上海财经大学金融计量经济学

1. 上海财经大学金融计量经济学

1，首先上财的这个专业是支持跨专业考研的，这个是肯定的。
2，一般是保送生源占到招生计划的百分之五十到百分之六十之间，也就是说按最高的百分之六十来算还是会招16个人左右的非保送生源。
3，金融计量经济学是量化投资的学科。现代金融是以数学为核心的，而传统的投资是非量化的投资也就是不以数学模型为导向的，是以财务知识为主，借助金融工具来进行的投资；量化的投资方面，以建模为导向的量化化投资，借助计算机，输入参数，来大量分析数据，力求结果有参照性，不得不说，现在单纯的传统投资走向下坡，金融市场上更多的是量化投资，原因有三，一是全球化的趋势，也来越多的金融人士利用数学模型来从事，二理论上的支持，资产定价模型的出现后，越来越的人认可价格是可以预测的，去年的诺奖也说明了，学术界对此的看法，三，成功的案例像红极一时的长期资本管理公司，美林，高盛为代表的投资银行，越来越多。所以金融专业需要那些和数学相关的课程要好高数，线代，概率论都是比较基本的了，编程课程最好也认真学习，复合型金融人才是缺少的，编程+专业知识=未来。

4，本科背景很适合，但是工作压力很大，一般是发1.5-2份薪水做3个人的工作。

2. 金融计量学

统计学是基础，金融计量学是发展，这个发展得基于统计学是不是学得够硬；
至于哪个发展好，这么说吧，统计学是把刀，锋利的刀，哪里都需要，金融行业、IT行业、服务业等等，金融计量学比较像手术刀，只能在医院里面使用，主要适合在金融业，比如券商，银行，交易所等等领域；
看个人水平，学的好，就去学习金融计量学吧，有挑战；学不好，就啥都拉倒；

3. 金融计量学课程论文

 金融计量学课程论文
                    　　在平平淡淡的日常中，大家对论文都再熟悉不过了吧，论文是讨论某种问题或研究某种问题的文章。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？下面是我精心整理的金融计量学课程论文，仅供参考，欢迎大家阅读。
    
