常用的平均数有哪些类型

2024-05-13

1. 常用的平均数有哪些类型

1、算术平均数:算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
2、几何平均数:n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同,几何平均数分为加权和不加权之分。
3、调和平均数:调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数,与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。
4、加权平均数:加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算。
5、平方平均数:平方平均数是n个数据的平方的算术平均数的算术平方根。

扩展资料:
平均数的性质:
1、样本各观测值与平均数之差的和为零,即离均差之和等于零。
2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小,即离均差平方和为最小。
平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数,也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。
在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平,它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平,也可以用它进行不同组数据的比较,以看出组与组之间的差别。
参考资料来源:百度百科——平均数

常用的平均数有哪些类型

2. 简述常用平均数的种类及其各自适用的资料类型

1、算数平均数用于计算数值的平均水平,但是算数平均数易受到极端值的影响。
2、几何平均数是各变量值的连乘积开项数次方根。当总水平、总成果等于所有阶段、所有环节水平、成果的连乘积总和时,求各阶段、各环节的一般水平、一般成果,需要计算几何平均数。
3、调和平均数是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。主要是用来解决在无法掌握总体单位数的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。




算数平均数的特点
①算术平均数是一个良好的集中量数,具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。
②算术平均数易受极端数据的影响,这是因为平均数反应灵敏,每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。

3. 平均数的种类很多,主要包括哪些?并解释其含义

平均数(Mean)、均值是统计中的一个重要概念。为集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。

主要包括:
算术平均数:n个数据相加后除以n。
几何平均数:n个数据相乘后开 n 次方。
调和平均数:n个数据的倒数取算术平均,再取倒数。
平方平均数(也称“均方根”):n 个数据的平方取算数平均,再开根号。
移动平均数:在股票交易中广泛运用。数学上,移动平均可视为一种卷积。
算术-几何平均数
几何-调和平均数
平均论对平均数的一般性理论,足以涵盖上述的平均数。

详见百度百科:http://baike.baidu.com/link?url=eMzdvDRE8FxpoHFz1RqbpZxQLDn5pJaGi1zjMhRC4BlXMIpaQpBmhlvedRQmGBtHfsAd7OOEtYl52rx3YLvnla

平均数的种类很多,主要包括哪些?并解释其含义

4. 平均数的种类很多,主要包括哪些

主要包括算术平均数、几何平均数、调和平均数、加权平均数、平方平均数、指数平均数、中位数。
1、算术平均数
算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
2、几何平均数
n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同,几何平均数分为加权和不加权之分。
3、调和平均数
调和平均数是平均数的一种。
4、加权平均数
加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算。
5、平方平均数
平方平均数是n个数据的平方的算术平均数的算术平方根。
6、指数平均数
指数平均数[EXPMA],其构造原理是对股票收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势得变动趋势。
7、中位数(median)
是刻划平均水平的统计量。

扩展资料
在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中,平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。
统计平均数是用于反映现象总体的一般水平,或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。
平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数,也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。
在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平,它是描述数据集中位置的一个统计量。
参考资料来源:百度百科-平均数

5. (6)统计数据的基本类型有哪些?哪一类是最基础的计量数据,哪一类是可以进

亲,您好,很高兴为您解答[鲜花][戳脸]:统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型,这里主要按三种分类规则分类。  (1)按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值,它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。  (2)按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据(observational data)和实验数据(experimental data)。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。  (3)按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据(cross-sectional data)。在不同时间上收集到的数据,称为时间序列数据(time series data)。【摘要】
(6)统计数据的基本类型有哪些?哪一类是最基础的计量数据,哪一类是可以进【提问】
亲,您好,很高兴为您解答[鲜花][戳脸]:统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型,这里主要按三种分类规则分类。  (1)按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值,它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。  (2)按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据(observational data)和实验数据(experimental data)。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。  (3)按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据(cross-sectional data)。在不同时间上收集到的数据,称为时间序列数据(time series data)。【回答】

(6)统计数据的基本类型有哪些?哪一类是最基础的计量数据,哪一类是可以进

6. 统计学中的平均数有哪几种?各在什么情况下使用?

分为算术平均数(又包含:简单算术平均数、加权算术平均数)和调和平均数(又包含简单调和平均数和加权调和平均数)
算术平均数=总体标志总量/总体单位总数。一般,分子与分母在经济内容上有着从属关系。
调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。

7. 统计学中的平均数有哪几种?各在什么情况下使用?

分为算术平均数(又包含:简单算术平均数、加权算术平均数)和调和平均数(又包含简单调和平均数和加权调和平均数)
  算术平均数=总体标志总量/总体单位总数.一般,分子与分母在经济内容上有着从属关系.
  调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数.

统计学中的平均数有哪几种?各在什么情况下使用?

8. 可以计算平均数的数据类型是

可以计算平均数的数据类型是数值型数据。数值型数据是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。
数值型数据可能是离散的也可能是连续的,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续型变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

例如,生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续型变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。如果数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散型变量。例如,企业个数,职工人数、设备台数等、只能按计量单位数计数、这种变量的数值一般用计数方法取得。