大数据安全有没有较好的解决方案或者案例？

1. 大数据安全有没有较好的解决方案或者案例？

一款合格的大数据安全审计产品须符合以下特性：
实现对非关系型数据库的监控：大数据的数据来源复杂，数据格式繁多，不仅有传统的结构性数据(Oracle,SQLServer等)，还有非结构型数据(Hbase，MongoDB,Caché等)，BAAS全面支持非结构化数据库NOSQL的审计，实现大数据库全面的监控与审计。
全面支持第三方工具对大数据库行为的监控：由于大数据的结构区别于传统的数据库(如ORACLE,SQL等)，如果要做到真正的安全管控，就要支持对Hive、Pig、Mahout等工具的使用进行安全监控。产品对于第三方的工具或系统通过NO SQL语言访问数据库的行为进行监控。
支持的数据库类型：大数据平台下数据库：Hadoop平台下的HBase、MongoDB、Caché等，传统数据库：如 Oracle、MS-SQL 、DB2、MYSQL、Caché DB、 Sybase 、POSTGRESQL、达梦、人大金仓等
实时海量检索：对所有存储的海量信息进行索引，根据任意关键字检索到所有相关信息，高效处理能力；专业级测试仪、构造模拟现场报文进行压力、性能测试，保障大数据下的性能要求。
动态实时可视化监测：将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析及定位。
监测异常行为：对大量的历史日志与安全信息进行机器学习与算法分析来侦测出异常行为模式和隐藏的威胁，无论是外部APT攻击，还是内部人员泄密
实时告警：提供了多种方式来自动进行告警，可以根据告警级别，实时发送短信、邮件、SNMP等方式给相关负责人，方便事故及时处理。
海量数据统计分析报表：昂楷BAAS针对大数据平台分布式文件系统(如HDFS)下存储的海量数据，在数据交互过程中进行实时分析并生成各类统计报表，如：会话行为：登录成功失败报表、用户访问情况报表等;SQL行为：访问失败报表、表对象访问情况报表等;政策性报表：等级保护报表等；还可针对客户需求自由定制报表。

2. 哪些情况下会涉及到数据安全？

根据《中华人民共和国数据安全法》（2021年6月10日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过）
第二条规定 在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。
法律依据：
《中华人民共和国数据安全法》第六条规定： 各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。
工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。
公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责。
国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。
第七条规定 国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。

