怎么计算隐含波动率

1. 怎么计算隐含波动率

将标的股价、执行价格、利率、到期时间代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。
由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。

扩展资料
历史波动率反映标的股价在过去一段时间的波动幅度，权证发行商与投资者在权证发行初期只能利用历史波动率作参考。
一般来说，权证的隐含波动率越高，其隐含的风险也就越大。权证投资者除了可以利用权证的正股价格变化方向来买卖权证外，还可以从股价的波动幅度的变化中获利。波动率并不是可以无限上涨或下跌，而是在一个区间内来回震荡，认购权证波动率小时买入，认沽权证波动率大时卖出。
隐含波动率是把权证的价格代入BS模型中反算出来的，它反映了投资者对未来标的证券波动率的预期。目前市场上没有其他的国电电力权证，所以得不到国电电力未来波动率预期的参考数据，那么投资者在计算国电权证的理论价值时，可以参考历史波动率（观察样本可以是最近一年）。
参考资料来源：百度百科-隐含波动率

2. 如何用python计算隐含波动率

　　隐含波动率是 期权价格已知后反推出来的，现实中的期权价格（F）和理论是有偏差的，所以交易中，期权价格F是竞价的结果，而F对应的波动率则是隐含的，可求出对应的波动率（比如迭代法），即隐含波动率。
　　B-S公式由，S,Sigma,T,K,R可算出的是理论的期权价格，其反推波动率当然还是Sigma。

3. 可转换债券的隐含波动率的计算公式？

最头期=-1，过去历史总和=0，想知道总第几到多少期指数，依坐标对应各股的开收盘，反算回来。就OK。KCB，KYMDH9.18：20.12.1

4. 如何用matlab求解Black and Scholes期权定价模型的隐含波动率

其实实现起来不是很难的，利用matlab中的financial组件就行了。本没有什么难得，还需要知道一些金融的参数即可。

5. 请教关于R语言计算隐含波动率的方法

FMStable这个包里有

或者

Function ImpliedCallVolatility(UnderlyingPrice, ExercisePrice, Time, Interest, Target, Dividend)
High = 5
Low = 0
Do While (High - Low) > 0.0001
If CallOption(UnderlyingPrice, ExercisePrice, Time, Interest, (High + Low) / 2, Dividend) > Target Then
High = (High + Low) / 2
Else: Low = (High + Low) / 2
End If
Loop
ImpliedCallVolatility = (High + Low) / 2
End Function
Function ImpliedPutVolatility(UnderlyingPrice, ExercisePrice, Time, Interest, Target, Dividend)
High = 5
Low = 0
Do While (High - Low) > 0.0001
If PutOption(UnderlyingPrice, ExercisePrice, Time, Interest, (High + Low) / 2, Dividend) > Target Then
High = (High + Low) / 2
Else: Low = (High + Low) / 2
End If
Loop
ImpliedPutVolatility = (High + Low) / 2
End Function

6. 谁来告诉我期权的隐含波动率怎么算的？

隐含波动率(Implied Volatility)是将市场上的期权或权证交易价格代入权证理论价格模型，反推出来的波动率数值。
由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。
我们知道，对于标准的欧式权证的理论价格，可以通过B-S公式计算。在B-S公式中，共有权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r和波动率σ六个参数。具体公式如下： 

在这6个参数中，我们如果知道其中5个参数的值，就可以通过B-S公式求解出第6个参数的值，尽管有的参数得不到明确的解析表达式，但是可以通过数值算法求解。 
也就是说，对于特定的权证，根据现有市场的权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r五个参数，可以倒推出隐含在现有条件下的波动率，也即我们经常所说的隐含波动率或引申波幅。 
为100%-200%，用（100%+200%）/2=150%的波动率计算权证理论价值（3.698元），发现大于市场价格，再一次将隐含波动率区间改为100%-150%，重复上述操作直至隐含波动率区间小到可以认可的程度。虽然这种方法人为计算比较麻烦，但通过计算机程序（如VB，SAS等）能够很快而又精确地算出结果

7. 历史波动率和隐含波动率的区别与计算方法

历史波动率,是股票日收益率的标准差乘以根号240 隐含波动率,就是按照B-S公式,把权证价格作为已知,反求出波动率,就是隐含波动率

8. 如何引用期权的隐含波动率

隐含波动率，作为期权市场的特有信息，表达了对市场未来波动状况的预期，对于上证50ETF期权而言，它是目前国内上市时间最长、成交最为活跃的期权品种，通过分析其隐含波动率，对于理解市场情绪、研判标的价格走势有一定的指示意义。
隐含波动率指数的构建
单一合约隐含波动率的计算很简单，由期权价格反推而得，但是期权合约众多，每一个合约的隐含波动率只能反映该合约的性质，对于整个期权市场则缺乏有效指引。研究者会根据各个期权合约的实虚值状态、成交量大小、期权存续期等因素，计算出某一日的综合隐含波动率，并按日期连线得到隐含波动率指数曲线，以此来反映市场状况。
一般来说，有以下四类隐含波动率指数编制方法：
一是VIX指数编制方法。该方法由美国CBOE交易所首次提出，利用方差互换原理，通过选取近月合约和次近月合约一系列满足条件的看涨、看跌期权的隐含波动率，将其加权平均而得。
二是交易量加权法。其权重是该品种期权交易量与该期权总交易量的比值，显然，成交量越大的品种对整体隐含波动率产生的影响越大。
三是Vega加权法。Vega是指期权价格相对于标的资产波动的敏感系数。由期权定价理论可知，平值期权的Vega值最大。从市场表现看，平值期权也是成交最为活跃的一类合约，该加权方式和成交量加权法类似。
四是特定合约选取法。不进行加权，只选取代表性期权合约隐含波动率，例如，平值期权、成交量最大期权合约等。
事实上，无论哪种方法，得到的隐含波动率走势差别不大。下面按照特定合约选取方式，计算近月合约平值看涨、看跌期权算术平均隐含波动率，将其作为波动率代表，得到波动率指数如图IVIX与近月平值隐含波动率所示。