股票的β值是什么意思

2024-05-16

1. 股票的β值是什么意思


股票的β值是什么意思

2. 什么是股票中的B系数

β系数也称为贝塔系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。
贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是一种证券或一个投资证券组合相对于大盘的表现情况。贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。  如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。

3. 股票里面的可申赎数量是什么意思?

可申赎数量:可申购数量,与帐户上可用的资金有关。可赎回的数量,就是持有多少基金的数量。
申购:用一篮子股票从基金公司处换取上证50ETF基金份额,相反,赎回------用上证50ETF基金份额从基金公司处换取一篮子股票,一篮子股票各种股票比例与上证50指数一致
申赎基金:申赎基金具体指跨市场套利交易。包括了上证50ETF二级市场买卖、一级市场申购赎回和一篮子股票二级市场的买卖三个交易程序,了解整个套利过程首先必须了解申购赎回的具体方法。
申购赎回:除可在二级市场买卖之外,上证50ETF也可在一级市场上进行申购赎回。上证50ETF基金的申购、赎回时是用一篮子股票(50只成份股)与上证50ETF基金份额进行互换交易,而其他开放式基金的申购赎回则是用现金和基金份额进行互换。

股票里面的可申赎数量是什么意思?

4. 发交系数 是什么?(详细解释一下,谢谢!)

发交系数是指在同一时期内同一零件由多家供应商供货的分配比例,如贵公司下月计划采购X零件1000只,该零件同时有A、B、C三家供应商供应,采购订单分配方案为A供应商500只,B供应商300只,C供应商200只,这个分配比例就是发交系数.

5. 股票中的废单是什么意思

股票废单,即股票委托栏中无效的挂单,是指股票委托人委托挂单时的价格超出了当日该股的涨停价或跌停价。

扩展资料:

股票挂单指在股票交易时把所要买进或卖出的股票的名称、数量、价格填写后提交给交易系统等待成交,这个过程就叫挂单。
一般证券公司都允许提前在前一天晚上委托的明天交易的挂单的,一般来说证券公司在当天交易清算结束后就接受下一个交易的委托挂单的,一般当天交易清算完毕的时间是在晚上的9点半以后。
注意每逢周六周日或节假日前的最后一个交易日证券公司到相关的晚上并不一定会接受相关的股票挂单,也就是说周五晚上下周一开盘的挂单不一定会接受的,这些挂单有时候要到周一早上才能委托挂单的。
主要原因是相关的周六周日和节假日期间股市不开盘时证券公司很多时候会进行系统测试,为了防止数据的混乱一般不受相关的委托挂单,以防止测试数据与真实的委托数据之间产生混乱。
需要注意的是就算遇到节假日后的第一个交易日,一般证券公司在早上8:30以后相关的委托系统就会正常运作可以委托挂单的了。
参考资料:百度百科——废单  百度百科——股票挂单

股票中的废单是什么意思

6. 谁能简述贝塔系数及其大小的含义?证券投资学考试题,谢谢亲们了

β系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。
贝塔系数利用回归的方法计算: 
1、贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。   
2、贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。   
3、贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。   
4、如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍。

7. 什么叫股票的亚尔法系数和贝塔系数?

  α系数是一投资或基金的绝对回报(Absolute Return) 和按照 β 系数计算的预期回报之间的差额。 绝对回报(Absolute Return)或额外回报(Excess Return)是基金/投资的实际回报减去无风险投资收益(在中国为 1 年期银行定期存款回报 )。绝对回报是用来测量一投资者或基金经理的投资技术。 预期回报(Expected Return)贝塔系数 β 和市场回报的乘积,反映投资或基金由于市场整体变动而获得的回报(有关预期回报更多的计算请??资本资产定价模型 Capital Asset Pricing Model (CAPM) )。
  股票的阿尔法α值,在单指数模型中被表述为证券市场特征线与纵轴的截距,称为股票投资的特殊收益率,用于表示当市场组合的收益率为零时,股票的收益率将是多少。阿尔法α为选择股票提供了一种指南,使投资者在卖出与买进股票时有利可图。正α值代表了一种收益率的奖励,负α值代表了对投资者的一种惩罚。


  股票的贝塔系数β,在资本资产定价的单指数模型中被表述为证券市场特征线的斜率,称为股票市场的系统风险系数。如果用股票市场的价格指数的收益率来代表市场组合的收益率时,贝塔系数β就是股票对市场系统性风险的量度,反映股票收益率变化对市场指数收益率变化的敏感度。贝塔系数β越大,股票的市场风险越高,但股票的预期收益也应越高,反之亦然。其中,β=1, 表示股票的系统性风险与市场组合的风险相同,即股票的市场价格波动与市场价格指数的波动幅度大体一致。

  投资者可以根据自己要求的收益率水平与风险的承受能力来选择进攻型股票或防御型股票。一般来说,在市场行情上涨期可选择β>1的股票, 以获取高于市场的超额收益;在市场行情下跌期应选择β<1的股票,以规避市场的系统风险, 适当减少投资损失。

什么叫股票的亚尔法系数和贝塔系数?