3. 数据安全有哪些案例

我国《网络安全法》将正式生效实施，对网络运营者数据安全管理提出了系统且严格的法律要求。近日，上海社会科学院互联网研究中心发布大数据安全风险与对策研究报告，遴选了近年来国内外典型数据安全事件，系统分析了大数据安全风险产生的类型和诱因，并分别从提升国家大数据生态治理水平（政府）和加强企业大数据安全能力（企业）两个层面提出推动我国大数据安全发展的对策建议。
大数据时代，数据成为推动经济社会创新发展的关键生产要素，基于数据的开放与开发推动了跨组织、跨行业、跨地域的协助与创新，催生出各类全新的产业形态和商业模式，全面激活了人类的创造力和生产力。
然而，大数据在为组织创造价值的同时，也面临着严峻的安全风险。一方面，数据经济发展特性使得数据在不同主体间的流通和加工成为不可避免的趋势，由此也打破了数据安全管理边界，弱化了管理主体风险控制能力；另一方面，随着数据资源商业价值的凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用、劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家的数据生态治理水平和组织的数据安全管理能力提出全新挑战。在内外双重压力下，大数据安全重大事件频发，已经成为全社会关注的重大安全议题。
综合近年来国内外重大数据安全事件发现，大数据安全事件正在呈现以下特点：（1）风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄露，既有技术漏洞，也有管理缺陷；既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。（2）威胁范围全域覆盖，大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业链的各个环节，包括数据源的提供者、大数据加工平台提供者、大数据分析服务提供者等各类主体都是威胁源；(3)事件影响重大深远。数据云端化存储导致数据风险呈现集聚和极化效应，一旦发生数据泄露等其影响都将超越技术范畴和组织边界，对经济、政治和社会等领域产生影响，包括产生重大财产损失、威胁生命安全和改变政治进程。
随着数据经济时代的来临，全面提升网络空间数据资源的安全是国家经济社会发展的核心任务，如同环境生态的治理，数据生态治理面临一场艰巨的战役，这场战役的成败将决定新时期公民的权利、企业的利益、社会的信任，也将决定数据经济的发展乃至国家的命运和前途。为此，我们建议重点从政府和企业两个维度入手，全面提升我国大数据安全
从政府角度，报告建议持续提升数据保护立法水平，构筑网络空间信任基石；加强网络安全执法能力，开展网络黑产长效治理；加强重点领域安全治理，维护国家数据经济生态；规范发展数据流通市场，引导合法数据交易需求；科学开展跨境数据监管，切实保障国家数据主权。
从企业角度，报告建议网络运营者需要规范数据开发利用规则，明确数据权属关系，重点加强个人数据和重点数据的安全管理，针对采集、存储、传输、处理、交换和销毁等各个环节开展全生命周期的保护，从制度流程、人员能力、组织建设和技术工具等方面加强数据安全能力建设。
附十大典型事件（时间顺序）：
1. 全球范围遭受勒索软件攻击
关键词：网络武器泄漏，勒索软件，数据加密，比特币
2017年5月12日，全球范围爆发针对Windows操作系统的勒索软件（WannaCry）感染事件。该勒索软件利用此前美国国家安全局网络武器库泄露的WindowsSMB服务漏洞进行攻击，受攻击文件被加密，用户需支付比特币才能取回文件，否则赎金翻倍或是文件被彻底删除。全球100多个国家数十万用户中招，国内的企业、学校、医疗、电力、能源、银行、交通等多个行业均遭受不同程度的影响。
安全漏洞的发掘和利用已经形成了大规模的全球性黑色产业链。美国政府网络武器库的泄漏更是加剧了黑客利用众多未知零日漏洞发起攻击的威胁。2017年3月，微软就已经发布此次黑客攻击所利用的漏洞的修复补丁，但全球有太多用户没有及时修复更新，再加上众多教育系统、医院等还在使用微软早已停止安全更新的Windows XP系统，网络安全意识的缺乏击溃了网络安全的第一道防线。
类似事件：2016年11月旧金山市政地铁系统感染勒索软件，自动售票机被迫关闭，旅客被允许在周六免费乘坐轻轨。
2.京东内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据
关键词：企业内鬼，数据贩卖，数据内部权限
2017年3月，京东与腾讯的安全团队联手协助公安部破获的一起特大窃取贩卖公民个人信息案，其主要犯罪嫌疑人乃京东内部员工。该员工2016年6月底才入职，尚处于试用期，即盗取涉及交通、物流、医疗、社交、银行等个人信息50亿条，通过各种方式在网络黑市贩卖。
