确定型决策、非确定型决策和风险型决策三者的区别

1. 确定型决策、非确定型决策和风险型决策三者的区别

2. 非确定型决策与风险型决策的区别是（ ）

【答案】B
【答案解析】
根据决策条件的可控程度，决策可以划分为确定型决策、风险型决策和非确定型决策，非确定型决策与风险型决策的决策条件基本相似，不同的只是不能预测未来自然状态出现的概率，因而不定因素更多，决策风险更大。

3. 确定型决策、非确定型决策和风险型决策三者的区别

确定型决策、非确定型决策和风险型决策三者的区别  
 确定型决策亦称标准决策或结构化决策。是指决策过程的结果完全由决策者所采取的行动决定的一类问题，它可采用最优化、动态规划等方法解决。
 
 确定型决策应具备的条件
 
 为能在确切了解的情况下作出的决策。它具备以下四个条件：
 
 （1）存在着决策人希望达到的一个明确目标。
 
  
 
 （2）只存在一个确定的自然状态。
 
 （3）存在着可供选择的两个或两个以上的行动方案。
 
 （4）不同的行动方案在确定状态下的损失或利益值可以计算出来。
 
 例如：某企业可向三家银行借贷，但利率不同，分别为8%、7.5%、和8.5%。企业需决定向哪家银行借款。很明显，向利率最底的银行借款为最佳方案。这就是确定型决策。此外，象企业中确定状态下的库存管理，生产日程计划或装置计划的决策都属于确定型决策。
 
 非确定型决策
 
 在实际决策中，有些客观条件不由决策者控制，这类问题称为非确定型决策。
 
 例：一家人要做出周末去公园游玩还是呆在家里看电视的决策，但对此决策有重要影响的客观条件——天气，却是不受决策者控制的，这就是一个非确定型决策。
 
 风险型决策　　风险型决策：是指决策者对决策物件的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。
 
 文字风险型决策是指每个备选方案都会矗到几种不同的可能情况，而且已知出现每一种情况的可能性有多大，即发生的概率有多大，因此在依据不同概率所拟定的多个决策方案中，不论选择哪一种方案，都要承担一定的风险。
  不确定型决策的概念  
 在无法估计系统行动方案所处状态概率的情况下进行的决策。不确定型决策的基本方法是先用效用值表示各种可能的后果，构造一张支付表，再用一定的评价准则来评定各个方案的优劣,从而选出最优方案。若有n种行动方案(a1,a2,...,an)可供选择，可能出现m个状态(θ1,θ2,...,θm)，方案ɑi在状态θj所出现的后果用效用值表示,记作Cij=C(ai，θj),即可得出构造矩阵表,又称支付表（见表）。根据支付表可用不同准则评价方案的优劣，从而选出最优行动方案（或称最优策略）。常用的准则有拉普拉斯准则、瓦尔德准则、赫维兹准则、混合准则和萨沃格准则。
  不确定型决策与风险型决策的主要区别是什么  
 定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
 
 根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。
 
 1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。
 
 确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。
 
 2、风险型决策方法（决策树）。
 
 有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。
 
 决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。
 
 3、不确定型决策方法。
 
 我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。
  风险型型决策和不确定型决策有何区别  
 风险型决策是指决策者对决策物件的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。
 
 不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似，不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。
  不确定型决策的五种方法各有什么利弊  
 等可能性法
 
 也称拉普拉斯决策准则。采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。
 
 保守法
 
 也称瓦尔德决策准则，小中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。
 
 冒险法
 
 也称乐观决策法，大中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率，决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。冒险法在决策中的体运用是：首先，确定每一可选方案的最大利润值；然后，在这些方案的最大利润中选出一个最大值，与该最大值相对应的那个可选方案便是决策选择的方案。由于根据这种准则决策也能有最大亏损的结果，因而称之冒险投机的准则。
 
 乐观系数法
 
 也称折衰决策法、赫威斯决策准则，决策者确定一个乐观系数ε（0.5，1），运用乐观系数计算出各方案的乐观期望值，并选择期望值最大的方案。
 
 最小最大后悔值法
 
 也称萨凡奇决策准则，决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是确保避免较大的机会损失。运用最小最大后悔值法时，首先要将决策矩阵从利润矩阵转变为机会损失矩阵；然后确定每一可选方案的最大机会损失，并计算出各方案的最大后悔值（后悔值=各个方案在该情况下的收益-该情况下该方案的收益）；最后选择最大后悔值中的最小方案。
  确定性决策的基本分析方法有哪些  
 确定型决策亦称标准决策或结构化决策。是指决策过程的结果完全由决策者所采取的行动决定的一类问题，它可采用最优化、动态规划等方法解决。
 
