请大家推荐几个评论写得好的网站，财经评论和时事评论方面的

1. 请大家推荐几个评论写得好的网站，财经评论和时事评论方面的

财经方面好的有：和讯评论，老钱庄财经，如果要有学术点的就去人大经济论坛；时事评论方面有强国论坛，人民网，还有中华网，另外新浪博客的“金鸿”和“井底望天”，特别是他们以前的国际政治分析评论，很好看。

2. 学习写作，要学点什么，看什么书好？

有韵味和深度”？比起看书我会建议你先看点财经的点评，并不是经商的都是一身铜臭味，如果你经常关注这些人的访谈讨论，你会发现他们对于人生的理解很精辟，对于社会的观察很细微，一个他人不起眼的小举动他们都分析的很透彻，写得东西想要有深度，首先要做的就是能够从不同的角度去看去分析，其次要有韵味，我会建议你看点中国的哲学《庄子》《道德经》《老子》等，不要用小学生的眼光去看，试着从于丹的角度，然后你可以看点诗词，是古诗词比如《人间词话》。好的东西是要悟出来的，他不是生产，把配料凑齐加个添加剂催化一下就好了的，他是个发酵的过程，多看看访谈节目还有哲学，你要好好的学习《相对论》要一针见血，现在的图书业难眠有点商业化，出的书不像以前了，写书不要急，人活到一定得时候，就看通了

3. 想学习深度学习需要什么样的基础

很多小伙伴对深度学习的理解都有一些误解，今天就为你一一解答。
很多人第一反应是深度学习特别高大上，需要一定基础才能学习，但是关于需要学习深度学习所需要的基础其实存在很多误区。
迷茫于在网上虽然能找到各类深度学习课程和资料，但是是不是适合自己，如何能在一堆里面找到系统的、深入的、落地的学习内容，这对很多人来说都是横在学习面前的一道坎。
我们经过 2 个月的精心打磨，生产出这样一门适合基础研发人员也能学习的课程，它能在这以下几个方面回答大家对于深度学习的疑惑。
关于编程基础
只会 Java 语言，不会 C/C++/Python 能学习吗？或者学过 C/C++/Python，但是没有实际应用过，或者基础不好，是否可以学？是否有 Python 学习教程推荐？如果 C++/Python 基础比较薄弱，是否可以学？
【回答】完全可以。
我们会跟随实际的代码编写，一步一步进行指导。在数据科学、大数据和机器学习（深度学习）领域，Python 被视作最为简洁和直接的脚本编程语言，被科研领域和工程领域广泛采用，因此 本课程也会针对 Python 编程语言本身，跟随编程实战，与大家一起编程的过程中逐步讲解。
事实上 Java 编程语言在大数据处理和机器学习领域的应用也十分广泛，课程中涉及到 真实工程代码的部分，我们会将 C++ 与 Java 版本一同展示和讲解。由于这不是一门教学编程语言的课程，更注重于实际应用的编写，因此编程语言特性方面的门槛较低。
本课程着眼于海量数据实时处理和深度神经网络架构和编程，编程语言这块不会是瓶颈。并且，大家会跟随老师一起，编写机器学习代码，也会因此熟悉 Python 编程，事实上这对未来的个人发展和工作具有非常大的帮助。

在课程后半段，我们将会使用前半段课程编写的实验程序，转化为实际的工业级代码和产品，这时将涉及 C/C++ 和 Java 代码的编写。由于 Java 在面向对象的基本结构上与 C++ 十分相似，因此这一块也应当不是问题。
正如前面所阐述的，我们也会同时展示 Java 版本的高层应用实现。最终，同学们会发现这些代码虽然由不同编程语言实现，但大体相当，并无过多区别。另外，针对编程语言方面的疑虑，老师也会手把手从最基本的代码开始编写，并尽可能详细讲解每一段重要的代码。
全课程不仅从理论方面会由浅入深的讲解，编程实战也同样会从最基础部分（包含语言的部分）开始讲解。希望能够打消同学们的疑虑。通过学习本课程，不仅对整个机器学习、深度学习和分布式大数据实时处理有一个全面的认识，而且在非常实际的工程实践，将来找工作和职业发展，都将会有非常大的提升。
如果有其他语言的基础，但是没有 C＋＋和 python 基础也是完全可以学习的，语言只是工具，有其他语言基础学习新语言很快，尤其是 Python 这种语言很简单，而 Java 和 C++ 相比之下可能需要花费更多时间去学习。但本门课程在工程实践环节也会针对编写的代码进行详解，尽可能确保打消大家对这一方面的顾虑。
这个课需要大数据基础吗?
【回答】不需要。
本门课程不仅会讲解机器学习领域的经典理论、算法和工程实践，还有一大特色便是讲解大数据或海量数据的高性能分布式处理，通过这两大领域的学习和碰撞，会为大家未来职业发展和规划起到如虎添翼的作用，这一点在其他课程中较难体现，也是本门课程的主要特色之一。
本课程的老师拥有多年云计算和分布式实时处理方面的经验，同时撰写了相关书籍以及开源的大数据处理框架，拥有丰富经验，以此基础上再讲解机器学习和深度神经网络，让同学们对这一领域的几个关键点都一个较为全面的学习和掌握。

