经济学建模问题。。两个看起来是有相关性的经济因素，建模的结果确实两者之间影响的不大，该怎么解释呢？

1. 经济学建模问题。。两个看起来是有相关性的经济因素，建模的结果确实两者之间影响的不大，该怎么解释呢？

首先，这样一个原则你要明确，如果模型的设定和数据处理基本没问题，那么不管结果好不好，都是有意义的，这就是实证研究，可以是证实一个猜想，也可以是证伪一个猜想。事实上，正是因为不断有不显著的实证结果产生，才推动着理论模型向前进步；
其次，针对你的这个研究，我认为可能你在以下方面还存在不足：
1.模型设定的偏误或遗漏变量。你研究的对外贸易是对外贸易总量吗？如果是这样的，那么你想研究国内物流运输成本和我国对外贸易总量这两个变量之间的关系，那么显然你缺少了一些重要的控制变量，计量经济学的多元线性回归分析是在保持其他因素不变的情况下，考查你感兴趣的解释变量对于被解释变量的偏效应，重要控制变量的遗漏会有严重后果。这里列举两个你遗漏的重要变量，一个是进口总额，国内物流运输成本的上涨带来出口价格的上升，从而导致国外的需求下降，导致出口减少，在进口不变的前提下，是会引起贸易额的缩小，但是如果进口上升了，贸易额可能不变也可能扩大，从而你可以看到不控制进口总额可能会导致不显著以及符号相反的系数；（当然，如果不想控制进口额也行，那么干脆直接研究国内物流成本和出口额之间的关系好了，也就相当于你研究一个东西的价格上升对于需求量的影响，那么你就有非常成熟而且简单的模型可以直接套用，根据你在微观经济学里面学习的知识，你就知道有外国人的收入等等变量需要控制了对吧）。另一个你没有控制的重要变量是汇率，汇率会影响进口商和出口商双方的行为。建议你从浏览有关国内物流成本和对外贸易的相关文献入手，理解所有变量的含义，了解目前理论界已有的研究成果、模型，这样你才能确保你在模型中加入了足够的控制变量，控制变量多一些没什么关系，它只影响估计的最优性，但是遗漏重要变量则会带来估计的有偏和不一致；
2.数据处理的问题，有可能你的数据存在异方差性和自相关性等问题，这样会导致系数不显著；建议参考一本计量经济学教材，例如古扎拉蒂的《计量经济学基础》，里面提供了系统的解决方案。
希望能对你有所帮助~

2. 如何看待宏观经济学模型的多样性？

宏观经济学包括宏观经济理论、宏观经济政策和宏观经济计量模型。
1）宏观经济理论包括：
国民收入决定理论、消费函数理论、投资理论、货币理论、失业与通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、开放经济理论。
2）宏观经济政策包括：
经济政策目标、经济政策工具、经济政策机制（即经济政策工具如何达到既定的目标）、经济政策效应与运用。
3）宏观经济计量模型包括
根据各派理论所建立的不同模型。这些模型可用于理论验证、经济预测、政策制定，以及政策效应检验。
扩展：
主要观点：
1、加速原理
宏观经济学研究的一个中心问题是：国民收入的水平是如何决定的？宏观经济学认为，国民收入的水平，反映着整个社会生产与就业的水平。
2、价格问题
宏观经济学讨论的价格问题，是一般价格水平，而不是个别产品的价格问题。按照前面讲的“国民收入决定”论，一般价格水平主要取决于总需求水平。然而，总需求水平的变动一方面影响着货币的供求，另一方面也受货币供求变动的巨大影响。所以，货币分析在宏观经济学中具有重要的地位。
3、政府作用
宏观经济学指出，政府应该，而且也能够通过运用财政政策、货币政策等手段，对总需求进行调节，平抑周期性经济波动，既克服经济衰退，又避免通货膨胀，以实现充分就业均衡或没有通货膨胀的充分就业。
供参考。