数字孪生最近那么火，到底什么是真数字孪生？

1. 数字孪生最近那么火，到底什么是真数字孪生？

我从事这个行业5年了，我说一下我的理解吧
真正的数字孪生，
第一点，最起码得是个“孪生”吧，得长得一样，数字化模拟和物理实体要在这个不断变化的过程中保持一致；
第二点，而且这个孪生世界得跟物理世界始终保持一致啊，
这个一致还得是通过数据让他自动进行的。
这3点是基本要求。
对了 还有最重要的一点，是必须保持一致。
不光是实时数据能看见，有告警了能提示，更是面向对象的管理方式，也要清晰明了。
真正的数字孪生得达到上面这几条才行。
想要更深入的了解和体验，可以去搜索一些数字孪生的平台试用体验一下。作为现在的热门科技，未来肯定有很好的就业前景。
对了，很多人都认为从事这个行业，需要很高的代码水平或者建模水平，但新科技的发展远超乎我们的想法。这不前几天，我就发现了一个叫ThingJS-X的0代码数字孪生可视化应用平台。里边有2万多个模型，六百多个效果模板，不需要代码也能搞定数字孪生可视化。说是可以省下95%学习&交付成本，普通大学生培训10小时就能上岗。不知道这个产品的研发人员，是怎么做到既高级呈现又简单使用的呢？厉害了！
 
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2. 什么是数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。


扩展资料：
数字孪生与CAD模型的相关关系补充：
当完成CAD的设计，一个CAD模型就出现了。然而，数字孪生与物理实体的产生则紧密相连：没有到实体被制造出来的那一刻，就没有它对应的数字孪生。
CAD模型往往是静态的，它的作用是往前推动，在绝大多数场合，它就像中国象棋里面一个往前拱的小卒；而数字孪生，则是一个频频回头的在线风筝：两头都有力量。
3D模型在文档夹里无人问津的时代已经过去。数字孪生可以回收产品的设计、制造和运行的数据，并注入全新的产品设计模型中，使设计发生巨大的变化。知识复用，变得越来越普及。
数字孪生是基于高保真的三维CAD模型，它被赋予了各种属性和功能定义，包括材料、感知系统、机器运动机理等。它一般储存在图形数据库，而不是关系型数据库。
参考资料来源：百度百科-数字孪生

3. 数字孪生的特点是什么？

简而言之，数字孪生是工业制造业的产物，三个主要特点：
一是数字孪生可以贯穿整个产品生命周期
二是可在本体与孪生体之间建立全面的实时或准实时连接
三是本体与孪生体之间的数据流可以是双向的

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4. 数字孪生概念是什么？

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。




需知：
数字孪生与CAD模型的相关关系补充：
当完成CAD的设计，一个CAD模型就出现了。然而，数字孪生与物理实体的产生则紧密相连：没有到实体被制造出来的那一刻，就没有它对应的数字孪生。
CAD模型往往是静态的，它的作用是往前推动，在绝大多数场合，它就像中国象棋里面一个往前拱的小卒；而数字孪生，则是一个频频回头的在线风筝：两头都有力量。
3D模型在文档夹里无人问津的时代已经过去。数字孪生可以回收产品的设计、制造和运行的数据，并注入全新的产品设计模型中，使设计发生巨大的变化。知识复用，变得越来越普及。
数字孪生是基于高保真的三维CAD模型，它被赋予了各种属性和功能定义，包括材料、感知系统、机器运动机理等。它一般储存在图形数据库，而不是关系型数据库。

5. 数字孪生概念是什么?

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。




数字孪生意义
最为重要的启发意义在于，它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。这是一次工业领域中，逆向思维的壮举。人们试图将物理世界发生的一切，塞回到数字空间中。只有带有回路反馈的全生命跟踪，才是真正的全生命周期概念。
这样，就可以真正在全生命周期范围内，保证数字与物理世界的协调一致。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，都能确保它与现实物理系统的适用性。这就是Digital twin对智能制造的意义所在。

6. 数字孪生概念是什么？

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

数字孪生的进展


实现Digital Twin的许多关键技术都已经开发出来，比如多物理尺度和多物理量建模、结构化的健康管理、高性能计算等，但实现Digital Twin需要集成和融合这些跨领域、跨专业的多项技术，从而对装备的健康状况进行有效评估，这与单个技术发展的愿景有着显著的区别。
因此，可以设想Digital Twin这样一个极具颠覆的概念，在未来可以预见的时间内很难取得足够的成熟度，建立中间过程的里程碑目标就显得尤为必要。

7. 什么是数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生标准体系包含基础共性标准：包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分，关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求，为整个标准体系提供支撑作用。
数字李生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，于规范数字李生关键技术的研究与实施，保证数字生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

