如何做销售数据分析

1. 如何做销售数据分析

2. 零售业做数据分析用什么数据分析软件可以达到数据可视化效果？

零售行业由于低毛利的特点，要求必须更加精细化地管理。观远数据不仅提供智能化的数据分析平台，更从零售细致业态出发，为零售企业构建基于数据能力的持续改善循环模型。
一、战略计划

二、门店运营

三、商品运营

四、市场营销

五、顾客关系（会员管理）

六、全渠道运营

七、人力资源

八、财务分析

3. 怎样的零售数据分析工具有助于精准营销？

  要做精准营销，首先要更懂消费者，直接点说就是要知道消费者喜欢哪些品类的商品，能够接受哪个价位等信息。这就要求零售数据分析必须要足够深入详细。同时由于市场变化快，很多类型的产品更新换代快，这就要求零售数据分析要足够快，能够及时分析展现数据变化趋势。要满足以上条件，就得用智能高效、灵活按需分析的BI商业智能数据分析功能，俗称BI工具。 
     有多灵活？——按需分析  
    用户一键上传数据源后，即可根据分析需求灵活运用智能分析功能、数据可视化图表来制作   零售数据可视化分析  报表。报表发布后，报表浏览者们可以在任意时间、终端上进行自助式数据分析，比如修改汇总、行维度，切换到不同的维度去分析数据。
     
        
     
     有多高效？——秒分析  
    数据量多也好，少也好，从操作到展现仅需数秒。 
    不管是在报表制作过程，还是在任意终端上自助分析，奥威BI工具都能秒响应、秒分析，在数秒后将分析结果直接展现出来。 
     有多深入详细？——层层挖掘分析  
    典型的如智能钻取功能：突破数据分析模型限制，在任意报表间自由穿透钻取，甚至能直接钻取到具体的数据明细。除此之外，还有多图联动功能，只需一个单击，立即联动多个不同主题的分析图表围绕同一系列数据展开分析等。 
    在这样智能高效、灵活按需分析的BI工具的辅助下，零售企业能够随时紧跟市场变化，把握消费喜好，根据用户需求合理安排商品销售架构、制定营销策略，提升销售额、降低成本。 
    关于   奥威BI工具  的零售数据分析到底有能有多灵活、多高效、多深入的问题，大家也前往奥威软件的demo平台，体验自助式零售数据分析，在同一张报表上秒切换不同维度展开分析，或修改筛选条件、使用智能钻取等功能按需分析。

4. 企业销售部门常用的大数据分析软件有哪些呢

数据分析软件的话，国产的推荐亿信华辰的ABI和亿信BI，还有永洪BI，不过做的还不错的应该是亿信华辰的ABI了，功能很全。
亿信ABI具备的二次开发平台可是满足定制开发。面对客户提出的新增功能或是客户不止使用我们的产品，还需要与其他公司产品集成在一起，或是客户提出用户信息加密规则是特殊处理，我们的产品必须与他们的加密规则保持一致等，基于以上的种种情况，我们就需要用到定制开发。亿信ABI具备的二次开发应用，避免了研发人员针对原有工程进行开分支的定制开发，可以随意修改代码逻辑，这样就避免了工程泛滥的同时也可以方便完成需求的定制开发。

