高通芯片表现不佳惹怒谷歌，自研芯片登场或将改变市场格局

1. 高通芯片表现不佳惹怒谷歌，自研芯片登场或将改变市场格局

 在很长一段时间之内谷歌和高通都是一对配合默契的合作伙伴，谷歌负责为安卓系统升级更多的功能，高通则推出更新进的手机芯片来让软件的功能得以实现。这套组合曾经取得了巨大的成功，也让安卓一跃成为全球市场份额最大的手机系统。
      但是随着塞班、黑莓、Palm、Windows Phone等手机系统先后退出 历史 舞台，移动市场上的主要玩家也成为了安卓和iOS两大巨头争雄。此时的市场竞争也产生了微妙的变化——谷歌想要赢下同苹果的战争已经变得越发困难，而最主要的原因就是曾经的合作伙伴高通表现得越来越拉胯。
      骁龙888芯片从性能角度来说仅仅相当于iPhone11上搭载的A13芯片，离最新的A15芯片性能更是有着巨大的差距。性能上落后两代之外，骁龙888在能效控制上更是表现得十分离谱，发热、掉电速度快等问题成为了通病，这也导致了搭载骁龙888的所有旗舰机型几乎全军覆没。部分厂商为了控制发热问题更是选择了对芯片进行锁频处理——也就是强制芯片在低频下运行，这样虽然减少了发热量，但实际上也相当于阉割了芯片的性能。
      正是安卓旗舰机型表现不佳才让苹果的手机无比畅销，没有高刷没有快充后置双摄的iPhone13都敢定价5999元，这无疑是对安卓旗舰直接的嘲讽。
   面对安卓手机性能上持续落后于iPhone的现状，谷歌终于也坐不住了，终于拿出了自己潜心研发多年的芯片Google Tensor当成杀手锏，并将搭载于最新的谷歌亲儿子Pxiel 6、Pixel 6 Pro系列上。
      其实从名字Tensor（张量）上就能看出，这一款芯片将是一款主打人工智能的芯片。在人工智能领域中谷歌毫无疑问是全球的领导者，其旗下的人工智能引擎TensorFlow更是在全球范围内取得了巨大的成功，因此Google Tensor芯片在TPU 单元（Tensor Processing Unit）中的表现将成为Pxiel 6系列能否成功的关键点。Google 高级副总裁 Rick Osterloh 更是信心满满地表示在Google Tensor芯片的加持下，Pixel 可以运行“ 数据中心级 ”的人工智能（AI）模型。
      在TPU之外，Google Tensor中还将搭载 谷歌自研的Titan M2 加密芯片，带来所有旗舰手机中最为强大的加密功能。根据往年的惯例，谷歌Pixel 6将在10月28日正式开启预售；根据推测Pixel 6的起售价为649欧元（约合人民币 4900元），而Pixel 6 Pro的起售价为899欧元（约合人民币 6800元）。
      从目前得到的消息来看，谷歌的Google Tensor芯片实际上是一款优点和缺点都十分明显的芯片——强大的AI功能使得手机在摄影、人机交互、智能辅助、语音识别等领域领先于竞争对手；但是在CPU和GPU的设计上恐怕不会带来更大的惊喜。
   但是谷歌推出Google Tensor也表明了芯片设计的另一条发展路线——以TPU为主让手机变得更为智能和便利。随着技术的发展，TPU或许能够取代一部分CPU和GPU的功能，在软件响应和图像渲染等方面发挥出更大的作用。
   随着谷歌入局手机芯片领域，一场新的战争又将开始了

2. 英伟达“亮剑”英特尔，芯片巨头“近身搏斗”就此开始？

《亲爱的数据》出品 
  
  GPU和CPU都在呐喊：“冲鸭，冲向高浮点算力和高通量处理的巅峰。” 
  
  英特尔在服务器和数据中心计算领域是当之无愧的江湖霸主。英伟达则得意洋洋屹立在人工智能算力的山头。 
  
  在计算机的世界，所有头部企业都想独霸生态。英伟达GTC2021告诉我们，英伟达在行动，发布基于Arm技术制造的数据中心CPU，首次与全球最大的CPU制造商英特尔直接竞争。 
  
  英伟达希望，也就是英伟达创始人CEO黄仁勋“教主”希望，将其AI平台推向Arm生态系统，这是英伟达的野心，也是它想收购Arm的主要目的。 
  
  这次竞争的是数据中心处理器。 
        
  基于Arm架构的中央处理器（CPU）—— Grace，用于大规模人工智能和高性能计算应用。基于Grace的系统与英伟达 GPU紧密结合，性能大增。 
  
  听上去，Grace是一个女性的名字，没错。这款CPU以美国海军女性少将、计算机编程先驱、计算机软件工程第一夫人Grace Hopper的名字命名。 
  
  黄教主自夸：“为TB 级计算而设计的 CPU”，“世界上第一个”这两个重点都是，老铁，没毛病！ 
     
  英伟达表示：“通过将CPU和GPU紧密结合在Grace的架构中，这款处理器在自然语言训练方面的速度将是英伟达的Selene超级计算机的7倍。” 
  