含义：
美国国防部最早提出利用Digital Twin技术，用于航空航天飞行器的健康维护与保障。首先在数字空间建立真实飞机的模型，并通过传感器实现与飞机真实状态完全同步，这样每次飞行后，根据结构现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。
数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。值得注意的是：Digital Twin不是构型管理的工具，不是制成品的3D尺寸模型，不是制成品的MBD定义。

8. 元器件的数字孪生体

数字孪生（Digital Twin）定义：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。即通过建立物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制，从而实现物理世界与数字世界互联、互通、互操作，构建起虚拟世界对物理世界描述、诊断、预测和决策新体系，并优化物理世界资源配置效率。主要特点：（1）流动是双向的：本体向孪生体输出数据，孪生体也可以向本体反馈信息。（2）全生命周期：数字孪生可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。数字孪生推动PLM技术进一步升级，数字孪生可以用PLM来管理产品或设备的生命周期，也从PLM软件中输出文件。数字孪生的出现，由于对物理产品的全程进行数字化呈现，这使得产品的“全生命周期”透明化、自动化管理概念，成为货真价实的实际方法。数字孪生和云计算共同构成数据到知识的关键环节，实现信息流在本体和孪生体之间的流动，基于数字孪生的聚合，感知从而实现制造的智能化、信息化。数字孪生是实现智能制造的前提和基础。正逐步向制造、医疗、城市管理等领域渗透。数字孪生在感知、网络、大数据、人工智能、控制、建模等技术上的应用集中爆发。尤其是传感器和低功耗广域网技术的发展，将物理世界的动态，通过传感器精准、实时地反馈到数字世界。当前，数字孪生的技术应用逐步向智能制造的各个领域渗透，众多企业也已在尝试利用数字孪生促进产品全生命周期管理，为远程操控、智慧城市管理、健康监测与管理等方面提供了更多可能。作为数字化发展的高级阶段，数字孪生将向综合企业数字化、信息化、智能化发展历程融合推进。工业软件巨头纷纷布局数字孪生，数字孪生产业生态有望迎来爆发期。21世纪初期数字孪生的概念被正式提出。2014起，美空军组织洛马、波音、诺格、通用电气、普惠等公司开展了一系列应用研究项目，数字孪生理论与技术体系初步建立。美国防部、NASA、西门子等公司开始接受这一概念并对外推广。随着工业4.0，智能制造等技术和发展战略的不断出台，数字孪生技术逐步成为智能制造的一个基本要素，并得到了各方的普遍关注。【摘要】
元器件的数字孪生体【提问】
数字孪生（Digital Twin）定义：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。即通过建立物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制，从而实现物理世界与数字世界互联、互通、互操作，构建起虚拟世界对物理世界描述、诊断、预测和决策新体系，并优化物理世界资源配置效率。主要特点：（1）流动是双向的：本体向孪生体输出数据，孪生体也可以向本体反馈信息。（2）全生命周期：数字孪生可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。数字孪生推动PLM技术进一步升级，数字孪生可以用PLM来管理产品或设备的生命周期，也从PLM软件中输出文件。数字孪生的出现，由于对物理产品的全程进行数字化呈现，这使得产品的“全生命周期”透明化、自动化管理概念，成为货真价实的实际方法。数字孪生和云计算共同构成数据到知识的关键环节，实现信息流在本体和孪生体之间的流动，基于数字孪生的聚合，感知从而实现制造的智能化、信息化。数字孪生是实现智能制造的前提和基础。正逐步向制造、医疗、城市管理等领域渗透。数字孪生在感知、网络、大数据、人工智能、控制、建模等技术上的应用集中爆发。尤其是传感器和低功耗广域网技术的发展，将物理世界的动态，通过传感器精准、实时地反馈到数字世界。当前，数字孪生的技术应用逐步向智能制造的各个领域渗透，众多企业也已在尝试利用数字孪生促进产品全生命周期管理，为远程操控、智慧城市管理、健康监测与管理等方面提供了更多可能。作为数字化发展的高级阶段，数字孪生将向综合企业数字化、信息化、智能化发展历程融合推进。工业软件巨头纷纷布局数字孪生，数字孪生产业生态有望迎来爆发期。21世纪初期数字孪生的概念被正式提出。2014起，美空军组织洛马、波音、诺格、通用电气、普惠等公司开展了一系列应用研究项目，数字孪生理论与技术体系初步建立。美国防部、NASA、西门子等公司开始接受这一概念并对外推广。随着工业4.0，智能制造等技术和发展战略的不断出台，数字孪生技术逐步成为智能制造的一个基本要素，并得到了各方的普遍关注。【回答】
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