什么是Time Series

1. 什么是Time Series

同学你好，很高兴为您解答！
　　时间序列                   
 
　　以时间为顺序的观测结果序列。
 
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2. 在R语言中如何将zoo转化为timeSeries

R中的一切都是对象，具有OO的三大特性：封装、多态、继承 S3和S4是R中的两种不同对象，前者是R最初的类，至今仍然广泛应用，绝大多数R中的类都是S3；S4是后期开发的类

3. 如何在r语言输入日期型数据？

建议直接用简单 ts() 函数 ，自动转换为时间序列
详情请见 help(ts)  里面有详细的用法。

4. 如何在R语言运行过程中输入外部数据

一般，数据会保存在EXCEL中，如图将数据整理好。整理好后要将数据另存为.csv格式才能被R语言识别接收。


导入数据语句为mydata<-read.csv(file.choose())，输入到R语言后按回车即可选择文件夹位置，选择要分析的.csv数据导入。

3
数据导入后可以edit(mydata)，R语言工作区就会弹出数据，可以进行编辑和修改。还可summary(madata)，会输出最基本的数据描述性信息。

5. 用r语言进行时间序列分析如何显示最终的方程

时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。
time series data mining 主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值），classification（对有序数据序列的feature提取与分类），clustering（相似数列聚类）等。
这篇文章主要讨论prediction（forecast，预测）问题。 即已知历史的数据，如何准确预测未来的数据。

6. R语言里如何生成数据统计数据框

你可以利用dplyr包进行计算，假设你的数据名为：yourdata
data <- yourdata[,c("siteNO","user","check")]
library(dplyr)
by_siteNO_USER <- group_by(data,siteNO,user)
need <- summary(by_siteNO_user,
                              mean =mean(check),
                              median=median(check))

7. R语言中怎样将数据框转换成矩阵？

1、以读入txt格式的数据为例子，第一步打开R软件包，读入数据，如下图所示：


2、使用转换矩阵命令as.matrix()，使读入的数据变成矩阵格式，如下图所示：


3、验证是否转换成功，命令is.matrix()返回TRUE表示转换成功，如下图所示：

8. r语言arima模型预测怎样输入新数据

拟合序列我很喜欢forecast包的auto.arima()函数，输入序列，可以直接帮你定阶。
预测可以分静态预测（多步样本外预测），动态预测（一步步样本外预测），每隔一段时间重新估计模型的预测。