查理芒格的两种思维模型 | 0808阅读之旅

1. 查理芒格的两种思维模型 | 0808阅读之旅

书名：穷查理宝典
    
 
  
  
  
   
  
  第一种思维模型 
  
 查理·芒格提倡要不断学习众多学科的知识，来形成一个思维模型的复式框架。因为当你只有手中只有一个工具时，你思考问题的方式或者做事的方法就比较单一，没有办法做到多角度客观的分析一个现象。而如果你能结合两种甚至两种以上工具来作用于一个方向，那么它发挥出来的力量肯定是要大于只有一种工具的。
  
  而多元思维模型就是要发挥出1+1＞2的力量。 
  
 
  
  
 多元思维模型是一种认识世界的基本态度——有包容之心，能够系统化的想事情。
  
 
  
  
 就是主观世界和客观世界之间的黏合剂，是防止我们掉进沟里的那张大网。
  
 
  
  
  第二种思维模型 
  
 查理·芒格的方法：在思考要去哪儿之前，先想清楚不去哪儿。
  
 这种凡事反过来想的方法，其实是在考验一个人的思维迁移能力。我们很多时候常常会用自己的固有思维模式来思考问题，很少会想到“反向思考”的方法，即便我们在某些学科中学习过“反向思维”或者“倒推思维”的方法，但是却很少能把这种思维模型迁移到自己的生活中来。
  
 而查理·芒格的厉害之处就在于他一般会先弄清楚不去做什么事情，然后再考虑接下来要采取的行动。
  
 
  
  
 这一点对我来说还蛮有启发的。在制定目标之前，首先想清楚自己不应该做的事情，这样可以减少很多不必要的干扰。然后再规划路径，想清楚如何一步一步实现自己的目标，这样可以更好的集中自己的注意力，专注在值得做的事情上面。
  
 这一点，会在接下来的成长过程中可以立马实践起来。

2. 查理.芒格的100个思维模型具体是什么？

彼得·考夫曼所编的《穷查理宝典》第二讲里，查理·芒格提到我们需要拥有一些思维模型。

虽然多达100多个，不过，只要掌握八九十个就已经足以秒杀绝大多数的人，而在这其中，只有几个非常重要。比如说复利、排列组合原理、临界效应，以及很多人提到的他所倡导的“能力圈模型”。

先来看看他在书里提到过的重要理论和模型。

数学：复利、排列组合、统计学、概率论、决策树理论
“五何”原则：何人因何故在何时何地做了何事
工程学：质量控制理论、后备系统、断裂点理论
物理学：临界质量
生物/心理学：人类误判心理学，尤其是他总结的lollapalooza倾向
雅各布的“反过来想，总是反过来想”

不过，就像查理·芒格所说，如果找不到，“那我就自己来吧”；而《原则》的作者瑞·达里奥也反复说：“你需要有自己原则”。

知道了100多个模型又能怎么样呢？不会用这些知识还是跟我们没有关系。就像这100多个模型，翻书，上网都能找到，还能选择最简单的问别人。So what，最后多了个谈资：“你知道吗？查理·芒格有100多个思维模型，最重要的有blah blah”。

与其这样，不如一开始老老实实从掌握第一个开始，哪怕只是从产生有这个问题的好奇心开始，一点点去探寻答案，再慢慢调整自己的认知。或者像李叫兽一样，学会金字塔原理只用几天，却用超过3个月的时间去刻意练习和掌握着一个方法。

总结一下，比起知道，更重要的，是应用和做到。

3. 分享查理芒格的100个思维模型（81-90）

81.马斯洛需求层次理论
  
 人的需求分成生理需求、安全需求、归属与爱、尊重需求和自我实现五个层次。需求是由低到高逐级形成并得到满足的。
  
 人基本上是永不满足的动物，一个需求被满足了或快要满足后，对另一个层次需求的追求欲望随之而来。理解需求是有层次的，个体之间的需求是有差别的，最高级的“自我实现”是“少有人走的路”，只有那些低级需求真正满足的人才容易走上自我实现之路。
  
 马斯洛需求层次理论对我们来说的最大意义就在于，它告诉了我们，人在满足了基本的需求之后，就要去实现更高的需求和目标。
  
 82.复式簿记
  
 复式簿记是在每一项经济业务发生后需要记录时，同时在相互联系的两个或两个以上账户，以相等金额进行登记的一种记账方法。
  
 复式记账的基本原理是会计基本等式：Asset（资产）+ Expense（费用） = Liability（负债） + Equity（所有者权益）+ Income （收入）
  
 会计科目其实就是把这里面的5个大的科目类进一步细化，把对经济活动的描述可以更精确的装到这些盒子里去。（从哪里来 + 到哪里去）×（静态性质 + 动态性质），本质上就是从来去两个角度，看每一项有经济意义的活动，同时还给这些活动分类，分类是什么？就是从股东的视角看经济活动。
  