 为能在确切了解的情况下作出的决策。它具备以下四个条件：
 
 （1）存在着决策人希望达到的一个明确目标。
 
 （2）只存在一个确定的自然状态。
 
 （3）存在着可供选择的两个或两个以上的行动方案。
 
 （4）不同的行动方案在确定状态下的损失或利益值可以计算出来。
  不确定型决策方法包含（ ）方法。  
 等可能性法、保守法（小中取大）、冒险法（大中取大）、乐观系数法和最小最大后悔值法，所以选择ACE，希望对你有所帮助！
  哪一种决策是不属于按决策条件和状况来分类的  
 决策的型别，可以从好几个方面来说，我学的书上的主要有五种。 1．按决策的作用分类 （1）战略决策。是指有关企业的发展方向的重大全域性决策，由高层管理人员作出。 （2）管理决策。为保证企业总体战略目标的实现而解决区域性问题的重要决策，由中层管理人员作出。 （3）业务决策。是指基层管理人员为解决日常工作和作业任务中的问题所作的决策。 2．按决策的性质分类 （1）程式化决策。即有关常规的、反复发生的问题的决策。 （2）非程式化决策。是指偶然发生的或首次出现而又较为重要的非重要复性决策。 3．按决策的问题的条件分类 （1）确定性决策。是指可供选择的方案中只有一种自然状态时的决策。即决策的条件是确定的。 （2）风险型决策。是指可供选择的方案中，存在两种或两种以上的自然状态，但每种自然状态所发生概率的大小是可以估计的。 （3）不确定型决策。指在可供选择的方案中存在两种或两种以上的自然状态，而且，这些自然状态所发生的概率是无法估计的。 4，按决策的风格来分，可分为：行为决策；概念决策；命令决策；分析决策。 5、按决策的方法来分，可分为：有限理性决策和直觉决策。
  管理学原理中，风险性决策与不确定型决策的异同  
 风险性决策它是指这样一类决策。在决策过程中提出各个备选方案，每个方案都有几种不同结果可以知道，其发生的概率也可测算，在这样条件下的决策，就是风险性决策。例如某企业为了增加利润，提出两个备选方案：一个方案是扩大老产品方案；另一个是开发新产品。不论那一种方案都会遇到市场需求高、市场需求一般、市场需求低几种不同可能性，它们发生的概率都可测算，若遇到市场需求低，企业就要亏损。因而在上述条件下决策，带有一定的风险性，故称为风险性决策。 不确定型决策它是指这样一类决策，在决策过程提出各个备选方案，每个方案有几种不同的结果可以知道，但每一结果发生的概率无法知道。在这样条件下，决策就是未确定型的决策。它与风险性决策的区别在于：风险性决策中每一方案产生的几种可能结果及其发生概率都知道，不确定型决策只知道每一方案产生的几种可能结果，但发生的概率并不知道。这类决策是由于人们对市场需求的几种可能客观状态出现的随机性规律认识不足，就增大了决策的不确定性程度
  不确定型决策和风险型决策的 差别~  
 定量决策方法中的静态决矗法 分为：确定型决策方法、风险决策方法、不确定型决策方法
 
 确定型决策问题 是只存在一种确定的自然状态 决策者可以依科学方法作出决策~
 
 风险决策中，决策者对未来可能出现何种自然状态不能确定，但其出现的概率可以大致估计出来~
 
 不确定型决策是对未来自然状态完全不能确定的情况下进行的。决策主要靠决策者的经验、智慧和风格。

4. 确定型决策、非确定型决策和风险型决策三者的区别

5. 风险型型决策和不确定型决策有何区别

不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。实际上，不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似。风险型决策是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。拓展资料：风险型决策，亦称“统计型决策”或“随机型决策”。面临至少两个发生概率为已知的随机自然状态，至少有两个可供选择的行动方案，且已知损益矩阵的决策。在实际决策中应用广泛。常用方法：以最大可能性为标准的准则、以期望值为标准的准则、决策树等。风险型决策具备如下5个条件：(1)决策者具有一个希望达到的明确目标(收益较大或损失较小);(2)存在两个以上的行动方案可供决策者选择;(3)存在两个或两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态;(4)不同的行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来;(5)在几种不同的自然状态中，未来究竟会出现哪种自然状态，决策者不能肯定，但是各种自然状态出现的可能性，决策者可以估计或计算出来。

6. 不确定型决策和风险型决策的主要区别在于什么?

