数据分析用什么样的笔记本电脑

1. 数据分析用什么样的笔记本电脑

一般来说，数据分析是指将一个大的组成部分分解成各个子组成部分进行个体评估。数据分析是一种方法，通过这种方法可以获得原始数据，然后将其转换为有用的洞察力或信息，决策者可以使用这些信息来做出决策。在这个过程中，收集的数据被分类、建模并转换成有用的信息，这些信息会在决定最终结果的过程中用到。
随着数据分析的普及，数据科学已经成为一项广为人知的技术。数据分析师的工作已经成为新世纪最吸引人、最酷及高收入的工作。但是数据科学家执行的数据分析涉及操作庞大的数据集。对于这一特殊要求，普通笔记本电脑不足以满足需求，因此，为了进行数据分析，一台具有一些额外功能的笔记本电脑，然后只有它就能用于数据分析。
首先，让我们看看笔记本电脑配置的主要需求，这将是执行数据分析的理想配置。笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。

2. 买笔记本电脑要看那些数据

1、笔记本电脑购买前注意配置的设备参数。内存、CPU、显卡这三个尽量满足需求。
2、笔记本散热最值得关注，应该多咨询商家那个品牌的散热最佳，选择最佳散热比的。
3、其次是外观颜色，薄厚，性价比。
建议购买搭载了第六代智能英特尔酷睿处理器的产品，打破悖论，小身材大能量，澎湃性能毋庸置疑，改进的睿频加速技术，睿频幅度突破记录，可瞬间爆发计算性能的同时保持一流的系统功耗优化和散热管理，真正静若处子，动若脱兔。

3. 做数据处理用什么笔记本好

做数据处理可以买Macbook pro。
1. 计算能力
首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼，一定是为公司服务，那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用，那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。
2. 数据挖掘分析师在本地上做的主要是：
a. 数学模型展示
b. 算法和产品流程设计
c. 代码书写
d. 算法原型设计
这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案，而且和win下的要么一样，要么更好。实际的数据挖掘工作，在笔记本上处理的都是小数据量，更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表，这个mac优势很大。
或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，不需要把所有数据都load进去。
笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。

4. 商业智能与数据分析专业适合的笔记本电脑

HP ZBook 15 G2移动工作站
 
这台笔记本电脑提供了强大的处理功能，非常适合进行数据分析。该系统有16种规格可供选择，并提供了选择用户想要的特定配置的功能。系统支持的最大内存容量为32GB的四核和16GB的双核处理器，传输速率可达1600mt /s。
 
当然还有，IBM的i2分析师笔记本、jupyter笔记本、ipython笔记本是一些其他的办公或工作站笔记本软件，都可以考虑用于数据分析工作。【摘要】
商业智能与数据分析专业适合的笔记本电脑【提问】
联想Ideapad Y700-17
 
这是一个强大而独特的系统，由英特尔四核处理器2.60 GHz (i7 6700H0)驱动。对角线显示为17.3英寸，分辨率为1920×1080由于其16 GB RAM和1 TB HD以及128 GB SSD，是进行数据分析的极佳选择。【回答】
宏碁Aspire V15 Nitro黑色版
 
4代2.6 GHz Intel Core i7-4720 HQ处理器，睿频加速速度可达3.6 GHz，是数据分析的极佳选择。最初的版本配有256gb的固态硬盘，它的内存是16GB DDR3，拥有1TB硬盘。除了超级配置，它还具有经典的风格和圆滑的外观。这款黑色版Aspire V15 Nitro实际上是为玩家设计的，但它不仅用于游戏，也用于所有其他科学家的作品。【回答】
Apple MacBook Pro 13英寸带Retina显示屏
 
就像它的高级15寸显示屏一样，这款也是数据分析的理想选择。它拥有双核i5处理器，有三种不同的配置。但根据数据分析的需要，它最多可以配置3.1 GHz双核Intel i7处理器，睿频加速最高可达3.4 GHz，共享4 MB L3缓存。【回答】
HP ZBook 15 G2移动工作站
 
这台笔记本电脑提供了强大的处理功能，非常适合进行数据分析。该系统有16种规格可供选择，并提供了选择用户想要的特定配置的功能。系统支持的最大内存容量为32GB的四核和16GB的双核处理器，传输速率可达1600mt /s。
 
当然还有，IBM的i2分析师笔记本、jupyter笔记本、ipython笔记本是一些其他的办公或工作站笔记本软件，都可以考虑用于数据分析工作。【回答】
这些都是合适的呢亲【回答】
好的谢谢【提问】

5. 做数据处理用什么笔记本好

做数据处理可以买Macbook pro。
1. 计算能力
首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼，一定是为公司服务，那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用，那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。
2. 数据挖掘分析师在本地上做的主要是：
a. 数学模型展示
b. 算法和产品流程设计
c. 代码书写
d. 算法原型设计
这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案，而且和win下的要么一样，要么更好。实际的数据挖掘工作，在笔记本上处理的都是小数据量，更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表，这个mac优势很大。
或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，不需要把所有数据都load进去。
笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。【摘要】
做数据处理用什么笔记本好【提问】
做数据处理可以买Macbook pro。
1. 计算能力
首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼，一定是为公司服务，那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用，那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。
2. 数据挖掘分析师在本地上做的主要是：
a. 数学模型展示
b. 算法和产品流程设计
c. 代码书写
d. 算法原型设计
这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案，而且和win下的要么一样，要么更好。实际的数据挖掘工作，在笔记本上处理的都是小数据量，更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表，这个mac优势很大。
或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，不需要把所有数据都load进去。
笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。【回答】
希望以上回答对您有所帮助~ 如果您对我的回答满意的话，麻烦给个赞哦~【回答】

