调查问卷的多选题如何统计百分比?

1. 调查问卷的多选题如何统计百分比?

内容如下：
第一种算法为单选题情况下,即答案只能是一个，那么选A.B.C.D的总百分比为100%，但这也一个问题：如果为单选题，那么100份问卷选ABCD的总数应为100，而不是300，如果还是A-90个，B-50个，C-80个，D-80。
那只能说明发出去了300份问卷，而多选题的正确的算法应该是第二种，即在100个人中有90%的人认为答案中包含了A，50%的人认为答案包含了B。


百分数的互化：
百分数化小数:去掉百分号，小数点左移两位。
小数化百分数是小数点向右移两位，加上百分号。
百分数化分数，把百分数写成分母是100的分数，再约分化简，注意当百分数的分子是小数时，要先把分子化成整数。
分数化百分数：
1、用分子除以分母，化成小数后，再化成百分数。
2、把分子分母同时乘一个数，使分母是100，再把分母变成百分号即可。

2. 为什么问卷调查里单项选择最后的百分比的和不是1

比率和不等于100%是正常的。因为百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数
举例：苹果，橙子，香蕉，你喜欢哪一种？
有一个人选了苹果和橙子。另一个人选了苹果和香蕉。还有一个人选了苹果。
有效答卷份数是3，也就是不管那个选项被选多少次，都是除以有效的答题人数3。
这时苹果就是3/3，橙子1/3，香蕉1/3。
相加当然不等于100%【摘要】
为什么问卷调查里单项选择最后的百分比的和不是1【提问】
比率和不等于100%是正常的。因为百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数
举例：苹果，橙子，香蕉，你喜欢哪一种？
有一个人选了苹果和橙子。另一个人选了苹果和香蕉。还有一个人选了苹果。
有效答卷份数是3，也就是不管那个选项被选多少次，都是除以有效的答题人数3。
这时苹果就是3/3，橙子1/3，香蕉1/3。
相加当然不等于100%【回答】

3. 问卷调查时，有考虑过满意度因素的权重比例吗

您好，亲亲您提出的问题有以下答案可以参考：在进行问卷调查时，满意度因素的权重比例取决于你希望给予满意度因素在总体结果中的重要性。例如，如果你认为满意度因素非常重要，你可以让它占据较大的权重比例；如果你认为它不那么重要，你可以让它占据较小的权重比例。最终的权重比例应该反映你对满意度因素重要性的判断，以便在计算总体结果时能够准确反映出调查结果。【摘要】
问卷调查时，有考虑过满意度因素的权重比例吗【提问】
您好，亲亲您提出的问题有以下答案可以参考：在进行问卷调查时，满意度因素的权重比例取决于你希望给予满意度因素在总体结果中的重要性。例如，如果你认为满意度因素非常重要，你可以让它占据较大的权重比例；如果你认为它不那么重要，你可以让它占据较小的权重比例。最终的权重比例应该反映你对满意度因素重要性的判断，以便在计算总体结果时能够准确反映出调查结果。【回答】