不确定型决策和风险型决策的主要区别在于：能否确定客观概率。风险型决策可以预测未来自然状态出现的概率，而不确定型决策不能预测概率。
不确定型决策是指提供给决策者的每个方案可能出现好几种不同的结果，而各种结果可能出现的概率又是未知的。
风险型决策是指提供给决策者的每个方案可能出现几种不同的结果，但是各种结果可能出现的概率是已知的。风险型决策与不确定型决策的区别在于，是否事先知道每个方案的各种结果出现的概率。

二者关系
风险型决策与非确定型决策有密切的联系，但二者有着本质的区别，不能将二者混为一谈。风险型决策是指决策者面临的这样一种状态，即能够事先知道事件最终呈现的可能状态，并且可以根据经验知识或历史数据比较准确的预知可能状态出现的可能性的大小。
即知道整个事件发生的概率分布。然而，在不确定性的状态下，决策者不能预知事件发生最终结果的可能状态以及相应的可能性大小即概率分布。

7. 确定性决策和风险性决策和非确定型的含义与区别是什么?

确定性决策和风险性决策和非确定性的含义与区别如下。
确定性决策和风险性决策和非确定性的含义：
确定型决策亦称标准决策或结构化决策。是指决策过程的结果完全由决策者所采取的行动决定的一类问题，它可采用最优化、动态规划等方法解决。
 风险型决策风险型决策：是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。
非确定型决策：在实际决策中，有些客观条件不由决策者控制，这类问题称为非确定型决策。

确定性决策和风险性决策和非确定性的区别：
根本区别是环境条件的稳定性。
确定性决策：是在稳定（可控）条件下进行的决策。在多个可供选择方案中选择最优的方案。
风险性决策：是指一个方案的执行结果会遇到多种不同情况，从而有不同结果。可通过计算或估计出各种可能出现的情况的概率做出最优决策。
不确定决策：是在不确定的条件下进行的决策，指的是一个方案的执行在不同的情况下出现不同的结果，而且不能预计其出现的概率，只能靠决策者的经验、胆量和判断力来进行决策。

8. 风险型决策与非确定型决策的区别主要在于

不确定性下的决策

风险和不确定是两个重要的概念，人们日常生活很多方面都会风险和不确定性，需要在不确定性下进行决策。对风险和不确定性的研究，最常见的是用数理统计进行分析。在数据统计里面，有很多基础的概念都跟风险和不确定相关。

1 期望损失和方差

随机变量是具有不确定性结果的变量，变量可以是离散的也可以是连续的。可以包含某一特定价值和可以包含任意价值。如果选择一个随机变量的样本数，我们可以绘制整个随机变量的可能型分布，最常见的有正态分布，帕累托分布等。根据随机变量的统计分布情况，我们可以预测特定事件的发送概率和产生特定值的信息，这就是风险定价的数理基础。

期望值(Expected Value)是给定某一事件发生的概率计算出来的。其计算公式表示为：


其中xi,表示发生概率，pi表示发生结果。

概率分布的期望值代表了结果的平均水平。

从纯粹损失的角度，我们可以建议一个损失的概率分布，损失分布的期望值相当于预期损失。保险公司在过往的经营过程中，积累了大量的损失数据作为及保险精算定价的基础。

2 方差和标准差

方差，也成为标准差，（标准差等于方差开平方）。这个指标可以反映结果偏离预期期望值的程度。公式表示为：


期望值
其中 为期望值，xi,表示发生概率，pi表示发生结果

标准差等于方差开平方根，方差越小，在实际结果与期望值非常接近，如果方差较大，则可能与期望值较达且难以预测。我们想要考察一个损失观察值落在特定区间范围的可能性时，可以使用标准差，比如一个观测值落在正负1标准差的概率是68%，落在正负1.96个标准差的概率是95%，因此，68%，95% 也可以成为置信区间。