6. 大数据专业笔记本电脑推荐

华硕武威15
评价:华硕是知名老牌电脑厂商之一。华硕Intrepid15采用英特尔厂商的处理器，处理器型号为i5-1240P，12核处理器，16线程。基本上用的是这个价位最好的CPU，16GB内存+512GB固态硬盘，配备15.6寸1080P护眼防眩光屏幕。它的综合性价比非常高。
宏_S3
评价:宏_非凡S3搭载了与华硕Intrepid15相同的CPU，为i5-1240P，内存和硬盘也是16+512固态配置，综合性能不相上下。但它配备了2.5K高色域高清屏幕，其笔记本也非常轻薄，净重仅为1.25kg，便于携带，综合续航能力出色。
CPU:所有处理器都有型号。网上有最新的CPU性能梯形图。可以根据梯形图的顺序知道CPU的配置。对于处理大数据的笔记本，建议选择R5和i5以上的型号。简单判断一下配置的公式:内核和线程越多越好。

7. 大数据专业笔记本电脑推荐

您好亲，1、4000元左右入门机型华硕无畏15评测：华硕是知名老牌电脑厂商之一，华硕无畏15这款产品采用的是Intel厂商的处理器，处理器型号i5-1240P，12核处理器，16线程数，基本上是用了这个价位里面最好的CPU了，16GB内存+ 512GB固态硬盘，配备了15.6英寸的1080P的护眼防眩光屏，综合性价比很高。【摘要】
大数据专业笔记本电脑推荐【提问】
您好亲，1、4000元左右入门机型华硕无畏15评测：华硕是知名老牌电脑厂商之一，华硕无畏15这款产品采用的是Intel厂商的处理器，处理器型号i5-1240P，12核处理器，16线程数，基本上是用了这个价位里面最好的CPU了，16GB内存+ 512GB固态硬盘，配备了15.6英寸的1080P的护眼防眩光屏，综合性价比很高。【回答】
您好亲，宏碁非凡S3评测：宏碁非凡S3配备的CPU与华硕无畏15一样，是i5-1240P，内存和硬盘也是16+ 512固态配置，综合性能相当，不过配备了2.5K高色域高清屏，笔记本也非常轻薄，净重仅1.25kg，易于携带，综合续航能力也很优秀。【回答】
您好亲，5000元左右实用机型联想ThinkBook 14+评测：联想是全球电脑厂商老大，ThinkBook 14+是高性能轻薄本，CPU型号i5-12500H，12核处理器，16线程数，性能略高于i5-1240P，16GB内存+ 512GB固态硬盘，搭配了2.8K的低蓝光护眼高清屏，屏幕素质优秀，长时间码代码，眼睛疲劳度也不会太高。【回答】
五千到六千左右的性能高的笔记本电脑，要求实用我们大数据专业，可以多给建议吗？【提问】
您好亲，6000元左右耐用机型机械革命Code 01评测：机械革命在小众电脑领域做得还不错，比如游戏本。而Code 01是专为程序员设计的本子，这款机子的CPU采用的是R7-6800H，八核，十六线程，性能还行，配备了大内存和大硬盘（32GB+1TB固态硬盘），这样的配置，跑大型数据程序，也非常流畅。惠普战66 五代评测：这款机子采用的CPU是i7-1260P（十二核处理器，十六线程数），比机械革命Code 01的CPU配置要好些，内存配备的是16GB，固态硬盘也是1TB，综合性能配置较好，跑大型数据程序，毫无压力。【回答】
那像我们大数据专业用i5的好还是i7的好？【提问】
您好亲，推荐购买i7哦，处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，有4个内核【回答】

8. 做数据用什么笔记本好？

推荐华硕天选2，

选配新一代标压处理器 AMD Ryzen™ 5 5600H/R7-5800H/R9-5900HX，
选配 Intel® 第十一代 酷睿™ 标压处理器Intel 酷睿™ i5-11260H/11400H/ i7-11600H/11800H/ i9-11900H (视出货而定)
   
全新安培架构独显，配备 NVIDIA® GeForce™ RTX3050/RTX3050TI/ RTX3060 和RTX3070 with Max-Q，实时光追和低延迟技术带来致胜优势。
搭载TX BOOST超频引擎，在增强模式下可以自动超频，潜能全面激发。

采用144Hz/ 240Hz IPS电竞屏幕，8ms响应时间（选配）高刷新率带来流畅的游戏体验，100% sRGB色域（选配），支持Adaptive-sync技术，消除画面撕裂，可以带来最为沉浸式的游戏新体验。






二次元美学设计，线条利落，独属配色。
配备双PCIE m.2接口和双通道内存槽。

冰川散热结构它采用的是冰川散热系统，采用双绝尘风扇设计，长时间游戏也能保持凉爽。



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