如何评价李开复新书《人工智能》

1. 如何评价李开复新书《人工智能》

昨晚刚看的《人工智能》新书发布会，由李开复全程在进行演讲，说说我的一些感受：
1.虽然现在都在说人工智能，但不代表大家都是为了蹭热点，社会全面应用人工智能需要大约10年左右的时间，由于我们是发展中国家可能会更远，所以现在就对此进行一番批判的话，有点为时尚早。
2.李开复的确投了一些搞人工智能的初创公司，但他本人也表示了，即使有数据支持的情况下，如果难度很大，基本上就会建议创业者别去做。
3.发展人工智能还是需要很多数据作为支撑，而现在绝大多数的数据是被BAT所掌握，但随着一定时间的推移，未来可能会有好几百家像今天BAT这种的大公司，那时数据共享可能已经是主流了。
4.人工智能与深度学习相比，从本质上来讲的话，人工智能还是比深度学习更宽泛一些的，所以不能光拿深度学习去进行单方面描述。
5.虽然李开复的书我很喜欢，但李开复他在不同时期发表的书，内容观点也有所区别，所以看书请一定要带脑子看，不然就会多出很多比较充满片面的评论。
最后，还是要支持一下李博士

2. 李开复《人工智能》读书笔记

Q：AI会让人类大量失业吗？
  
 A：大部分工作将 发生转变而非消失 。
  
 就如同没有夕阳行业，只有夕阳做法而已。工作形式一定会发生转变，我们要拥抱转变，让AI成为好帮手。
  
 大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。
  
 AI提升的效率是几何级数的，这将是AI运用相当长时间的重点，就是提升效率。
  
 从根本上说， 深度学习 和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对现实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。
  
  深度学习 绝对不是人工智能领域的唯一解决方案，二者之间也无法画上等号。但说深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术，则一点儿也不为过。
  
 关于深度学习的定义和当前的地位。
  
 2016年年初，马文•闵斯基去世时，曾经对乔布斯和苹果影响巨大的教父级人物艾伦•凯（Alan Kay）是这样评价马文•闵斯基的：“马文是为数不多的人工智能先驱之一，他用自己的视野和洞见，将 计算机 从一部超强 加法器 的传统定位中解放出来，并为其赋予了新的使命——有史以来最强大的人类力量 倍增器 之一。”
  
 对人工智能之父马文明斯基的地位评价，最强大的倍增器！
  
 在马文•闵斯基自己看来，理解音乐是理解人类大脑的一种有效途径，反之，理解人类的大脑也有助于我们欣赏音乐的本质。有时对问题领域的扩展可以让问题变得更简单。
  
 马文明斯基是个跨界人才，曾发明名为“音乐三角”的音乐合成器，他强调跨界的重要性，解决复杂问题有时候需要跳出问题，跨界去寻找答案，往往会有意外收获。
  
 机器视觉领域最有效的深度学习算法——卷积神经网络（CNN）
  
 卷积，这么专业的名词我也听讲了。
                                          
 辛顿家族的这张脑图可是花了我很多时间制作，不过意外收获是，我终于搞清楚各种称谓之间的区别。原来曾祖父就是祖父的爸爸，或者说爷爷的爸爸，哈哈~
  
 在人工智能领域，大多数人倾向于过于乐观地预测全局大势，而过于悲观地估计局部进展。
  
 AI技术在许多垂直领域内的局部进展，比如围棋，比如智慧医疗，比如自动驾驶，都比很多人之前预料的更早来到我们面前。但AI的整体发展，尤其是最重大的技术突破，几乎每一步都要比多数人预测来得晚。比如，图灵测试刚提出时，很多人认为计算机达到图灵测试所标示的强人工智能的水平，最多只要三十年的时间，但直到今天，我们也不敢说，AI到底何时才能像成人一样自由对话。
  
 人工智能边界非常广，涵盖的细分领域非常多，现在的重要突破多是集中在某一个特别领域，专注于一点更有可能获得突破，不要贪多。
  
 担心人工智能能控制甚至毁灭人类的，是对超人工智能过于乐观的 “科幻”爱好者 ；担心人工智能取代绝大部分人类工作，造成全球大范围失业的，则是不相信科技进步能凭借自身力量优化社会资源分配、调整经济结构、构建新就业秩序的 保守主义者 。
  
 理性看待人工智能的发展，以及与人类的关系。
  
  AI创业的五大基石： 
  
 • 清晰的领域界限 ：人工智能创业，要解决的领域问题一定要非常清晰，有明确的领域边界。目前的人工智能技术只有在限定问题边界、规范使用场景、拥有大数据支持的领域才能发挥最大效能。
  
 • 闭环的、自动标注的数据
  
 • 千万量级的数据量
  
 • 超大规模的计算能力
  
 • 顶尖的AI科学家
  
 清晰的领域界限，殊为重要。只攻一点，更可能成功，不要贪婪，不要冒进。
  
 AI时代该如何学习？
  
 Q：AI时代，孩子到底该学什么，才不至于被机器“抢”了工作？
  
 A：与其讨论让孩子学什么，不如先讨论孩子该如何学。学习方法远比学什么内容更重要。
  
 嗯，学习方法远比学什么内容更重要。
  
 Minerva大学四年的主题依次是基础、方向、专注、综合。
  
 非常有创新精神的大学，四年的主题值得借鉴。
  
 人工智能时代，自动化系统将大幅解放生产力，极大地丰富每个人可以享有的社会财富。而且，由于人工智能的参与，人类可以从繁重的工作中解放出来，拥有大量的休闲时间。
  
 我并不认同。《未来简史》悲观预测未来会有很多“无用之人”，我也悲观。因为一定会有新的更有挑战、新的相对费时的工作出现（或者说转变）。人类不会有大量的休闲时间，一定会被其他事情排满，就像在公司中一样，不可能让你闲着。
  
