大数据时代如何把握商机呢？

1. 大数据时代如何把握商机呢？

2. 个人数据才是大未来 所有生意都是数据生意

个人数据才是大未来 所有生意都是数据生意
下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。很多人说：我不会去跟别人分享我的医疗数据，财务数据，性生活。但这只是你现在的观点。今后人们会去分享这些数据，我们现在还处于分享时代的早期。无人驾驶汽车今后将变成你的新办公室，你用汽车接收的数据将比你坐在写字楼里接收的数据更多。比特币真正带来的颠覆是一种交流的感觉，而这种交流产生了钱一样的价值。到2050年，数据量将达到非常恐怖的100万Zetabit。一个Zetabit是1万亿G。接下来这个时代就叫Zeta时代，而在Zeta时代之后，更大量级的信息用什么来描述？英语已经词穷了。我与很多语言学家聊过这个问题，他们都没有答案。面对如此大的信息量，我们甚至没有一个好的数学算法去实时处理数据。怎样利用这些数据，把数据变为有价值的东西？这里面就有很多商机。不同的商业时代使用不同介质传递信息。早期是铜，因为人们用电缆传输；然后进入硅的时代，硅制造成芯片。我认为下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。个人数据才是大未来未来数据还有一个趋势：如今很多数据都在洲际间通过海底光缆来传输，是地理位置之间的传输。但今后很多数据会留在本地进行处理，甚至以每个家庭为单位处理的信息总量可能会比留在本地的数据总量还要大。再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及；到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为了一个广播台，可以拥有很多受众，但你传递的信息量比较少，远远不如广播台；后来出现了微信朋友圈，传递给相对少的受众，但信息的总量非常大。我认为未来就是每一个人传递自己信息的时代。亚马逊那样的大网站有一个节点去控制很多观众，我们称之为“云”；低一层次的就是一些本地的发送站，我们称之为“雾”；而最底层的称为网格，就是我们每一个人作为接收端。我预言，接下来数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。我们自己就形成了一个小的局域网。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。那么像WiFi、蓝牙技术等目前虽然不是电信级别的技术，不是很严肃，利润很低，市场很小，问题很多，但是不是有可能颠覆未来呢？介入网络的能力重于所有权另一个颠覆性的技术就是云技术。在一个500人的团体里，信息量是500平方等级的；另一个500人团体的信息量也是500平方等级的。如果这两个团体联网，则能产生1000的平方量级的数据量，远远大于两个500的平方。传统扩大网络很简单，就是把这些小的网络连起来，变成一个更大的网络。扩大网络规模带来的增长是几何倍数的。所以，有一个很大的云，要比你把它分散成很多小的网络的价值更多。从这个互联网角度看，人数越多，你提供每个客户的成本就向零无限靠近，你基本上可以提供一个免费的服务。随着云技术的不断发展，介入网络的能力要比实际拥有的所有权要更重要。由于物权是资本主义的基础，现在我们在颠覆所有权，对资本主义就是一个很重要的事情。所有生意都是数据生意不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意。你关于客户的这些数据，其实跟你的客户对于你来说是同样重要的。数据可以通过网络流转，从一个格式变成另一个格式。数据不应该以它的存储而定义，应该由它的流转来定义。过去的数据时代，我们使用文件、文件夹、桌面这些东西。进入网络时代之后，数据就出现在网页上、链接里。今天我们用云，用标签、流来比喻数据。对现在来说，文件夹、网页什么的就不是最重要的数据。所有的东西都在我们的数据流里，有信息、有新闻。过去的关键词是我，现在的关健词是我们；过去的关键词是项目，现在的关健词是数据。我们处于整个互联网新时代的第一天，此时此刻最重要的。接下来我们就需要了解如何量化自己，我也一直在参与这样的项目，把我们自身的一些信息去数据化。我们使用很多设备去进行自我量化。我认识的一些人，会在身上装40多个传感器，不停地检测自己的数据。我曾经跟一个人打赌说，任何一个只要是人类用工具可以测量的数据，都一定在被测量。我们为什么要跟踪这些数据？有健康的原因，社交的原因，提高工作效率的原因。还有很多非常前沿的数据测量工具，比如说有一种工具可以去分析我们呼吸气体里面的化合物，通过分析呼吸来判断你的血液情况。苹果推出的手表也是不停采集你的数据，通过APP进行处理。通过数据分析，我们可以看到哪天的工作效率最高，在那天我们吃了什么，做了哪些事情来提高效率。我们就可以通过这样的方式更好地了解自己，提高生产效率。现在只是分享时代的早期现在讨论很热的一个话题就是无处不在的摄像头监控。然而互联网总是希望去监控和采集数据，我们是很难去停止这个趋势的。我们每一台手机上都有一个摄像机，这意味着全球一共有60亿台摄像机。社会化媒体的兴盛，让我们总是不停在报告我们的位置。我和斯皮尔伯格一起做了部电影叫《少数派报告》，男主角想从一直被跟踪的环境里逃出去，但他发现，他每到一个地方，屏幕上的广告都变成针对他的广告。我们现在谈论艳照门、国家安全局的棱镜，我们都知道自己的数据一直被采集不安全。这些数据我们是无法停止被采集的，我们应该想的是，如何怎么样把采集数据的模式从由某一个机构来掌控，变成你我之间去互相观察。比如，美国的警察带了一个传感器摄像头对市民进行实时监控，那么反过来，市民也可以带这个东西去监控警察对我们做了什么。个性化与透明度是正相关的。如果你完全把自己藏起来，不对别人分享任何数据，你的个性化也为零。