8. 斐波那契数列是什么?在股市中怎么应用

斐波那契数列指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、……   这个数列从第三项开始,每一项都等于前两项之和。
通用公式:

通项公式推导:

解得 ,
则 
∵
∴
解得 

由于斐波那契数列越往后延伸,前一个数与后一个数之间的比例越接近黄金分割值,所以斐波那契在人类的各种科学研究中都有广泛应用。这里我们主要研究黄金分割与斐波那契数列在股市中的应用。无论交易的天数随着时间的推移越来越多还是个股交易的价格涨跌,所有涉及数字的部分都与斐波那契数列和黄金分割有密切的关系。
在金融市场的分析方法中,很多研究者利用时间周期理论来预测股价的涨跌,来解释大多数市场涨跌的奥秘。总结如下特点,印证斐波纳契数列在股市操盘中的应用。
斐波那契数列在实际操作过程中有两个重要意义:
一、在于数列本身。本数列前面的十几个数字对于市场日线的时间关系起到重要的影响,当市场行情处于重要关键变盘时间区域时,这些数字可以确定具体的变盘时间。使用斐波那契数列时可以由市场中某个重要的阶段变盘点向未来市场推算,到达时间时市场发生方向变化的概率较大。
图1为综合指数:2007年10月—2008年11月3月K线图

如下图2所示,上证综指2009年8月4日的3478点到2009年9月1日阶段低点2639点的时间关系是21个交易日,2009年9月1日的阶段低点2639点到2009年9月18日的高点3068点是13个交易日的时间,到2009年9月29日的低点2712点是21个交易日,到2009年10月23日的高点3123点的时间是34个交易日,到2009年11月24日的年度次高点3361点的时间是55个交易日。

图3为上证的季线图,也是以3.5.8.13个季度为周期。

二、本数列的衍生数字是市场中纵向时间周期计算未来市场变盘时间的理论基础。这组衍生数列分别是:1.236、1.309、1.5、1.618、1.809、2、2.236、2.382、2.5等一系列与黄金分割0.618相关的数字。
在使用神奇数列时主要有六个重要的时间计算方法:
第一、通过完整的下跌波段时间推算未来行情上涨波段的运行时间。
第二、通过完整的上涨波段时间推算未来行情下跌波段的运行时间。
第三、通过上升波段中第一个子波段低点到高点的时间推算本上升波段最终的运行时间。
第四、通过下降波段中第一个子波段高点到低点的时间推算本下跌波段最终的运行时间。
第五、通过本上升波段中第一子波段的两个相邻低点的时间推算未来上升波段的最终运行时间。
第六、通过下降波段中第一子波段的两个相邻高点的时间推算本下跌波段最终的运行时间。

扩展资料
斐波那契数列中的斐波那契数会经常出现在我们的眼前——比如松果、凤梨、树叶的排列、某些花朵的花瓣数(典型的有向日葵花瓣),蜂巢,蜻蜓翅膀,超越数e(可以推出更多),黄金矩形、黄金分割、等角螺线,十二平均律等。
斐波那契数列在自然科学的其他分支,有许多应用。例如,树木的生长,由于新生的枝条,往往需要一段“休息”时间,供自身生长,而后才能萌发新枝。所以,一株树苗在一段间隔,例如一年,以后长出一条新枝;第二年新枝“休息”,老枝依旧萌发;此后,老枝与“休息”过一年的枝同时萌发,当年生的新枝则次年“休息”。这样,一株树木各个年份的枝桠数,便构成斐波那契数列。这个规律,就是生物学上著名的“鲁德维格定律”。
另外,观察延龄草、野玫瑰、南美血根草、大波斯菊、金凤花、耧斗菜、百合花、蝴蝶花的花瓣,可以发现它们花瓣数目具有斐波那契数:3、5、8、13、21、……
其中百合花花瓣数目为3,梅花5瓣,飞燕草8瓣,万寿菊13瓣,向日葵21或34瓣,雏菊有34,55和89三个数目的花瓣。
参考资料斐波那契数列-百度百科