关于数学基础
有的同学有数学基础，但是缺乏 C++/Python 编程语言；有的同学没有数学基础，是否可以学？数学基础需要到什么程度？如果提前学习是否有资料推荐？
【回答】首先学习本门课程并不需要特别高的数学基础，只需要掌握大学本科阶段学习的高等数学、线性代数和概率论等课程。
虽然从应用角度上来看：
如果想要深入研究深度学习，比如完全自己实现不同结构的网络，设计网络的层与参数最好能够熟练运用矩阵理论中的相关工具，但是我相信如果职业道路规划不是算法工程师，一般并不会深入到这一层面。
对应于不同应用领域，还需要不同的数学工具，比如和图像、信号识别相关的领域，图形学等相关的基础功底是必须要有的，但这个已经是复杂的现实应用问题了，并不在本门课程的教学范围之内，本门课程的应用领域还是相对较为简单的。
实际上，如果你是一个工科生，你会发现学习数学最难的地方就是不理解这些数学工具到底能帮助我们去解决什么问题，因为大学老师大多数都是数学专业老师，并不会从学生各自专业的角度来讲解数学问题。但是当你知道你需要用数学工具做什么，有一个明确目标后，你会发现你的动力和学习能力将会有一个突破，你不会觉得这些数学知识是枯燥乏味的。因此哪怕你的数学基础相对薄弱，有一个明确的目的，再去补充这些数学知识，相信学员自己一定能解决这个问题。数学也绝对不是学习这门课的障碍，但是如果你想以其作为职业，去打好这个数学的底子是不可或缺的。
最后，如果你是数学专业，或者觉得自己数学很好的学生，你们也更不用担心不会 1、2 门语言，因为计算机语言只是一种工具，最关键的还是训练自己的思维，这种思维的核心就是数学和算法。如果你数学很好，学习这些语言是很快的，而且本门课程中除了最后的 C++ 开发，也不会应用到什么特别的语法特性。
但是另一方面也不要忽视学习好这些工具的重要性，只是希望学生自己能够权衡。对数学好的同学来说，可能最致命的是一个误区，因为计算机的基础是数学，所以完全使用数学思维去解决计算机问题是没问题的，我这里只能说计算机有自己的思维模式，哪怕是那些基于数学原理的算法问题，所以数学专业的同学必须要学会认识到这种思维的差异并学会使用计算机的思维来解决问题，而机器学习则是计算机思维的一个典型代表，这个将会在课程中具体讨论。
至于需要的数学基础，肯定是希望同学能够学习高等数学中的微积分，线性代数和概率论的相关知识，对于没有实际编程经验的学生则推荐深入学习一下离散数学（无关乎是否精于数学）。本门课程需要的数学基础也就是这些了。

关于内容
深度学习和机器学习的关系是什么？很多同学以为要先学机器学习再学深度学习是这样吗？
【回答】机器学习肯定是深度学习的基础，因为深度学习就是深度神经网络，而人工神经网络则是机器学习的一大经典模型。但是我们要认识到机器学习领域包含的算法和模型太多，因此想要专精深度学习不一定要学会其他许多的机器学习算法和理论。所以我们会在课程中安排机器学习相关的内容，只不过都是机器学习中和深度学习相关的必备基础知识。
但是如果你想要以后往算法工程师发展，去学习熟悉其他的机器学习模型也是必不可少的，只不过本门课程并没有这种要求，所有需要的机器学习知识都会在课程的前半部分详细讲解。
Caffe 框架和 TensorFlow 框架都要学吗？
【回答】首先本门课程主要应用的是 Caffe，但是同样会讲解 TensorFlow 的基本用法，并会进行简单演示。在我们的日常工作中发现 TensorFlow 是目前最强大的机器学习框架，没有之一，而且有 Google 公司的支持，有最庞大的社区，一旦有什么新模型都会有 TensorFlow 的实现可以使用（得益于 TensorFlow 的架构设计）。用 TensorFlow 来进行快速实验是非常好的选择。
但是我们也发现 TensorFlow 有两个比较大的问题，第一个问题是 TensorFlow 的单机执行效率低，尤其是和 Caffe 相比，对于资金并不是很充足的创业公司，在有一定量数据的情况下，并无法支撑一个可以快速运行 TensorFlow 训练的集群，这个时候 Caffe 以及其各种改版往往是更好的选择，而我们日常工作的实验场景就被此局限，因此更偏向于实际使用 Caffe。
第二个问题是 TensorFlow 过于庞大，实际开发产品 SDK 的时候，我们希望训练出来的模型能够直接放到产品中使用，因此训练和产品 SDK 使用的深度学习框架往往是一致或者可以互相转换的。而 TensorFlow 过于庞大复杂，还需要使用专门的构建工具，在实际产品应用集成中往往要使用能够完全掌控的工具和框架并进行修改，TensorFlow 的复杂性正和这种要求背道而驰。当然也可能是我们的工作场景和人员限制导致我们没有人力对 TensorFlow 进行深度研究、裁剪和维护，这也就是我们产品中使用 Caffe 的原因。