如果你想成为一个有个性的人，就必须向外面展现你自己的数据，把你的信息传达出去。我们现在还处于传统和前沿交替的年代，很多人说：我不会去跟别人分享我的医疗数据，财务数据，不会去跟别人分享我的性生活。但这些只是你现在的观点。我认为，今后人们会去分享这些数据，我们现在还处于分享时代的早期。增强现实、新交互界面与视觉跟踪大家都知道谷歌眼镜，而现在的可穿戴智能隐性眼镜可以直接贴在你的角膜上。可穿戴设备不止是眼镜，它可能变成衣服。我们用它来接收数据，同时也在传递数据，通过各种摩擦跟它互动。我们还给盲人做了一个可穿戴式的背心，上面有摄像头，可以看到前方，通过振动去告诉这个盲人怎么走。这些就是增强现实，我在大学里学的就是这个专业。增强现实把虚拟的物体跟你看到的真实世界通过某种方式结合在一起，这是很酷的。新的交互界面，我在《少数派报告》中演示过。汤姆克鲁斯在操作一台电脑的时候，并不是像我们这样敲键盘，而是浑身都用起来去跟一台机器互动。我们身体的每一个部分都应该可以操作一台电脑。如果我要再做一个科幻电影，我绝对不会让电影主角用键盘来操作电脑的，我会让他做一些手势，看上去就是在工作。此外还有视觉跟踪。它会跟踪你的眼睛看的地方，知道你在看什么。通过视觉跟踪，我们还可以捕捉他的情绪，利用这些技术去跟踪他的眼球，去看他在看哪些内容的时候情绪变化如何，据此去更改我们的内容。结果就是，我们在看屏幕的时候，实际上它也在看我们。我们就可以去根据这样反馈来修改我们的作品。语音技术也远不止是苹果的SIRI技术，比如说翻译。有一种实时的翻译工具，画面拍的是西班牙语，显示出来就变成了英语。这个是一个我们最后的一个人际交互的一个设想，就是除了前面说的这些，他是一个头盔，你带在头上它会去捕捉你的想法，你可以通过你的想法去操纵电脑。注意力在哪儿，钱就在哪儿注意力经济是一个颠覆性的领域，注意力在哪儿，钱就在哪儿。很多人每天都在看邮件，花很多时间在邮件上，它占用我们的时间。于是有人说，你读邮件是应该能拿到钱的，因为你在花时间。如果读邮件都要给钱的话，那读广告是不是更要给钱呢？现在的广告投放模式是花钱投给广告公司，为什么不去直接把钱花在你的用户上，让他看广告就能拿到钱呢？这样我们就可以看这人的关注度在哪儿，然后用钱去买他的注意力，让他看我们的广告。这个人会影响其他的人，有影响力人的就应该给更多钱。一种新的商业模式是，我们应该有权利去让自己成为媒体，在自己上面放广告去赚钱。比如一些博客的下面会放一个广告，看上去挺酷的，不像是一个广告，而博主能拿到钱。另外人们应该有能力去通过自己去制作广告赚钱。有消费者直接参与的广告制作、直接进行广告宣传，然后通过自己的社会化媒体变成社会化的一个广告。这彻底颠覆了广告行业。远距离图像与视频技术远距离图像也是一个颠覆性的领域，比如电话会议、远程医疗。Oculus是Facebook刚刚收购的一家虚拟现实公司，我试过他们的产品，感觉特别好，是一种全浸入式的体验，非常真实。Facebook花了10亿美元去收购这家公司。除此之外还有各种屏幕，包括可折叠的屏幕。未来的屏，不仅仅是硬硬的一块，我们甚至可以把屏变得跟书一样，可以翻，可以折，里面的内容可变。还有一些没有屏的展示，比如说全息图。全息技术现在不完美，但以后可能也会对我们产生颠覆。我们现在已经不是读书的人，而是读屏的人。屏里面有各种各样的逻辑。3D打印给我们带来的一个巨大颠覆就是，你以前认为硬件的那些东西，在未来都会变成软件了。3D打印出来的东西其实就是一个图纸，是能够更改的能够传输、修改的，是数据形成的。那么这就是一个跟我们现在谈到的这个各种各样的互联网设备一样，它里面是也芯片的，美国人有一种期望，利用3D打印技术重新让制造业回归美国，但也有一种说法，中国现在是3D打印的领袖。人工智能是可购买的智慧苹果的SIRI就是人工智能，你可以跟它对话。但我们看到的大多数人工智能没那么酷，都在后台运行。它可以处理X光片、处理法律证据、飞行问题等等。现在图形处理芯片的进步提升了机器学习能力，有一些机器可以看懂你的照片，告诉你这些照片是关于什么的，还可以跟你进行人际交互对话，目前还处在实验室阶段。人工智能是你可以花钱购买的一种服务。通过人工智能去创业的公司，需要将人工智能运用到某一个特定领域去增加智慧。比如无人驾驶汽车，其实就是把人工智能的智慧放到车里。它的出现将影响交通状态、影响快递这样的行业和司机行业的人。而真正的革命是：这些汽车今后将变成你的新办公室，今后你用汽车接收的数据将比你坐在写字楼里接收的数据更多。电子货币是一种交流钱很重要，但钱现在是一种交流。所有跟沟通性质相同的领域，比如说分享、合作、跟踪、广播、阐述或者是识别，都带有交流的性质。有一种加密的货币叫比特币，意味着这种沟通交流也是加密的。比特币是一种加密的货币，但并不是隐形的货币。电子货币产生的交易都跟沟通一样，是可以跟踪的，其实是一种交流。所以比特币真正带来的颠覆是一种交流的感觉，而这种交流产生了钱一样的价值。股权众筹的革命美国现在有450个众筹平台，产生了一些非常成功的项目，它现在变成一个很大的生意，很多钱涌到这个领域。很多人用这个众筹网站并不是为了融资，而是用这个东西去做市场调查，去看看自己的商业计划书会不会受欢迎。最近众筹股权被承认了，这是一个非常大的革命。如果我们穿越到1980年代，告诉那时的人，30年以后你们会有维基百科，会有今天各种各样很酷的技术，没有人会相信。展望今后20年，也是今天的我们难以想象的。我唯一知道的是，20年以后最伟大的产品，现在还没被发明出来，而你们作为创业者，就要去发明这些东西！虽然现在谷歌这样的高科技公司如此强大而成功，但我只想说，你们现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。
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3. 大数据时代如何把握商机