4. 200份调查问卷,有2个不满意,怎么算百分比

满意度百分比就是满意的问卷数除以总调查问卷数乘100%。
200份调查问卷,有2个不满意,满意度百分比计算方法如下：
（200-2）÷200×100%=99%

5. 问卷多选题怎么分析

问题一：如何对学生问卷调查中多选题进行分析？  带有分类性质的多选题 
  一般而言，在设置多选题时，并没有想到分类，只是想了解各种情况的排序情况。其实，某些多选题，已经隐含了分类的信息，透过这种潜在的分类信息，能够更深入地了解用户的内在想法、心理特征，甚至推测他们的行为习惯，与其他行为题目相互照应。 
  带有分类价值的多选题一般具备以下几个特征： 
  1、题干本身包含分类的含义，如最常遇到的障碍、最亟待解决的问题、最需要的功能、最常用的工具等，或直接询问：哪些服务最适合划分为一类。 
  2、选项涵盖内容较分散，如果选项都是集中某一个细节层面，那就没有分类的必要；只有当选项内容包含多个方面的细节点，且每个方面不止一个细节点，才有分类的必要。此时的方面、细节需根据业务辩证地看，主要取决于选项是否有分类的意义。 
  3、选项一般超过10个，选项太少没有分类的必要，只有超过一定数量，分类才有价值，分类的目的是为了通过细节概括出看问题的维度，更深入地解读用户心理或行为。 
  4、限选，这不是必须的，主要根据经验判断，用户在做选择时，是否会倾向于全选，跟题干的问法有关。无法做出准确判断，且需要对选项做出优先级排序时，通常采用限选的方式，可以根据研究目的，限定全部选项数量的一半，或1/3。 
  5、数据为0/1格式，即每个选项一个变量，选中为1，未选中为0，多选题转换成此种格式，宜于做深入分析。 
  当有了带有分类价值的多选题，就可以采用下文介绍的方法进行深入分析。 
  本文中的例子是半年前做过的一次定量调研，带有分类价值的多选题，主要考察：淘宝卖家在经营店铺时，最需要的功能。 
  聚类分析 
  首先，采用谱系聚类（Hierarchical cluster）的分析方法，为了使得变量的分类趋于均匀，选择Ward’s法，二分类变量（Binary）欧式平方距离（Squared Euclidean distance）测距方法，查看相应的统计量（略），并结合业务，找出分类数。谱系聚类的树状图查看分类结果比较清楚，也比较方便，建议多用。 
  综合分析可知，本例的卖家功能划分五类或七类比较合适，但个别分类不易解释，且出现单个类别中只有一个功能，后续应用的价值有限。 
  因子分析 
  聚类分析结果不理想，也可以采用因子分析的方法。 
  经多次尝试，17个变量中去掉“直通车关键字检索”，单独成为一类。剩余变量利用主成分分析法（Principal ponents），方差最大正交旋转（Varimax）进行运算，得到KMO值为0.545，Bartlett 球形检验的值为1041.324（df=120）达到显著，表明可以做因子分析。最终萃取出7个公因子，累积方差贡献率为55.1%（详见下表），解释效果尚可。 
  结合业务来看，这些分类能够很好地被解释，从而反映出卖家的心理特征和需求方向。 
  注：由于本例是多选题，并非量表打分题，且侧重考查的不是变量间的建构效度，仅借用了因子分析的方法进行分类，因此KMO检验和累积方差贡献率的具体值，并没有真正的因子分析那么重要，但必须要查看，甚至需要做信度检验，也要查看重构的相关矩阵残差值，做到心中有数，知其然也要知其所以然。本例中，重构的相关矩阵中，有超过半数残差值大于0.05，如果按照真正的因子分析模型来判断，拟合效果并不好。 
  相关分析 
  还有一种简单易行的方法，就是相关分析。经统计学家研究表明，0/1变量同样适用于皮尔逊相关系数（Pearson Correlation）。 
  本例将17个功能做相关分析，得到简化的相关矩阵如下表： 
  根据研究目的，此表只需看正向、且相关非常显著的选项即可，但17*17个表格中127个......>> 
  
   问题二：调查问卷中的多选题怎么统计分析  可以先给各选项设分，比如a b c d 分别被选一下就得1分，没被选就得0分 
  这样，就算是多选题，最后还是可以统计A B C D 各选项的得分情况的。 
  但是如果只是这样做的话，并不能说这就是统计分析的。。。 希望把结果通用化的话，还是需要建个比如回归模型什么的，做相关测试才可以啊 
  
   问题三：调查问卷里多选题怎么统计？？急急急  你好，这个统计方法是按照每个选项的数量/总参与人数=百分比，最后的结果所有比例加起来，肯定超过100%的，你可以用人人调查网的在线系统，直接得出结果的，希望能帮到你。 
  
   问题四：问卷中有单选和多选怎么用spss分析不了信度  所谓信度分析的 适用范围 是针对的量表，也就是其中所有的问题答案都是描述一种程度级别的，比如从非常不高兴到非常高兴，非常不同意到非常同意等 这种1-5级的程度判定或者1-7级这种，也就是所谓的里克特量表式 才能用于分析信度。 
  一般的问卷 就是纯粹的选择题，答案选项之间是不同事物的，这种属于一般意义问卷，不需要也没办法分析信度。 
  
   问题五：Excel问卷统计多选问题  =SUMPRODUCT(LEN(H2:H164)-LEN(SUBSTITUTE(H2:H164,1,))) 
  
   问题六：问卷调查多选题怎么统计？求大神指教。  你最好利用网上现成的调查网站来做你的问卷收集及统计分析功能，他们都是相对来说比较专业的调查平台，经验相对来说也多一些，而且，像这种多选题的统计功能，相对来说也比较成熟了。你拿来直接用就可以了。 
  之前我用过调查圈，这个网站做过问卷，具体步骤大致如下：创建问卷，然后在“问卷发布”点进去，找到问卷网址，然后你可以把网址发给朋友们，帮你回答。你就可以随时从网站上看到问卷反馈的收集情况及统计分析情况了。 
  像多选题，不但能看到每个选项有多少人选了，还能看到每个选项所占的百分比。还有具体的饼图分析呀，柱状图分析等等吧。 
  
