如何收集网络舆情信息。怎样才能有效的搜集网络舆情信息?

2024-05-13

1. 如何收集网络舆情信息。怎样才能有效的搜集网络舆情信息?

网络舆情监测主要从下面四个方面(取简称为eCIA)进行评估:
1. 高效性(efficiency) :
舆情情报的高效性往往被人忽视,实际上,海量信息带来的信息爆炸与信息淹没,导致信息失去功效。现有舆情系统收集到的各种文章90%以上的信息是与用户无关的,大量是重复冗余的,据说美国911发生之前已经接到了预警情报,但是没有有效地过滤出来,淹没在各类情报资料当中,解读的代价太高,最终事发后才发现情报就在情报官的办公桌上。现有的舆情监测系统往往缺乏有效机制快速筛选并保存有价值信息,因此,要求舆情监测系统必须提供人工智能的方式学习各种情报样本,将有潜在价值的情报从海量信息库中挖掘过滤出来,从而提高解读的效率。
2. 全面性(Completeness) :
主要包括信息来源的全面性与内容的全面性;信息来源的全面性:是否覆盖论坛、博客、跟帖、回帖等,每类通道是否覆盖主流的网站,能否覆盖绝大部分网站或者频道,能否采集主流的网站,比如天涯、新浪博客,
现有系统的主要问题在于信息庞杂缺流于片面;
3. 及时性(Instantaneity) :
网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别就在于其时效性强。高效性包括两个方面采集性的高效与信息情报解读的高效性。
采集高效性要求信息从发布到舆情监测系统收录时间越短越好,传统搜索引擎的延迟往往是一周,最快的新闻资讯搜索也有几个小时的延迟,而这对舆情监测,尤其是证券以及涉及国家安全等重要领域的舆情监测往往要求延迟在分钟级,现有系统一般都在小时级别,甚至是天级别的。
4. 精准性(Accuracy) : 
舆情信息往往鱼龙混杂,是非难辨;因此要求能精准的抽取舆情各类要素,如:文章的正文、摘要、作者、发表时间、以及用户的点击浏览量、回帖数、评论数等。准确地进行倾向性的识别,发现发帖人的真正态度。
根据笔者的了解,当前大多数舆情系统主要是基于严格规则的,扩展性差,只能解决部分重点网站,背后有大量的人工成本(往往在100人左右的运维队伍);已有的解决方案性能差,时效性不足,准确性差;在舆情的分析与监控方面,目前尚没有成熟的实用产品。话题的表征、提取、追踪都是重大挑战。

结合以上几点国内较出名的有

Rank舆情监测系统

人民网舆情监测系统
军犬
本果
乐思

如何收集网络舆情信息。怎样才能有效的搜集网络舆情信息?

2. 如何收集网络舆情信息。怎样才能有效的搜集网络舆情信息?

网络舆情信息收集方案:
1.直接从媒体上收集监测信息
通常来说,媒体信息的来源渠道十分广泛,尤其是一些主流的权威媒体,报道的信息一方面尖锐且及时,包含了企业重点关注的舆情动态,另一方面是信息准确度高。所以,对于舆情信息的收集可以从媒体入手,根据不同的媒体类型进行划分,分类收集。
2.搜索引擎搜索
作为最常用的信息获取方式,同样舆论舆情动态也可以从搜索引擎直接搜索。其劣势在于网上的信息浩瀚复杂,人工搜索难度大,绝非一丁点的人力和物力能够完成的,更为关键的是,搜索引擎展示的信息是有限的,且时效性也存在不足。
3.采用网络舆情监测系统进行收集监测
除了以上介绍的两大常用办法外,借助网络舆情监测系统进行舆情信息的收集已经成为了越来越多企业的选择。以全网舆情监测系统-识微商情为例,用户只需设定所需监测的主题,或平台、目标对象,系统即会自动24小时收集全网范围内与之相关的信息,且能根据语义、传播声量大小等,智能识别敏感、突发、重大舆情并第一时间告警通知,并对其进行同步分析,生成可视化的分析图表、报告,为问题的发现、分析、解决提供决策参考。

3. 怎么样才能有效的搜集网络舆情信息?

