学金融为什么还要学微积分和线性代数

1. 学金融为什么还要学微积分和线性代数

那当然是因为微积分和线性代数对我们的微观和宏观经济学分析有帮助，而学金融就必须接触到经济学的方面，所以说，学金融就必须学微积分和线性代数。

2. 微积分和线性代数和物理有关吗

对物理有帮助。

微积分与线性代数有关系吗？

1、微积分和线性代数有关系

2、矩阵显然是不能替代微分算子的。微分是解析运算，是一种极限意义下的运算，而线性代数只是线性的运算，不具有极限意义。

接下来扯几句它们的联系在何处：

1、微分、坐标变换与线性变换
对于任意空间到另一个空间的坐标变换：

这里直接对 x,y 求全微分，可以得到：

这里就出现了一个十分有趣的现象：对于坐标变换 x,y 到 u,v，它们是任意变换（当然g,h必须可微），然而从dx,dy到du,dv却成了一个线性变换的形式：

这里我们记雅可比矩阵为：

如果它可逆，则其逆矩阵刚好是：

此时如果在x,y平面上做一个矩形，它的长宽分别为 dx,dy, 那么在上述变换下，其对应在u,v平面上的平行四边形面积就可以算出来了。这里详细内容我在另一个回答已经说明了，可以参考：

为什么二重积分极坐标变换多一个r?
在你们的非专业教程里面，线代通常是作为计算工具存在的，尤其是矩阵更是为简化记法起到了巨大的作用：

2、多元函数的隐函数
对隐函数组：

两边对x求偏导得：

整理成线性方程组的矩阵形式：

注意到其系数矩阵又是一个雅可比矩阵，该线性方程组用克莱默法则一步到位。

3、多元函数的Taylor公式
看着是不是很眼熟？一次项变成了x-a向量与f的梯度的点积，2次项刚好变成了2次型，而此处的H（x)则刚好是Hessian矩阵：

4、向量求导
如果引入向量（矩阵）求导，那么上述许多内容还可以进一步统一，因为雅可比矩阵实际上就是一个向量对另一个向量的导数：

仔细看看上面，如果我们令黑体y = (u,v)，黑体x = (x,y)，那么就刚好是上面所说的雅可比矩阵了。

这部分的详细内容我在这里有详细描述：

如何理解矩阵对矩阵求导？
当然矩阵求导这个话题还可以进一步延伸，但可惜的是只要有矩阵参与，就必须再引入Kronecker乘积了，否则通常不具有链式法则。这部分内容可以参考文献：Kronecker Products and Matrix Calculus in System Theory。
PS：尤其在多元函数部分，矩阵和线性代数的用处极大。如果能熟练掌握线代的运算技巧，再结合几何意义，你的多元函数积分可以飞起来玩。

3. 线性代数和矩阵都有什么用处？微积分又有什么用？

我自己觉得线性代数对我现在的用处就是：它让我对线性关系有了更好的理解，一些实际的东西都能用抽象的数学符号表示，你比如说：矩阵的运算，看似枯燥，但在离散数学的图论中却能用到，用矩阵去论述一个图的性质。
还有：线性代数对编程也很有帮助，比如：如果让你编一个程序去让电脑给你解方程组，电脑它本生不会给你解，需要你设计算法，让它根据你的设计去解，这就需要矩阵，因为矩阵的运算很好让计算机掌握，所以这里面的妙用很多。再多的问题我想只要你理解了线代的精华内涵，以后就会有用着他的地方。
微积分的用处那就更大了，早在牛顿时代，人们没有认识到微积分，但牛顿还是早一步发明了他，微积分的发明帮了牛顿的大忙，有了它，牛顿对一些天文计算可以说在当时达到了顶峰，别人在那里肯吃肯吃的观察一颗星星的运动，而牛顿只需简单的计算便可得到轨迹方程。。
其实，数学的发明就是从万事万物中提取出来的，微积分也是，之所以会成为单独的分支，那是因为计算的需要，尤其是物理的计算，大学物理如果离开微积分那就没法进行，，最原始的微积分就是从物理的一些计算中提取出来的。
微积分也是一种思想，一种微小，极限，局部，整体思想的贯通。比如：对于一个物体，我只要计算一小部分的体积，我就可以积分到整个物体的体积。只要知道轨迹方程，我就可以算出任一点的速度，加速度，曲率，弧长等等。其用处在大学的理工类专业中是比不可少的。
嗯，学知识一定要知道他的用处，只学不用那是庸才。

