mysql怎么使用
2024-05-14
1. mysql怎么使用
MySQL的用法如下： 一、准备工作： 1、打开任务管理器，启动MySQL服务（点击开始即可）。 2、打开下载好的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口，点击测试连接，出现连接成功，点击确定。 二、新建数据库： 在连接好的MySQL连接上点击右键，选择新建数据库，弹出新建数据库窗口后，取数据库名，输入字符集为utf8，输入排序规则为utf8_icelandic_ci，点击确定，即可创建成功。 三、新建数据库表： 在表上点击右键，选择新建表，添加字段，设置标识列（勾选自动递增）。 四、导入数据库表： 准备一张要导入MySQL数据库的表：在表上点击右键，选择运行SQL文件，弹出运行SQL文件，选择数据库表的位置，找到你要导入的表，点击开始完成导入，然后关闭即可。再次在表上点击右键，选择刷新，完成表的导入。 五、写sql语句： 点击新建查询，然后选择要连接的数据库和表，即可尽情打代码啦！！！
2. mysql安装教程详细教程是怎么样的？
进入mysql官方网站:https://www.mysql.com/ 点击进入DOWNLOADS下载页面 进入下载页面后,找到mysql社区版本MySQL Community (GPL) Downloads点击进入。 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面。 MySQL是最得RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。 以上内容参考：百度百科-MySQL
3. 如何使用mysql
MySQL云数据库创建、配置与使用教程，五秒钟创建属于自己的mysql云数据库，申请地址：xmjar.cn
4. MYSQL使用基础、进阶分享
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。 端口是3306。
表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：
和创建一样，可以加上 if exists
可两篇文章：
如：
用于在已有的表中添加、删除或修改列。
添加 ADD
或
默认是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前 AFTER 字段名> ：添加指定字段之后 例子：
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。
单行
多行，注意 只有一个VALUES ：
不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应
除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。
假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。
假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。
清空
先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。
查询执行的顺序 FROM --> WHERE --> SELECT --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT
注意 当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。 常见的索引有：
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。
对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段，当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。 每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。 默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。 只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。
内置函数很多, 见: MySQL 函数
我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下 一般的使用格式如下:
开启事务时, 默认加锁 根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。
根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。
除此之外,我们可以显示加锁
加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行
InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况 解决方法:
即ACID特性:
由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题. MySQL的默认隔离级别（可重复读）
查看当前会话隔离级别 方式1
方式2
设置隔离级别
主从集群的示意图如下:
主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。
同步流程:
由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 MySQL的索引有
推荐两个在线工具:
简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的 而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针 如下示意图:
不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据
其他的:
即多个列组成一个索引, 语法:
由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描
如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。
OR 引起的索引失效
OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。
这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。
这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引
不走索引。
走索引。
所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )
5. mysql怎么入门啊？
1.我创建一个数据库，再使用时却出现Database changed 然后就不知道怎么办了 Database changed 表示你现在可以操作移动到的数据库里的数据了，接下来我们就可以使用select查询，用delete删除，用update更新，还可以写并且调用功能更强大的存储过程和触发器~可以做得事情很多的~不过要一点一点来~ 2.我一直不明白，数据库是创建在自己的电脑里吗？ 数据库就建在你的电脑里~当然要通过数据结构来组织和存储这些数据。关于如何存储的不用着急去探究，先从应用入手。 3.怎样建立和其他电脑的数据联系 你学的是C，那么可以使用ODBC进行连接（MicroSoft的开发工具和语言基本都用这个），如果以后用java了，则可以使用jdbc。这个也不要太急着弄。 4.示例数据库有什么用啊？ 示例数据库可以用来测试数据库是否装载成功 对于初学者来说，还可以用于练习（在还没掌握DDL语言前，可以先使用这些既存的表来练习DML的）。 这样说可能有点乱，所以最后总结一下 记得我们当年将数据库的时候是从什么是关系数据库讲起的，讲实体，讲关系，讲关系代数，讲函数依赖。。。。讲了很多偏原理的基础知识后，才开始上机操作。 不过自学的话，建议倒着来，先操作，再去看为什么这么操作。 不知道你的《Mysql技术内幕》是不是第四版的，刚上网下了一本，书不错，不过建议从第二章顺着往下看，先学怎么操作DB，这样能比较快上手，从而建立成就感，更有兴趣学下去。 再配合这在网上找点视频（项目推进的那种），上手势比较快的。 现在爱看书不爱打游戏的青年不多了，兄弟，挺你，祝好运~
6. 为什么网上教程 书上教程用的都是 mysql
mysql对于教程而言有几大优势： 1) 免费，对比sql server与oracle而言，教程使用是免费的 2) 易安装，相比其他的关系型数据库，mysql个人觉得安装最方便，特别是linux版的mysql 3) 容易上手，navicat辅助工具或者直接命令行输入sql都比较简便，比起sql或oracle等的查询都更加便捷 但如果是商业数据库，大多大公司还是使用oracle的；
7. MySQL实用教程的内容简介
通过《MySQL实用教程》，可以基本掌握当前几个流行平台开发MySQL数据库应用系统的方法，比较好地解决MySQL学与用的问题。《MySQL实用教程》的内容体系具有自己的特色，从方便教和学两个角度组织内容。《MySQL实用教程》可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大数据库应用开发人员使用、参考。《MySQL实用教程》以当前最流行MySQL5.1作为平台，分为4个部分，它们分别是MySQL (含习题)、实验、客户端/MySQL综合应用实习和附录。比较系统介绍MySQL的功能，同时系统介绍Linux下PHP、Windows下ASP.NET(C#)和JSP(JavaBean)与MySQL的应用方法。通过本书，基本掌握了当前几个流行平台开发MySQL数据库应用系统的方法，比较好地解决了MySQL学和用的问题。由于本书的内容体系具有自己的特色，并且从方便教和学两个角度组织内客。
8. MySQL新手如何快速入门
一、SQL速成
以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1．创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
create table table_name
(column_name datatype {identity |null|not null},
…)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例：
mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
2．创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
create index index_name
on table_name (col_name[(length)],... )
例：
mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
3．改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
例：
mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
4．删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
drop object_name
mysql> DROP TABLE tb1;
5．执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
= 检查是否相等
！= 检查是否不等
> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 [not] between 检查左边值是否在某个范围内 [not] in 检查左边是否某个特定集的成员 [not] like 检查左边是否为右边的子串
is [not] null 检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串。使用关键字、和可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例：
mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
mysql> select college, region, seed from tournament
ORDER BY region, seed;
mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;
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