智能投资的范畴有哪些

1. 智能投资的范畴有哪些

智能投资的范畴主要有机器人客服、大类资产配置、大数据智能投资和智能量化策略。
智能投资研究的框架包括从海量高频数据中挖掘有效投资因子，即数据智能；针对市场动态性训练自适应模型，即智能预测；基于AI的风险分析以及投资组合构建，即智能策略；基于AI技术的自动化订单执行，即智能交易；AI技术为人类投资决策提供参考，即混合策略。

智能投资的特点
智能投资进入国内的时间并不长，对于很多普通投资者来说仍是一个晦涩难懂的金融名词。但在2021年，市场成交量的持续走高让智能投资走进越来越多投资者的视野，其中又以指数增强策略最为“破圈”。
“智能投资有点像一个人进了《盗梦空间》或者人生副本，机器的算力可以帮你经历无数种人生，我们从中知道了如何修改风险敞口，如何选择更适合自己的方向。” 向伟这样形象地总结了智能投资的本质。

2. 人工智能投资的优势是什么？

随着AI和人工智能的发展，未来金融市场不可避免地成为人工智能投资的一个风口，智能投顾未来肯定是一个蓝海。

人工智能投资最大的优势是不需要重复学习，只要掌握了核心算法，知识就是可以复制的；其次，人工智能投资擅长个性化的投资定制服务，甚至不需要投资人进行主动选择，就能够根据投资人的消费、生活习惯等进行合理的资产配置，确保投资人储有增值、花有闲钱；最后，人工智能投资有望在海量的数据训练中寻找到不同市场、不同板块的运行规律，尤其是对各类资产的风险收益特征有着准确甚至是动态准确的认识，也就能够实时调整风险敞口的配置比例，让投资组合一直运行在可控范围内。德国的智能投顾问锦萌充分利用人工智能投资为投资者定制专属于投资人风险偏好的服务，用户无需注册即可进行风险测试，合理进行资产配置，以助投资人实现资产保值、增值。