 总地来说，所谓动态性质，就是业务给股东财富带来的增量或负增量；静态性质，就是某天某分某秒，财富的真实属性。运用在财务记账上只需要把握三点：
  
 1.不看结果看过程。不能孤立的看某个科目（例如资产或者收入）的借和贷，而是看某项目中资金的是如何流动的。
  
 2.守恒定律：资金如何流动。资金在 费用+资产=所有者权益+负债+收入 这个等式里面跑来跑去（从左到右或者从右到左），是跳不出这个等式的。
  
 3.如何给开始和结束取名字。项目资金的来源科目记为贷。项目资金的去向科目记为借复式记账是守恒的眼光，是变化的眼光，是一种动态平衡观察世界的思维。
  
 83.质量控制理论
  
 “工程学的质量控制理论对你我这样的非专业工程师来说也是很重要的核心部分，其基础恰好是费马和帕斯卡的基础数学理论。
  
 一项工程的成本这么高，如果你付出这么高的成本，你就不会希望它垮掉。”
  
 ——查理芒格
  
 质量控制的本质其实是精益化管理，使用各种统计学工具，不断优化迭代，持续的提高质量，减少成本消耗，最后就能达到一个非常高的标准。创业领域的MVP模型也是类似的思想，小步快跑，迅速迭代，持续优化提升产品和服务质量。最经典的莫过于PDCA循环：计划，执行，检查，行动，这四个阶段有先后、有联系、头尾相接，每执行一次为一个循环，称为PDCA循环，每个循环相对上一循环都有一个提高。
  
 84.冗余备份系统
  
 工程学中，典型的工程冗余（rǒng yú）指的是向系统添加“额外”的关键组件，它是利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段，通常使用备份或者自动防故障装置。从火箭的控制和动力系统，到数据中心大量使用的额外硬盘和备用电源都会使用。也运用于生活和家庭的风险防范，冗余备份是抵御风险的工程学思维模型。
  
 85.断裂点理论
  
 工程学里的断裂点理论也是一种非常强大的思维模型，工程学中会设计一些保护机制，用小的损失去防止大的损失。比如电路系统中的保险丝，汽车的保险杠，爆破帽，压力系统的爆破片，都是断裂型的安全保护装置。
  
 断裂点这个模型理解起来还是比较的容易，就是用一个很小的可以承受的损失去，去避免无法承受的系统性风险的发生。中国有句古话叫做“弃车保帅”，说的就是类似这个意思。查理芒格提到的工程学的四个主要思维模型中有三个都是保护系统安全的。冗余备份和安全边际模型都好说，但是这个断裂点模型如何应用在实际生活中和投资过程中，用一个可以承受的小的损失来，避免重大的风险和损失。
  
 一个人在投资的时候要设定止损点，在必要的时候止损，以防止巨大的损失。股市中也有熔断机制。在生活中很多时候也需要用到这个思维，适时的“忍痛割爱”是明智的选择。
  
 86.心流模型
  
 “心流”是指我们在做某些事情时，那种全神贯注、投入忘我的状态——这种状态下，你甚至感觉不到时间的存在，在这件事情完成之后我们会有一种充满能量并且非常满足的感受。
  
 这是关于人幸福快乐的理论，让人沉浸在心流中的条件需要：
  
 1.明确的目标，合适难度的任务——既不会焦虑也不会无趣。
  
 2.及时的反馈——对进步的满足感。为何游戏如此受欢迎，就是游戏的设计满足心流理论，如果游戏的定义扩大，把学习、工作、运动、教育包含进来，去评估自己在做的事是否满足心流三点，这样一生都会过的幸福快乐。
  
 3.发挥自己的某种能力
  
 4.精神完全集中，对手上的事情有控制力心流状态是我们能够在工作中达到的最美好、最平和的状态，由一种心流状态又会产生新的心流状态，那些充实的人们能够成功地将它们的一生变成一种单纯的心流状态。它们生命中各个部分紧紧地连接到了一起，所有活动都有了意义。
  
 87.奥卡姆剃刀
  
 “科学理论应该尽可能简单，但不能过于简单。”
  
 ——爱因斯坦
  
 “奥卡姆剃刀定律”，又被称为“简约法则”，这个原理最早至少能追溯到亚里士多德的“自然界选择最短的道路”。核心内容为 “如无必要，勿增实体”，即简单有效原理。
  
 奥卡姆剃刀三个原则：
  
 1.依据最小能量原则，我们的生活应更尽可能简单，而简单的有效途径就是养成好的习惯。
  
 2.自动挡汽车在逐步替代手动挡汽车，也是因为自动挡对大多数用户来说满足“简单有效原理”。
  
 3.投资领域的应用：面对复杂当投资市场，应拿起奥卡姆剃刀，把复杂事情简单化，简化自己的投资策略，对那些消耗了大量金钱、时间、精力的事情加以区分，然后釆取步骤去摆脱它们。
  
 最后我们以弗里德里克·迈特兰德的一个名言结尾：“简单是长期努力工作的结果，而不是起点。”
  
 88.微观经济学
  
 1.考虑稀缺性是理解价值的根本。
  
 2.机会成本：人们面临权衡取舍，某种东西的成本是为了得到它而放弃的东西。
  
 3.激励至关重要
  
 4.经济学思维是边际思维，理性人考虑边际量。
  
 5.获取信息是有代价的，信息不对称是一种巨大的优势。
  
 6.贸易能使每个人状况更好，隐形之手无处不在。
  
 7.物品和劳务的价值是主观的（效用价值论）。
  
 8.沉没成本:理性面对失去学习经济学思维，有效率地做选择就是经济的核心思维。它可以帮助人们在日常生活中有效地配置资源，做出最优选择。
  
 89.规模优势理论
  
 规模优势理论的本质是，你生产的商品越多，你就能更好地生产这种商品。那是个巨大的优势。它跟商业的成败有很大的关系。规模优势首先会带来一种信息优势，也能带来强大的社会认同，巨大的规模优势使企业内部能够进行更为专门的分工，从而在生产产品或服务上具备更大的优势。
  