关于就业
学习了课程，掌握了这个技能，能不能找到工作，是否有匹配的岗位？
【回答】肯定可以！
不过自己平时更多地去实践是成为某一领域专家的必经之路，这门课程的最大作用之一是让你知道该去学习什么，还有学习的思路、方法，以及平时难以接触到的大型企业实际的工程经验和架构方法，这将对同学们的未来工作和职业发展提供极大帮助。
通过学习本课程，可以匹配到以下几个岗位：
这个实际岗位在很多公司中往往是算法工程师
大数据分析和处理方面的岗位
云计算应用或平台的开发工程师
机器学习或深度学习应用或平台的研发工程师
而算法工程部门的工程师一般会有两类人（除去部门负责人等高级职位）：
一类是能够较熟练运用 1 到 2 门语言（比如 Python、Java 或 C++），数学功底好，熟悉机器学习和深度学习的人，他们的任务是不断优化机器学习模型，进行训练测试，调整参数等，这个过程中也需要编写相当多的脚本来帮助自己解决各种问题。最后要能够编写实际的产品代码，不需要有非常好的架构和设计思想，关键是能够高效地实现某种算法。
一类是有好的编程功底，同时又能够基本理解机器学习和深度学习的人，他们的任务往往是负责封装改良第一类人实现的功能模块，从时间、空间和代码质量上改良模块的实现，同时负责维护完整的算法 SDK，这类 SDK 往往要求能够快速迭代更新，能够配上完整的训练和测试流程，需要开发者具有较强的工程能力还有架构、设计思维。
至于岗位问题同学应该完全不用担心，尤其现在有许多以人工智能为核心的公司如爆发式增长，以及传统 IT 企业向海量数据处理、机器学习和深度学习领域不断加大投入，对这类工程师的需求量极大。
大公司还是小公司需要这种岗位？机器学习工程师的薪资待遇如何？
现在大公司和小公司都有，尤其是以人工智能为主的公司。至于岗位问题同学应该完全不用担心，尤其现在有许多以人工智能为核心的公司如爆发式增长，以及传统 IT 企业向海量数据处理、机器学习和深度学习领域不断加大投入，对这类工程师的需求量极大。
至于薪资待遇方面，由于目前以及可预期的未来很长一段时间，这类岗位的需求和缺口都非常大，相信同学们在学习完本课程后，再加上自己对该领域的实践和工作经验，能够获得高于市场的薪酬水平。

4. 想要从最基本开始了解经济学，应该看什么书？

1、曼昆《经济学原理》上下册，88元。梁小民教授翻译。曼昆为哈佛高才生，天才横溢，属新古典凯恩斯主义学派，研究范围偏重宏观经济分析。 


  该书为大学一年级学生而写，主要特点是行文简单、说理浅显、语言有趣。界面相当友好，引用大量的案例和报刊文摘，与生活极其贴近，诸如美联储为何存在，如何运作，Greenspan 如何降息以应付经济低迷等措施背后的经济学道理。该书几乎没有用到数学，而且自创归纳出“经济学10大原理”，为初学者解说，极其便利完全没有接触过经济学的人阅读。学此书，可了解经济学的基本思维，常用的基本原理，用于看待生活中的经济现象。可知经济学之功用及有趣，远超一般想象之外。推荐入门首选阅读。目前国内已经有某些教授依据此书编著《西方经济学》教材，在书中出现“经济学10大原理”一词，一眼便可看出是抄袭而来。 


  2、 萨缪尔森《经济学》(Economics) 


  萨缪尔森，新古典综合学派的代表人物，1970年成为第一个荣获诺贝尔经济学奖的美国人。研究范围横跨经济学、统计学和数学多个领域，对政治经济学、部门经济学和技术经济学有独到的见解。目前经济学各种教科书，所使用的分析框架及分析方法，多采用由他1947年的《微观经济分析》发展糅合凯恩斯主义和传统微观经济学而成的“新古典综合学派”理论框架。他一直热衷于把数学工具运用于静态均衡和动态过程的分析，以物理学和数学论证推理方式研究经济。目前经济学理论数学化大行其道，此翁实始作俑者。 


  《经济学》由美国麦格劳——希尔图公司1948年初版。现已出第16版，通行全世界。国内50年代由高鸿业教授根据英文第10版翻译，商务印书馆于1981年出版。市面之16版，是和诺德豪斯合写，由萧深教授翻译。 


  全书结构宏伟，篇幅巨大。可谓博大精深。渗透老萨数十年经济学见解。字里行间，三言两语，每有深意。其中诸如“热情的心，冷静的头脑”、“相关未必因果”等言语，可谓经济学之《老子》。读完该书，可了解经济学所探讨问题在经济学体系中之位置及分析框架，对经济学有一个完备之认识框架。知识庞杂，有一体系框架，则适宜以后更进一步学习。学之愈深，愈知此框架之重要。尽管该框架在宏观经济学的微观基础方面仍有断层，但不失为一个好框架。此书国内有机工版发行之英文版。建议直接阅读英文版。 


  3、斯蒂格利茨《经济学》及系列辅助教材。斯蒂格利茨在信息经济学成就甚高，此书可作为前二者的补充，前二者所涉及经济学内容主要是以价格理论及边际分析为基础，不包括不对称信息经济学、不确定性分析部分。斯蒂格利茨之《经济学》可填充前二者之空白。 


  尽管三位作者政策倾向不同，但教材体现凯恩斯主义的特征稍多一点，总体上讲，教材相当客观和公允。很适宜做入门教材。 


  4、《经济学、原理、问题与政策》及《经济学原理与问题》、《经济学案例》、《经济学小品》、《经济学悖论》、《社会问题经济学》等。此类书之特点是先提问题，再论原理，主要是针对社会习见问题，逐步解释原理，水平、内容大多较好，唯缺乏体系与框架，适宜略懂经济学者补充学习。 


