分类变量的描述性统计指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题

1. 分类变量的描述性统计指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题

相对数。
1、防止概念混淆，避免以比代率的错误现象。
2、计算相对数时分母应有足够数量，如果例数较少会使相对数波动较大，应该使用绝对数。
3、正确的计算频率（或强度）指标的合计值。当分组的资料需要合并起来估计频率（或强度）时，应将各组频率的分子相加作为合并估计的分子，各组的分母相加作为合并估计的分母。
4、频率型指标的解释要紧扣总体和属性。

扩展资料：
注意事项：
正确区分分子、分母，且计算相对数的分母不宜过小，观察例数过小时抽样误差较大，计算的相对数往往不稳定可靠性差。所以当观察例数较少（如少于30例）时，一般以绝对数表示为好，如以相对数表示，应给出其可信区间。
分析时不能以构成比代替率，对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率。
资料的对比应注意可比性，对样本率（或构成比）的比较应遵循随机抽样，要做假设检验。
参考资料来源：百度百科-相对指标
参考资料来源：百度百科-分类变量

2. 哪些测量和统计的原因会导致两个变量之间的相关程度被

（1）测量原因：测量方法的选择、两个变量测验材料的选择和收集、测量工具的精确性、测量中出现的误差、测验中主试和被试效应、测量的信度和效度、测验分数的解释等。
（2）统计原因：全距限制，指相关系数的计算要求每个变量内各个分数之间必须有足够大的差异，数值之间必须有显著的分布跨度或变异性，所以全距限制问题会导致低相关现象；没有满足计算相关系数的前提假设也会低估相关系数，比如用皮尔逊相关计算非线性关系的两个变量间的相关系数。

3. 相关分析主要通过一个指标来反映变量之间相关 的高低。

一、相关分析与回归分析的联系 相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。 二、相关分析与回归分析的区别 依．相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。 贰．在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。 三．相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量 ，则有可能存在多个回归方程

4. 常用于测量关联程度的指标主要包括

计量基准是指经国家质检总局批准，在中华人民共和国境内为了定义、实现、保存和复现量的单位或者一个或多个量值，用作有关量的测量标准定值依据的实物量具、测量仪器、标准物质或者测量系统。测量标准只是检定系统的一个中间环节。只有基准才能定义量值，其他级别的标准不具有这个功能。题目不正确【摘要】
常用于测量关联程度的指标主要包括【提问】
计量基准是指经国家质检总局批准，在中华人民共和国境内为了定义、实现、保存和复现量的单位或者一个或多个量值，用作有关量的测量标准定值依据的实物量具、测量仪器、标准物质或者测量系统。测量标准只是检定系统的一个中间环节。只有基准才能定义量值，其他级别的标准不具有这个功能。题目不正确【回答】
测量标准是指为了定义、实现、保存或复现量的单位或一个或多个量值，用作参考的实物量具、测量仪器、参考物质或测量系统。【回答】