 90.黄金圈思维
  
 黄金圈是认知世界的方式，有三个层面。从why出发，探究问题的本质，是最快速透析问题根源的一把利器。
  
 思考模式是先从（Why）出发，为什么要这么做，这么做的理念是什么，从内心激发出感性的情感，产生驱动力，近而再思考（How）如何做，设定目标一步步解决，最后做出来的结果就是（What）更加贴合最初的理念。
  
 Why：思考为什么要这么做，我们的目标、理念；
  
 How：采用什么方法、措施；
  
 What：结果的表现形式。
  
 对一家企业、一个人思考 why 的过程则是对原则、边界、价值观的一个确定，提供了一个解决问题的通用模型。

4. [查理芒格的100个思维模型] 效率思维

R:
  
 很多时候，真正拉开人与人，企业与企业，国家与国家的，就是效率。效率反应在两个方面，一个是同样时间产生价值，另一个是解决问题的能力。前者由后者影响。就像教父的一句经典：用半秒钟看透事物本质和用一辈子看透事物本质的人生一定是截然不同的
  
 I:
  
 人类发展的一个重要表现就是提高效率，效率思维对个人和群体来说都非常重要，更有效率使自己在竞争中取得绝对优势。
  
 提升效率，指更快的解决一件事情 或 更有效的利用资源，它需要2种能力:1.有效利用时间/资源的能力 2.正确解决问题的能力。
  
 A1:
  
 1. 比如我现在在学习各种思维模型，就是在掌握各种方法，去提升我解决问题的效率
  
 2. 做增长的时候，重点也是在提升效率，一方面是提升工作流程中的效率，一方面是提升用户转化的效率
  
 A2:
  
 1. 要有意识去提升工作生活中各个方面的效率
  
 2. 要提升自己提升效率的能力：1. 学习实践更多解决问题的方法；2. 学习总结更有效利用时间/资源的的方式方法

5. 查理芒格的多元思维模型-《第一性原理》随笔

····成年人的学习关键不在于增加信息量，而在于提升自己的思维模型。在低水平的思维模型中，增加再多的内容也只是低水平的重复而已，只有提升思维模型的水平，才能让我们接纳更多高维的信息和知识。当然，要想实现这种目的，学习更多的思维模型和重要学科的重要内容是不可或缺的环节。
  
     ······
  
     因此，芒格建议投资者应该建立多元思维模型，通过广泛的学习数学、物理学、生物学，哲学、心理学、经济学等不同学科的思维模型，将其融会贯通，然后基于这些思维模型和理论建立自己的投资方法论。
  
    大多数人可能会产生顾虑，认为自己没有时间和精力去学习这么多学科。但是芒格所说的多元思维模型，并不是要求我们深入的学习每个学科，而只是学习每个学科中，真正的大道理只占全部内容的5%，但它却代表着95%的重要性。
  
    那么，这些大道理在哪里呢？芒格认为，所谓的大道理，其实就是每个学科的基础思维···芒格认为掌握100个模型就差不多可以拥有通知智慧了，而其中非常重要的不超过10个····我们还要把这些思维植入自己的大脑，用毕生的时间去培养他们，让他们变成你随时能够调用的本领。这是一个需要持续一生的训练，我把这种训练方式称为刻意练习。芒格说：“如果你能够做到这一点，我向你保证，总有一天你会不知不觉中发现你已经是同龄人中最有效率的那一个人了。”
  
  随笔： 
  
  用一生去刻意练习，这让我想到了杨天南老师常说的“十年读十遍”，用十年时间去刻意练习价值投资思维，边刻意练习，边用练习得来的认知去赚钱，想来也是挺有趣的。

6. 查理·芒格的“逆向思维”

        逆向思维，名词，反方向考虑问题，即要解出X，得先研究如何得出非X。比如，我思考“做什么事，可以使我的身体更健康？”这是常见的正向思考方式，而逆向思维则是“做什么事，会有损我的身体健康？”此种思考方式，常常让我们有种豁然开朗之感。 
  
        “要是知道我死在哪里就好啦，那我将永远不去那里。”这句话在《穷查理宝典》中反复提及。由此，在前几天我思考日更写作主题的时候，也有联想到，当下的人们几乎都在思考如何过上幸福、满意、富足的生活，那刚好我可以反其道而行之，写一篇《如何过上痛苦的生活》，由于不按套路出牌，兴许会有不一样的效果。 
  
         回到文章开头，我提到的健康问题。人人都想要健康，它是我们最重要的东西，没有之一。可是做什么事，才能使我更健康呢？这好像是一个烂大街的问题，那我反其道而行之，思考做什么事，才能有损健康——熬夜、久坐、酗酒、抽烟……这下好了，既然这些事情会有损我的健康，那我不去做就行了，我自觉这很容易做到。可是，若是采用正面思维，我要锻炼、早睡早起、冥想、营养饮食、保持情绪稳定……越往下写，我越觉难以做到。这很有趣，这些真正对身体健康有益的事情，一个比一个难，别说做了，光是看到、听到这些就让我心情压抑。然而，反观前者，即那些不需要做的事情，则使我心情平静很多，人天性懒惰，我顺势而为，懒得去做那些，反而使我大受裨益。 
  