为防止数据盗窃，企业每年花费巨额资金保护信息系统不受黑客攻击，然而因内部人员盗窃数据而导致损失的风险也不容小觑。地下数据交易的暴利以及企业内部管理的失序诱使企业内部人员铤而走险、监守自盗，盗取贩卖用户数据的案例屡见不鲜。管理咨询公司埃森哲等研究机构2016年发布的一项调查研究结果显示，其调查的208家企业中，69％的企业曾在过去一年内“遭公司内部人员窃取数据或试图盗取”。未采取有效的数据访问权限管理，身份认证管理、数据利用控制等措施是大多数企业数据内部人员数据盗窃的主要原因。
类似事件：2016年4月，美国儿童抚养执行办公室500万个人信息遭前员工盗窃。
3. 雅虎遭黑客攻击10亿级用户账户信息泄露
关键词：漏洞攻击，用户密码，俄罗斯黑客
2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实至少5亿用户账户信息在2014年遭人窃取，内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登录密码。2016年12月14日，雅虎再次发布声明，宣布在2013年8月，未经授权的第三方盗取了超过10亿用户的账户信息。2013年和2014年这两起黑客袭击事件有着相似之处，即黑客攻破了雅虎用户账户保密算法，窃得用户密码。2017年3 月，美国检方以参与雅虎用户受到影响的网络攻击活动为由，对俄罗斯情报官员提起刑事诉讼。
雅虎信息泄露事件是有史以来规模最大的单一网站数据泄漏事件，当前，重要商业网站的海量用户数据是企业的核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理面临更高的要求，必须建立严格的安全能力体系，不仅需要确保对用户数据进行加密处理，对数据的访问权限进行精准控制，并为网络破坏事件、应急响应建立弹性设计方案，与监管部门建立应急沟通机制。
类似事件：2015年2月，美国第二大健康医疗保险公司Anthem公司信息系统被攻破，将近8000万客户和员工的记录遭遇泄露。
4. 顺丰内部人员泄漏用户数据
关键词：转卖内部数据权限，恶意程序
2016年8月26日，顺丰速递湖南分公司宋某被控“侵犯公民个人信息罪”在深圳南山区人民法院受审。此前，顺丰作为快递行业领头羊，出现过多次内部人员泄漏客户信息事件，作案手法包括将个人掌握的公司网站账号及密码出售他人；编写恶意程序批量下载客户信息；利用多个账号大批量查询客户信息；通过购买内部办公系统地址、账号及密码，侵入系统盗取信息；研发人员从数据库直接导出客户信息等。
顺丰发生的系列数据泄漏事件暴露出针对内部人员数据安全管理的缺陷，由于数据黑产的发展，内外勾结盗窃用户数据谋取暴利的行为正在迅速蔓延。虽然顺丰的IT系统具备事件发生后的追查能力，但是无法对员工批量下载数据的异常行为发出警告和风险预防，针对内部人员数据访问需要设置严格的数据管控，并对数据进行脱敏处理，才能有效确保企业数据的安全。
类似事件：2012年1号店内部员工与离职、外部人员内外勾结，泄露90万用户数据。
5. 徐玉玉遭电信诈骗致死
关键词：安全漏洞，拖库，个人数据，精准诈骗，黑产
2016年8月，高考生徐玉玉被电信诈骗者骗取学费9900元，发现被骗后突然心脏骤停，不幸离世。据警方调查，骗取徐玉玉学费的电信诈骗者的信息来自网上非法出售的个高考个人信息，而其源头则是黑客利用安全漏洞侵入了“山东省2016高考网上报名信息系统”网站，下载了60多万条山东省高考考生数据，高考结束后开始在网上非法出售给电信诈骗者。
近年来，针对我国公民个人信息的窃取和交易已经形成了庞大黑色产业链，遭遇泄露的个人数据推动电信诈骗、金融盗窃等一系列犯罪活动日益“精准化”、“智能化”，对社会公众的财产和人身安全构成严峻威胁。造成这一现状的直接原因在于我国企事业单位全方位收集用户数据，但企业网络安全防护水平低下和数据安全管理能力不足，使黑客和内鬼有机可乘，而个人信息泄漏后缺乏用户告知机制，加大了犯罪活动的危害性和持续性。
类似事件：2016年8月23日，山东省临沭县的大二学生宋振宁遭遇电信诈骗心脏骤停，不幸离世。
6. 希拉里遭遇“邮件门”导致竞选失败
键词：私人邮箱，公务邮件,维基解密，黑客
希拉里“邮件门”是指民主党总统竞选人希拉里·克林顿任职美国国务卿期间，在没有事先通知国务院相关部门的情况下使用私人邮箱和服务器处理公务，并且希拉里处理的未加密邮件中有上千封包含国家机密。同时，希拉里没有在离任前上交所有涉及公务的邮件记录，违反了国务院关于联邦信息记录保存的相关规定。2016年7月22日，在美国司法部宣布不指控希拉里之后，维基解密开始对外公布黑客攻破希拉里及其亲信的邮箱系统后获得的邮件，最终导致美国联邦调查局重启调查，希拉里总统竞选支持率暴跌。
作为政府要员，希拉里缺乏必要的数据安全意识，在担任美国国务卿期间私自架设服务器处理公务邮件违反联邦信息安全管理要求，触犯了美国国务院有关“使用私人邮箱收发或者存储机密信息为违法行为”的规定。私自架设的邮件服务器缺乏必要的安全保护，无法应对高水平黑客的攻击，造成重要数据遭遇泄露并被国内外政治对手充分利用，最终导致大选落败。