  超级计算机在人工智能等“算力横行”的应用领域，算力大无比，而加大算力支撑发展，这种势头似乎难以遏制。 
  
  黄教主在“厨房演讲”中表示：“英伟达正在为当今时代的每一位‘达芬奇’推进他们的研究工作，包括语言理解、药物研发或量子计算等。英伟达将助力成就他们毕生的事业。” 
  
  对于云计算厂商里的Arm拥趸，怎么少得了AWS公司。 
  
  英伟达和亚马逊AWS云计算服务公司宣布将“一起干”，在AWS云计算服务中部署基于Arm的GPU。新的Amazon 产品EC2将把AWS Graviton2处理器和英伟达 GPU结合在一起，降低成本，提供更高的性能。 
  
  这下， 游戏 开发人员可以用英伟达GPU加速渲染和编码，在AWS云计算服务上运行 游戏 ，传输到移动设备而无需仿真软件。中科院高性能计算领域专家对此的解读是：“远程渲染好，传数据到移动端显示，而已。” 
  
  英伟达与联发科合作，深化PC平台端能力。 
  
  英伟达全新HPC开发者套件为超级计算机提供了一个高性能、高能效的平台。并且在2022年，英伟达新推出CPU将“首次登陆”两台性能强大的AI超算计算机。 
  
  至此，黄教主野心毕现，从云计算、高性能计算、边缘计算到PC，英伟达全面建设“小康 社会 ”。 
  
  熟悉的厨房、熟悉的皮衣、黄教主长发飘飘，信誓旦旦：“新时代的计算机需要新的芯片、新的系统架构、新的网络、新的软件和工具。” 
    
  《亲爱的数据》出品

3. 耗时18个月，首个国产GPU芯片诞生，创始人曾是英伟达全球副总裁

  俗话说，万事开头难。只有成功实现从0到1的巨大突破，才能为以后的演进发展奠定基础，尤其是对于技术封锁和难度最高的国内半导体芯片行业而言，要想实现这一步更难。 
    3月30日，摩尔线程正式发布MUSA统一系统架构及第一代全能GPU芯片“苏提”，并基于该架构和芯片打造出了面向桌面级PC、工作站的MTT S60图形显卡，和面向数据中心级的GPU显卡MTT S200，是真正意义上的首个国产全功能GPU芯片产品，实现了国内显卡领域的首次破冰。 
       摩尔MTT S60采用12nm工艺制程，包含2048个MUSA核心，内置现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎、以及科学计算与物理仿真引擎，单精度算力可达6TFlops，搭配8GB LPDDR4X内存。 
    该显卡支持常见的DirectX、Vulkan、OpenGL、OpenGL ES等图像API接口，满足主流 游戏 、原生Andriod、三维渲染等应用图像性能需求，拥有三个DP1.4接口，支持H.264、H.265(HEVC)、AV1等视频编解码，可输出4K和8K画面，可在Windows系统下畅玩《英雄联盟》等。 
        创始人曾任NVIDIA中国区总经理，刚离职18个月  
    为什么摩尔线程会“异军突起”，能够实现首个国产全功能GPU的发布落地？这很显然与该公司的创始人团队有着密切关系。据了解，摩尔线程公司于2020年10月在北京创办，幕后掌舵人是张建中，他之前担任NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理，离职后的第二个月便创办了摩尔线程，并在18个月后也就是今天发布了首款国产全功能GPU。 
       NVIDIA既是全球GPU图形处理器的发明者，也是全球人工智能计算的引领者，不论是在各个行业中还是每个普通消费者眼里，想必对它们家的显卡产品都非常熟悉。所以，作为真刀实枪干过GPU研发设计的张建中团队，难怪可以在如此短时间内造出实质性产品。 
     图形IP源自PowerVR授权，后者曾是苹果A系芯片“御用”  
    芯片行业中的IP，一般被称为IP核，是指芯片中具有独立功能的电路模块的成熟设计，它可以被应用在包含该电路模块的多个芯片设计项目中，从而减少自主设计工作量，缩短芯片设计周期，提高芯片设计成功率。简单来说，在现代工业化芯片设计体系中，一个复杂芯片是由芯片设计者的自主设计电路和多个外购的IP设计共同组成。 
       据了解，摩尔全能GPU芯片“苏提”采用的是来自英国Imagination公司的图形IP，即PowerVR渲染方式。不过，该公司在2017年便被中国投资公司以5.5亿英镑全资收购。 
    PowerVR图形芯片曾被英特尔采用，后来更是成为苹果A系处理器的“御用”GPU架构设计，在经过长达数年的授权合作之后，苹果便一脚踢开IMG，顺利自研GPU，时至今日A系列芯片都拥有移动端最顶级的性能功耗表现。 
    因此，这也是摩尔“苏提”能够快速设计完成并达到当下市面上主流兼容性能水平的背后原因之一。当然，摩尔线程也只负责GPU的设计和研发，具体产品生产还要交给芯片代工厂来解决，与华为海思相同。 
    国内半导体芯片行业发展程度远远落后于世界，这几年随着外界封锁和数字革命风暴的加剧，国内正在该领域加大力度努力追赶，也希望可以有更多类似于摩尔线程的公司出现，持续实现芯片行业的突破和创新。 

