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《Python机器学习》（[美] Michael Bowles）电子书网盘下载免费在线阅读
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链接: https://pan.baidu.com/s/1R9hSyI6FDigKF-96ALYQ2g
 提取码: qv3c    
书名：Python机器学习
作者：[美] Michael Bowles
译者：沙嬴
豆瓣评分：6.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2016-12
页数：320
内容简介：
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项
目或是提升相关的技能。
作者简介：
Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习，提供机器学习项目咨询，同时参与了多家创业公司，涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后，创建并运营了两家硅谷创业公司，这两家公司都已成功上市。他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。

2. 想做预测数据，希望通过算法来得到结果。有可能需要matlab或者python的机器学习（machine learning）等

你想通过训练来预测数据，一般可以通过BP人工神经网络来实现。


人工神经网络是由若干个神经元相互连接组成一个比较大的并行互联的网络，其结构为拓扑结构。
实现步骤：1、输入和输出数据；2、创建网络；3、划分训练，测试和验证数据的比例设定；4、训练网络；5、根据训练结果，预测未来数据
下图为用BP神经网络预测某地铁线路（14月至17月）客流量图