类似事件：2016年3月，五角大楼公布美国防部长阿什顿·卡特数百份邮件是经由私人电子邮箱发送，卡特再次承认自己存在过失，但相关邮件均不涉密。
7. 法国数据保护机构警告微软Windows10过度搜集用户数据
关键词：过度收集数据，知情同意，合规，隐私保护
2016年7月，法国数据保护监管机构CNIL向微软发出警告函，指责微软利用Windows 10系统搜集了过多的用户数据，并且在未获得用户同意的情况下跟踪了用户的浏览行为。同时，微软并没有采取令人满意的措施来保证用户数据的安全性和保密性，没有遵守欧盟“安全港”法规，因为它在未经用户允许的情况下就将用户数据保存到了用户所在国家之外的服务器上，并且在未经用户允许的情况下默认开启了很多数据追踪功能。CNIL限定微软必须在3个月内解决这些问题，否则将面临委员会的制裁。
大数据时代，各类企业都在充分挖掘用户数据价值，不可避免的导致用户数据被过度采集和开发。随着全球个人数据保护日趋严苛，企业在收集数据中必须加强法律遵从和合规管理，尤其要注重用户隐私保护，获取用户个人数据需满足“知情同意”、“数据安全性”等原则，以保证组织业务的发展不会面临数据安全合规的风险。例如欧盟2018年即将实施新的《一般数据保护条例》就规定企业违反《条例》的最高处罚额将达全球营收的4%，全面提升了企业数据保护的合规风险。
类似事件：2017年2月，乐视旗下Vizio因违规收集用户数据被罚220万美元。
8. 黑客攻击SWIFT系统盗窃孟加拉国央行8100万美元
关键词：网络攻击，系统控制权限，虚假指令数据，网络金融盗窃
2016年2月5日，孟加拉国央行被黑客攻击导致8100万美元被窃取，攻击者通过网络攻击或者其他方式获得了孟加拉国央行SWIFT系统的操作权限，攻击者进一步向纽约联邦储备银行发送虚假的SWIFT转账指令。纽约联邦储备银行总共收到35笔，总价值9.51亿美元的转账要求，其中8100万美元被成功转走盗取，成为迄今为止规模最大的网络金融盗窃案。
SWIFT是全球重要的金融支付结算系统，并以安全、可靠、高效著称。黑客成功攻击该系统，表明网络犯罪技术水平正在不断提高，客观上要求金融机构等关键性基础设施的网络安全和数据保护能力持续提升，金融系统网络安全防护必须加强政府和企业的协同联动，并开展必要的国际合作。2017年3月1日生效的美国纽约州新金融条例，要求所有金融服务机构部署网络安全计划，任命首席信息安全官，并监控商业伙伴的网络安全政策。美国纽约州的金融监管要求为全球金融业网络安全监管树立了标杆，我国的金融机构也需进一步明确自身应当履行的网络安全责任和义务，在组织架构、安全管理、安全技术等多个方面进行落实网络安全责任。
类似事件：2016年12月2日,俄罗斯央行代理账户遭黑客袭击,被盗取了20亿俄罗斯卢布。
9．海康威视安防监控设备存在漏洞被境外IP控制
关键词：物联网安全，弱口令，漏洞，远程挟持
2015年2月27日，江苏省公安厅特急通知称：江苏省各级公安机关使用的海康威视监控设备存在严安全隐患，其中部分设备被境外IP地址控制。海康威视于2月27日连夜发表声明称：江苏省互联网应急中心通过网络流量监控，发现部分海康威视设备因弱口令问题（包括使用产品初始密码和其他简单密码）被黑客攻击，导致视频数据泄露等。
以视频监控等为代表的物联网设备正成为新的网络攻击目标。物联网设备广泛存在弱口令，未修复已知漏洞、产品安全加固不足等风险，设备接入互联网后应对网络攻击能力十分薄弱，为黑客远程获取控制权限、监控实时数据并实施各类攻击提供了便利。
类似事件：2016年10月，黑客通过控制物联网设备对域名服务区发动僵尸攻击，导致美国西海岸大面积断网。
10. 国内酒店2000万入住信息遭泄露
关键词：个人隐私泄露，第三方存储，外包服务数据权限，供应链安全
2013年10月，国内安全漏洞监测平台披露，为全国4500多家酒店提供数字客房服务商的浙江慧达驿站公司，因为安全漏洞问题，使与其有合作关系的酒店的入住数据在网上泄露。数天后，一个名为“2000w开房数据”的文件出现在网上，其中包含2000万条在酒店开房的个人信息，开房数据中，开房时间介于2010年下半年至2013年上半年，包含姓名、身份证号、地址、手机等14个字段，其中涉及大量用户隐私，引起全社会广泛关注。
酒店内的Wi-Fi覆盖是随着酒店业发展而兴起的一项常规服务，很多酒店选择和第三方网络服务商合作，但在实际数据交互中存在严重的数据泄露风险。从慧达驿站事件中，一方面，涉事酒店缺乏个人信息保护的管理措施，未能制定严格的数据管理权限，使得第三方服务商可以掌握大量客户数据。另一方面，第三方服务商慧达驿站公司网络安全加密等级低，在密码验证过程中未对传输数据加密，存在严重的系统设计缺陷。