         逆向思维并无神迷之处，只是常常被我们所忽略，它就像电影《张三丰》中张君宝被逐出少林寺时，他师傅送给他的一本“内功心法”，表面看上去平平无奇，实则却用处无穷。想想看，生活忙忙碌碌，想做的事情成百上千，洗衣、做饭、养娃、工作、通勤……可终究抵不过有限的时间，而若是，采用反向思维的方法，尽量罗列那些没必要做，也不应该做的事情，我们好像也就如释重负了一般。 
  
         回想我从去年年底至今，好像就在有意无意的用到逆向思维的方法，当然，前提我真的不知道我的确在使用它。我想大多数小伙伴到了和我相仿的年纪，都会“焦虑万分”，这其中物质的成份可能占多数。从而，问题自动显现“如何缓解缓解？”我并非自问过我自己“做什么事情，才能缓解焦虑？”而是，默默地把生活填满，把工作做好，把地板拖干净，把衣服收拾整齐，把一本书读完，如此这般，焦虑之感好像也就渐渐消失。如今想来，焦虑好像在无事可做之时，便会常常出现。于是，我就让自己充实起来，无暇休闲，身体和思维都在路上，逆向的威力逐渐显现。若是我一直正面硬扛焦虑，天天想着它，刻刻惦念它，那它永远都挥之不去，而我选择不予理会，过好我的生活。 
  
         陆游一首诗《游山西村》，其中有一句家喻户晓——“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”。我想，逆向思维似乎也同样会给人一种柳暗花明之感。

7. 为何搞懂查理·芒格100个思维模型却然并卵？

 10月12日，青岛市卫健委发布官方消息称，有9人确诊新冠病毒核酸检测为阳性。中国疾控中心原副主任，公共卫生和流行病学专家杨功焕认为，新冠疫情秋冬季反弹已经开始。   
   
                                            我们认识世界至少通过两副“透镜”：眼睛+模型 人类感知环境和认知世界至少通过两副“透镜”：   1.身体之眼（Body’s Eye）   2.心智之眼（Mind’s Eye）
   前者是肉体的眼睛（瞳孔+晶状体+视网膜等）；后者是心智的模型，我们看到的世界是通过了“模型”的过滤。
   在日常工作和生活中，各种模型可谓俯拾皆是：   1.商业模型：波特五力模型、麦肯锡7S模型、市场营销4P模型和用户增长的AARRR海盗模型等；   2.经济模型：供需曲线模型、“囚徒困境”博弈模型、GDP增长模型等。
   还有心理学中的“马斯洛需求层次”模型、计算机科学中冯诺依曼模型、人工智能领域的神经网络模型等。
   在科学发展史上，模型更是不胜枚举，例如广为所知的地心说VS日心说模型、原子结构模型、DNA分子双螺旋结构模型等。
   我们面对“模型”时的心理普遍比较矛盾和尴尬，一方面清楚抽象的模型并不能解决实际问题；另一方面，在分析问题时又不得不依赖于模型。
   什么是模型？模型好比地图，是我们对真实世界的一种简化和抽象。拥有地图，未必一定能够抵达目的地；没有地图，几乎肯定不能抵达目的地。
    “地图不等于它所指代的疆域。但是，如果地图是正确的，它就与疆域拥有相同的结构，这是它之所以有用的原因。” ——阿尔弗雷德·科尔兹布斯基（波兰裔美国科学家、哲学家）
   
   
                                           模型既有用又没用，矛盾是如何产生的？   首先来看模型的作用和价值：   公里的池塘散发出臭味,为此工人舀出鱼,排干水。但池底还是臭，于是又挖起池底的淤泥运走，在池底铺上新鲜的砂砾,重新种植水生植物,注满水,放回鱼。最后池子不再有臭味了。但是两个月后,池塘又散发臭味了。
   为什么问题没能治根？因为对池塘这个微型生态的模型的构建存在缺陷。之所以挖出淤泥，是基于假设：池底的淤泥累积太厚，导致能够产生恶臭的厌氧细菌繁殖过多过快。但是为何淤泥清除了，又会发臭呢？说明淤泥并非根本原因。
   
   
                                           因为系统建模出现差错，导致对问题的根源产生误判，进而采取了治标不治本的举措。
   在考虑池塘发臭问题时，你的脑海中未必会有上面这样的因果回路图（Casual Loop Diagram），但基本都会把池塘这个系统简化为几个关键要素。一个完整的池塘生态系统包含着：1.细菌（需氧+厌氧）：不计其数；2.鱼虾等动物：成千下万；3.水生植物：成千上万；4.氧气和有臭味的气体分子：不可计量。
   如果不进行简化，那么大脑将面临的是一个难以计算的不可解难题。假如一个系统中只有两个物体，两者之间存在相互关系，那么在描述这个系统时需要3个方程：分别针对两个物体的2个方程，针对二者相互作用关系的1个方程。随着系统中物体数量增强，每个物体需要1个方程来描述其行为，但是描述相互作用的方程则会指数级增加，n个物体需要2的n次方个方程。也就是说，10个物体组成的系统存在2^10=1024个方程（假如n=10000呢？）。这就是所谓的 ”计算的平方律“，当系统中相互影响的元素数量增加，计算难度将指数级增长。 
   