 这个时候，这个社会对文化、娱乐的追求就会达到一个更高的层次，而未来的文娱产业，总体规模将是今天的数十倍甚至上百倍。那么，学习文艺创作技巧，用人类独有的智慧、丰富的情感以及对艺术的创造性理解去创作文娱内容，显然是未来人类证明自己价值的最好方式之一。作家、音乐家、电影导演和编剧、游戏设计师等，一定是人工智能时代的明星职业。
  
 马云也说，未来2H有大发展前景。人们物质生活提高了，精神追求必定提高。Happiness（幸福）、Health（健康），都有大作为。感性族群，有创造力的人会有更大的舞台展示自己，实现抱负。
  
 科幻作家、雨果奖得主郝景芳说：“很显然，我们需要去重视那些重复性标准化的工作所不能够覆盖的领域。包括什么呢？包括创造性、情感交流、审美、艺术能力，还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力，我们的体验。所有这些在我们看来非常不可靠的东西，其实往往是人类智能非常独特的能力。”
  
 郝景芳说的更浅显易懂了，人类独特的情感、能力，这是短期内人工智能无法媲美和超越人类的。
  
 人工智能时代，学习或教育本身不是目的，我们真正的目的，是让每个人在技术的帮助下，获得最大的 自由 ，体现最大的 价值 ，并从中得到 幸福 。
  
 目的：自由、价值、幸福。
  
 法国哲学家布莱兹•帕斯卡说过：“人只不过是一根芦苇，是自然界最脆弱的东西；但他是一根能思想的芦苇。用不着整个宇宙都拿起武器来才能毁灭；一口气、一滴水就足以致他死命了。然而，纵使宇宙毁灭了他，人却仍然要比致他于死命的东西更高贵得多；因为他知道自己要死亡以及宇宙对他所具有的优势，而宇宙对此确是一无所知。因而，我们全部的尊严就在于思想。”
  
 有独立思想的人，才可能实现自己不同寻常的抱负，才可能过上不一样的人生。
    
 链接：https://www.jianshu.com/p/3a27e6343ffe
  
 来源：

3. 李开复是如何评价中国人工智能的发展的？

近期媒体对创新工场CEO李开复进行了专访。李开复正在对机器学习技术押下重注，而中国目前已经在这个领域取得领先。并认为中国必将赢得全球AI竞赛 到2030年，中国将成为全球人工智能（AI）领域的主要参与者。
李开复表示，到2030年，中国将成为全球人工智能（AI）领域的主要参与者。这不是研究员或学者的预测，而是中国政府制定的政府政策。国务院于去年7月发布的文件显示，无论在研究还是应用方面，中国要在未来12年内成为世界上最杰出的AI实践者。 

李开复称：世界各国政府也都在忙着支持AI创新，但没有任何国家像中国那样发表了整体计划。更重要的是，中国有能力把事情做好：中国政府能够以西方民主国家不可能的方式施行这些政策。                   
现年56岁的李开复在担任“局外人”的同时，也被证明是个“圈内人”。他出生在台湾，后随父母移民美国，他在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。1990年，李开复被任命为苹果公司首席研究科学家，他在那里从事产品和管理工作。1998年，李开复跳槽到微软，在那里担任过许多高级职务，包括在北京建立微软研究院。
2005年，李开复被任命为谷歌中国总裁。在这家搜索巨头工作了四年之后，他宣布离职，并专注于经营早期阶段和种子轮融资的创新工场。如今，他在零售、交通、科技、机器人等领域投资，在中国科技界可谓是一个“摇滚明星”，在中国社交网络上有超过5000万的粉丝。
在过去的十年中，中国创业文化以极快的速度发展起来。如今，像阿里巴巴和腾讯这样的中国科技公司价值已经超过了美国同行。李开复的信念是，中国拥有巨大的结构性优势，主要是规模优势。

李开复说:“中国用户愿意为了获取方便或安全而交换个人隐私数据。这不是一个明确的过程，但它是一种文化元素。”但是到目前为止，国家政策和庞大的市场只需要创新。为了让机器学习和其他形式的计算机科学为未来的主要创业公司提供所需的工具，在已经成为全球市场的领域中，急需更多人才。
李开复指出：“有大量的工程专业学生准备进入AI领域。很多人都将AI误认为是聪明的科学家发明的另一种AI算法，用于医学、金融、贷款、银行、无人驾驶汽车、面部识别……但这并不是AI的运用方式。有一种基本的AI创新——深度学习，而其他人都在为争夺领先优势而努力。所以，我们并不是处于发现的时代，而是实现的时代，我们在数据时代。中国有更好的综合优势，更大的实现者或优秀的AI工程师，他们让算法运行得更快，并连接到业务逻辑上。”
李开复认为，这一优势意味着：为了自身利益，西方需要修正其对中国科技企业的看法，中国企业不再仅仅模仿西方产品设计，事实上，某些中国技术已达到全球领先水平。硅谷面临的最大危险在于唯我主义和自鸣得意。