北大青鸟java培训：mysql数据库的优化方法？

1. 北大青鸟java培训：mysql数据库的优化方法？

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，河北IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

2. 北大青鸟设计培训：mysql数据库的优化方法？

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，昌平IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

3. 北大青鸟java培训：SQL数据库优化的方法有哪些？

在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。一、适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。二、仅索引相关数据指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。三、根据需求使用或避免临时表如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。四、避免编码循环避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且浙江北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。

4. 北大青鸟java培训：零基础如何mysql学习？

最近，有很多学员留言让我整理一下“零基础如何mysql学习？”.今天河北电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就整理一下学习MySQL你需要掌握的知识点以及送给新手学习的建议，希望对大家能够有所帮助！给新手的学习建议：1.在学习新的东西的时候，我们至少从三个问题开始。What?why?how?2.学习需要坚持，如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅，那么就别开始。3.学习东西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎学，今天这里学一点，明天那里学一点，这样你学的都只是知识点，无法形成一个知识面，知识网络。4.在学习过程中充满好奇，使用google进行问题搜索，千万不要使用度娘了，质量不高。至于怎么用Google，请自行搜索。5.学习的目的在于使用，因此，不要仅仅看书，看一遍，看两遍，你可能还是没什么感觉。因此学习一开始，就要动手练习，把资料上的情况，模拟一下。6.请不要在windows上安装mysql进行学习，因为工作中都是linux系统。我们需要从一开始就是实战，就是生产环境。7.保持好心态，一步一个脚印的前进。学习MySQL你需要掌握的知识点：1.系统，当然windos基本的要会。然后就是Linux系统，现在做MySQLDBA的系统多数都是Linux系统，而生产环境大多又是RedHat，Centos。其他的Linux和Unix系统可以只做了解。2.Linux基础，网络，IO，内存，磁盘，CPU。包括不限于安装，启动过程，目录结构，远程登录，文件属性与管理，用户与用户权限，LAMP结构vim,yum等shell命令，dns，ftp，以及一些常用工具。3.MySQL基础：MySQL安装、MySQL体系结构，SQL，MySQL管理维护。4.数据备份与恢复，常用的引擎：MyISAM、Innodb、NDB等。5.数据库设计优化，一个好的MySQL系统，往往从设计开始。6.SQL优化，参数优化，监控，安全等。7.MySQL负载均衡，读写分离，MHA，MMM高可用架构，以及分布式架构：mycat、maxscale、galeracluster、MySQLGroupReplication等。8.mysql5.6，mysql5.7新特性，mariadb、percona分支的差异和特点。9.MySQLJSON、MySQLmemcached。10.常见MySQL搭配的缓存系统，redis，memcached，以及NOSQL、NEWSQL。以上，就是小编为大家整理的mysql学习你需要掌握的知识点以及送给新手学习的建议，希望能够帮助到大家！

5. 北大青鸟设计培训：零基础如何mysql学习？

最近，有很多学员留言让我整理一下“零基础如何mysql学习？”.今天武汉电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就整理一下学习MySQL你需要掌握的知识点以及送给新手学习的建议，希望对大家能够有所帮助！给新手的学习建议：1.在学习新的东西的时候，我们至少从三个问题开始。What?why?how?2.学习需要坚持，如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅，那么就别开始。3.学习东西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎学，今天这里学一点，明天那里学一点，这样你学的都只是知识点，无法形成一个知识面，知识网络。4.在学习过程中充满好奇，使用google进行问题搜索，千万不要使用度娘了，质量不高。至于怎么用Google，请自行搜索。5.学习的目的在于使用，因此，不要仅仅看书，看一遍，看两遍，你可能还是没什么感觉。因此学习一开始，就要动手练习，把资料上的情况，模拟一下。6.请不要在windows上安装mysql进行学习，因为工作中都是linux系统。我们需要从一开始就是实战，就是生产环境。7.保持好心态，一步一个脚印的前进。学习MySQL你需要掌握的知识点：1.系统，当然windos基本的要会。然后就是Linux系统，现在做MySQLDBA的系统多数都是Linux系统，而生产环境大多又是RedHat，Centos。其他的Linux和Unix系统可以只做了解。2.Linux基础，网络，IO，内存，磁盘，CPU。包括不限于安装，启动过程，目录结构，远程登录，文件属性与管理，用户与用户权限，LAMP结构vim,yum等shell命令，dns，ftp，以及一些常用工具。3.MySQL基础：MySQL安装、MySQL体系结构，SQL，MySQL管理维护。4.数据备份与恢复，常用的引擎：MyISAM、Innodb、NDB等。5.数据库设计优化，一个好的MySQL系统，往往从设计开始。6.SQL优化，参数优化，监控，安全等。7.MySQL负载均衡，读写分离，MHA，MMM高可用架构，以及分布式架构：mycat、maxscale、galeracluster、MySQLGroupReplication等。8.mysql5.6，mysql5.7新特性，mariadb、percona分支的差异和特点。9.MySQLJSON、MySQLmemcached。10.常见MySQL搭配的缓存系统，redis，memcached，以及NOSQL、NEWSQL。以上，就是小编为大家整理的mysql学习你需要掌握的知识点以及送给新手学习的建议，希望能够帮助到大家！