   问题七：如何对学生问卷调查中多选题进行分析？  带有分类性质的多选题 
  一般而言，在设置多选题时，并没有想到分类，只是想了解各种情况的排序情况。其实，某些多选题，已经隐含了分类的信息，透过这种潜在的分类信息，能够更深入地了解用户的内在想法、心理特征，甚至推测他们的行为习惯，与其他行为题目相互照应。 
  带有分类价值的多选题一般具备以下几个特征： 
  1、题干本身包含分类的含义，如最常遇到的障碍、最亟待解决的问题、最需要的功能、最常用的工具等，或直接询问：哪些服务最适合划分为一类。 
  2、选项涵盖内容较分散，如果选项都是集中某一个细节层面，那就没有分类的必要；只有当选项内容包含多个方面的细节点，且每个方面不止一个细节点，才有分类的必要。此时的方面、细节需根据业务辩证地看，主要取决于选项是否有分类的意义。 
  3、选项一般超过10个，选项太少没有分类的必要，只有超过一定数量，分类才有价值，分类的目的是为了通过细节概括出看问题的维度，更深入地解读用户心理或行为。 
  4、限选，这不是必须的，主要根据经验判断，用户在做选择时，是否会倾向于全选，跟题干的问法有关。无法做出准确判断，且需要对选项做出优先级排序时，通常采用限选的方式，可以根据研究目的，限定全部选项数量的一半，或1/3。 
  5、数据为0/1格式，即每个选项一个变量，选中为1，未选中为0，多选题转换成此种格式，宜于做深入分析。 
  当有了带有分类价值的多选题，就可以采用下文介绍的方法进行深入分析。 
  本文中的例子是半年前做过的一次定量调研，带有分类价值的多选题，主要考察：淘宝卖家在经营店铺时，最需要的功能。 
  聚类分析 
  首先，采用谱系聚类（Hierarchical cluster）的分析方法，为了使得变量的分类趋于均匀，选择Ward’s法，二分类变量（Binary）欧式平方距离（Squared Euclidean distance）测距方法，查看相应的统计量（略），并结合业务，找出分类数。谱系聚类的树状图查看分类结果比较清楚，也比较方便，建议多用。 
  综合分析可知，本例的卖家功能划分五类或七类比较合适，但个别分类不易解释，且出现单个类别中只有一个功能，后续应用的价值有限。 
  因子分析 
  聚类分析结果不理想，也可以采用因子分析的方法。 
  经多次尝试，17个变量中去掉“直通车关键字检索”，单独成为一类。剩余变量利用主成分分析法（Principal ponents），方差最大正交旋转（Varimax）进行运算，得到KMO值为0.545，Bartlett 球形检验的值为1041.324（df=120）达到显著，表明可以做因子分析。最终萃取出7个公因子，累积方差贡献率为55.1%（详见下表），解释效果尚可。 
  结合业务来看，这些分类能够很好地被解释，从而反映出卖家的心理特征和需求方向。 
  注：由于本例是多选题，并非量表打分题，且侧重考查的不是变量间的建构效度，仅借用了因子分析的方法进行分类，因此KMO检验和累积方差贡献率的具体值，并没有真正的因子分析那么重要，但必须要查看，甚至需要做信度检验，也要查看重构的相关矩阵残差值，做到心中有数，知其然也要知其所以然。本例中，重构的相关矩阵中，有超过半数残差值大于0.05，如果按照真正的因子分析模型来判断，拟合效果并不好。 
  相关分析 
  还有一种简单易行的方法，就是相关分析。经统计学家研究表明，0/1变量同样适用于皮尔逊相关系数（Pearson Correlation）。 
  本例将17个功能做相关分析，得到简化的相关矩阵如下表： 
  根据研究目的，此表只需看正向、且相关非常显著的选项即可，但17*17个表格中127个......>> 
  
   问题八：调查问卷里多选题怎么统计？？急急急  你好，这个统计方法是按照每个选项的数量/总参与人数=百分比，最后的结果所有比例加起来，肯定超过100%的，你可以用人人调查网的在线系统，直接得出结果的，希望能帮到你。 
  
   问题九：调查问卷中的多选题怎么统计分析  可以先给各选项设分，比如a b c d 分别被选一下就得1分，没被选就得0分 
  这样，就算是多选题，最后还是可以统计A B C D 各选项的得分情况的。 
  但是如果只是这样做的话，并不能说这就是统计分析的。。。 希望把结果通用化的话，还是需要建个比如回归模型什么的，做相关测试才可以啊 
  