4. 通过对大数据安全案例的了解,你对大数据安全有什么认识?

亲亲，很高兴为您解答：通过对大数据安全案例的了解,你对大数据安全有什么认识?答：亲，您好：认识如下：（1）互联网行业    互联网企业在应用大数据时，常会涉及数据安全和用户隐私问题。随着电子商务、手机上网行为的发展，互联网企业受到攻击的情况比以前更为隐蔽。攻击的目的并不仅是让服务器宕机，更多是以渗透APT的攻击方式进行。因此，防止数据被损坏、篡改、泄露或窃取的任务十分艰巨。同时，由于用户隐私和商业机密涉及的技术领域繁多、机理复杂。很难有专家可以贯通法理与专业技术，界定出由于个人隐私和商业机密的传播而产生的损失，也很难界定侵权主体是出于个人目的还是企业行为。因此，互联网企业的大数据安全需求是：可靠的数据存储。安全的挖掘分析，严格的运营监管，呼唤针对用户隐私的安全保护标准、法律法规、行业规范，期待从海量数据中合理发现和发掘商业机会和商业价值。    （2）电信行业    大量数据的产生、存储和分析，使得运营商在数据对外应用和开放过程中面临着数据保密、用户隐私、商业合作等一系列问题。运营商需要利用企业平台、系统和工具实现数据的科学建模，确定或归类这些数据的价值。由于数据通常散乱在众多系统中，信息来源十分庞杂，因此运营商需要进行有效的数据收集与分析，保障数据的完整性和安全性。在对外合作时，运营商需要能够准确地将外部业务需求转换成实际的数据需求，建立完善的数据对外开放访问机制。在此过程中，如何有效保护用户隐私，防止企业核心数据泄露，成为运营商对外开展大数据应用需要考虑的重要问题。因此，电信运营商的大数据安全需求是：确保核心数据与资源的保密性、完整性和可用性。在保障用户利益、体验和隐私的基础上充分发挥数据价值。    （3）金融行业    金融行业的系统具有相互牵连、使用对象多样化、安全风险多方位、信息可靠性、保密性要求高等特征。而且金融业对网络的安全性、稳定性要求更高。系统要能够高速处理数据，提供冗余备份和容错功能，具备较好的管理能力和灵活性，以应对复杂的应用。虽然金融行业一直在数据安全方面追加投资和技术研发，但是由于金融领域业务链条的拉长、云计算模式的普及、自身系统复杂度的提升以及对数据的不当利用。都增加了金融业大数据的安全风险。因此，金融行业的大数据安全需求是：对数据访问控制、处理算法、网络安全、数据管理和应用等方面提出安全要求，【摘要】
通过对大数据安全案例的了解,你对大数据安全有什么认识?【提问】
亲亲，很高兴为您解答：通过对大数据安全案例的了解,你对大数据安全有什么认识?答：亲，您好：认识如下：（1）互联网行业    互联网企业在应用大数据时，常会涉及数据安全和用户隐私问题。随着电子商务、手机上网行为的发展，互联网企业受到攻击的情况比以前更为隐蔽。攻击的目的并不仅是让服务器宕机，更多是以渗透APT的攻击方式进行。因此，防止数据被损坏、篡改、泄露或窃取的任务十分艰巨。同时，由于用户隐私和商业机密涉及的技术领域繁多、机理复杂。很难有专家可以贯通法理与专业技术，界定出由于个人隐私和商业机密的传播而产生的损失，也很难界定侵权主体是出于个人目的还是企业行为。因此，互联网企业的大数据安全需求是：可靠的数据存储。安全的挖掘分析，严格的运营监管，呼唤针对用户隐私的安全保护标准、法律法规、行业规范，期待从海量数据中合理发现和发掘商业机会和商业价值。    （2）电信行业    大量数据的产生、存储和分析，使得运营商在数据对外应用和开放过程中面临着数据保密、用户隐私、商业合作等一系列问题。运营商需要利用企业平台、系统和工具实现数据的科学建模，确定或归类这些数据的价值。由于数据通常散乱在众多系统中，信息来源十分庞杂，因此运营商需要进行有效的数据收集与分析，保障数据的完整性和安全性。在对外合作时，运营商需要能够准确地将外部业务需求转换成实际的数据需求，建立完善的数据对外开放访问机制。在此过程中，如何有效保护用户隐私，防止企业核心数据泄露，成为运营商对外开展大数据应用需要考虑的重要问题。因此，电信运营商的大数据安全需求是：确保核心数据与资源的保密性、完整性和可用性。在保障用户利益、体验和隐私的基础上充分发挥数据价值。    （3）金融行业    金融行业的系统具有相互牵连、使用对象多样化、安全风险多方位、信息可靠性、保密性要求高等特征。而且金融业对网络的安全性、稳定性要求更高。系统要能够高速处理数据，提供冗余备份和容错功能，具备较好的管理能力和灵活性，以应对复杂的应用。虽然金融行业一直在数据安全方面追加投资和技术研发，但是由于金融领域业务链条的拉长、云计算模式的普及、自身系统复杂度的提升以及对数据的不当利用。都增加了金融业大数据的安全风险。因此，金融行业的大数据安全需求是：对数据访问控制、处理算法、网络安全、数据管理和应用等方面提出安全要求，【回答】