   
                                            模型是人类认知世界的基本方式与强大能力    如果一个系统里包含的元素数量众多并且彼此之间存在错综关系，为了简化起见，我们创建模型来描述系统并据此采取行为来影响系统。简化，自然节省了认知资源，也降低了认知负担。不过，从更本质的层面， 模型化思考是人类认知世界最基础却又是最重要的能力之一。 
   霍金在去世前留给世人的最后一本著作——《大设计》（Grand Design）中写到： “我们在科学探索中建构模型，其实，在日常生活中我们也会创建模型。‘依赖模型的实在论’不仅适用于科学模型，也适用于我们为了解释和理解世界有意识或无意识建立的心智模型。” 
    We make models in science, but we also make them in everyday life. Model-dependent realism applies not only to scientific models but also to the conscious and subconscious mental models we all create in order to interpret and understand the everyday world. 
                                           
   
                                           假定有一个鱼缸，里面的金鱼透过弧形的鱼缸玻璃观察外面的世界，现在它们中的物理学家开始发展“金鱼物理学”了，它们归纳观察到的现象并建立起物理学定律。这些定律能够描述和解释金鱼们透过鱼缸所观察到的外部世界，甚至还能正确预测外部世界可能出现的新现象。显然，这些金鱼的物理学定和我们人类的物理学定律有很大不同，比如，我们看到的直线运动可能在“金鱼物理学”中表现为曲线运动。
   就此霍金提出一个问题是：这样的“金鱼物理学”是正确的吗？按照常规的观念，这样的“金鱼物理学”当然是不正确的。因为“金鱼物理学”与我们的物理学定律相冲突，因为我们认为我们的物理学定律更符合客观规律，更能反映真实世界，并将所有与现今物理学不一致的描述，不管是来自金鱼物理学家，还是来自之前的人类物理学家，都判定为不正确。
   但是霍金问道：“我们何以得知我们拥有真正的没被歪曲的实在图像？……金鱼的实在图像与我们的不同，然而我们能肯定它比我们的更不真实吗？”
    模型是环境在大脑中的投影    我们认为金鱼在渔缸中看到的世界因为光线扭曲而变形了，那么，我们所感知到的世界难道就没有扭曲吗？下面图中的三个人其实都一样的身高，但是由于房间并不是标准的长方体，两面墙与窗户所在墙之间的角度，窗户的形状等都做了改变，导致我们会觉得三人不一样高。
                                           
   我们感知（看、听、闻、尝、触等）到的世界，像金鱼看到的世界一样会发生这样那样的偏差甚至扭曲变形，因为我们感知的并不是世界，而是来源于”世界“的信号。大脑及相关神经系统组成了一个通信系统，周围环境的信息以光线和空气等为媒介经由视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉等通路进入到大脑，这些信号来源好比烘焙面包时的原料，大脑将它们加工成为成型的“面包”。这个“面包”是关于世界的模型（Model）。 模型对世界的心理表征（Representaiton），是环境在大脑中的投影。 
   所谓”心理表征“，意味着物理世界所呈现（Present）的状态，在大脑中再现（Re-present），不过并非100%的复原，而是进行了加工甚至是变形。因此， 与其说我们是在感知世界，不如说是感知关于世界的模型，并利用该模型调整在环境中的行为。 我们是通过“模型”来认识世界并在其中采取行动。
   这就是霍金”依赖模型的实在论“所表达的意思，我们并不知道世界的"实在"究竟为何，而需要依赖和借助于模型才能间接逼近那个”实在“。 简化的模型为何在复杂的现实中有效？ ”按照依赖模型的实在论，去问一个模型是否真实是无意义的，只有是否与观测相符才有意义。如果存在两个都和观测相符的模型，正如金鱼的图像和我们的图像，那么人们不能讲这一个比另一个更真实。在所考虑的情形下，哪个更方便就用哪个。“——《大设计》
   
   
                                           模型并没有纤毫毕现地反映现实，那么，简化的模型为何是有效的？解答这个问题，需要分为两个部分：   1.大脑为何要建构出简化的模型？   2.模型为何对于认知和行为是有效的？
    大脑为何要建构出简化的模型？    大脑随时都在经受内、外部环境的信息洪流的“轰炸”，外部是感觉器官，尤其是视觉和听觉接收到的光线、颜色、声音等信号；内部则是身体的体温、呼吸、心脏跳动、激素分泌等信号（一般是由自主神经系统管控）。大脑神经元处理信息需要耗费葡萄糖和氧气以及时间，为了更有效率地生存和繁衍，人体进化出一套注意力过滤机制，能够自动屏蔽掉大量大脑认为无关的信息。
   比如，昨天你开车经过一条高速公路，现在让试图回忆一下整个过程，你能想起路过了多少个匝道？分别是通向哪里？你的最高时速是多少？收费站的工作人员是女还是男？想必你跟我一样，很难回答出来，因为这些信息不重要也不新奇。
   据统计，大脑有意识状态处理信息的带宽大约为120比特/秒，但是仅仅由视网膜传递的信息就达1000万比特/秒。也就是说，仅有极少量的信息进入到意识空间。
    工作记忆像一只“八爪鱼”，将信息组合出意义 
   