  5、国内老师自行编写之《西方经济学》教材：目前国内各大学自己编写的直接冠以《西方经济学》或《经济学原理》均属入门教材。如高鸿业、历以宁、宋承先、梁小民、朱锡庆、尹伯成、司春林等等。然皆远逊外国教材。其中宋承先之《西方经济学》教材，竟用黑体加插一段马克思论地租之说法，以说明所传授学问之错误，实为极可笑者。 


  说明： 


   1、越基础性之教材越需深入浅出，将复杂抽象的道理联系到生活实际上，才讲的透彻，又能调起初学者之兴趣。国外教材，形成一竞争市场，多极高明之著作，教材之撰写也充分考虑学生学习之便利，如曼昆之教材，以完全不带数学式而著称，又或更新换版本极快，以及时吸收新知识，如斯蒂格利姿《经济学》之增加不对称信息部分。低手所写教材自然被市场淘汰。故市面之基础教材，多为大高手所写就。 


   2、国内教材，建国以来，除商务系列丛书初期之100年前古典学派部分，政府同意翻译以作为马克思批判之反面教材得以出版外，80年代以前，近50年间国外经济学研究学问之成就，国人皆不得见。80年代末期，邹至庄先生力倡西方经济学，邓大人首肯之后，国内始渐有《西方经济学》之类教材出现。此类教材，多为新出道之老师，为进阶升职，凑出版物之数而编抄西人著作而成，机制所限，不敢添加“反动”之知识，又无竞争机制，购买者多为其听课学生。故质量甚差，若非特殊目的如考研指定者，慎勿购买。 


   3、按经济学有入门低、中级、高级之分。高级乃指其运用之数学工具及阐述观点之纷争更多而言，并非此学问高人一等。一如高等数学未必高初等数学一等之意。越是高级，则越多分歧，也越追求数理逻辑之严谨，反不如低级来的实用。初级的入门教材一般是针对初学者，所以大多举案例和现象，加以文字解释，偶尔插加二维图案，高级教材注重数理逻辑，而二维图案及文字已难以表达、解决所说明之问题，故多用数学证明或代数方程，夹杂现代数学工具。中级教材则介乎其中，界定甚为模糊。教材难度不同，跨度也相差很大。 


     


   二、中级微观教材 


  中级教材一般以微观、宏观两科为主，兼修其他应用科目。传统经济学，本无宏观、微观之分，自凯恩斯针对名义变量进行宏观经济分析之后，始有宏观一科。故历来次序，先修微观，再修宏观，后及其他。 


  微观经济学为各科之基础。其分析，乃基于马歇尔的一般均衡分析及边际效用学派之边际分析，而后由萨缪尔森发展数学方法及框架而成，涵盖范围甚广，大致包括： 


  基础部分：传统厂商理论（技术、利润、成本）、传统消费者理论（效用、偏好、选择、需求）、局部均衡理论（完全竞争市场之稳定性）、一般均衡理论（福利经济学二大定理、交换方框图） 


  分支部分：寡头市场理论（寡头、定价、市场细分）、博奕论（纯策略均衡、混合博奕、广延型结构、厂商博奕、颤抖的手）、公共物品理论（公共物品、税收制度设计、投票、外部效应）、不确定性经济学（风险、博采、保险、投资）、信息经济学（不对称信息、逆向选择、信号）、激励理论（委托-代理理论、契约理论）、法和经济学（制度经济学、企业性质分析、法律）、拍卖理论（拍卖机制设计）、匹配理论等。 


  学习者可根据上述内容，与教材所列提纲比较，则可知教材侧重点之所在。 


  6、《管理经济学》，有版本数种，特点各不相同。此类教材多为MBA系列教材。其目的针对生产过程决策而设，故与经济学之中级微观教材相较而言，减少少量分支部分理论，增加回归分析及计量统计部分。目前数种版本中，以人大版《工商管理经典译从》难度最低。机工版哈耶所写之《管理经济学---战略与决策》与标准中级教材难度大致相当，内容也接近。唯其中也已采用函数表达式。机工版莫瑞斯（有英文版及中文版，中文为陈章武所译）《管理经济学》难度最高，其侧重内容与中级教材大不相同，除回归分析已采用大量数据，要求建立模型，内容接近计量预测外，内容涉及对偶理论、不同代替效应之图解，附录采用微分法，难度较高。此类书籍，侧重经济学中与管理交叉管理。 


  7、平狄克《微观经济学》人大版，此书乃标准中级微观经济学教材。在美国多个大学供MBA采用，国内英文版有清华版，中文版有人大版。此书内容适中，主题广泛，均是各部分理论之要点，不旁及其他分歧内容，其中定价部分较为详细。图形清晰，语言流畅。所采用数学工具甚浅，有函数但不涉及微分，只用差值。曲线只用标准严格凹性曲线，不及拟凹部分、线性仿射内容，成本函数也均为线性。建议此书应通读，可作进阶之用。 


  8、曼斯非尔特《微观经济学》人大版，内容、难度、书价与平狄克相仿，唯编排次序不同。体系稍显庞杂，不如平狄克之明晰，然也为一国外通行教材。若修习平狄克有不明之处，则可先参照此教材或先修学其他国内出版之书籍。如北大系列教材之周惠中〈微观经济学〉，北大版朱善利之《微观经济学》等。此书不属必读。 