5. 通过对大数据安全案例的了解，你对大数据安全有什么认识？（条理清晰、立场鲜明、不少于300字）

亲，您好很高兴为您回答这个问题哦~[大红花][开心]，通过对大数据安全案例的了解，你对大数据安全有什么认识（条理清晰、立场鲜明、不少于300字）大数据与信息安全的安全其实分两个层面。一个是大数据信息系统自身的安全问题，包括大数据采集、存储、传输及应用的安全。二是大数据技术用于信息安全。在网络空间安全领域，可采集反映网络安全状态的很多数据，比如基础网络结构数据、网络运行数据、安全组件数据、安全事件数据、日志数据、审计数据、安全先验知识数据甚至是情报数据，来进行网络安全态势感知、分析和评估等。还可以用于网络对抗中的舆情管控等。无论是上面哪个层次的安全，都离不开大数据的基础架构技术，更离不开大数据的本质特点“大”。大数据的大，体现在5V上，即数量大、类型多、变化快、真实性复杂以及价值密度低。而大数据应用于安全的核心，是要挖掘出大数据中的数据价值，具体到安全领域来说，就是要挖掘出安全大数据中所蕴含的安全相关智能信息，这又有人工智能密不可分。大数据为人工智能提供了丰富的数据源，当然，也需要辅以足够的算力和先进的算法。建议你系统地学习网络安全知识，并和大数据结合起来。可以找几本最新教材看看，也可以看看视频课。也可以听一下我主讲的中国大学MOOC网《网络安全—应用技术与工程实践》，其中第八章有一节就是专门探讨这个问题，可以跟我直接讨论，课程适合初学者和专业人士免费观看。此外，你闲暇时间可以看一下各种视频课，来的高效、直接。【摘要】
通过对大数据安全案例的了解，你对大数据安全有什么认识？（条理清晰、立场鲜明、不少于300字）【提问】
亲，您好很高兴为您回答这个问题哦~[大红花][开心]，通过对大数据安全案例的了解，你对大数据安全有什么认识（条理清晰、立场鲜明、不少于300字）大数据与信息安全的安全其实分两个层面。一个是大数据信息系统自身的安全问题，包括大数据采集、存储、传输及应用的安全。二是大数据技术用于信息安全。在网络空间安全领域，可采集反映网络安全状态的很多数据，比如基础网络结构数据、网络运行数据、安全组件数据、安全事件数据、日志数据、审计数据、安全先验知识数据甚至是情报数据，来进行网络安全态势感知、分析和评估等。还可以用于网络对抗中的舆情管控等。无论是上面哪个层次的安全，都离不开大数据的基础架构技术，更离不开大数据的本质特点“大”。大数据的大，体现在5V上，即数量大、类型多、变化快、真实性复杂以及价值密度低。而大数据应用于安全的核心，是要挖掘出大数据中的数据价值，具体到安全领域来说，就是要挖掘出安全大数据中所蕴含的安全相关智能信息，这又有人工智能密不可分。大数据为人工智能提供了丰富的数据源，当然，也需要辅以足够的算力和先进的算法。建议你系统地学习网络安全知识，并和大数据结合起来。可以找几本最新教材看看，也可以看看视频课。也可以听一下我主讲的中国大学MOOC网《网络安全—应用技术与工程实践》，其中第八章有一节就是专门探讨这个问题，可以跟我直接讨论，课程适合初学者和专业人士免费观看。此外，你闲暇时间可以看一下各种视频课，来的高效、直接。【回答】
大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。【回答】

6. 数据安全的介绍

国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义是：为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。由此计算机网络的安全可以理解为：通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。所以，建立网络安全保护措施的目的是确保经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露等。

7. 如何正确看待大数据安全与传统数据安全之间的关系?

与传统的数据相比，大数据本身的特性（海量Volume、多样Variety、真实Veracity、高速度Velocity等）给其带来了更高的风险。传统的数据通常是独立生成分散使用，每块数据的规模和价值都有限，不容易成为黑客攻击的优选目标；数据大量集中则彻底改变这种局面，使其更容易成为被攻击的目标。对于大数据的安全，如果单纯从这些特征本身来看，只是对现有数据安全手段的可扩展性提出了更高的要求，并没有改变对现有数据安全功能的要求。传统数据安全的核心功能——加密、脱敏、阻断、数据库安全等似乎仍然适用。如果真如此，那么只要提高现有这些产品的容量和性能，大数据的安全问题就迎刃而解了。但现实并非如此，原因是大数据存在的目的与传统数据有巨大的差别，这就是数据的共享，而共享的背后则是数据的角色发生巨大的变化——从IT领域中的一个信息元素上升为与土地、劳动力、资本、和技术同等重要的国民经济核心生产要素。【摘要】
如何正确看待大数据安全与传统数据安全之间的关系?【提问】
与传统的数据相比，大数据本身的特性（海量Volume、多样Variety、真实Veracity、高速度Velocity等）给其带来了更高的风险。传统的数据通常是独立生成分散使用，每块数据的规模和价值都有限，不容易成为黑客攻击的优选目标；数据大量集中则彻底改变这种局面，使其更容易成为被攻击的目标。对于大数据的安全，如果单纯从这些特征本身来看，只是对现有数据安全手段的可扩展性提出了更高的要求，并没有改变对现有数据安全功能的要求。传统数据安全的核心功能——加密、脱敏、阻断、数据库安全等似乎仍然适用。如果真如此，那么只要提高现有这些产品的容量和性能，大数据的安全问题就迎刃而解了。但现实并非如此，原因是大数据存在的目的与传统数据有巨大的差别，这就是数据的共享，而共享的背后则是数据的角色发生巨大的变化——从IT领域中的一个信息元素上升为与土地、劳动力、资本、和技术同等重要的国民经济核心生产要素。【回答】
阐述数据可视化的概念？【提问】
1、数据可视化的概念 数据可视化，就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和规律。简单来说，就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来，这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的规律。当然啦，数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。　　2、数据可视化的发展 想要完全解读数据可视化，我们必须追溯它的起源。早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力，表现之一就是视觉元素越来越多样，从朴素的柱状图/饼状图/折线图，扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富，从专业的数据库/财务软件，扩展到基于各类编程语言的可视化库，相应的应用门槛也越来越低。【回答】

