Xbar-S图等）和计数型控制图（P图、C图、U图等），用来直接控制生产过程，进行质量诊断和质量改进，在生产过程中起到了预防为主的作用，正所谓：检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。除控制图外，SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了QC的七大手法。　　四、企业实施SPC的步骤　　理解和掌握SPC理论是实施SPC的前提。不同行业的企业因生产过程的不同在SPC实施的方法和步骤上会有一些差别，但基本上有以下几个步骤：　　1、管理层的认识和重视　　著名的质量管理专家朱兰对于质量问题，有著名的8020原则，认为企业领导层可以解决80％的质量问题，而基层职工只能解决20％的质量问题。在QS9000标准的统计过程控制（SPC）参考手册中，明确了8515原则，进一步强调了领导层解决质量问题的重要性。不少企业领导者认为产品质量差是因为有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有的条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进,而SPC正是这样一种行之有效的工具，因此要推行SPC，企业的高层管理人员必须首先认识到SPC的重要作用，带领企业全体员工投身于SPC的运用之中去。　　2、制定SPC推行计划　　制定一个完整的计划对于SPC的顺利推行是非常重要的，在计划中要明确SPC推行各个阶段的内容及相关的责任人，为SPC的推行规定明确的目标和时间。　　3、开展SPC培训　　对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的关键。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训的好外一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训的效果，此外，到厂培训还可以创造出良好的SPC推行氛围。目前国内能进行SPC培训的机构不多，广州今朝科技有限公司长期从事SPC软件的开发和培训工作，是行业的佼佼者，曾为国内外众多大中型企业进行过SPC培训，均取得了良好的效果。　　4、确定关键变量　　首先是找出所有可控制的质量指针和相关参数，包括各个工序的控制点、控制内容、数据类型及适用的控制图等。　　其次是从生产中最常出现问题的工序作为突破口，对此工序进行分析和控制，使其生产过程达到稳定状态。　　再次是在在作为突破口的工序达到稳定状态后将此方法推行到整个生产过程，使整个企业的生产过程都达到稳定状态。　　5、收集资料　　这里的收集资料主要是指采用合理的抽样方法保证SPC所需的资料的完整性和准确性。包括抽样的时间间隔、样本的大小、随机抽样的安排、抽样的分布等方面的内容。　　6、统计分析　　目前企业推行SPC可采用广州今朝科技有限公司的TodaySPC3.0版软件。该软件是依最新版的ISO9000/QS9000标准研发，在原有2.0版的基础上又增加了许多强大的功能，是同类软件的代表，具有非常强大的统计分析功能，已被国内外众多大中型企业所采用。该软件主要有以下特点：一是操作简单、易学易用；二是可以进行资料的自动采集，对生产过程实时监控；三是具独特的预警和报警功能，在质量事故出现前发现问题，防患于未然；四是有强大的数据和图表处理能力，可同时提供包括Xbar-S图在内的13种统计图和包括CPK在内的20种统计资料；五是其特有的决策支持功能，可以帮管理者自动找出问题产生的原因及需要采取的措施，轻松达到质量持续改进的目的。TodaySPC3.0软件是一款不可多得的优秀的质量管理软件，它使SPC的推行变得轻松和简便。　　7、采取措施改进质量　　质量管理人员可根据SPC软件统计分析的结果，结合企业自身的实际，采取措施不断的改进质量。　　8、公布推行的成果　　企业在推行SPC的过程中，应及时公布运用SPC所取得的成果，以得升员工的信心和决心，加快SPC推行的进度和深度。　　五、SPC实施效果举例　　某食品公司，其主要产品是糖果。在采用SPC之前，为了防止达不到标准重量而引起的投诉与索赔，在设定每颗糖果重量基准时要比标准重量重0.1-0.2克，一年下来原材料浪费高达近100万元。采用TodaySPC软件进行质量管理后，通过控制过程的稳定，每颗糖果的重量与标准重量保持一致即可，勿须超重，这样每颗糖的成本降低0.002元，该公司每月产4000万颗，每月节省成本达到80000元，一年即可节省成本960000元，效果非常明显。Spc统计 - SPC控制图实施的八个步骤 1、 识别关键过程 一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。 2、 确定过程关键变量（特性） 对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等），找出对产品质量影响最大的变量（特性）。 3、 制定过程控制计划和规格标准 这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。 4、 过程数据的收集、整理 5、 过程受控状态初始分析 采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。 注意：此时过程的分布中心（X）和均差?頵?钰?倕N鐥????棻?眀r/> 6、 过程能力分析 只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。 7、 控制图监控 只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC实施阶段。 8、 监控、诊断、改进 在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。