   
                                           工作记忆系统能够同时容纳4至7条信息（或者信息串，又称组块chunk）。信息串或组块的大小取决于这个人先前的知识结构。比如代表东南西北四个方位的字母：北N、东E、西W和南S。可以算作4条信息，也可以视作一个组块NEWS，前提是你的长时记忆中有NEWS（新闻）这个单词。
    工作记忆的作用好比一条八爪鱼，快速将进入的信息组合成为有意义的结构。 不过，这只八爪鱼的腿少于8条，可能只有4到7条不等。如果经过工作记忆处理信息很重要，会存储到长时记忆系统之中。可以想象，只有极少数的“大鱼”被前述的“渔网”打捞起来并放入冷冻仓库。
   海量的信息只有极少数进入人的注意力，其中又仅有少数被工作记忆系统所捕捉，最后剩余少数成功保存到长时记忆当中。为了有效地反映外部世界，大脑必须有足够的能力以有限的信息来表征无限的环境。
    大脑的精巧和强大之处在于模式（Pattern）的发现和识别    下面这幅图由形状和大小各异的黑色斑纹组成，当我问你这是什么或者你看出什么时，你可能会一脸茫然，脑子飞快地转动，思考究竟是什么鬼。
                                           
   
   
                                           ”有条件上；没有条件，创造条件也要上。“而大脑则是，有模式就用；没有模式，那就创造一个模式。模式代表的是意义，现象由不确定变为确定，大脑极度厌恶不确定。所以， 虽然少量的信息进入到大脑尤其是意识层面，但大脑善于利用这些信息加工成为模型并用来模拟和映射外部世界。 
    简化的模型为何对于认知和行为是有效的？    检验模型价值的不是真实与否，而是是否与观察（通过实践或者实验）相符并且有用。既然是现实是复杂的，模型却是简化的，那么模型为什么会有效？回答这个问题需要将问题转化为：现实世界为什么能够被简化成为模型？也就是说，现实世界何以在一定程度上等价于模型？这好比几个小孩说，我们一起用乐高搭建一个宇宙飞船吧，进行该游戏的前提是：复杂的宇宙飞船（零件数量超过10万个）能够通过几十上百个乐高组件来“模拟”。现实世界为何能够被建模？存在两个主要原因：   1.系统普遍拥有层级结构(Hierarchic Structure)   2.现实世界存在大量的冗余（Redundancy）
    周围的系统普遍拥有层级结构(Hierarchic Structure)    层级结构（Hierarchic Structure），形象地理解成为金字塔结构。我们周边的事物和我们自身的行为都可以分解为层级结构。 （一）表现为空间结构的层级： 
                                           (人体层级结构：身体—系统—器官—组织—细胞—分子—原子)    （二）表现为时间序列的层级：    人的行为在步骤和流程上也呈现为层级结构。 1、烹饪： 
    2、项目： 
   项目的阶段和行为的步骤所呈现的层级结构，用数学的语言可称之为递归（Recursion）过程：从上到下，从左至右执行。
   上层结构由下层结构组成，下层是上层的存在基础，而上层对下层形成约束和控制。总体上，越往上层越稳定，构成的元素数量越少；相反，越往下层，元素数量越多，也越多变。
   人体中的细胞的数量必然大大多于器官和组织；同时细胞不断地更新，但器官和组织的形态和功能基本维持不变。以到餐厅吃饭为例，选择菜式（川菜、粤菜或者湘菜）是相对于点什么菜品更上层的结构，选择粤菜就不可能把毛血旺作为要点的菜。而选择菜式又是聚餐主题和场景的下层结构，如果是商务宴请，就不可能到街边小店就餐。
   模型相对于现实世界是简化的，因为建模（Modeling）过程选择的是被建模对象（系统）的上层结构。当我们对前述池塘系统整体进行建模，所选择的对象就不会是某几条鱼或者某一块淤泥。模型中的厌氧细菌指的不是某一些细菌而是指全部的厌氧细菌。上层结构是对下层组成部分的集合和抽象，自然在数量上是精简的。进一步来讲，如果模型元素的数量不能等于或少于工作记忆能够驾驭的数量，那么对于大脑来讲，分析和处理难度就会变得异常巨大。
    现实世界存在大量的冗余（Redundancy）    
                                           
   上图中列举了“书”字在不同时期、不同字体的写法。不管是繁体还是简体，无论是隶书还是草书，我们都能认出这个字。在电脑上打字时，我们还可以选择不同字体，黑体、楷体、幼圆、方正雅黑等。尽管形态各异，其中包含着稳定的、一致性的模式（Pattern），虽然我们难以用语言来描述这种模式，但能有识别出“书”这个方块字。
    所谓“冗余”，就是这种稳定、一致性的模式之外的东西，即使删减和去掉，也并不影响它所包含的信息。 信息即是消息去掉冗余后剩下的模式。比如，一串斐波拉契数列：1、1、2、3、5、8、13、21……，去掉冗余之后就是公式：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n ≥ 3）。
                                           
