matlab如何实现蒙特卡洛算法?

2024-05-14

1. matlab如何实现蒙特卡洛算法?

1、首先我们启动matlab,新建一个函数文件。

2、在弹出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。

3、然后我们保存该函数文件。

4、再建立一个函数文件,输入代码如下。该代码的目的是构造积分函数,保存上面的积分函数文件。

5、在命令行窗口中直接调用该函数,如图所示为求得的结果。

6、绘制出积分区域即可。

matlab如何实现蒙特卡洛算法?

2. matlab如何实现蒙特卡洛算法?

1、打开MATLAB软件,如图所示,输入一下指令。

2、它会提示你没有找到,这个帮助,接着,我们会看到一行蓝色的连接,如图中所示,我们点击进去。

3、接着就会跳出一个界面,如图所示,等待完成搜索,就可以看到MATLAB中所有与之相关的信息。

4、接着,我们可以单击右上方的“在命令框运行”。

5、接着,在命令窗口,会出现很多句英文的提示;然后会看到一个"***.m";单击进去。
 
6、会出来一个脚本提示,如图所示;我们单击运行该脚本。

3. matlab如何实现蒙特卡洛算法

1、首先我们启动matlab,新建一个函数文件。

2、在弹出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。

3、然后我们保存该函数文件。

4、再建立一个函数文件,输入代码如下。该代码的目的是构造积分函数,保存上面的积分函数文件。

5、在命令行窗口中直接调用该函数,如图所示为求得的结果。

6、绘制出积分区域即可。

matlab如何实现蒙特卡洛算法

4. 一道Matlab题目,关于蒙特卡罗函数的,诚寻高手

需要蒙特卡洛方法?
高中的排列组合就可以了
在matlab函数里有一个nchoosek(n,k)就是在n中选择k个的可能性
16个选8的可能性有nchoosek(16,8)=12870种
A的可能性有nchoosek(8,8)*nchoosek(8,0)*2=2种可能,概率2/12870=0.0155%
B的可能性有nchoosek(8,7)*nchoosek(8,1)*2=128种可能,概率128/12870=0.99%
C的可能性有nchoosek(8,6)*nchoosek(8,2)*2=1568种可能,概率1568/12870=12.18%
D的可能性有nchoosek(8,5)*nchoosek(8,3)*2=6272种可能,概率6272/12870=48.73%
E的可能性有nchoosek(8,4)*nchoosek(8,4)=4900种可能,概率4900/12870=38.07%

这类游戏期望值为10*0.0155%+1*0.99%+0.5*12.18%+0.2*48.73%-3*38.07%=-0.9723
也就是说你如果你玩足够多次的话,平均每次回输0.9723元