怎样才能有效的搜集网络舆情信息?说到技巧,我们做什么工作都需要技巧,掌握了技巧就会起到事半功倍的效果。就舆情信息收集的技巧而言,实际上是工作实践中长期积累的经验和意识培养的综合结果。在这里我们就如何有效地搜集舆情信息的问题做一些实用讲述。
【去哪里收集舆情关键词相关信息?】
在实际工作中,我们抛开舆情存在空间的理论探究,会发现有这样一个规律,即,舆情经常发生在民意表达最为集中、舆情传播最为畅通的“场所”。因此,我们收集舆情,就要到民意表达最为集中、舆情传播最为畅通的“场所”去寻找。
一从媒体上收集信息。媒体是舆论的汇集地,媒体信息来源十分广泛,包括了各地区、各领域甚至世界各国的信息。媒体信息特别是网络媒体信息,没有过多的周转环节和层层报批的手续,受“长官意志”的干扰相对较少,揭露问题也比较尖锐、比较及时,我们从中会发现许多有价值的舆情点。通过媒体收集舆情应注意三点:1、中央重大决策、重大事件引发的舆情,要以主流媒体为准。其舆情收集除了自己对“事件”的第一反应外,更多地要关注媒体的评论和舆论的反映;2、社会思潮及理论动态舆情,要善于从媒体“理论版”、“言论专栏”去收集,同时也要关注民间网站学术类论坛上的一些“言论”;3、社会热点问题及网上热点问题,要关注各大网站上的新闻跟贴和民间网站论坛。
二是从横向部门收集信息。舆情信息工作的横向部门很多,除各级党委、政府、人大、政协等领导机关外,舆情信息收集最值得关注的是那些与群众利益相关性较强的权力部门,如公、检、法,工商、国、地税,教育、国土、城建、环保等等。这些部门的相关政策及做法涉及群众切身利益较多,极易引起群众的思想波动和不满情绪,很容易引起和诱发社会不稳定因素,因此,应当成为各级舆情信息工作部门关注的焦点。对这方面舆情信息的收集,要广泛建立纵横联系,不断强化立体收集。要在立足本地区、本系统的基础上,打通各种渠道,其它系统建立直接或间接的横向联系。要根据各地实际情况,逐步建立一些具有辅助功能的舆情信息联系渠道,培养一批专、兼职舆情信息员,从而保证横向部门信息收集渠道的畅通。
三是从民间收集的信息。舆情信息是反映民意的载体,从民间获取舆情是民意信息来源的最直接、最真实的渠道。从民间收集信息,要求舆情信息工作者要有强烈的民本意识和高度的责任感,要经常深入社会的各个阶层,同广大人民群众保持经常性和广泛性的联系;要善于从民间广为流传的民谣、“顺口溜”以及各种街头巷尾的议论、“小道消息”、“传言”中捕捉舆情点,从中发现倾向性、苗头性、社会性的舆情信息。从民间收集的舆情信息,一般都涉及群众的思想反映和民众的社会政治态度,而且比较直接,具有“原汁原味”的特点,因此,应当做为舆情信息收集的重要渠道。
四是可以使用多瑞科舆情监测软件来收集最新舆情信息。这也是一种比较方便快捷省事的方式了。

网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素,实时性:舆情获得越早,给应对和处置留下的余地就越大,而网络舆情的发展往往是爆发式的,机会稍纵即逝,一旦错失最佳时机将追悔莫及;全面性:网络舆情容易攻其一点,不及其余,信息量大,容易使很多重要信息被忽略;准确性:海量信息条件下,如何准确地掌握问题核心,不为纷扰所困,是得出正确判断的关键。