  9、《国外经济学教材库》系列之《应用微观经济学》，32开，经济科学出版社。此书有大量案例及微观经济原理之运用，所用数学甚少，读此书，可补充平狄克教材之案例。加深对经济学之了解。 


  10《微观经济学: 现代观点》(Intermediate microeconomics)[美] 范里安(Varian, Hal R.)著,费方域翻译。据美国W.W.诺顿图书公司 1990年版译出,三联版。此书是极规范之经济学专业的中级微观教材。美国MIT，哈佛、伯克利经济学本科指定教材。32开，800多页。易懂而深刻。本书为第二版，内容除论述了市场、消费者偏好、需求、技术、利润、生产等问题,还增加了两章, 分别论述了要素供给和信息经济等。内容上相当关注技术细节问题，比平狄克要更深一些。范里安微观经济学与数学造诣极深。然此书乃其为学生所写之中级教材，刻意避免数学之应用，大部分数学推导放于附录，微分运用相当少，适宜学完平狄克后重点阅读。可作平狄克中各部分理论内容之拓展。 


   


三、中级宏观教材 


若无意进一步学习高级微观经济学，则可同时学习宏观经济学。微观的特点是精深，宏观则是驳杂。因为宏观流派很多，观点各不相同。 


  11、《宏观经济学》曼昆，人大版。中文翻译。此书秉承曼昆《经济学原理》之优点，以简单，浅显为特点。虽只有很少量的数学，但对原理及内容均提炼得甚为简洁。前半部分写得相当清晰。可读完萨缪尔森《经济学》并略懂一点微观后直接学习。适宜一个循环学习，即以书入手，修完《全球视角》后，再回头重修此书，有提纲挈领之用。缺点是作者似乎限于门户之见，对真实周期学派、奥地利学派等其他学派提得很少。建议阅读。 


  12、《宏观经济学》多恩布什。人大版中文翻译，东北财大有影印英文版。此书是标准的中级宏观教材，属正统教材。体系清楚，描述准确，通行于美国各大学多年。采用凯恩斯IS-LM体系为框架，对各个流派评价及描述相当公平。推荐必读。 


  13、《宏观经济学》人大版，中文翻译。罗伯特霍尔，整本书显得有点凌乱，适宜读过其他中级宏观再做印证之用，内容比上述两本教材略深。不属必读范围。 


  14、《宏观经济学》巴罗。清华，影印英文版。巴罗宏观经济学造诣很深，主要研究领域在经济增长理论。但写的书却销路很差。学这本书可作为对上述教材所属凯恩斯学派的一个补充。不属必读范围。 


  15、《全球视角的宏观经济学》三联版 杰佛里萨克斯，32开，1000页。萨克斯成功处理了南美高通货膨胀的问题，但书一样写的相当好，整本书注意细节而有条理。很适宜读完多恩布什《宏观经济学》后进一步阅读。以拓展知识。上述5种教材所用符号各不相同，对学习者实在甚为不便。 


  16、《国际经济学》 保罗克鲁格曼，今日之宏观经济学，已很难讨论封闭的宏观经济，此书可谓进一步拓展的宏观经济学，包括国际贸易和国际金融两个部分，渗透克鲁格曼的经济思想，所采用框架为AS-AD框架，可作IS-LM框架的补充。推荐阅读。 


  17、《现代宏观经济学发展与反思》及《现代宏观经济学指南---各思想流派分析》及《与经济学大师对话》此系列三册，前两册为商务版。此书乃对各不同流派经济学大师的采访和评论，对各个流派的异同可以有清楚的了解，而且是直面经济学大师，可以看到各个大师之间彼此的观点不同，甚至成见立场，互相抨击之处，实在有趣。推荐阅读。 


   


  四、其他教材：， 


  18、人大版《经济科学译丛》系列之其他大多数教材：《经济思想史》、《财政学》、《公共部门经济学》、《人事经济学》、《金融学》（博迪）、《投资学》、《货币银行学》（米十金）等等实务应用之科目。适当补充阅读《公共选择理论》、奥地利学派、哈耶克、剑桥之争、非瓦尔拉斯均衡分析、等等内容。 


  19、三联丛书黄皮书系列，其中显要者如《公共经济学》(Lectures on public economics)（阿特金森(Atkinson, Anthony B.) [美] 斯蒂格里茨(Stiglitz, Joseph E.)著）、《政治与市场: 世界的政治—经济制度》、《财产权利与制度变迁: 产权学派与新制度学派译文集》、《经济史中的结构与变迁》、《货币、银行与经济》(Money, Banking, and the Economy)〔美国〕托马斯．梅耶(Thomas Mayer)、《法和经济学》等等。可对经济学之应用领域获得一个深刻视角。三联丛书，推荐全部阅读。 


  20、张五常《卖橘者言》、《佃农理论》、《经济解释》。张老先生近年是国内焦点所在，也写了几本〈随笔〉，发表不少演讲，大体而言，〈随笔〉不堪一读，其中论书法、摄影部分，不关主旨，且水平甚低，多属偏颇之见，今不论之。唯上述专著中之《佃农理论》，见解独到，尤有过人之处。建议修完中级微观后仔细阅读。《经济解释》则为论文集，然其中也有不少过激之言论及偏见，不可以教材视之。其中“合约理论”部分，可以一读。论“共产主义”部分，则未必有理。 