大数据时代如何把握商机
一、如何发现大数据，它在哪里?
很多大中小型企业，或者不知道该如何使用手中已有的数据资源，或者认为大数据只有BAT才有，一个小网站或APP应用是没有大数据的，果真如此吗?
随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李，之后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。
正是基于对数据的洞察产出附加价值。对数据的掌控，就是对市场的支配，意味着丰厚的投资回报。IN位一直都在致力于大数据的营销，帮助客户定制不同场景的服务，把营销做到极致。
二、数据是身份地位
数据的形式多种多样，呈数量级爆发的UGC内容(User-generated  Content——用户生产内容)如何可以被我们拿来运用?比如飞泻而下的中国股市，股民巨量的埋怨和牢骚能以怎样的数据化形式展示?“除了耐心等待，最好再找个地方让自己发泄一下，找些跟自己同病相怜的人，还能缓解一下压力，避免跳楼。弹幕，就是最好的形式了。”——有人建了一个网站,在K线图上配上弹幕供吐槽。
结果被同样郁闷的股民玩的特别魔性，汇集出的数据随着K线走势变化拥有了实时鲜明的情绪特征，可以在一定程度上预估使用者下一步卖出或继续持有的动向。
IN位正在改变营销的思路和方法，数据无处不在，每一个数据都有自己的地位，有自己的属性，如何能给数据合理的身份，是我们一直在探索的课题。
三、IN位用5W1H方法玩转大数据
消费数据可综合为5W1H：
1.Who&Whom：潜在用户分类?谁是决策者?谁是使用者?谁对决定购买有重大影响以及谁是实际购买者?
2.What：不同品牌的市场占有率、具体型号的销售情况;
3.When：了解在具体的季节、时间甚至时点所发生的购买行为，比如配合节假日促销;
4.Where：研究适当的销售渠道和地点，还可以进一步了解消费者是在什么样的地理环境、气候条件、甚至于地点场合使用;
5.How：了解消费者怎样购买、喜欢什么样的促销方式，比如是去线下体验店还是看测评等;
6.Why：探索消费者行为动机和偏好，比如为什么喜欢特定的款式并拒绝别的品牌或型号;
不同特征的消费者会产生不同的心理活动的过程，通过其决策过程导致了一定的购买决定，最终形成了消费者对产品、品牌、经销商、购买时机、购买数量的选择。
数字营销人员如果能比较清楚地了解各类购买者对不同形式的产品、服务、价格、促销方式的真实反应，就能够适当地影响、刺激或诱发购买者的购买行为。
大数据时代，如何您还不知道数据去哪里找，如何用数据，那建议您找IN位这样专业的机构或者自己多学习相关内容。