5. 零售大数据分析报表该用什么数据分析软件去做比较好，希望有可视化效果的

零售业数据分析用到的软件，简单的可以用Excel就能完成，复杂的则需要用到 BI（商业智能，推荐永洪BI，至于理由下文中会提到），至于复杂和简单的判断标准，就取决于你要分析哪些指标，要取得什么样的效果。
零售业数据分析在进行过程中会遇到很多问题，选择软件是其中很小的一环。
一、传统零售转型的关键
传统零售向新零售转型的的三大关键——人+货+场
“人”——传统零售经营以采销为主，模式简单粗放，对消费者关注不足。零售商要挖掘数据价值，如基于目标客群的特征和行踪数据，整合品牌商数据，掌握不同消费客户群的行为变化和趋势。
“货”——零售业的发展客观原因造成零售供应链长期深度依赖供应商，采购团队把关注点放在了来自于供应商的收费和返点，而不是去经营及提升门店坪效和毛利率，从而导致零售行业在品类管理和供应链专业能力培养上长期滞后，并形成了地方管理团队各自为营的分散式管理局面。
但在新环境下，零售商想打破在与供应商谈判和合作中被动局面，需要统一管理的业绩考核分析体系整合供应链能力。
“场”——过去传统零售以线下门店为主导，现在是线上线下融合打通，多个场景融合；过去是以地理位置为中心的商业，现在是场景化的、以人为中心的商业。
零售全渠道发展是大势所趋，通过大数据分析能力提升精细化运营，对目标客群消费场景洞察、通过品类运作配合创新促销活动等。
二、零售大数据分析面临的问题
第一、零售企业内部的信息孤岛现象严重：不同业务部门，如运营、商品、生产、财务等内部均有大量数据产生，但是各部门各自为政，不愿公开自己数据库的真实数据，因而数据的获取和深度分析难度较大，而通过建立统一的数据平台有望打破这种信息孤岛格局，继而让数据因分享产生价值。
第二、业务部门主要任务是自己部门日常的经营，包括操作流程、考核指标、门店管理、人员管理等，对于大数据能给自己带来什么样的价值则认知程度不高，同时加上对于数据分析的技术和工具知之甚少，因此很难把自己对于本职业务的理解和数据分析做紧密的结合，转化为数据分析所需要的种种要求，导致IT团队、大数据团队很难深入理解业务，而最终IT部门交付的成果对业务带来的价值有限，而业务又提不出具体需求。
第三、不少零售企业的整体性数据收集平台还不是很完善，数据提取、整合、可视化、探索分析等程度相对落后，定期的商业报告也还是通过抓取数据仓库里面的数据，组成固定格式的报表并用于简单分析。
即便有的企业构建了自己的数据平台，虽然能够实时地呈现业务分析报告，也只是停留在报表的提供层面。
三、如何搭建零售数据分析系统
在搭建零售数据分析系统方面，可以参考永洪科技做的数据应用体系以及零售数据分析解决方案。

以下是具体分析的类型：
· 用户分析
用户分析主要是对顾客群体的购买行为的分析。
通过对用户的年龄、人均购买次数、购买总金额、消费地区、购买途径等数据进行分析，深入洞察消费者购物行为和偏好，寻找到高价值客户的消费规律，通过精准营销，提升销售额。

· 门店分析
实体门店仰赖营业额作为绩效指标，但对于营业额不佳的门店，却难以有更进一层的数字观察与改进。
通过数据分析，进行门店客流追踪，不仅能根据日、周、月、年等做周期分析、跨门店分析，还能结合POS营业额等销售数据做整合分析，进而预测下一周期的营运绩效，助力零售商达到经营效益最大化。

· 商品分析
商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据。
主要分析商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。

· 渠道分析
如果企业同时运营着线上渠道和线下渠道，需要对加盟商的情况做到心里有数，因为库存和缺货是所有的零售迫切解决的一个难题。
如果零售商对用户的需求没有进行精准的预测，则会导致供需失衡，造成高库存或者是缺货状态，最终将造成成本上的浪费。通过对渠道数据进行分析，可以对供需平衡进行高效管控，降低成本。

通过大数据分析可以解释：
WHO——购买和使用产品的消费者是谁、
WHEN——在什么时候购买、
WHERE——在什么地方购买、
WHAT——消费者购买了什么产品、
WHY——消费者为什么购买，
通过这种方式，零售企业可以发现顾客消费偏好，提高营销决策水平，实现销售额的增长。
选择零售业数据分析软件，在选择工具的同时，如果能够共同解决指标体系的事情，才更具有价值。

6. 销售数据分析方法

7. 销售数据分析怎么做

销售数据分析的做法：先分析业绩完成率及原因，然后分析其他数据，在分析大环境和模式。
1、先分析销售业绩完成率及原因：销售数据首要的指标就是业绩的完成率，非常直观的反应，数据化明显，先分析销售业绩达成的情况，以及达成这种结果背后的原因是什么。比如销售业绩完成率高，主要是销售人员能力提升、市场环境好等因素；销售业绩完成率低，是因为人员能力不足、销售方式错误等。

2、再分析支撑销售业绩的其他数据：销售业绩完成率的背后还有其他数据的支撑，从开展业务到成交就像是一个漏斗，层层筛选，中间可能有拜访客户的数量，设计方案的数量，最后再到成交数量，客单价等，这些因素逐一分析出来，就会找到哪个因素数据比较低。
3、除了分析销售部门本身的因素，还要结合大环境，比如市场、同行业销售数据，对比分析，这样就能总结出公司业务在市场占有比例是上升还是下降，产品的市场前景如何，下一步如何规划。

4、最后不要忘记对销售模式做分析，包括人和业务方式，人是来引导销售的，需要一定的话术和沟通技巧，优秀的业务员为什么优秀，因为他的销售业绩高，这来自于他本身的能力，所以人的因素必须考虑进来；还有业务方式，社会变化日新月异，企业的营销模式也要随之变化。
5、最后进行绘制成图即可。

8. 销售数据分析怎么做

销售数据分析主要从：
1、单店货品销售数据分析
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。
其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
2、单款销售生命周期分析
单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

扩展资料
针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。
微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。