8. 数据安全的重要性

每个人的电脑上都可能有一些敏感 数据 ，处理稍有不慎，麻烦就会接踵而至。尤其对某些公司而言，比如研发中心、国家机关部门等成千上万台电脑硬盘上的数据更是如此。在淘汰这些旧电脑时，硬盘上的数据安全该如何保证呢？
  
 淼一科技（北京）有限责任公司（以下简称“淼一科技”）的创始人马剑告诉记者：“我们平常觉得把硬盘上的 数据 删除掉或者格式化就安全了，其实，如果遇到数据恢复的专业人士或者居心叵测者，可以轻松地恢复数据。”
  
 谁的奶酪
  
 所谓数据销毁，就是计算机或设备在弃置、转售或捐赠前必须将其所有的数据彻底删除，并无法复原，以免造成信息泄露。这个步骤对于有保密级别和隐私的数据尤为重要。因为，在格式化或者删除掉的状况下，其实旧数据并没有被真正删除，只是在文件系统里被做了一个特殊的标识，在专业工具的帮助下可以很容易找到文件的目录，进而恢复原始数据。
  
 淼一科技主要执行三种 数据销毁 的方法：第一种是用软件销毁。其优点是销毁以后硬盘可以再利用，缺点是时间比较久，一般要1个小时以上，如果硬盘容量大，比如300G以上的硬盘，需要三个小时才能销毁完，而且需要监销员全程跟踪销毁进展。
  
 第二种是用消磁机。优点是快捷，40秒可以销毁2块容量在2T以下的硬盘，缺点是数据销毁完后，硬盘无法再次使用，而且用肉眼看不出销毁前后的区别。
  
 第三种是物理熔毁。将硬盘放在一个七八十公斤重的熔炉里面，熔炉的温度瞬间可以上升到1000摄氏度以上。相比前两者，其优点是绝对安全，缺点是搬运不便，不利于上门服务；销毁速度上可以做到20分钟熔毁5-10块硬盘。经过融毁，硬盘就变成面团状的柔体物质。
  
 “物理熔毁的好处在于，业主可以看到硬盘彻底变形，心理上觉得踏实。使用消磁机，肉眼无法看出消磁前后的区别，目前用得比较多的是消磁机，”马剑说，“法国电力公司在中国有核电站项目，他们硬盘上的数据安全级别很高，我们提供上门服务，用消磁机帮助公司销毁硬盘数据。”
  
 数据销毁需求最早来自军事领域，直到今天，数据销毁需求最旺盛的依旧是部队等军事单位。这些机构要淘汰的电脑往往涉及国家机密，一般由国家划拨经费，由国家保密局负责销毁。马剑说：“我们的客户主要来自外企和上市公司，小微公司不重视保密问题。”
  
 早在2007年，马剑就开始关注数据销毁。马剑告诉记者：“之前我在戴尔工作，在销售电脑时发现客户有这方面的需求。刚开始只是给客户帮忙，后来发现这方面的业务量比较大，需要全心投入。于是我在2009年注册了公司，组织团队做数据销毁业务。”
  
 市场驱动力
  
 “我们在2012年10月给中华英才网的1209块硬盘做了数据销毁，这些数据存放在300多台服务器上。”马剑说。
  
 中华英才网的电脑硬盘上含有大量简历，包括求职者的姓名、联系方式、地址、工作背景等隐私数据，如果不做数据销毁，隐私和敏感数据很可能会被他人利用，对求职者带来恶劣影响。在淘汰电脑时，需要把数据进行销毁，确保大量隐私信息不会落入旁人之手。
  
 目前，越来越多的公司开始意识到数据安全问题的重要性，主要源于三方面的驱动力。第一个驱动力是ISO27001信息安全管理体系认证。马剑说：“一些市场调研公司、软件开发公司和医疗公司，一定要有ISO27001认证，该标准要求公司在淘汰硬盘时，必须通过某种方式把数据清除。”
  
 英国曾做过一项统计，80%信息资料的损失与人为因素有关。所以，防止人为因素造成的信息风险成为信息安全的主要控制对象。从目前获得认证的企业看，较多的是电信、保险、银行、数据处理中心、IC制造和软件外包等行业。
  