4. 什么是大数据，该怎么入手？

大数据从整体上看分为四个特点，
第一，大量。

衡量单位PB级别，存储内容多。
第二，高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三，多样。

数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四，价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

5. 如何利用大数据去进行创业？

大数据是当今信息社会的热词。在很多人印象中，数据就是数字，或者说必须是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字大得多。互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有大感也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据，如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球化的推动力的话，数据或将成为下一次技术革命和社会革命的核心动力。那么对于兴致勃勃的创业者来说，如何在大数据时代进行创业，把握和运用好数据时代所带来的优势呢？
首先，重视大数据，在无法确定因果关系时，数据会为创业者提供解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助创业者消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助创业者得到想要的答案，这个便是大数据思维的核心。因此在大数据时代选择创业，就一定要重视数据.
其次，分析数据。光是足够地重视网络大数据还不能够完全地发挥其优势，而且要有足够的能力去分析数据和利用数据。这一方面，如果创业者并没有具备完全的素养和专业知识技能，则可以寻找相关的数据分析员或者数据分析网站来对某个行业、某个市场或者说是合作对象来进行精准的数据分析，使得创业能够更加事半功倍地进行下去。
最后，保护数据隐私。这个是依靠大数据创业并且长期发展和盈利的必要条件。由于大数据具有多维度和全面地特点，它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个产品或者服务的样貌，并且了解到一个公司或者一个组织内部的各种信息。因此，保护自己公司或者创业者已经拥有知道的各种数据信息便显得十分重要，它既是创业者所赖以生存的根本，也是对于客户或者数据源的一种保护和责任
总而言之，在大数据时代创业，一定要重视大数据的重要性，能够娶分析数据和利用数据，最后保护数据的隐私，这样才有可能在大数据时代取得创业的成功。