3. 什么是统计制程管理（SPC）？

Spc统计 - 如何运用SPC进行企业质量管理 
　　随着市场竞争的日益激烈和加入WTO的临近，众多企业纷纷认识到产品质量是企业生存和取得竞争优势的关键所在，从而对质量管理提出了更高的要求。这就需要用先进的、行之有效的质量管理技术来进行质量管理。作为国际上通行的质量管理技术SPC（Statistical　Process　Control,中文名”统计过程控制”），正在受到越来越多企业的重视和采用，将其作为企业降低废品率、提高产品质量、增加企业效益，全面推行ISO9000、QS9000质量管理体系的重要工具，并取得了良好的效果。但因其在国内企业的运用时间还不长，不少企业品质管理人士对如何将SPC运用于质量管理中还需进一步的了解和掌握。本文拟就如何将SPC应用于企业质量管理作一些探讨。
　　一、什么是SPC
　　SPC（Statistcal  Process　Control）统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到”事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。
　　二、SPC的发展历程
　　SPC最早是由美国贝尔实验室的质量管理专家休哈特（W.A.Shewhart）于20年代提出。其后在欧洲和美国的企业中广泛的采用。二战后，经济遭受严重破坏的日本在企业中全面推行SPC，经过三十年的努力，日本跃居世界质量与效率的领先地位。美国的著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）认为：日本产业成功的基石之一就是SPC。80年代以后随着计算机技术的发展，专业的SPC软件开始出现，借助于SPC软件，SPC得到了前所未有的应用。目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本普及运用。
　　正是由于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO）也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个要素；美国三大汽车工业集团的QS9000认证也将SPC列为一项重要内容；
　　我国目前SPC无论是理论普及还是实施方面均与国外发达国家有较大的差距。目前除国内的外资、合资企业外，国内企业推行SPC运用的还不太多，统计方法的认识和应用还停留在表层的程度上。专家们指出，这种情况与我国的经济发展水平极不相称，必将大力进行改变。
　　三、SPC的核心工具
　　SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控制图（Xbar-R图、Xbar-S图等）和计数型控制图（P图、C图、U图等），用来直接控制生产过程，进行质量诊断和质量改进，在生产过程中起到了预防为主的作用，正所谓：检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。除控制图外，SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了QC的七大手法。
　　四、企业实施SPC的步骤
　　理解和掌握SPC理论是实施SPC的前提。不同行业的企业因生产过程的不同在SPC实施的方法和步骤上会有一些差别，但基本上有以下几个步骤：
　　1、管理层的认识和重视
　　著名的质量管理专家朱兰对于质量问题，有著名的8020原则，认为企业领导层可以解决80％的质量问题，而基层职工只能解决20％的质量问题。在QS9000标准的统计过程控制（SPC）参考手册中，明确了8515原则，进一步强调了领导层解决质量问题的重要性。不少企业领导者认为产品质量差是因为有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有的条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进,而SPC正是这样一种行之有效的工具，因此要推行SPC，企业的高层管理人员必须首先认识到SPC的重要作用，带领企业全体员工投身于SPC的运用之中去。
　　2、制定SPC推行计划
　　制定一个完整的计划对于SPC的顺利推行是非常重要的，在计划中要明确SPC推行各个阶段的内容及相关的责任人，为SPC的推行规定明确的目标和时间。
　　3、开展SPC培训
　　对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的关键。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训的好外一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训的效果，此外，到厂培训还可以创造出良好的SPC推行氛围。目前国内能进行SPC培训的机构不多，广州今朝科技有限公司长期从事SPC软件的开发和培训工作，是行业的佼佼者，曾为国内外众多大中型企业进行过SPC培训，均取得了良好的效果。
　　4、确定关键变量
　　首先是找出所有可控制的质量指针和相关参数，包括各个工序的控制点、控制内容、数据类型及适用的控制图等。
　　其次是从生产中最常出现问题的工序作为突破口，对此工序进行分析和控制，使其生产过程达到稳定状态。
　　再次是在在作为突破口的工序达到稳定状态后将此方法推行到整个生产过程，使整个企业的生产过程都达到稳定状态。
　　5、收集资料
　　这里的收集资料主要是指采用合理的抽样方法保证SPC所需的资料的完整性和准确性。包括抽样的时间间隔、样本的大小、随机抽样的安排、抽样的分布等方面的内容。
　　6、统计分析
　　目前企业推行SPC可采用广州今朝科技有限公司的TodaySPC3.0版软件。该软件是依最新版的ISO9000/QS9000标准研发，在原有2.0版的基础上又增加了许多强大的功能，是同类软件的代表，具有非常强大的统计分析功能，已被国内外众多大中型企业所采用。该软件主要有以下特点：一是操作简单、易学易用；二是可以进行资料的自动采集，对生产过程实时监控；三是具独特的预警和报警功能，在质量事故出现前发现问题，防患于未然；四是有强大的数据和图表处理能力，可同时提供包括Xbar-S图在内的13种统计图和包括CPK在内的20种统计资料；五是其特有的决策支持功能，可以帮管理者自动找出问题产生的原因及需要采取的措施，轻松达到质量持续改进的目的。TodaySPC3.0软件是一款不可多得的优秀的质量管理软件，它使SPC的推行变得轻松和简便。
　　7、采取措施改进质量
　　质量管理人员可根据SPC软件统计分析的结果，结合企业自身的实际，采取措施不断的改进质量。
　　8、公布推行的成果
　　企业在推行SPC的过程中，应及时公布运用SPC所取得的成果，以得升员工的信心和决心，加快SPC推行的进度和深度。
　　五、SPC实施效果举例
　　某食品公司，其主要产品是糖果。在采用SPC之前，为了防止达不到标准重量而引起的投诉与索赔，在设定每颗糖果重量基准时要比标准重量重0.1-0.2克，一年下来原材料浪费高达近100万元。采用TodaySPC软件进行质量管理后，通过控制过程的稳定，每颗糖果的重量与标准重量保持一致即可，勿须超重，这样每颗糖的成本降低0.002元，该公司每月产4000万颗，每月节省成本达到80000元，一年即可节省成本960000元，效果非常明显。
Spc统计 - SPC控制图实施的八个步骤 
      1、 识别关键过程
      一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。
然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。
      2、 确定过程关键变量（特性）
      对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等），找出对产品质量影响最大的变量（特性）。
      3、 制定过程控制计划和规格标准
      这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。
      4、 过程数据的收集、整理
      5、 过程受控状态初始分析
      采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。
      注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知。
      6、 过程能力分析
      只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。
      7、 控制图监控
      只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC实施阶段。
      8、 监控、诊断、改进
      在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。