6. 北大青鸟java培训：提高数据库的性能？

  提升数据库性能可以提升查询速度，优化数据库结构，减少服务器压力等，那么如何优化数据库呢？广东电脑培训http://www.kmbdqn.cn/来看看下面的文章！  1.数据库I/O方面硬件性能  最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法：  ·扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间  ·把数据库服务器上的不必要服务关闭掉  ·把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大  2.调整数据库  ·若对该表的查询频率比较高，则建立索引。  ·分区(如MySQL，按时间分区)  ·尽量使用固定长度字段和限制字段长度(如varchar(10))优势：  降低物理存储空间  提高数据库处理速度  附带校验数据库是否合法功能  3.使用存储过程  应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现。  因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值。  这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。  4.SQL语句方面  建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。  ·优化sql语句，减少比较次数  ·限制返回条目数(mysql中使用limit)

7. 北大青鸟java培训：开源数据库的选择方法？

随着互联网的不断发展，有时候企业需要使用不同的开源数据库来搭建自己的在线平台。下面我们就一起来了解一下，在选择数据库的时候我们都有哪些方法可以使用。有一个明确的目标这一点看似简单，但在和很多人聊过MySQL、MongoDB、PostgreSQL之后，我觉得这一点才是重要的。面对繁杂的开源数据库，更需要明确自己的目标。无论这个数据库是作为开发用的标准化数据库后端，抑或是用于替换遗留代码中的原有数据库，这都是一个明确的目标。目标一旦确定，就可以集中精力与开源软件的提供方商讨更多细节了。了解你的工作负载尽管开源数据库技术的功能越来越丰富，但这些新加入的功能都不太具有普适性。譬如MongoDB新增了事务的支持、MySQL新增了JSON存储的功能等等。目前开源数据库的普遍趋势是不断加入新的功能，但很多人的误区却在于没有选择适合的工具来完成自己的工作——这样的人或许是一个自大的开发者，又或许是一个视野狭窄的主管——终导致公司业务上的损失。致命的是，在业务初期，使用了不适合的工具往往也可以顺利地完成任务，但随着业务的增长，很快就会到达瓶颈，尽管这个时候还可以替换更合适的工具，但成本就比较高了。例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。开源数据库从新生，到受到质疑，再到受到认可，现在已经成为很多企业生产环境的数据库。企业不再需要担心选择开源数据库技术会产生风险，因为开源数据库通常都有活跃的社区，可以为越来越多的初创公司、中型企业甚至500强公司提供开源数据库领域的支持和三方工具。先从简单开始你的数据库实际上需要达到多少个9的可用性?对许多公司来说，“实现高可用性”仅仅只是一个模糊的目标。当然，常见的答案都会是“它是关键应用，我们无论多短的停机时间都是无法忍受的”。山东IT培训http://www.kmbdqn.cn/发现数据库环境越复杂，管理的难度就越大，成本也会越高。理论上你总可以将数据库的可用性提得更高，但代价将会是大大增加的管理难度和性能下降。所以，先从简单开始，直到有需要时再逐步扩展。

8. 北大青鸟java培训：数据库设计需要遵守的设计规范？

数据库的开发对于后台编程程序员来说是必备能力之一了，而今天我们就一起来了解一下，关于数据库开发的设计规范都有哪些类型，广西北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/希望通过对本文的阅读，大家对于数据库开发有更多的了解。一、数据库命令规范所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来)数据库对象的命名要能做到见名识意，并且后不要超过32个字符临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低)二、数据库基本设计规范1、所有表必须使用Innodb存储引擎没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等)的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb)Innodb支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好2、数据库和表的字符集统一使用UTF8兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效3、所有表和字段都需要添加注释使用comment从句添加表和列的备注从一开始就进行数据字典的维护4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题可以用历史数据归档(应用于日志数据)，分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小5、谨慎使用MySQL分区表分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低建议采用物理分表的方式管理大数据6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度MySQL限制每个表多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)