6. 如何处理好大数据发展，大数据服务，大数据

在如今这个互联网时代，总会有很多新鲜玩意儿冒出来，信息的传播已经在大数据的支配下，越来越迅速，越来越精准，针对个体链接社会的新职业也让我们眼花缭乱，目不暇接，哪一个才是最适合你的，或许你并不确定，但跟上时代潮流却是我们必须要做的，不然的话，只会被这个大数据时代越丢越远。这是一个推广文章，但也是一个新的思路。希望大家能够甄别考虑，自己是不是适合。随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越多，我们每天都可以看到大数据的一些新奇应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?
【经管之家】

下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：
1.理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业为了更加全面的了解客户，非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析文本和传感器的数据，建立出数据模型进行预测。
2.业务流程优化
大数据可以帮助业务流程进行优化，其中目前应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。
3.大数据正在改善我们的生活
我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以追踪消耗的热量以及睡眠时间。而且，大多数交友网站就是运用大数据工具来帮助单身汪们匹配合适的对象。

4.提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们在几分钟内解码整个DNA，并且制定出最新的治疗方案，同时可以更好的去理解和预测疾病。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现的不适症状做出预防。
5.提高体育成绩
现在大数据分析技术已经应用在运动员身上了。比如用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，我们使用视频来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术让我们可以获得更多比赛数据。
6.优化机器和设备性能
大数据分析还可以让机器和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上实现安全的无人驾驶。

7.改善安全和执法
美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。
8.改善我们的城市
大数据还被用来改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
9.金融交易
高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻，并且决定在未来几秒内是买出还是卖出。

7. 大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱
“大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。
　　“单独讨论大数据意义不大，它是依附于具体业务，和各个行业密切相关的。”李广乾认为，大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大;二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。　　目前，大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看，Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示，大数据作为新兴领域，已经进入应用发展阶段，基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。　　从总体规模看，2016年，全球大数据市场规模实现16.5%的增长，预计将连续3年保持增速在15%左右。同时，大数据成为全球IT支出新的增长点，2016年，有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用，另有30%计划在未来12个月内应用大数据。　　“说大数据产业是一张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节，2016年达到3100亿元，将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元，将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元，将在2020年超过20万亿元。　　“从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。　　做数据“搬运工”　　目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。　　不同的大数据公司，盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发，那么海量数据就是地产开发时的土地资源，数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开，一是通过直接“搬运”数据赚钱，二是通过数据加工分析盈利。　　“我们就像一个自来水厂一样，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是一家主要依靠为客户提供数据盈利的公司，公司创始人左磊对其商业模式作了一个形象的比喻。　　在开发APP应用过程中，左磊发现客户对于数据的需求非常大，但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务，就是整合市面上有价值的数据源，从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价，到在线试题、电影、股票，做成标准化的API(应用程序编程接口)，开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用，为他们免除数据收集、维护等环节。简言之，聚合数据是一家数据源公司，充当的是数据“搬运工”的角色。　　在变现模式上，针对一些本身成本不高的服务，聚合数据会对用户实行免费，而对一些成本相对高的服务，会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年，聚合数据光API接口一项营收就超过1000万元。　　聚合数据的盈利模式是数据买卖市场一个有代表性的类型。另一个代表性类型是，国内乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，自2015年4月正式挂牌运营以来，仅用两年多时间，就实现了可交易数据总量超过150PB，内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域，并于今年上半年实现正现金流，预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。　　数据的“消化”和“利用”　　如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”，那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”，相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式，而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。　　数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说，数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能，收费方式采取按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。　　阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示，阿里云“数加”平台，承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据，可提供一站式的数据计算、加工、处理等服务，用户不用自建计算平台。此外，基于“数加”平台，阿里云还提供数十款应用工具，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。　　计算引擎之上，“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件，包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面，通过移动数据分析产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品，3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面，“数加”平台发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。　　大数据公司百分点的展厅内有一面弧形墙，可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单，每一个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍，5.5亿用户的“画像”汇总于此，包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分，经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作，商户可以根据用户消费偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。　　在输出解决方案上，大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益，节约成本，优化原有行业，衍生出新的商业模式。