   新的台风在正南海生成，很快会抵达珠__角地区。这句话即使快速地读，你也能明白其中的意思，虽然有语法错误和字词空缺。原因就在于语言一般存在着冗余，即使丢失一些字词或者改变局部顺序，也能让人明白含义
   。我们日常接触的信息（准确说承载信息的信号和符号）存在着冗余相对容易理解，那么，何以说“现实世界存在大量的冗余”？一个2岁多的小孩，即使在小区里只见过几只猫，但是去到外面，不管是见到大猫还是小猫，是白猫还是黑猫，是棕色眼睛的猫还是两眼不同颜色的猫，基本都能瞬间认出它是一只猫猫。这说明，在小孩的记忆里已经存在猫这个动物稳定的、一致性的模式，即猫的概念。模式之外，无论是大小、肥瘦、花色、公母等特征的差异，都可以称其为冗余。
   
   
                                            这样的模式（一致性）+冗余（多样性）的特征存在于常见的事物之中：动物、植物、语言、产品、建筑等。 换句说，这是现实世界的基本属性
   。生物进化的最终目的是适应环境。 人类大脑的结构在一定程度上是环境结构的”镜像“ 。人类大脑不同并且”高级“于我们的近亲——类人猿（大猩猩、黑猩猩、长臂猿等）及其他哺乳动物的地方是大脑新皮质。人类的大脑新皮质占大脑总体的比重最大（80%），拥有的神经元数量也最多（160亿个左右）。人类的大脑不管是绝对体积和重量，还是相对于体型和体重的占比都不是最大的；神经元数量也不是最多。大脑最大最重的是蓝鲸；大象神经元数量超过2500亿，而人类的大概在860亿个。不过人类大脑皮质中的神经元远多于大象。
   
   
                                           大脑新皮层形成这样的6层结构并非巧合，它所接收到的信息将自底往上流动，  随着信息传递逐级进入到高层，不同的感觉信息（视觉/听觉/嗅觉/触觉等）将逐渐整合，最后在高层形成恒定表征（Invariant Representation）。信息在这个层级结构中向上流动就是一个不断剔除冗余的过程。小孩儿看到不同的猫，猫的具体特征的信息（体形、毛色、叫声等）进入到下层神经元，在往上传递时，猫的同一性特征逐渐被提取出来并保存于最上层的结构。根据系统的层级性特点，越往上层的结构越稳定，这就是所谓的”恒定表征“，也是模型生成和保存的地方。
                                            ”人类……拥有模式识别这一强大的核心能力。为了进行逻辑性思考，我们需要借助大脑新皮质，而它本身就是一个最大的模式识别器。“（《如何创造思维》雷·库兹韦尔） 
   现实世界一个复杂系统，并由一个个小的复杂系统组成；系统与系统相互关联，彼此影响。 系统普遍都具有层级性（Hierarchy）和冗余性（Redundancy）的属性。透过层级分析，我们可以捕捉到一个系统的上层结构；通过剔除冗余，我们能够抽取出一个系统的核心模式。 因此，建模的过程也就是进行层级分析和剔除冗余的过程（当然这两个过程可能重叠或者交叉）。
    模型的现实价值在于帮助解决问题 
    “如果我们必须认真地思考这个世界，并有效地采取行动，某种简化的现实地图、理论、概念、模型和样式是必要的。”——塞缪尔·亨廷顿（《文明的冲突与世界秩序的重建》作者） 
   地图、理论、概念或者模式等，基本可以统称为模型。 模型对于现实生活的价值就在于”思考世界“和”采取行动“，具体来讲，就是助于解决问题。 问题纷繁复杂，但大体上可以分为四类：   1.什么状况what's going on？（情况识别）   2.原因是什么what's the reason？（问题分析）   3.采取什么对策what can i do？（决策分析）   4.未来可能怎样how about future？（预测分析）
   解决每一类问题都离不开信息（或者情报）的获取。”情报的核心： 所有的情报活动均涉及创建目标模型，然后从中提取知识（所有解决问题的过程也是如此） 。“——罗伯特·克拉克（美国资深情报分析专家，《情报分析：以目标为中心的方法》作者）前述池塘案例中，对于问题根源和解决方案的分析都依赖于模型的创建和优化。
   所谓”目标模型（Target Model）“指的是，我们所面对问题并且将要采取行动的对象往往是复杂的系统。想要获得关键的信息并设计有效的行动，必须针对系统进行建模，在模型中分析出有价值的信息并构想行动方案。
   2020年美国大选在即，川普是否能够连任，还是拜登最终获胜？全世界都在关注和预测这件攸关世界局势的事件。美国大选显然是一个复杂系统，哪个候选人能够胜出受到若干因素的影响：民众支持率、摇摆不定的州、候选人健康状况、军工集团的影响、具有权势的财团支持倾向等等。唯有建模才能梳理出关键的影响因子。
   