  21、杨小凯《经济学原理》《新兴超边际古典经济学》，杨先生气魄甚大，欲以一己之力重写传统经济学体系，与汪丁丁先生有异曲同工之妙。可谓经济学之异端，读之可开阔视野。推荐阅读。 


  22、《波斯纳文集》苏力翻译。老先生以法学专才，写《法之经济学分析》，实一极高明之人士，于此不可不提。推荐阅读。 


  23、商务丛书《汉译世界名著》系列：此丛书系列，自二十世纪初商务王云五先生主持，与是事者不计其数，除文革中断十余年外，每年陆续出版，涵盖哲学（红皮）、历史（黄皮）、政治（绿皮）、经济（蓝皮）、语言学、人类学（未成），所翻译者，非经典不收，皆大师之精华，所主持翻译之人，多博学鸿儒或一代大师。单经济一门，翻译之著作，至今已近百种。百年间，传播知识无数，可谓功德无量。读完蓝皮经济类之全部，则可通晓经济学之来龙去脉。

5. 结合自己实际,谈一谈学习论文写作课程的体会

毕业论文答辩的目的，对于组织者——校方，和答辩者——毕业论文作者是不同的。校方组织毕业论文答辩的目的简单说是为了进一步审查论文，即进一步考查和验证毕业论文作者对所著论文论述到的论题的认识程度和当场论证论题的能力；进一步考察毕业论文作者对专业知识掌握的深度和广度；审查毕业论文是否学员自己独立完成等情况。
第一，进一步考查和验证毕业论文作者对所著论文的认识程度和当场论证论题的能力是高等学校组织毕业论文答辩的目的之一。一般说来，从学员所提交的论文中，已能大致反映出各个学员对自己所写论文的认识程度和论证论题的能力。但由于种种原因，有些问题没有充分展开细说，有的可能是限于全局结构不便展开，有的可能是受篇幅所限不能展开，有的可能是作者认为这个问题不重要或者以为没有必要展开详细说明的；有的很可能是作者深不下去或者说不清楚而故意回避了的薄弱环节，有的还可能是作者自己根本就没有认识到的不足之处等等。通过对这些问题的提问和答辩就可以进一步弄清作者是由于哪种情况而没有展开深入分析的，从而了解学员对自己所写的论文的认识程度、理解深度和当场论证论题的能力。
第二，进一步考察毕业论文作者对专业知识掌握的深度和广度是组织毕业论文答辩所要达到的目的之二。通过论文，虽然也可以看出学员已掌握知识面的深度和广度。但是，撰写毕业论文的主要目的不是考查学员掌握知识的深广度，而是考查学员综合运用所学知识独立地分析问题和解决问题的能力，培养和锻炼进行科学研究的能力。学员在写作论文中所运用的知识有的已确实掌握，能融会贯通的运用；有的可能是一知半解，并没有转化为自己的知识；还有的可能是从别人的文章中生搬硬套过来，其基本涵义都没搞清楚。在答辩会上，答辩小组成员把论文中有阐述不清楚、不祥细、不完备、不确切、不完善之处提出来，让作者当场作出回答，从而就可以检查出作者对所论述的问题是否有深广的知识基础、创造性见解和充分扎实的理由。
第三，审查毕业论文是否学员独立完成即检验毕业论文的真实性是进行毕业论文答辩的目的之三。撰写毕业论文，要求学员在教师的指导下独立完成，但它不像考试、考查那样，在老师严格监视下完成，而是在一个较长的时期(一般为一个学期)内完成，难免会有少数不自觉的学生会投机取巧，采取各种手段作弊。尤其是像电大、函大等开放性大学，学员面广、量大、人多、组织松散、素质参差不齐，很难消除捉刀代笔、抄袭剽窃等不正之风的出现。指导教师固然要严格把关，可是在一个教师要指导多个学员的不同题目，不同范围论文的情况下对作假舞弊，很难做到没有疏漏。而答辩小组或答辩委员会有三名以上教师组成，鉴别论文真的能力就更强些，而且在答辩会上还可通过提问与答辩来暴露作弊者，从而保证毕业论文的质量。
对于答辩者(毕业论文作者)来说，答辩的目的是通过，按时毕业，取得毕业证书。学员要顺利通过毕业论文答辩，就必须了解上述学校组织毕业论文答辩的目的，然后有针对性的作好准备，继续对论文中的有关问题作进一步的推敲和研究，把论文中提到的基本树料搞准确，把有关的基本理论和文章的基本观点彻底弄懂弄通。

6. 看股票信息一般选择什么网站？

东方财富网,中国访问量最大影响力最大的互联网财经媒体,提供7*24小时财经资讯及全球金融市场报价,汇聚全方位的综合财经新闻和金融市场资讯

7. 怎样提高自身的写作能力，尤其是办公室写作

　　我爱我岗-浅谈办公室人员如何提高文字写作能力


　　编者按  本报继续推出“岗位竞赛”系列栏目，就交大产业集团总公司现有的33个岗位，由其在岗职员以“我爱我岗”为题，叙述、交流对本岗位的理解、认识。为避免出现雷同，要求不限题材，可以是你的工作体会、岗位技能心得，也可以是散文，只要围绕“爱岗敬岗”的主题，你就是本次“岗位竞赛”的获胜者。
　　本期岗位：行政主管
　　下期岗位：办公室副主任