   问题十：调查问卷中多选题怎样统计各选项的概率? 10分 将纸质问卷输入电脑录成电子版的，多选题各个选项选中的为1，没选的记为0。比如B部分的第15题是多选题有五个选项，对于每份问卷就这样录入：B15（1）：1；B15（2）：0。。。前面一个是题号，后面是该题（选项）的赋值，然后对每个题号求和就可以计算各选项的概率

6. 3.统计分析中的问题:发现个别题目内容重复度较高,对问卷内容概括分析不全面

即一个题目只调查一个问题，避免出现复合问题。如果题目涉及多个问题将使该题目失去调查重点，无法得到准确的答案。

例如：你觉得你的知识水平和实践经验能否适应现在的工作需要？（包含多个问题）

①能适应 ②不能适应 ③不知道 

此题询问了两件事，即“你的知识水平能否适应工作需要”和“你的实践经验能否适应工作需要”。

例如：你父母的教育水平为？（包含多个主体）

A小学及以下    B初中    C高中    D本科    E硕士    F博士

此题涉及了父亲和母亲两个主体，常常两个主体的教育水平有差异，导致部分被调查者不能正确作答。



2.问题具有引导性

问卷作为一种科学研究的测量工具，应该具有客观性，即问卷中的每个题目都应该保持中立态度，不应该具有倾向性或引导性。

例如：您认为医学生的课业负担重吗？

A 很重   B有一点重   C一般   D不是很重   E不重

此题就具有引导被调查者选择课业负担重的选项。



3.题目或答案过于专业，较难理解

设计问卷时要考虑到调查对象的知识水平和理解能力，避免使用一些很专业的术语或者提问，导致被调查者不能正确理解问题的含义。

例如：请问您家属于下列哪一类家庭？ 

①单身家庭 ②核心家庭 ③主干家庭  ④联合家庭 ⑤其他家庭

所列的家庭类型都是社会学专业术语，对于一般人群来说，可能不理解什么是核心家庭、主干家庭或联合家庭。



4.用词不确切，导致理解不一致

“普通”、“经常”、“—些”等，以及—些形容词，如“美丽”等，这些词语，各人理解往往不同，在问卷设计中应避免或减少使用。

例如：“你是否经常购买洗发液?”回答者不知经常是指一周、一个月还是一年，可以改问：“你上月共购买了几瓶洗发液?”



5.问题含糊不清

例如：“你最近是出门旅游，还是休息?” 

出门旅游也是休息的一种形式，它和休息并不存在选择关系，可修改为：“你最近是出门旅游，还是在家休息?” 【摘要】
3.统计分析中的问题:发现个别题目内容重复度较高,对问卷内容概括分析不全面【提问】
即一个题目只调查一个问题，避免出现复合问题。如果题目涉及多个问题将使该题目失去调查重点，无法得到准确的答案。

例如：你觉得你的知识水平和实践经验能否适应现在的工作需要？（包含多个问题）

①能适应 ②不能适应 ③不知道 

此题询问了两件事，即“你的知识水平能否适应工作需要”和“你的实践经验能否适应工作需要”。

例如：你父母的教育水平为？（包含多个主体）

A小学及以下    B初中    C高中    D本科    E硕士    F博士

此题涉及了父亲和母亲两个主体，常常两个主体的教育水平有差异，导致部分被调查者不能正确作答。



2.问题具有引导性

问卷作为一种科学研究的测量工具，应该具有客观性，即问卷中的每个题目都应该保持中立态度，不应该具有倾向性或引导性。

例如：您认为医学生的课业负担重吗？

A 很重   B有一点重   C一般   D不是很重   E不重

此题就具有引导被调查者选择课业负担重的选项。



3.题目或答案过于专业，较难理解

设计问卷时要考虑到调查对象的知识水平和理解能力，避免使用一些很专业的术语或者提问，导致被调查者不能正确理解问题的含义。

例如：请问您家属于下列哪一类家庭？ 

①单身家庭 ②核心家庭 ③主干家庭  ④联合家庭 ⑤其他家庭

所列的家庭类型都是社会学专业术语，对于一般人群来说，可能不理解什么是核心家庭、主干家庭或联合家庭。



4.用词不确切，导致理解不一致

“普通”、“经常”、“—些”等，以及—些形容词，如“美丽”等，这些词语，各人理解往往不同，在问卷设计中应避免或减少使用。

例如：“你是否经常购买洗发液?”回答者不知经常是指一周、一个月还是一年，可以改问：“你上月共购买了几瓶洗发液?”



5.问题含糊不清

例如：“你最近是出门旅游，还是休息?” 

出门旅游也是休息的一种形式，它和休息并不存在选择关系，可修改为：“你最近是出门旅游，还是在家休息?” 【回答】