   　　摘要： 
  　　金融危机的影响仍在继续，高校对金融学专业教学的改革正在探索中。文中结合金融学专业课程体系的特点，阐述了现有实验课程体系的局限性，对实验课程改革的安排模式和思路作了探讨。
   　　关键词  ： 
  　　金融学；实验课程体系；改革
  　　高校实验课程，是高校课程体系的重要组成部分。完整有效的实验课程体系将有助于深化化学生对理论课程的学习，在培养学生综合能力方面起着重要的作用。
   　　一、金融学专业实验课程体系的重要性 
  　　（一）是对金融学专业理论课程的有益补充
  　　现阶段，我国财经类高等院校都设置了金融学专业实验课程体系，可见它在教学中起到了重要的作用。金融学专业的学生进入金融领域工作会接受岗前培训，但是培训的时间是很有限的。学生要真正能够将所学理论知识与实践结合，还需要较长时间。因此，大学四年对理论知识的积累与足够多有效的实验、实训课程的结合是必不可少的。从目前情况来看，由于金融企业具有一定的特殊性，能够接纳学生实习的机会不多，因此实验课程更多采用实验室教学的方式。
  　　（二）是适应金融领域高度竞争的需要
  　　随着科技的不断发展，金融领域的科技创新和业务创新日益增多。对现有金融学专业人才的培养而言，已经不仅仅需要扎实的金融学专业理论知识，学科交叉已经在所难免。因此加快实验课程体系的改革与设计，将会使现有的实验体系发挥更大的作用，帮助学生交叉运用金融、市场营销等学科的知识。
  　　（三）是高校培养复合型金融人才的需要
  　　复合型金融人才是指在具备金融学基本知识和能力之外，还具备其它学科较高相关技能的人才。例如，随着网络金融的发展，IT技术技术经完全融入银行、保险、证券业务之中，复合型金融人才将在未来几年内显得十分紧缺。因此高校金融学及相关领域基础课程的实验必不可少。从发展趋势来看，我国的金融业将不断吸收国外金融企业的先进经验，从国外引入高端人才，这会加剧高校毕业生就业的竞争程度，没有相应技能的学生将很难脱颖而出。
   　　二、当前实验课程体系的局限性 
  　　（一）实验教学理念有待更新
  　　当前许多高校对于实验课程的定位存在一定的偏差，不像一般高职院校实验课程体系那样完备。教师在教学思想上对实验课程不如理论课程重视，对于教学方式、手段等的革新认识不足，固有模式的教学往往使实验课不能吸引学生。另外就是学生不够重视实验课程，从学生调查问卷显示：在经过专业方向选择后，学生往往只对感兴趣的实验课程认真完成职。例如选择银行方向的学生消极对待证券实验课程，选择证券方向的学生又会消极对待银行课程等。
  　　（二）实验课程安排与实际有脱节
  　　从课题组发放问卷的统计情况来看，金融学专业学生认为实验课程体系设计中的问题主要集中在几个方面：一是即将毕业的学生在参加金融机构岗前培训时，感到学校实验课程设置不足，有的课程未开设实验课，有的课程实验课时太少，对于提高学生技能的作用不明显。二是当前高校金融学专业的实验课程主要采取实验室教学的模式，校外实训、校企合作的方式非常少，实验课程的设置容易受到市场上金融教学软件开发的限制。三是许多高校实验软件都是从软件开发公司购置的，软件开发公司与金融企业的实际业务脱节，影响了软件的实践可操作性。
  　　（三）未能结合社会需求设计实验课程
  　　现在高校实验课程体系主要围绕理论课程体系来设置。按照教育部的整体规划思路，首先设置专业核心课程，再设置非核心课程。实验课程的课时安排及设计不是根据金融企业的需求来进行设计，而更多的是根据课程的安排来设计。例如，很多高校取消了银行信贷管理课程，它的重要性被大大降低，相关实验课程也被边缘化了。而对于商业银行这样的金融机构来说，信贷仍旧是最主要的、对商业银行利润贡献占绝对优势的业务。
  　　（四）实验教学方式单一
  　　我国高校对实验教学采取的基本模式是：先学习理论知识，然后进实验室做实验；或者单独设置某些实验课程，加大课时量，变成单独的实训课程。在教学过程中，由于缺乏有效的实验课程指导教材，因此需要教师先熟悉软件操作再对学生进行指导，学生的`自主创新能力很难提高，学生对实验课的兴趣也难调动起来。此外因为文科类实验课程固有的缺陷，学生的实验结果很难用一个好的方式来评价，教学方式的创新也就无法实现。
   　　三、构建新的实验课程体系的建议 
  　　（一）实验课程设置要体现社会需求
  　　高等院校应转变思路，加强与金融企业的合作，围绕金融企业对人才需求的目标，设计出更加合理有效的实验课程体系。为了解决知识更新速度快的难题，高院可以根据需求变化灵活组合实验课程，综合考虑学生的就业实际，供学生根据个性特点自由选择。实验授课教师要积极寻找企业需求信息，力争在实验教学方式上突破现有模式，把学生吸引到实验中去。而学生则可以在完成基础性实验课层次后，选择增加综合性实验层次的课程。
  　　（二）加强实验软件系统建设
  　　高校需要改变过去实验软件针对性不强的选购方式，要多进行比较，反复对各个实验软件进行运行测试，选择与教学结合紧密的、能够真正培养学生实践能力的实验软件。另外，高校可以利用自身信息技术力量的优势，督促教师关注金融形势的发展，关注金融创新力量的发展，自主开发研制部分实验软件。采取的方式主要是结合现有软件设计出新的程序，以便使实验软件更加适应学生理论课程的学习。在软件设计中可以积极调动学生，选拔优秀学生参与到软件设计中去，提高学生动脑、动手的能力。
  　　（三）改进实验教学模式
  　　高等院校要充分利用产、学、研相结合的优势，带领学生走出课堂，进入金融企业参观或是组织部分学生进入企业实习，让学生对所学理论知识有更加感性的认识，这是加强实验课程体系建设的重要步骤。具体的设计可以是这样的：实验室实验+企业实训+假期实习的方式。高校要积极与金融企业联系，设计出校外实训课程的内容，并布置学生做好实训报告。还可以组织学生参与金融企业的暑期工实习，在实习过程中跟随指导教师写出实习心得，并要求提交实习报告。：
  　　（四）加强实验教师素质的培养
  　　实验教师队伍的素质将决定实验课程体系改革是否成功。可以单独选送实验教师到企业再学习，以便积累实践经验，贯穿到课堂教学中去。也可以由实验教师带领学生共同到企业进行学习，在实践中既可以提高自身素养，又可以帮助学生解决学习困难。另外还要求实验教师必须拥有金融专业的技能证书，从而提高教师的业务技能，以适应不断更新的实验课程变化。
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4. 金融计量经济学的介绍

