数据是指的什么？

1. 数据是指的什么？

数据是指的事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。。
数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。
在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。


扩展资料：
数据的分类：
按性质分为：
①定位的，如各种坐标数据；
②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；
③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；
④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。
按表现形式分为：
①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值 [3]  ；
②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。
按记录方式分为：
地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
参考资料：百度百科-数据（计算机术语）

2. 数据有那么重要吗？

1、结构化数据
结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。
基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
2、非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
3、半结构化数据
和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。
半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。

数据：
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。
它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。
在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

3. 数据的重要性

随着移动互联网的发展，数据在变得越来越重要。以广告收入为主的移动软件，如何推动广告的有效发布，以及促成广告的成交，对于广告收入的增加是大有帮助的。在移动互联网的情况下，移动端可以通过人工智能来针对性地发布广告，而这发布广告的起点就是要能够先根据用户的数据来推算。
  
 比如根据用户的浏览情况，可以推算出用户对于什么类型的产品有需求，然后可以针对性地来推送广告，可以说这是最为直接的运用。此外，通过对于用户浏览情况的智能分析，可以对于个体形成相应的模型，以不同的模型来推送对应的消息，这是可以有针对性的。因此，这些广告发布的移动端，可以能够有效的收取广告的收益，此外还有促进成交的收入。
  
 除了广告端的推送，以内容为主的企业，比如以新闻为主，视频为主，还有其他教育为主，等等的各种企业，这时候主要内容可能是主要产生收益的业务，这些业务如何能够更好地满足用户的需求，也是关键的。而当下，随着整体的不断发展，已经都能够形成个性化的推荐。所以这还是需要通过数据的采集和分析，来针对性地形成用户模型并且推荐内容。
  
 于是在投资中，这些专门处理数据的企业就可以有不错的发展机遇。对于数据的采集和分析，可以形成专业地公司。在大公司中，已经形成了巨大的数据流，这些数据流一方面可以针对个体形成个体模型，另一方面可以形成整体的分析。但对于很多小的企业而言，它们可能缺乏独立数据的采集和处理的能力，然后采用第三方的数据采集和分析服务，就是可以有帮助的。
  
 只是随着个体对于隐私的重视，对于数据的采集也需要注意合法。那些具备大数据流量的企业，针对已有的详细巨大的数据量，已经可以形成具体的模型了，这就是自身的数据优势。因此，在接下来，对于数据的采集和处理，可能是投资的重心之一。数据处理是一方面，关键还是需要通过智能来处理。除了营销方面，随着物联网的不断发展，这种数据处理也在变得越加地重要，帮助万物互联，使得万物维持较为稳定地秩序。
  
 随着数据变得越来越多，数据的处理也在变得越加地重要。

4. 数据的重要性

你认为数据重要吗？如果数据从这个世界上消失会出现什么情况呢？我一想一切都会变得乱七八糟，人们无法计数，无法统计，无法分析很多行为背后的原因等。
  
 我一直没有意识数据的重要性，听书的时候听到数据相关的内容也是左耳朵进右耳朵出，没什么印象。直到有幸参加运营学院，选择数据官这一职位，学习了数据相关知识并且自己尝试做了统计表才意识到这一点。
  
 在运营学院中，我们统计所有学员的打卡，包括打卡时间、打卡次数以及获奖次数进行分组对比，来了解学员的学习状态，从而针对不同的学员调整沟通方法来促进学员积极学习打卡。通过数据图表，我们也能更好地了解自己的进步以及不足的地方。
  
 而要做好数据官的岗位，首先要能熟练使用EXCEL表格来做数据统计，其次，需要有对数据的观察和分析能力，这方面的能力更是重中之重，作为一个小白，我在这两方面都需要更加需要多观察分析多训练。
  
 学会数据统计和数据分析，不仅可以锻炼我们的能力，还可以让我们更好地管理时间，甚至能通过数据优化我们的生活。

5. 数据信息的关键要素是什么

数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。【摘要】
数据信息的关键要素是什么【提问】
您好，我是百度问答官方合作导师，很荣幸能为您答疑解惑，请您稍等片刻，我会详细分析您的问题给您实时解答，还请您稍后记得给个赞哦，实在非常感谢[期待][期待][作揖][作揖]！！！【回答】
亲，老板中午好。数据要素主要由政务数据和包括企业数据在内的社会数据组成。

培育数据要素市场要加速政务数据的开放，提升社会数据的价值；并推进政务数据和社会数据的融合使用，形成对社会治理和产业升级的强大推动力。【回答】
数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。【回答】
主要由数据结构、数据操作和完整性约束部分组成，通常称为数据三要素。

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很强大，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约束互连以形成复杂的结构。

没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。【回答】
希望以上回答对您有所帮助~ 如果您对我的回答满意的话，麻烦给个赞哦~【回答】
希望能够帮到您，如果您觉得给您的回答还不够详细或者您还有其他的疑问，随时欢迎您实时咨询，谢谢~【回答】

6. 大数据有多重要

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据具备以下4个特点：

一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的测试过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
同时，大数据也从衣食住行方方面面都在影响改变着人们的生活。

例如，大数据可以让人们实现预约量体裁衣，在线选择款式工艺，工厂生产专属的数据版型，手机支付货款……以大数据为支撑的“互联网+私人定制”模式改变了传统制衣模式。大数据能让人们吃得更安全更放心。“扫一下二维码就可以知道农产品是从哪里生产出来，产地环境如何等，视频、图片等溯源技术展现一目了然。”在健康应用方面，基于大数据技术的血糖仪具有24小时实时监测与历史数据记录整理功能，使用者还可以就监测结果通过系统咨询医生。监测数据还可以实时上传分享。在出行方面，大数据为城市管理能力的现代化进行了技术赋权，智慧城市大数据可视化决策平台集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据，可以把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据融合打通。

7. 重要数据是什么

亲亲，您好，很高兴为您服务 ：重要数据是指一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，可能危害国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的数据。重要数据是指相关组织、机构和个人在境内收集、产生的不涉及国家秘密，但与国家安全、经济发展以及公共利益密切相关的数据(包括原始数据和衍生数据)。指特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的数据，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康。感谢您的信任，以上是我的回复，希望可以帮助到您，祝您生活愉快。【摘要】
重要数据是什么【提问】
亲亲，您好，很高兴为您服务 ：重要数据是指一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，可能危害国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的数据。重要数据是指相关组织、机构和个人在境内收集、产生的不涉及国家秘密，但与国家安全、经济发展以及公共利益密切相关的数据(包括原始数据和衍生数据)。指特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的数据，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康。感谢您的信任，以上是我的回复，希望可以帮助到您，祝您生活愉快。【回答】

8. 重要数据是什么

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。