【要重点收集哪些舆情信息?】
舆情的发生是由舆情因变事项所引起的。所谓舆情因变事项,是指能够引起民众关注,且会对形成民众政治态度产生影响的所有事项的集合。它既包括执政者制定和实施的各类方针政策、制度法规、工作措施,也包括影响民众利益及主客体利益关系变化的事件、人物,还包指工作成就和存在的各种主要问题等国家管理者的权力运行结果;同时还包括自然界、国家周边地区、甚至世界各国及宇宙间可能发生的一切能够对舆情产生刺激的事项。由于舆情因变事项一般是在一定的时间条件下发生的,而舆情是伴随舆情因变事项的发生而发生的,所以舆情具有极强的时效性。也正因为如此,我们在实际工作中要特别注意舆情发生的时间。舆情发生的时间有这样几个规律:
一是舆情在舆情因变事项之后发生。从理论上讲,舆情因变事项发生以后,必然要引发相应的舆情,这是舆情发生时间的一规律。比如,国家出台了一项政策,当这项政策公布以后,民众必然对这项政策有一些理解和看法。赞同、反对、莫不关心等心理反应和行为反应,都可能发生。当民众的这些情绪反应,上升到一种“社会政治态度”的时候,就形成了舆情。因此,我们在实际工作中,当发现了某项舆情因变事项产生以后,就要分析可能产生的舆情,并在“第一时间”加以收集、整理和上报。
二是舆情同舆情因变事项同时发生。在现实生活当中,这种情况不在少数。比如,最近国家拟调整个人收入所得税的起征点,尽管目前还在讨论中,但己引起了社会各阶层群体的广泛关注。个税起征点到底应订在多少收入为宜,恐怕不同利益群体的意愿是不会相同的。这种民众意愿的不同,正是多元民意的一种反映,而这种民意的走向,恰恰是我们必须关注舆情的焦点。这个例子说明,舆情因变事项的变化会影响舆情的变化。我们在实际工作中,就要善于在这种变化中抢抓舆情,并多角度收集和报送。
三是舆情同舆情因变事项相伴发生。舆情的性质告诉我们,舆情可以对执政者的决策行为产生影响。当决策者因群众反映强烈,而不得不对己经做出的决策进行调整时,民众的社会政治态度会随着决策者决策行为的改变而改变,这时舆情会同舆情因变事项相伴发生。比如,房地产价格无限攀升问题,早己引起了老百姓的不满,其开发商的暴利和房地产市场的无序状态已成众矢之地。后来中央采取了宏观调整政策,抑制房价收到了一定的效果,受到老百姓的欢迎。在这个过程中,舆情是与舆情因变事项相伴发生的。在实际工作中,我们要善于观查舆情因变事项的动态变化,在其变化中捕捉有价值的舆情点,从而形成有价值的舆情信息。

怎么样才能有效的搜集网络舆情信息?

4. 怎么收集网络上的舆情信息?

网络舆情信息收集办法
一、技术收集
当前,随着网络技术的发展,互联网信息搜索引擎技术和大数据技术都足以支撑我们的舆情信息收集工作。
以网络舆情监测系统-识微商情为例,简单来说,在系统中设置有效关键词,即可抓取全网信息,再利用系统集成的统计分析模块,可生成各类图表,如舆情热度分析图、信息&媒体类型分析图、情感倾向分析图、话题矩阵等。
二、人工收集
在技术收集的基础上,人工收集将更针对性地对信息进行整理,剔除无效信息,不断完善关键词组,以使技术收集更加精确。同时,在技术手段无法触及的方面,人工收集将会发挥最大作用。
一般来说,基本的搜集渠道或来源包括各类社交网站、境内外新闻与行业网站和智库、政府网站(了解政府政策有利于事件的走向和定调)、知网等学术文献资料库。

5. 舆情信息怎么搜集?