4. 线性代数和矩阵都有什么用处？微积分又有什么用？

我自己觉得线性代数对我现在的用处就是：它让我对线性关系有了更好的理解，一些实际的东西都能用抽象的数学符号表示，你比如说：矩阵的运算，看似枯燥，但在离散数学的图论中却能用到，用矩阵去论述一个图的性质。
还有：线性代数对编程也很有帮助，比如：如果让你编一个程序去让电脑给你解方程组，电脑它本生不会给你解，需要你设计算法，让它根据你的设计去解，这就需要矩阵，因为矩阵的运算很好让计算机掌握，所以这里面的妙用很多。再多的问题我想只要你理解了线代的精华内涵，以后就会有用着他的地方。
微积分的用处那就更大了，早在牛顿时代，人们没有认识到微积分，但牛顿还是早一步发明了他，微积分的发明帮了牛顿的大忙，有了它，牛顿对一些天文计算可以说在当时达到了顶峰，别人在那里肯吃肯吃的观察一颗星星的运动，而牛顿只需简单的计算便可得到轨迹方程。。
其实，数学的发明就是从万事万物中提取出来的，微积分也是，之所以会成为单独的分支，那是因为计算的需要，尤其是物理的计算，大学物理如果离开微积分那就没法进行，，最原始的微积分就是从物理的一些计算中提取出来的。
微积分也是一种思想，一种微小，极限，局部，整体思想的贯通。比如：对于一个物体，我只要计算一小部分的体积，我就可以积分到整个物体的体积。只要知道轨迹方程，我就可以算出任一点的速度，加速度，曲率，弧长等等。其用处在大学的理工类专业中是比不可少的。
嗯，学知识一定要知道他的用处，只学不用那是庸才。

5. 线性代数和矩阵都有什么用处？微积分又有什么用？

我自己觉得线性代数对我现在的用处就是：它让我对线性关系有了更好的理解，一些实际的东西都能用抽象的数学符号表示，你比如说：矩阵的运算，看似枯燥，但在离散数学的图论中却能用到，用矩阵去论述一个图的性质。
还有：线性代数对编程也很有帮助，比如：如果让你编一个程序去让电脑给你解方程组，电脑它本生不会给你解，需要你设计算法，让它根据你的设计去解，这就需要矩阵，因为矩阵的运算很好让计算机掌握，所以这里面的妙用很多。再多的问题我想只要你理解了线代的精华内涵，以后就会有用着他的地方。
微积分的用处那就更大了，早在牛顿时代，人们没有认识到微积分，但牛顿还是早一步发明了他，微积分的发明帮了牛顿的大忙，有了它，牛顿对一些天文计算可以说在当时达到了顶峰，别人在那里肯吃肯吃的观察一颗星星的运动，而牛顿只需简单的计算便可得到轨迹方程。。
其实，数学的发明就是从万事万物中提取出来的，微积分也是，之所以会成为单独的分支，那是因为计算的需要，尤其是物理的计算，大学物理如果离开微积分那就没法进行，，最原始的微积分就是从物理的一些计算中提取出来的。
微积分也是一种思想，一种微小，极限，局部，整体思想的贯通。比如：对于一个物体，我只要计算一小部分的体积，我就可以积分到整个物体的体积。只要知道轨迹方程，我就可以算出任一点的速度，加速度，曲率，弧长等等。其用处在大学的理工类专业中是比不可少的。
嗯，学知识一定要知道他的用处，只学不用那是庸才。

6. 金融学的微积分是哪一种？

求极限 求导数 求微分（全微分、偏微分）、极值、无穷级数等数学方法对与金融模型的推导很有用处。
金融学是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域，是现代经济社会的产物。
微积分（Calculus）是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。
微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

7. 离散数学,线性代数,微积分先学哪个

离散数学是比较难的数学，肯定得最后学。至于其余2个，各个专业有不同的组合方式。
具体是这样的：
如果你从事的行业或专业对数学要求较高，或者想以后学习更高等的数学。我建议你不要学微积分，微积分那本教材都只是一些定理，而没有具体的证明过程，这本教材的要求是你会用那些定理就行了，不要求你知道为什么。适合于数3、数4（其实有少部分学数2的也是用的这本教材），这个一般1个学期学完（有少部分专业2个学期学完）；我的建议是你最好学数学分析（一般各学校学的都是《经济数学——微积分》），那个教材有上下册，一般是给数1或部分数2的专业学习的，那个不仅有微积分上的所有定理，还有各个定理的证明过程。说白了，这本书的要求就是要你掌握一种数学的思维方法（这也是它为什么教数学分析的原因），这个一般得学3个学期。(比较好的教材是高等教育出版社出版的蓝色封面的那本)
如果你的专业对数学的要求不高，当然学《经济数学——微积分》那本就够了，完全没必要花那么多时间和精力去学数学分析那本书。
其实线性代数与微积分都算比较基础的数学，这2 个哪个先学没多大关系。当然为了格尼有一个比较好的实施方案，一般学数3、数4的专业是大一上半学期学微积分，下半学期学线性代数。你可以根据你的具体要求来看吧！
当然离散数学最后学那是没有争议的，因为那个很多地方得以微积分和线性代数为基础！

8. 高等数学，线性代数，数学分析，微积分的区别

高等数学、线性代数、微积分都是非数学专业课程，数学分析是数学专业课程
高等数学是微积分、级数、常微分方程、空间解析几何的综合，难度比数学分析低，主要是理论讲得少
线性代数是围绕解线性方程组展开，讨论线性方程组的一般规律，比如矩阵、线性变换、线性空间，数学专业这门课叫高等代数，理论也比线性代数讲得多
微积分就是微分和积分了，比数学分析、高等数学都简单