4. 什么是统计制程管理（SPC）

 spc即统计过程控制（Statistical Process Control）。
  spc主要是指应用统计分析技术 对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
  在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。
  它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。
  波动分为两种：正常波动和异常波动。
   
  正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。
  它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。
  异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。
  它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。
  程控的目的就是消除、避免异常波动，使过程于正常波动状态。
   

5. 什么是统计制程管理（SPC）

　　统计过程控制（SPC）：

　　统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

　　统计过程控制（SPC）的含义：
　　对于质量分析和改进而言，判断产品质量是否受控，统计过程控制（SPC）是一种基于数据分析的相当科学的方法。

　　控制限是由过程能力决定的，相类似的，公差限则是由客户的需求所确定的。
　　落在控制限范围内部的数据表示每一步操作都是按照预想的方式进行的。任何在控制限内部的数据波动大部分是由所谓的正常原因导致的—自然波动被认为是正常过程的一部分。如果数据落在控制限范围之外，则象征某种特殊原因作为波动的主要原因出现在生产过程中，此时则需要对生产中的某环节进行改变来解决问题，并防止缺陷产品的出现。

6. 统计过程控制（SPC）究竟应该怎么做

SPC怎么做应从以下四方面考虑：
一、如何确定关键产品特性
关键产品特性应由客户确定，或质量工程师根据经验确定。
二、如何确定关键过程参数
关键过程参数可应用散布图、用分层法确定，或由实验设计（DOE）确定。
三、SPC控制图怎么做
1、规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；
2、测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；
3、在控制图上描点；
4、判断生产过程是否有并行。
四、如何利用SPC控制图分析过程状态
当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况：
连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方，这时应查看生产条件是否出现了变化。
连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。
点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。
点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。
以上就是针对SPC怎么做这一问题的回答，可以明显看出，SPC怎么做，控制图是核心、是关键，控制图做的正确，那么质量监测的结果也会更加准确，从而才能切实有效地帮助企业实现过程管控。文章来自盈飞无限。

7. 统计过程控制(SPC)重点在于什么?