4. 撬开AI芯片市场大门，英特尔能否顺势挑下英伟达？

在英特尔敲开AI智能芯片的市场大门的时候，它不会同时可以可以顺势的拿下英伟达，这一切还要看接下来的发展。

英伟达主导着用于互联网数据中心和云计算的人工智能芯片市场，但是让人没有想到的是，就是这么一个主导市场的企业，它的股价却面临着很大的压力，原因是竞争关系中的英特尔会在接下来的时间里带来更多来自人工智能芯片方面的竞争。

由于市场的快速增长，电脑芯片也产生了翻天覆地的变化，英伟达和英特尔也因为此件事情变成了竞争的关系，谁都想提前占领新市场来获取更大的利益，但是他们在人工智能芯片的领域上，一直不相上下。此时此刻，聪明的英特尔公司十亿美元收购了一家人工智能初创企业，还有一些初创的公司，这也使得英特尔在竞争中先拔头筹。

随着英特尔公司在人工智能芯片市场领域的空前强大与繁荣，这个时候英伟达的市场地位就会受到威胁。英特尔和一些初创公司已经在人工智能芯片的生产和运营，势必会对英伟达的市场产生一个很大的影响，此时因为英伟达的股票下跌也是有原因的，英伟达如果想在人工智能市场上继续拥有一席之地，就应该开始企业的转变，对人工智能软件的转变，以满足当前人们的需求。英伟达也表示，新型的人工智能芯片也正在研发之中。

虽然此时此刻英特尔公司和英伟达公司的竞争非常激烈，但是两家公司相互竞争，才能使得市场空前的繁荣，英伟达虽然目前在竞争方面略输于英特尔公司，但是他拥有大而灵活的软件平台并且英伟达公司对人工智能领域的探索仍在继续进行，对于谁会主导整个市场，英特尔公司会不会顺势拿下英伟达公司。这一切还要看接下来的发展。

5. 英伟达为什么从创业初期的同行竞争如此激烈而活下来直到现在成为世界第一GPU芯片

这个话题让我很怀旧，当年大学的毕业管理学的论文我就是写的英伟达企业的案例
记得90年代英伟达还没有中文名字，在大众软件上征集名字，我还报名参加了的
其实英伟达主要靠授权，就是卖GPU给 板卡厂商，。这样用英伟达GPU的显卡就有很多牌子了，市场占有越来越大，而竞争对手3DFX因为垄断只自己生产的品牌，限制了市场，加上创新意识不强，最后失败被英伟达收购。典型的就是3DFX VOODOO3以后的显卡，虽然用到AGP总线插槽，却空有其表，不愿意用到AGP总线优势和显存共享内存的技术。
还有不断的研发创新，以及和游戏厂商的合作了。
当时另外一个崛起的对手ATI,（即现在的AMD显卡部门。），主要是靠OEM战略活下来的，就是做品牌机显卡，现在很多游戏机用AMD显卡，也算延续多年前的传统了。
当时其他的显卡厂商在游戏GPU这块技术都比较落后了，包括英特尔，看看发展独显不行，干脆把显卡放CPU核显里去了。
一句话，当时其他GPU厂商不是太烂（技术方面）就是太独，所以失败了

6. 谷歌前CEO称中国大陆或将成全球最大芯片产地，对此你有何见解？

谷歌前CEO称中国大陆将成为全球最大芯片产地，很多人认为这是非常有可能的，主要是中国的大陆芯片产业发展越来越速度在2025年的时候就即将成为全球的最大芯片产地。

通过目前的一些情况可以看出现在的全球最大芯片的生产地是中国并且在中国的台湾。相关国家为了增强芯片的制造实力，会通过一些打压或者是其他方法将芯片的生产场地，迁回自己的国家也会用芯片，法案，补贴等众多的方法将芯片制造转移，而中国可以通过相关方面的制造增强半导体产业的实力，根据一些数据可以了解，现在中国有多家芯片生产场地，而且大陆有23座12英寸的晶圆厂，投资未来几年还会增加。

通过这些数据可以发现，中国和美国在半导体领域的竞争越来越大，也在愈演愈烈，因为从竞争形式上面可以了解芯片技术是非常重要的，当芯片技术不断的突破，不仅能够推动本国的经济增长，还能够带来技术上的变革，对国家安全来说是至关重要的。之所以说中国大陆将成为全球最大芯片的产地，这也是非常明智的一种说法，近年来中国不断的发展，无论在经济还是在科技等方面都有重大的突破，而且中国意识到了只有科技才能强国。

我们国家对于科技发展非常的重视，相关方面的人才培育的越来越多，所以在芯片制造过程中会提供更多的帮助。近几年来，中国芯片制造，产地越来越多，而且国家注重相关方面的人才培育。
并且出台相关政策大力扶持，所以锌片是比较重要的一个领域，只有不断的突破获得科技上的改变，掌握更多的核心科技，才能增强本国的综合实力，也是对国家安全保护的一种表现。

7. 你觉得谷歌能成功搞出芯片吗？