   
                                           这13个指标包括：    1. 政党授权：中期选举之后，执政党在美国众议院席位增加     2. 竞争：执政党总统提名人之间没有强烈竞争     3. 谋求连任：执政党的候选人是现任总统     4. 第三党：没有重要的第三党派或独立竞选人     5. 短期经济：竞选期间经济并未衰退     6. 长期经济：任期内实际人均经济增长等于或超过前两个总统任期的平均增长     7. 政策变化：现任总统对国家政策产生重大影响     8. 社会动荡：在任期内没有持续的社会动荡     9. 丑闻：现任政府无重大丑闻     10. 外交、军事失败：现任政府在外交、军事方面未出现重大失误     11. 外交、军事成就：现任政府在外交、军事方面取得重大成功     12. 在位者个人魅力：执政党的候选人极具魅力，或是一位国家英雄     13. 挑战者个人魅力：在野党的候选人没有个人魅力，也并非国家英雄 
   李奇曼认为，在今年美国大选中，川普在这13个关键指标中7项为否定，这表明他谋求连任可能失败。
    重要的不是掌握了多少模型，而是针对问题有效建模的能力 
   
   
                                           认识黑箱大体有两种方法：打开黑箱和不打开黑箱。打开黑箱的方法就是把系统拆开来，看清楚。比如，你不清楚钟表的运作原理，那就直接用螺丝刀拆开，观察其中零件的组成和运转。不打开黑箱则根据输入和输出之间的关系，推断黑箱里面的结构及其运作，在此基础上形成的假设即是模型。与黑箱对应的是白箱（White Box，或者白盒），系统里面的要素都能够被观测和分析。大多数的系统处于黑箱和白箱之间，即灰箱（Grey Box），部分能够观测和认识，部分不能观测和认识。
   
   
                                           （查理芒格核心思维模型）不过，即使你掌握了这些模型，可能对于解决具体问题也无甚帮助，因为你所面对的一个个问题便是一个个具体的黑箱或灰箱，并没有普适的模型能够完全对应这些黑箱或灰箱。换言之，没有通用的模型”透镜“可以获取不同黑箱和灰箱的信息。 因此，重要的不是掌握了多少模型（Models），而是针对具体问题有效建模（Modeling）的能力！ 

8. 查理芒格说学会了100个思维模型，就能解决人生80%的问题(一)

虽然有看过《穷查理宝典》，也学习过善友教授的第一性原理，但思维模型对我而言，更多的是知识点的学习。
  
 当然，当足够多的知识掌握以后，会去思考如何使用，以及彼此间会产生什么关联。
  
 但其实更多的精力是花费在知识的学习和获取上。所以，我会有笔记，记录下老师所讲述的我不知道的东西，但其实这种学习方法是否就足够了呢？
  
 “学以致用”，毕竟，只有使用到了学习的知识，才能真正将知识的价值放到最大。
  
  学习思维模型，并不只是学习知识，更多的其实是增加了我们看待这个世界，理解这个世界，以及解释这个世界更加多元的认知。 
  
 面对一件事，不同人会有不同的反应和行为。那为何会有如此的不同产生呢？
  
  其实这和每个人内心所信奉的信念有很大的差别，而这些信念则是和我们过往的经历，如何去看待这个世界，有哪些既有观点和看法直接相关。 
  
 如果这些信念的看法不发生改变，那么，我们今后面对相同的事情，还是会有相类似的反应。那就不存在成长了。
  
 这也是对“笨”的一种描述：就是面对同样的情况，每次都采用同样的行为，但却期望可以获得不一样的结果。
  
 那再进一步思考，这些信念如何发生改变呢？也就是说我们是否可以改变我们看待世界和解释世界的看法呢？
  
 答案是可以的。
  
 这就是需要大量思维模型的学习。思维模型彼此之间也存在差别。有些模型属于可以直接用来解决具体问题的。有些则是帮助我们解决一些基础性思考和认知的。
  
 前者比如成甲老师提到的FFC模型：Feeling、Fact和Compare。这个模型可以用在赞美别人身上。
  
 在我们在某些场合遇到熟人或者你想要去沟通的人，就可以采用这个模型。
  
 先去描述你见到TA时的感受，然后说出之所以有这种感受的事实，进而再进行下对比，就会让别人如沐春风的同时，也会认为你很真诚，在讲真话。
  
 举个例子：每次见到你就很开心，忍住不想要嘴角上扬。因为不管什么时候遇到你，你都是笑容满面，感觉都没有什么烦心事一样。在现场大老远就能看到你，感觉就像有光一样。
  
 当然，这种说法有些夸张，但当你真的遇到一个永远都开心微笑、善待所有人的人时，我想你的赞扬也会是发自内心的。
  
 那后者呢？比如熵增定律，比如进化论，这都是在更大的层面上解释了这个世界的某种运行。熵增定律来自热力学第二定律，认为在自然的状态下，事物总是会从有序走向无序。
  
 这是宇宙的基本规律，可以用来解释我们生活中所遇到许多问题，同时也告诉我们：任何事情，想要得到更加有序的状态，必须加以引导，不能纯粹放任自流。比如我们所讲的好身材，就来自于自律。
  
 你看，了解了众多思维模型，是不是会让我们在思考一些问题时，会有新的维度，或者更加开放、长远的角度去看待和解决问题呢？
  
 我想，这应该是我从这节课中最大的收获。
  
 那，思维模型可以从哪里学到呢，是否只有高大上的书本才能有？答案是否定的，其实现实生活中也存在众多思维模型，那我们该如何去寻找以及学习呢？我们就等下次再来分享~