如何用eviews计算自变量之间的相关系数

1. 如何用eviews计算自变量之间的相关系数

1、首先打开EViews10软件，在首界面会弹出一个对话框，点击【Create a new EViews workfile】，创建一个新的文件。

2、然后在弹出的界面里，输入开始时间和结束时间，开始时间输入1979，结束时间输入为1997，其余保持默认不变，然后点击【OK】。

3、然后可以看到出现了一个空白界面，然后在命令输入框里“data x y”，按下回车，生成如图所示的X Y列表。

4、接着打开Excel，可以看到这里有1979年到1997年之前的中国GDP与消费总额的对比清单，选择复制这些数据。

5、接着选择刚才生成的空白的表格，在左上角右击鼠标，点击【Paste】，将刚才的数据粘贴到软件里面，如图所示就完成了。

2. 求助eviews分析的过程

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作； 
　　（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列； 
　　（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图； 
　　（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验； 
　　（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等； 
　　（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计； 
　　（7）对联立方程进行线性和非线性的估计； 
　　（8）估计和分析向量自回归系统； 
　　（9）多项式分布滞后模型的估计； 
　　（10）回归方程的预测； 
　　（11）模型的求解和模拟； 
　　（12）数据库管理；

3. eviews中两个系数之和的回归分析怎么做

有关统计学中的定义全是术语，其实根本用不着这么复杂。我就跟你简单说说怎么看回归结果吧！
首先，t值和p值反应了对应回归系数的显著水平，这两个指标是一一对应的，t值越大p值越小，一般来说你只用看p值就可以了。例如t=1.96时，p=0.05，这说明你的这个系数在5%的水平上是显著的，也就是说这个系数不准确的可能性是5%。一般来说，统计软件中我们将显著水平分为10%，5%，1%三个水平，只要显著水平低于10%，就说明系数的估计是可靠的。

其次，F值表示这个方程的整体显著水平，F值越大说明该方程拟合出现偏差的概率越小，prob（F-statistics）就是F值对应的概率，只要对应概率小于10%，就说明方程整体拟合水平显著的。
R^2表示方程的解释变量解释了多少被解释变量的变动，R^2越接近1，就说明该方程的拟合水平较高；而R^2越小，就说明拟合水平较低，很可能遗漏了其他解释变量。
D-W是检验自相关水平的统计量，自相关是解释变量与其滞后项之间有相关性的情况，D-W值越接近0，说明可能有正自相关性；D-W值越接近4，说明可能有负自相关性。

其实计量经济学根本没那么复杂，你不需要去搞明白其中的原理，事实上你也不可能完全弄清楚，只需要知道怎么看回归结果，然后照着教材的说明去解决问题就可以了。
祝你学习愉快！

4. 怎样用eviews做相关性分析

1、首先打开EViews软件，建立工作文件，在file下点击new，紧接着点击workfile；2、选择integerdate，在startdate输入开始的年份，在enddate输入结束的年份，点击OK；3、接着在quick菜单栏中选择emptygroup建立新的数据组；4、将数据录入到EViews软件中，注意此处若想将一列数据命名，可以单击第一空格，然后按上方向键；5、依次输入Y、X2、X3、X4、X5来命名每一列的数据并录入数据；

5. 谁能帮我看下eviews的检验结果，把每个值的合理取值范围和意义说下，谢谢！

估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的，如果较小说明系数的稳定性较好；
估计值的T值是检验系数是否为零，可查表得到相应的临界值，如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平（1%。5%。10%）上是可靠的；
估计值显著性概率值表示在t分布下，t统计量的概率值。在5%显著水平下，如果该概率值低于0。05则说明系数值在统计上是显著的。
R方表示回归的拟合成都。取值范围在0-1之间，越接近1则拟合程度越好；
调整的R方：随着解释变量的增加，R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚，要对R方调整
D-W：衡量回归误差是不是序列相关，该统计量如果严重偏离2，则说明存在序列相关
F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验