在目前大信息、大舆论的时代背景下,无论是政府部门还是企事业单位,对网络舆情管理重要性都有了更深层次的认识。那么,具体对企业而言,舆情监测的重要性体现在什么地方呢?长期从事企业舆情分析的天虎系统分析师表示,其重要性可以体现在以下几个方面:	    1、作为现代企业来说,口碑是很重要的,良好的舆情管理能力可以让自己的企业陷于不好的名声时起到积极导向作用,稳定企业形象。
	    2、企业之间竞争愈发强烈,良好的舆情搜集能力可以帮助企业了解行业最新动态,洞察竞争对手的情况。
	    3、对于一些上市公司和大型企业来说,由于其一举一动都备受社会重视,因此一旦出了问题,往往会引起大范围的舆论质疑。如何做好负面舆情的防范及处理工作,影响着企业的后续发展。
	    要做好舆情管理,首先要做的就是舆情监测。那么,作为政府、企事业单位,如何做好舆情监测呢?出于成本限制,企业往往难以配备充足的人力资源来进行舆情监测,也很少有精力维护专用的舆情监测服务器。因此,企业可以选择天虎系统等提供SaaS账号服务的舆情情报分析平台,不但可以节约成本,还能舆情起到非常好的导控作用。
	    在做好舆情监测的基础上,企业还需要形成一套舆情处理方案,没有一套好的舆情处理方案,只会令事件更加恶化。那么企业舆情问题应对策略的重点都有哪些呢?
	    1、适当调整企业管理思路,认真分析舆情问题重点因素,稳定事态发展,力争从“维稳”到“促和”。
	    2、完善公司管理制度,优化人员配置,做到资源合理利用。
	    3、积极采纳网民(实际上也是消费者)的意见和建议。
	    4、注重互联网言论,提高企业信用度。
	    5、突发事件迅速反应,危机管理泰然自若,面对不利于企业的舆情信息时,不能一味的封锁消息、删除消息、屏蔽信息,不能以“堵”为主要处理方法,敢于承认错误才能创造新的高峰。
	    6、在做到以上这些后,还要坚持向消费者表达自己的意见,做到“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。
	    7、加强行业自律,坚守企业经营原则,为今后企业发展做好铺垫”。
	    在未来信息社会发展过程中,网络舆情管理必然会成为更多企业的工作重点之一。为政府、企事业构建战略情报系统、组建情报信息中心,也会成为其重要的业务拓展模块。
打字不易,如满意,望采纳。

舆情信息怎么搜集?

6. 网络舆情的数据信息都要去哪搜集呢?

舆情有效/高效收集方案
一、搜索引擎搜索
绝大多数时候,搜索引擎充当了获取各类信息的主要角色,下面以百度为例,为大家分析如何在上面收集有价值的舆情信息。
1.精准搜索:通常我们打开百度搜索后,输入一个搜索词,会发现有很多的相关新闻,广告、名词解释及其它,如果给搜索关键词用""(英文双引号)引起,再搜索看看,会发现结果基本都是与关键词相关的更准确检索结果,除去了大部分干扰信息。
2.档案文件检索:在关键词后输入英文:,然后输入想要的文件类型,如需要工作总结的ppt文件,在搜索框中输入工作总结:pptx,检索出来的结果都是与工作总结相关的ppt文件。
3.指定站内检索:在关键词后输入site:,紧接着输入需要检索的指定网站地址,即可检索出指定网站内触发关键词的所有已收录内容。
4.组合条件检索:如果想检索包含药房的年报,两个及以上的关键词之间用(英语加号)+相连即可。
5.特定范围检索:如果准确检索美食店,可通过在关键词后输入..来定位你想要的,如美食..长沙市。
6.标题检索:比如想美食天下的文章,可用intitle:美食天下,即可得到所有美食天下的文章。
二、舆情监测系统
舆情监测系统专为舆情信息收集而生,它与搜索引擎最大的区别在于信息收集更全面(覆盖面还包括抖音、快手等平台)、更及时(实时收集)、更智能(自动识别重要信息且能告警通知并同步分析传播规律,如传播情感、发展趋势、传播路径、重点地域等等),下面以舆情监测系统-识微商情为例:
1.舆情事件监测:比如搜索长沙、北京、济南其中任意一个城市的有关识微科技公司的信息,可采用:识微科技 && (长沙 || 北京 || 济南),则查询结果必须包含识微科技,且包含长沙、北京、济南三个关键词中的一个或多个关键词。
2.网站平台监测:#域名,比如搜索搜狐网信息,可采用:#http://www.sohu.com,查询结果为所有来自域名 http://www.sohu.com 的信息;还可以采用#网站域名 (关键字规则),比如搜索#http://www.sohu.com (长沙 || 北京 || 济南)表示查询结果来自搜狐网的相关长沙、北京、济南其中任意一个城市的信息。
3.监测某个账号/大V:@账号/大V ID,如添加社交平台用户识微科技的重点关注,则输入@识微科技,或者输入@识微科技 (报告 || 服务),则监测了由识微科技发布的关于报告或服务的信息。
4.监测地域、行业:比如搜索地域为长沙的信息,可以采用:地域:长沙;如果搜索食品行业的行业信息,可以采用:行业:食品安全,两者可以共同使用,比如搜索长沙食品行业的信息:地域:长沙 行业:食品安全。
5.监测标题:比如监测文章标题中包含“招标”的信息,可以采用:标题:招标。
6.监测某一贴吧:比如监测长沙贴吧,可以采用关键词:栏目:长沙吧来进行监测。
7.监测栏目:比如监测网站中含有房产栏目下的所有信息,可以采用:栏目:房产来进行监测。

7. 全网的舆情信息数据怎么监测和搜集呢?