　　参加工作以来一直来从事办公室工作，加入产业集团后接触到更加严谨的文字任务，进而加深了自己对办公室文字工作的理解。办文是办公室工作的“三大件”之一，只有文字水平提高了，文字工作做好了，办公室的参谋辅政、政务服务等职能才能更好的得到发挥，才能确保机关的政令畅通、运转高效。然而，要真正提高文字工作水平并不是一件容易的事。它需要文字工作人员有广博的文化知识，深邃的道德素养，高度的敬业精神和娴熟的写作技巧。俗话说：聚沙成塔，水滴石穿。办公室文字人员如何才能熟能生巧、落笔成章，全面提高文字工作能力，我认为主要有以下几个方面，与大家探讨。
　　一是要敏学。古人曰：“敏而好学，不耻下问。”学习是我们日常生活中的大事。一般来说，大多数从办公室出来的文字材料都是起点较高、政策性较强，具有相当的广度和深度；加上有的材料还是临时交办，要求几天甚至几小时就得交稿。这时，如果办公室文字人员没有一定的笔才和练达的素材，将难以满足工作需要。古人有云“不学无以广才，不学无以成才”。学习是办公室文字人员提高工作水平的基础和保障。因此，办公室文字人员要十分注重敏学。首先，要勇于发扬“钉子”精神，善于挤时间学习。克服办公室岗位特殊、工作繁重、平时难以集中时间系统学习的实际困难，保持应有的韧劲、拼劲和钻劲，时刻把学习挂在心上，挤时间看书看报、上网阅读，把学习巧妙地寓于工作之中，在学习中干好工作。其次，要拓宽学习知识面，不断丰富学习内容。“书到用时方恨少”。对于办公室文字人员来说，没有什么知识是无用的，没有什么是不可学的。古今中外、天文地理、科教文化、民俗谚语、正反事例等等，无所不容，无所不包。只有学得多、看得多，想问题才会全面，看问题才会深刻，写材料才有深度。第三，要避重就轻，讲究学习方法。每个人的时间和精力都是有限的。文字工作要求我们成为一个博学多才的“杂家”。结合办公室工作实践，通过通读、摘读、精读相结合，博览多学，兼收并蓄，不断提高自身的文字表达能力、政策理论水平和专业知识，从而不断增强写作的预见性和创造性。
　　二是要博采。也就是说办公室文字人员平时要十分注重广泛收集，点滴积累写作素材。荀子在《劝学》中提到：不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海。办公室文字工作人员只有平时大量积累素材、吸收素材，才能做到丰富词汇量、拓宽知识面、突出新颖性，起草的材料才会文笔生动、言之有物，不至于单调枯燥、陈旧老套。我们要采取集腋成裘的方法，像蜜蜂采蜜一样，点滴收集，广采博取。第一，要有层面性。重点做好路线、方针、政策等理论知识的积累，广泛收集政治理论书刊、党报党刊发表的理论文章和领导讲话等，掌握政策依据，把握政治路线，有针对性的为我所用，避免出现写材料凭感觉、讲错话的现象。第二，要有灵活性。收集素材是一项非常繁琐的工作，要想收集到全面、有价值的素材，必须灵活运用多种方法，多渠道、多角度、多形式的吸收、归纳和整理。对报刊、杂志上看到的名篇佳句、名言警句、新颖观点，可以复印或剪贴下来，列出条目、标注出处，以备参考；对经常用到的地方情况、产值收入及本单位、本行业的经济运行情况、增长数据，可以用图表或表格的方法进行记载，确保使用时一目了然；对网上出现的信息资料、短信语言、BBS评论，必要时可以下载，丰富资料库。第三，要注重针对性。尤其要细心留意，仔细观察本行业、本单位的发展情况、重大决策和重大事项的信息动态，从而把握事件的前因后果、来龙去脉。要做日常工作的有心人，利用各种机会、各种场合，留意收集领导的讲话、指示，紧跟领导思路，把握领导意图，了解领导用语风格，从而总结提炼出对全局工作有指导意义的观点和看法。
　　三是要善思。“学而不思则罔，思而不学则殆”。思考的过程本身就是学习过程的继续和深化，也是提高文字工作水平的重要途径。勤于思考、善于思考有助于我们把平时所听、所看、所学转化为知识和能力，促进文字功底的升华。第一，要学会换位思考，提高思维层次。善于对接领导思路，吃透上情，掌握下情，有的放矢，融会贯通，把握方向；善于逆向思维、多向思维，对眼前发生的每一件事情，多想几个为什么，不主观武断，不人云亦云；善于多角度观察，从共性中找出个性，从个性中把握规律。只有站的高，想的问题多，写的文章材料才能磅礴大气、见解独到、思维缜密。第二，要学会比较借鉴。有比较才见差距，有借鉴才有进步。提高办公室文字工作水平必须善于总结，善于自己和自己比较。要经常对自己写作的过程进行分析评价，经常对文稿起草工作认真回顾、分析和总结，尤其要反复揣摸、思考领导修改过的稿件，从而准确把握领导的思路和语言风格。只有通过横向和纵向对比，才能发现问题，找出差距，悟出道理。要敢于学习借鉴他人的好经验，好笔法，这也可以说是一种立体的比较。他山之石，可以攻玉。通过立体对比，仔细揣摩，心得和体会自然会加深，对文字材料的把握也将会从感性认识上升到理性认识。
　　四是要勤践。办公室工作部分是服务性的，文字工作也一样。当前，产业集团已进入重要调整时期。面对不断出现的新情况、新问题、新矛盾，文字人员仅仅靠闭门思考是远远不够的。古人说得好：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。要提高办公室文字人员的以文辅政水平，还必须深入基层，深入实践，调查研究，详尽地掌握第一手资料。首先，要突出重点，要结合本行业、本单位、本阶段的工作热点、难点和疑点、盲点、亮点问题有的放矢进行调研。其次，要做到深入，真正“沉”下去。深入基层，与不同岗位的干部群众多沟通、多交流，倾听他们的呼声，采集他们的建议，从中挖掘出有价值的东西，汲取营养，丰富自己。第三，要实事求是。办公室文字人员搞调研的目的是为领导决策服务的，这就要求调研的结果必须准确、真实、全面。在调研过程中，我们决不能以主观想象为准，要腿勤、嘴勤、手勤，多听、多问、多思，深入细致的探讨，全面辩证地分析，以客观事实为根据，去粗取精，去伪存真，洞察事物的本质，把握事物的内在联系。
　　五是要深耕。“常看胸中有本，常写笔下生花”。文字写作能力的提高，不是一日之功，也没什么捷径可走，关键在于勤学多练，不断地积累写作经验，探索写作技巧，只有这样才能做到厚积薄发、倚马可待。首先要用心。思想是行动的先导，文字材料的写作是一种创造性的脑力劳动，其本身就是能力不断积累提高的过程。因此，对于各种写作任务，无论是草拟公文、讲话报告、汇报材料，还是通讯报道、信息稿件，都要把它当成一次练笔的良机，专心致志，一丝不苟，尽可能写出有份量、有价值的文稿。其次要精心。按照主题突出、层次分明、结构严谨、立意新颖、文字简练的要求，谋篇布局，精心组织，字斟句酌。要注意把突出主题摆在撰写材料的首位，围绕材料的目的和用途，谋篇布局，分清重点。古人常说：意犹帅也。主题明确了，文章材料就等于写好了一半。要注意讲究结构，做到层次分明。好的结构对突出文章的主题内容起着关键的作用。写完材料后，要尽可能地反复读几篇，看是否文通字顺，是否重复累赘；对拿捏不准的词语，要反复推敲，看是否有更好的词语可以替代。最后还要做到细心。一方面留意各种材料的文种、结构和格式，既领会其“神”，又留意其“形”；另一方面也要对写完的公文、材料进行细心的校对，找出笔误或纰漏。时刻牢记办公室无小事。(赵军兴)