金融计量经济学，是以经济理论和经济数据为依据，应用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济现象及其变化规律的一门经济学科。它是金融经济学家进行推断的基本方法,即以模型为基础的统计推断。

5. 什么是金融计量经济学？

金融计量经济学，是以经济理论和经济数据为依据，应用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济现象及其变化规律的一门经济学科。
基础知识：微积分和线性代数基础，统计学基础。公司金融、金融市场、投资等方面的基础知识。
主要应用：组合管理、资产交易、风险管理、财务咨询和证券管理。
就业方向：证券公司，上市公司，投资公司等金融领域的岗位。

6. 大学金融专硕为什么要考计量经济学

计量经济学是一门很有用的学科，它属于应用统计学的一种，在研究许多社会科学的实证问题中都有着非常强大的作用——它可以运用统计学的基本原理来估计和量化不同变量之间的数量关系。金融学属于经济学大类的一个极为重要的分支——它研究资本市场运作的规律，本质上是在研究人在资本市场的活动规律，所以也是社会科学的一种。笔者认为，本科阶段的金融学（包括经济学）学生学习计量经济学有以下三层意义：
1. 从意识形态和逻辑思维上，我认为一个受过良好高等教育的本科生应当理解一些最基本的，分析诸如“A为什么并且如何导致B？”、“A导致B的逻辑链中是不是还存在他因C？”、“X和Y有着高度的相关性，所以如何就能推断X导致了Y，而不是Y导致了X，或反之？”等等问题的科学方法和逻辑。计量经济学中所蕴含的假设检验、统计推断、抽样统计、回归分析等概念和方法能帮助学生形成这样一种初步的科学思维的因果逻辑。
2. 从技术上讲，金融学在很多情形下是在利用历史的信息来推断未来、指导企业未来的财务决策。这就牵涉到对于历史活动数据的分析和推演。计量经济学中无论是对时间序列的分析还是对横截面数据的分析，都能教会学生一定的方法。这相比最基本的算平均数、标准差等基础统计学来说要显得更为全面。这对于学生在未来职业生涯和工作岗位中也会有一定的帮助。
3. 从金融的逻辑上讲，学习计量经济学能帮助学生更好地理解金融分析的局限性。统计模型也好、计量模型也好，在金融和社会科学领域都永远不是数学里的1+1=2。模型不可及之处就是金融市场、经济社会的博弈所在。
计量经济学在初学的时候会很枯燥，但我认为对于（商学院）本科生阶段而言，理解如何使用模型、如何评估、解释并运用模型的结果、如何发现模型中可能存在的漏洞，并且至少掌握一种计量经济学的软件（比如Eviews，Stata等）比学习如何手工推算参数、单纯理解模型背后的数理原理来得更为重要和实际。