网上的信息量十分巨大,要做好全网舆情监测,数据源的获取是做舆情监测的第一步。从获取的方法上有简单的取巧办法,也有复杂到需要应对各类网站难题的情况,具体监测和搜集办法如下:
第一,做舆情监测往往是有主题、有定向的去做, 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字,然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。
第二,根据不同的业务场景梳理不同的网站列表, 例如主题中谈到的只要监测热门的话题,这部分最容易的就是找门户类、热门类网站,爬取他们的首页推荐,做文章的聚合,这样就知道哪类是最热门的了。这里的难度在于:网站五花八门;反扒策略各有不同;数据获取后怎么提取到想要的内容。
第三,可通过舆情监测的核心技术是信息采集和舆情分析两大块。例如蚁坊软件的全网舆情监测系统由两个子系统组成:自动监测子系统(监测层)与分析浏览子系统(分析层与呈现层)。用途:用以监测新闻、论坛社区、自媒体、APP、博客、微博、SNS、问答、贴吧等相关自己单位的舆论信息,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。

全网的舆情信息数据怎么监测和搜集呢?

8. 网络舆情信息怎么分析?

单从事件的角度来看,分析网络舆情可以从事件的来源、发酵时间、传播路径、关注媒体、热点地域、传播情感、演变发展趋势等多方面进行分析。
而站在技术层面来看,分析网络舆情还可以从以下几个方面进行分析:
1.周期性分析法
所谓“周期性分析法”,操作上非常简单,就是把一个指标的观察时间拉长,看它是否有周期变化规律。
通常舆情事件的发展周期:酝酿发展期——高涨期——衰退期——回落期,此外如果舆情在回落后出现回升便增加:反弹期——沉淀(回落期)
根据舆情走势可判断舆情事件所处阶段,从而为决策提供有力依据。
2.结构分析法
通过分析和确立事物(或系统)内部各组成要素之间的关系及联系方式进而认识事物(或系统)整体特性的一种科学分析方法。
可通过询问某一要素(舆情数据异常高或低)与其他要素产生不同的原因可通过“为什么”询问法,来找出各要素之间的联系。
3.分层分析法
将收集来的数据按来源、性质等加以分类,将性质相同、在同条件下的数据归在一起,从而将总体分为若干层次,分别加以研究。
我们将分层分析应用为数据搜集与存储、数据分析和决策(舆情预警)支持三个模块。
而该数据分析法运用到舆情分析上来,主要可通过对传播话题的数量依次分布,分析出网络上对某一舆情事件的重点关注以及需要重点处理应对的舆论。
4.矩阵分析法
我们常见的态势分析法(SWOT分析法)就是典型的矩阵分析法。
以SWOT分析法为例:
1.优势分析:舆情事件种对自身有利的积极正面的网络情感偏向苗头存在;舆情事件高发地与自身资源优势形成的有礼应对环境;技术及政策支持等。
2.劣势分析:互联网冗杂的信息使得不能对舆情产生的原因和首发进行有效分析和辨识,从而导致未能对舆情进行有效疏导。
3.机会分析:国民素质和知识水平的逐步提升;国家的强化引导;通过对网络舆情的发展和传播进行分类分析和归纳总结,即可得出有效的处理方法,用以指导具体的舆情应对,并提供决策依据。
4.威胁分析:随着5G技术的快速发展,视频和音频平台已经成为越来越重要的互动和社交渠道,视频和音频平台发酵的舆论事件越来越多。音视频发展迅速,信息载体多样化,增加监控难度。
5.标签分析法
在这一应用上,较直接地展示后台设置,针对文章类型对信息进行文章标签化从而分出不同的舆情类型。
标签分析法在舆情分析上也是对敏感舆情类型的区分,从而有助于抓住重点问题,及时应对处理,也可根据主要问题的数据分布情况,预测舆情发展趋势。
以上内容由舆情监测公司识微科技整理提供。