 “如果这些公司要获得认证，就需要我们出具数据销毁报告，证明数据已经被销毁。如果被他人恢复出来，我们就要承担法律责任。”马剑说。
  
 第二个驱动力是公司的隐私保护政策。随着知识产权纠纷和因数据泄露导致的民事诉讼案件的增多，优秀的IT公司会要求在硬件的生命周期尾期进行数据销毁，对消费者和用户有一个合理交代。
  
 马剑说：“现在贩卖数据的人很多。比如你买过房、买过车，跟中介公司打过交道，一周之后每天会收到10条垃圾短信。”
  
 一项调查显示，仅2011年上半年，中国手机用户平均每周收到垃圾短信13条，垃圾短信占全部收到信息的27.3%。除了大量广告信息外，中奖诈骗、冒充银行的诈骗、违法出售票据等涉嫌违法的垃圾短信也相当多。
  
 “这些被中介公司倒卖的信息，很多都是从硬盘中被恢复出来的。现在淘汰比较多的是80G容量的硬盘，从硬盘残值的角度看，它只值50元，但如果从恢复数据的角度看，在市场上可以卖到300元。”马剑说。
  
 这是一个地下产业链。通常硬盘里会存在大量的联系方式等数据，废品回收人员从顾客手中低价购买被用户淘汰的电脑，然后花钱请人进行数据恢复，再从恢复出来的数据中整理出联系方式贩卖给中介公司，最后中介公司通过短信发送器，将各种含有广告信息的垃圾短信发送给消费者。
  
 在很多公司的网站下方都有一个隐私声明栏，里面会写到该公司如何使用消费者提供的隐私数据，以及如何和第三方公司分享隐私数据。以电子商务网站为例，通常含有海量的消费者信息，包括联系方式和银行卡号都被存储在网站服务器上。马剑说：“这些服务器到了报废期，就是考验公司隐私保护政策的执行力度之时。卖掉硬盘可以获得一点点残值回报，而销毁数据则会降低残值回报，鱼与熊掌不可兼得。严格执行隐私保护政策的公司才是值得尊敬的公司。”
  
 第三个驱动力是越来越多的公司高管意识到数据销毁是一个能够树立公司声誉的做法。“即使没有人告诉我，没有人要求我怎么做，只要用户留下了个人隐私的痕迹，我都会自觉删除掉，这就维护了企业的品牌和社会声誉，”马剑说，“对于那些在乎声誉和品牌的高管，他会找专业的公司进行数据销毁。”
  
 “再利用”前景
  
 “数据销毁是我们2012年开始重点推的业务，目前大概已经销毁了2000多块，基本都是电脑硬盘。硬盘移动终端也可以进行数据销毁，以手机为例，由于其存储能力不及电脑硬盘，因此，只要放进消磁机里30秒钟就可以完成数据销毁。”马剑说。
  
 人们习惯于把不用的物品束之高阁，实际上是一种资源浪费。假如所有的物品都能够得到及时处置，无论是通过再利用还是回收粉碎处置，那么，大量用来生产新产品的资源就能节约下来。假如人们能够及时处置闲置物品，大量物美价廉的二手物品就会流通起来并重新获得更长的生命周期，制造新品生成的温室气体就会得到遏制。
  
 马剑说：“数据销毁以后，电脑就不存在安全隐患了。我们可以把电脑买回来，进行清洁、升级和修缮，然后转售给中小企业客户，在北上广城市里，还有很多农民工和低收入人群，此外，很多大学生也会选择购买二手电脑。”
  
 中国再生资源集团占国内回收利用市场的50%，2011年其营业额为1500亿元人民币。换言之，中国国内回收利用市场的总价值为3000亿元人民币。假设在这3000亿元的废品回收市场里，电子产品只占10%，即300亿元，那么这就是IT设备资产处置的市场容量。假设10%的公司有数据安全意识，需要做数据销毁，那么数据销毁的市场规模就是30亿元。“在美国和日本，如果公司要淘汰100台电脑，找供应商上门回收需要付费，平均一台付费20美元，供应商会将电脑拉走以环保的方式处理掉。国外的废旧电脑资产不收费，但数据必须销毁掉。”马剑说。
  
 回收以后的电脑价值在于零部件的再利用，比如电源、内存条等。再利用理念也是3R理念的一部分，所谓 3R是指Reuse（再利用）、Reduce（减少原料）、Recycle（物品回收）。在马剑看来，再利用应该优先考虑，因为生产一个新产品所产生的碳排放则远大于再利用的碳排放，同时还要消耗能源。如果不能再利用，也应该尽量减少碳排放。
  
 马剑说：“在我看来，电脑如果能够再利用最好还是再利用，粉碎只是一个无奈之举。”