　　[公文写作]公文格式类试题，你会做多少
　　『助理文秘』 [公文写作]公文格式类试题，你会做多少 ... 1、概念2、公务文书、公文、机关公务文书、文书、文件之间的关系3、公文的制发者4、公文的形成5、公文的规范格式与法定效力6、公文依法行政的意义7、公文与日常事务文书的关系1、行政机关的 ...


　　公文写作公文格式公文网公文超市免费公文网公文包免费公文公文辞典公文 ...
　　公文写作公文格式公文网公文超市免费公文网公文包免费公文公文辞典公文管理公文写作网公文写作公文格式公文网公文超市免费 ... 或许您不是作家、撰稿人或文学爱好者，可是在日常工作或生活中，经常要写诸如述职报告、工作总结、演讲稿、合同、论文等应用 ...


　　政府公文写作手册-便笺_零售资料下载
　　资料类型：, 日常公文. 授权方式：, 免费资料. 收费类型：, 所有用户免费下载. 请注册会员,享受下载的快乐! ... 本站所有视频均为RM格式，如果您的电脑没有安装[RealPlayer]软件，请点击下载。 * 请一定升级到最新版[WinRAR]才能正常解压本站提供的软件； ...


　　公文写作技巧
　　培训目的：使受训人员了解公文的基本特点和一般格式，掌握常用快速的写作方法及其变化提高日常公文的写作能力。 ．培训内容：1、公文的概念 2、日常公文的分类 3、公文拟写的步骤与方法 4、电子公文 5、公文范例 6、尝试写作 ．课程长度：6时． ...


　　公文写作,通告写作规范,格式,应用文专家免费提供下载
　　业务通告, 2006-9-20. 重要通告, 2006-9-20. 晓谕性公文的通告及范例, 2006-9-20. 常用公文文种特点辨析11：“通告”与规范性公文的区别, 2006-9-20. 《周知性通告》实例, 2006-8-17. 《制约性通告》实例, 2006-8-17. 通告的结构, 2006-8-17 ...


　　公文写作格式与技巧
　　第一，充分体现了党和国家公文处理的一系列新的要求、新的精神。从公文、公文写作诸多的定义、概念到公文处理的一系列日常用语，从公文文种到行文规则，从公文格式的组合到各个要素的标识要求，从发文办理到每个程序的制作，都充分体现了党和国家公文处理 ...

8. 有什么专门看财经新闻的软件

一般看看新浪财经、凤凰财经、和讯网就行了。要专业的话万得咨询（wind咨询），数据比较齐全，不过这个软件是收费的。