一、各阶段的质量管理重点二.数据的基本常识：⒈数据的分类⒉收集数据的目的⒊收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则⒋数据的几个重要特征：①表示数据集中位置的特征数②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（??╞r>⒌标准差与平均值关系三、关于SPC理解SPC起源、背景最新版本 SPC的变化 SPC的假设条件 统计资料的类型（计数、计量） 正态分布 中值、极差、标准偏差的计算 过程的变异四、控 制 图--SPC质量控制的基本元素是控制图。⒈什么是控制图：(控制图原理：3?憨^虩⒉控制图的主要用途：变异的本质：共同原因、特殊原因管制状态SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段分析用的控制图主要目的：管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用。⒊控制图的基本形式控制图的种类及主要用途 (表)⒋计量值控制图⑴平均值－极差控制图⑵中位数和极差控制图：案例： ⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）⑷平均值和标准偏差控制图案例： ⑸控制线的修订分析⒌计数值控制图计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。⑴不合格品率控制图(P控制图)主要用途P控制图几种画法：一是收集的样本大小n不等二是对上述控制界限的计算进行简化，不合格品率控制图（P控制图）画法：案例1：案例2： ⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例： ⑶单位缺陷数控制图（??ㄚ???br>⑷缺陷数控制图（C图） (例子) ⑸公差百分率控制图①什么是公差百分率控制图②中心线和控制界限的确定③公差百分率控制图的特点⒍控制图的观察分析 控制图与工序变化的分析和判断⑴工序稳定状态的判断工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则⑵工序不稳定状态的判断①点子超出控制界限②点子处在警戒区内③点子在控制界限内，但点子排列有缺陷⒎控制图异常的处理⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图： ⑵控制图两种错误的分析⑶3??勤剠N鐧??欍ubr>⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：⒏使用控制图的注意事项①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算 课堂练习五、工序能力分析⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别 ⒉工序能力的数量表示：为什么用6???煤ハ?????br>⒊工序能力与公差图⒋工序能力指数Cp及其计算 ①正态分布②双向允差，工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）③双向允差，工序分布中心与规格中心有偏移有偏移时工序能力指数用符号CPK表示： 例:④单向公差情况：只有公差上限TU时 单向公差情况：只有公差下限TL时 ：例:⒌工序能力的判断及处置 ⑴工序能力判断标准⑵有偏离系数工序能力的判断标准 ⑶CP值对应的总体不合格品率表（％） ⒍处 置：CP＞1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时⒎改善及矫正措施⒏工序能力指数计算练习六、回顾与总结

8. 统计过程控制(SPC)重点在于什么?

一、各阶段的质量管理重点
二.数据的基本常识：
 
⒈数据的分类
⒉收集数据的目的
⒊收集数据应按注意的事项
①有效数字
②数字的修约规则
⒋数据的几个重要特征：
①表示数据集中位置的特征数
②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（σ）
⒌标准差与平均值关系
 
三、关于SPC理解
 
SPC起源、背景
最新版本 SPC的变化 
SPC的假设条件 
统计资料的类型（计数、计量） 
正态分布 
中值、极差、标准偏差的计算 
过程的变异
 
四、控 制 图--SPC质量控制的基本元素是控制图。
⒈什么是控制图：(控制图原理：3σ原则)
⒉控制图的主要用途：
变异的本质：共同原因、特殊原因
管制状态SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段
分析用的控制图主要目的：
管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用。
⒊控制图的基本形式
控制图的种类及主要用途 (表)
⒋计量值控制图
⑴平均值－极差控制图
⑵中位数和极差控制图：案例： 
⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）
⑷平均值和标准偏差控制图案例： 
⑸控制线的修订分析
⒌计数值控制图
计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。
⑴不合格品率控制图(P控制图)
主要用途
P控制图几种画法：
一是收集的样本大小n不等
二是对上述控制界限的计算进行简化，
不合格品率控制图（Ｐ控制图）画法：案例1：案例2： 
⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例： 
⑶单位缺陷数控制图（μ控制图） 
⑷缺陷数控制图（C图）  (例子)  
⑸公差百分率控制图
①什么是公差百分率控制图
②中心线和控制界限的确定
③公差百分率控制图的特点
⒍控制图的观察分析  
控制图与工序变化的分析和判断
⑴工序稳定状态的判断
工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则
⑵工序不稳定状态的判断
①点子超出控制界限②点子处在警戒区内
③点子在控制界限内，但点子排列有缺陷
⒎控制图异常的处理
⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图： 
⑵控制图两种错误的分析
⑶3σ控制界限的意义
⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：
⒏使用控制图的注意事项
①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算 
课堂练习
五、工序能力分析
⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别 
⒉工序能力的数量表示：
为什么用6σ来表示工序能力？ 
⒊工序能力与公差图
⒋工序能力指数Cp及其计算 
①正态分布
②双向允差，工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）
③双向允差，工序分布中心与规格中心有偏移
有偏移时工序能力指数用符号CPK表示： 例:
④单向公差情况：只有公差上限TU时 
单向公差情况：只有公差下限TL时 ：例:
⒌工序能力的判断及处置 
⑴工序能力判断标准
⑵有偏离系数工序能力的判断标准 
⑶CP值对应的总体不合格品率表（％） 
⒍处  置：
CP＞1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时
⒎改善及矫正措施
⒏工序能力指数计算练习
六、回顾与总结